Yazılım Gereksinimleri ve Kullanıcı Hikayesi Oluşturma için Yapay Zeka Eğitimi

GitHub Copilot, koddaki gelişmeleri hızlandırmak ve kaliteyi ile Productivity'yi artırmaya yardımcı olan bir yapay zeka destekli kod tamamlama aracıdır. Projelerde, altyapıda ve yazılımlarda uygulanan yapay zeka ile birlikte yöneticiler kaynak tahsisini optimize etmek, iş akışlarını basitleştirmek ve karar alma süreçlerini geliştirebilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) ileri düzey yöneticilere yönelik olup GitHub Copilot hakkındaki bilgilerini derinlemesine öğrenmelerine ve büyük ölçekli projelere ve petrol-gaz gibi sektörlere özgü örneklerle şirket ortamlarında pratik yapay zeka uygulamalarını keşfetmelerine yardımcı olmaktadır.

Eğitim bittikten sonra katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Küçük ölçekli şirket projelerinde ileri düzey Copilot özelliklerini uygulayabilmek.
• Çok disiplinli iş akışlarına Copilot'u entegre etmek için maksimum verimlilik sağlamak.
• Akrep araçlarını proje yönetimi, altyapı ve yazılım acquisition'ını optimize etmek için kullanmak.
• Planlama, tahminler ve zaman optimizasyonu için yapay zeka tabanlı stratejileri uygulamak.
• Petrol-gaz gibi sektörlere özgü senaryolarda pratik yapay zeka uygulamalarını tanımlamak.

Eğitim Biçimi

• Etutif oturum ve tartışmalar.
• Kolay kullanım egzersizleri ve durum çalışması.
• Yapay zeka araçları ve Copilot iş akışlarının canlı-lab gösterimleri.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Cursor, mühendislerin özel kullanımlar ve kurumsal iş akışları için kodlama zekasını genişletme, modeli duyarlılaştırma ve özelleştirme yeteneğine sahip gelişmiş bir AI destekli geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel), ileri düzeydeki geliştiriciler ve AI mühendislerini, özelleştirilmiş prompt sistemleri tasarlama, model davranışını duyarlılaştırma ve iç geliştirme otomasyonu için özel eklentiler oluşturma konularında hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olur.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hassas AI davranışları için gelişmiş prompt şablonları tasarlamak ve test etmek.
• Bağlama duyarlı kod üretimi için Cursor'u iç API'ler ve bilgi tabanlarına bağlamak.
• Özel görevler için fine-tuned veya alan uyumlu AI modelleri geliştirmek.
• Cursor'un işlevselliğini güvenli bir şekilde genişleten özel araçlar veya adaptörler oluşturma ve dağıtma.

Eğitim Formatı

• Teknik sunumlar ve rehberlikli gösterimler.
• El ile geliştirme ve prompt iyileştirme laboratuvarları.
• Cursor'u gerçek dünya kurumsal sistemleriyle entegre eden pratik projeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, belirli iç mimariler, AI çerçeveleri veya güvenlik uyumluluk gereksinimleriyle hizalama amacıyla özelleştirilebilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) gelişmiş düzeyde katılımcılara yönelik GitHub Copilot'u takım projeleri için özelleştirmeyi, gelişmiş özelliklerini kullanmayı ve CI/CD hataları arasında sorunsuz bir şekilde entegre etmeyi amaçlamaktadır. Bu eğitim, işbirliğini ve üretkenliği artırmak için GitHub Copilot'un gelişmiş özelliklerinden faydalanmanızı sağlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım iş akışları ve spesifik proje ihtiyaçları için GitHub Copilot'u özelleştirmek.
• Karmaşık kodlama görevleri için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanmak.
• GitHub Copilot'u CI/CD hataları ve işbirlikçi ortamlara entegre etmek.
• Yapay zeka destekli araçlar kullanarak takım işbirliğini optimize etmek.
• Copilot ayarlarını ve izinlerini etkili bir şekilde yönetip sorun gidermek.

GitHub Copilot, YAML yapılandırmalarını, GitHub Actions'ları ve dağıtım betiklerini yazma dahil olmak üzere geliştirme görevlerini otomatikleştiren bir AI destekli kodlama yardımcısıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde ve orta düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir. Katılımcılar GitHub Copilot'ı kullanarak DevOps görevlerini hızlandırmayı, otomasyonu geliştirmeyi ve verimliliği arttırmayı öğrenebilirler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'ı kabuk betikleri, yapılandırma ve CI/CD ardışık hatlarını yardımcı olarak kullanmak.
• YAML dosyalarında ve GitHub Actions'da AI kod tamamlamasından faydalanmak.
• Test, dağıtım ve otomasyon akışlarını hızlandırmak.
• AI sınırları ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi sahibi olmakla birlikte Copilot'u sorumlu bir şekilde kullanmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında ellerden gelen uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki yazılım geliştiricilerinin Cursor ile AI destekli kodlamayı kullanarak üretkenliklerini ve kod kalitelerini artırmalarını hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cursor'u AI destekli yazılım geliştirmesi için kurma ve yapılandırma.
• Cursor'u Git depoları ve geliştirme iş akışlarıyla entegre etme.
• Doğal dil kullanarak kod oluşturma, hata ayıklama ve optimize etme.
• Kod yeniden düzenleme, belgeleme ve test için AI yeteneklerini kullanma.

Cursor, verimli ve makine öğrenimi iş akışlarında üretkenliği ve güvenilirliği artıran, Akıl Yürütme Gücü (AI) destekli bir geliştirme ortamıdır. Zeki kod oluşturma, bağlama duyarlı öneriler ve basitleştirilmiş belgelleme sayesinde iş akışlarını daha verimli hale getirir.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (online veya yerinde), daha hızlı prototipler, ölçeklenebilir işlem hatları ve geliştirilmiş model işlemlerini sağlamak için günlük iş akışlarına Cursor'ı entegre etmeyi arzulayan ara düzeydeki veri ve ML uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cursor'u notebook geliştirme ve kod keşfetmeyi hızlandırmak için kullanın.
• ETL ve özellik mühendisliği işlem hatları oluşturma, yeniden düzenleme ve belgelleme.
• Model eğitiminde, ayarlamada ve değerlendirme için AI destekli kodu kullanın.
• ML iş akışlarında yeniden üretilebilirliği, işbirliğini ve operasyonel tutarlılığı artırın.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunumlar ve gösterimler.
• Canlı kodlama ortamlarında pratik, elle yapılan alıştırmalar.
• Cursor'u ML işlem hatları ve model ops araçlarıyla entegre eden örnekler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, TensorFlow, PyTorch veya scikit-learn gibi belirli çerçevelere ya da kuruluş MLOps platformlarına göre özelleştirilebilir.

Cursor, geliştiricinin verimliliğini artırmak için tasarlanmış ve akıllı kod tamamlamaları, bağlama duyarlı düzenlemeler ve uyarlanabilir destek sunan AI destekli bir kod editörüdür.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki geliştiriciler ve mühendislik takımları için, kodlama iş akışlarını optimize etmeyi ve verimliliği artırmak için güvenli bir şekilde AI önerilerini kullanmayı hedefler.

Bu eğitimden tamamlanma sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Geliştirme projelerinde en iyi şekilde kullanmak için Cursor'u kurma ve yapılandırma.
• AI destekli kod tamamlamasını, editör içi sohbeti ve yeniden düzenleme araçlarını anlamak ve uygulama.
• Etkili ve güvenli bir şekilde AI tarafından üretilen kod önerilerini değerlendirmek, kabul etmek veya değiştirmek.
• Takım eğitimi, işbirliği ve sürüm kontrol entegrasyonu için en iyi uygulamaları benimsemek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Elle yapılan gösterimler ve rehberli alıştırmalar.
• Cursor kullanarak gerçek dünyada kodlama zorlukları ve laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, takımınızın kullandığı belirli programlama dilleri veya çerçevelere göre uyarlanabilir.

Cursor, takım işbirliğini artırır, kod incelemelerini otomatikleştirir ve modern CI/CD akışlarına seemdizce entegre eden bir AI destekli geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzey teknik profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller, takım ortamlarına Cursor'ı entegre etmek ve işbirliğini artırmak, incelemeleri kolaylaştırmak ve otomatik ardışık işlemde kaliteyi korumak isterler.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Cursor'da işbirlikçi geliştirme için takım ortamlarını ayarlamak ve yönetmek.
• Otomatik kod incelemeleri, çekme isteği oluşturma ve birleştirme doğrulaması için AI araçlarını kullanmak.
• Kod yönetimi, inceleme politikaları ve güvenlik sınırlamalarını Cursor'un yeteneklerini kullanarak uygulamak.
• Sürekli teslimatı ve tutarlı kalite standartlarını sağlamak için Cursor'u CI/CD sistemleriyle entegre etmek.

Eğitimin Formatı

• Eğitmen yönetimi sunumları ve takım bazlı tartışmalar.
• Gerçek dünya takım işbirliği senaryolarını kullanan elden deneme laboratuvarları.
• CI/CD ve sürüm kontrol araçlarıyla canlı entegrasyon alıştırmaları.

Eğitimin Özelleştirme Seçenekleri

• Eğitmen, belirli CI/CD platformları, depo araçları veya kurumsal güvenlik gereksinimlerine göre uyarlanabilir.

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesindeki ve orta seviye geliştiriciler hedeflenmektedir. Modern geliştirmeyi iş akışlarında GitHub Copilot'ın özelliklerini etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen bu grup için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) hedeflenen orta düzeyden ileri seviye katılımcılara yönelik, takım iş akışlarını optimize etme, işbirlikçi kodlama uygulamalarını artırma ve çok geliştirici ortamlarında Copilot kullanımını etkin olarak yönetmeyi amaçlamaktadır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım ortamları için GitHub Copilot'u kurma.
• Copilot'u işbirlikçi kodlama uygulamalarını artırmak için kullanma.
• Copilot'un özelliklerini kullanarak takım iş akışlarını optimize etme.
• Copilot'ın çok geliştirici projelerine entegrasyonunu yönetme.
• Takımlar arasında tutarlı kod kalitesi ve standartları sağlama.
• Takım özel ihtiyaçlar için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanma.
• Verimlilik için Copilot'u diğer işbirlikçi araçlarla birleştirme.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde QA mühendisleri, geliştiriciler ve takım liderlerine GitHub Copilot'un hata ayıklaması, kod kalitesini artırma ve daha verimli kod gözden geçirme süreçleri için kullanılmasını öğretmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u hata ayıklama ve kod gözden geçirme amaçları için kurma.
• Copilot'u hataları hızlı bir şekilde tespit etmek ve çözümlenmek için kullanma.
• Kod kalitesini AI destekli önerilerle artırma.
• Copilot'un yeteneklerini kullanarak kod gözden geçirme süreçlerini hızlandırma.
• Takım ortamlarında Copilot'u etkin bir şekilde kullanarak işbirliği yapma.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeydeki ön uç geliştiriciler için düzenlenmiştir. GitHub Copilot'u tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirmek, UI/UX tasarımını geliştirmek ve ön uç iş akışlarını basitleştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ön uç geliştirme projeleri için GitHub Copilot'u kurma ve yapılandırma.
• Copilot'u HTML, CSS ve JavaScript kodunu etkin bir şekilde oluşturmak için kullanma.
• Yapay zeka tarafından üretilen kod önerilerini kullanarak UI/UX tasarım süreçlerini iyileştirme.
• Ön uç iş akışlarını Copilot ile entegrasyon stratejileriyle artırma.
• Copilot'un yardımıyla ön uç kodunu hata ayıklama ve sorun giderme.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar Python geliştiricilerine GitHub Copilot'un Python özgü görevler, hata ayıklama ve makine öğrenimi akışları uygulamak için kullanılmasını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u Python geliştirme için kurma ve yapılandırma.
• Copilot'u etkin kullanarak verimli Python kodu yazma.
• AI tarafından üretilen önerileri kullanarak Python uygulamalarını hata ayıklama.
• Tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirme ve iş akışı verimliliğini artırma.
• Copilot'u Python'da makine öğrenimi projeleri için kullanılabilir kılmak.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyde katılımcılara GitHub Copilot'u kullanarak ileri seviye kodlama senaryolarını yönetmeyi, üretkenliği artırmayı ve Copilot'ü geliştirmelerine entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İleri seviye kodlama görevlerinde GitHub Copilot'un kullanımını optimize edebilirler.
• Copilot önerileriyle daha verimli, hata-free ve sürdürülebilir kod yazabilirler.
• Tercih ettikleri IDE'ler ve iş akışlarına GitHub Copilot'u entegre edebilirler.
• Copilot'u hata ayıklama ve kod yeniden düzenlemesi için kullanabilirler.
• AI destekli kodlama araçlarını kullanırken sınırları ve etik konuları anlayabilirler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesindeki geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar GitHub Copilot'ın özelliklerini anlamayı, kurmayı ve kodlama deneyimlerini geliştirmek için etkili bir şekilde kullanmayı öğrenir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'ın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlamak.
• Desteklenen kod düzenleyicisiyle GitHub Copilot'u kurmak.
• Kodu daha hızlı yazmak, yeniden düzenlemek ve hata ayıklamak için GitHub Copilot'unu kullanmak.
• Kodlama teknikleri ve çözümleri keşfetmek için Copilot'u kullanmak.
• Github Copilot'ı günlük iş akışlarına entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulamak.