[Aİ Uygulamalarının Huawei Ascend ve CANN ile Geliştirilmesi] Eğitimi

GitHub Copilot, koddaki gelişmeleri hızlandırmak ve kaliteyi ile Productivity'yi artırmaya yardımcı olan bir yapay zeka destekli kod tamamlama aracıdır. Projelerde, altyapıda ve yazılımlarda uygulanan yapay zeka ile birlikte yöneticiler kaynak tahsisini optimize etmek, iş akışlarını basitleştirmek ve karar alma süreçlerini geliştirebilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) ileri düzey yöneticilere yönelik olup GitHub Copilot hakkındaki bilgilerini derinlemesine öğrenmelerine ve büyük ölçekli projelere ve petrol-gaz gibi sektörlere özgü örneklerle şirket ortamlarında pratik yapay zeka uygulamalarını keşfetmelerine yardımcı olmaktadır.

Eğitim bittikten sonra katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Küçük ölçekli şirket projelerinde ileri düzey Copilot özelliklerini uygulayabilmek.
• Çok disiplinli iş akışlarına Copilot'u entegre etmek için maksimum verimlilik sağlamak.
• Akrep araçlarını proje yönetimi, altyapı ve yazılım acquisition'ını optimize etmek için kullanmak.
• Planlama, tahminler ve zaman optimizasyonu için yapay zeka tabanlı stratejileri uygulamak.
• Petrol-gaz gibi sektörlere özgü senaryolarda pratik yapay zeka uygulamalarını tanımlamak.

Eğitim Biçimi

• Etutif oturum ve tartışmalar.
• Kolay kullanım egzersizleri ve durum çalışması.
• Yapay zeka araçları ve Copilot iş akışlarının canlı-lab gösterimleri.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) gelişmiş düzeyde katılımcılara yönelik GitHub Copilot'u takım projeleri için özelleştirmeyi, gelişmiş özelliklerini kullanmayı ve CI/CD hataları arasında sorunsuz bir şekilde entegre etmeyi amaçlamaktadır. Bu eğitim, işbirliğini ve üretkenliği artırmak için GitHub Copilot'un gelişmiş özelliklerinden faydalanmanızı sağlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım iş akışları ve spesifik proje ihtiyaçları için GitHub Copilot'u özelleştirmek.
• Karmaşık kodlama görevleri için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanmak.
• GitHub Copilot'u CI/CD hataları ve işbirlikçi ortamlara entegre etmek.
• Yapay zeka destekli araçlar kullanarak takım işbirliğini optimize etmek.
• Copilot ayarlarını ve izinlerini etkili bir şekilde yönetip sorun gidermek.

Bu ders, Türkiye’da (çevrimiçi veya yerel) eğitmenin yönettiği canlı eğitim, programlamaya yeni başlayan ve orta düzeyde yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Bu grup, kendi geliştirme iş akışlarına yapay zeka kod yardımçılarını entegre etmek isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Yazılım geliştirme sürecinde yapay zeka kod yardımçılarının rolünü ve yeteneklerini anlamak.
• Düzenli kodlama görevlerini otomotifleştirmek için çeşitli yapay zeka kod yardımcı araçlarını kullanmak.
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsüne yapay zeka kod yardımçılarını entegre etmek.
• Verimliliklerini artırıp, daha karmaşık ve yaratıcı programlama görevlerine odaklanmak.
• Yazılım geliştirme sürecinde yapay zeka kullanımı ile ilgili etik meseleleri ve sorumluluğu ele almak.

GitHub Copilot, koding görevlerini otomasyonize eden bir yapay zeka destekli asistanıdır. YAML yapılandırmaları, GitHub Actions ve dağıtım betikleri gibi DevOps işlemlerinde yardımcı olur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Copilot'u kullanarak DevOps görevleri basitleştirmek, otomasyonu geliştirmek ve verimliliği artırmayı isteyen başlangıç düzeyinden orta düzeydeki profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• GitHub Copilot'u kabuk betikleri, yapılandırmalar ve CI/CD pipeline'larını desteklemek için kullanabileceklerdir.
• YAML dosyalarında ve GitHub Actions'ta yapay zeka kod tamamlamasını kullanabileceklerdir.
• Test, dağıtım ve otomasyon akışlarını hızlandırabileceklerdir.
• Yapay zekanın sınırlamaları ve en iyi uygulamalarının anlaşılmasını sağlayarak Copilot'u sorumluluyla kullanabileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Keskin tartışmalı ders anlatımı.
• Çok fazla egzersiz ve uygulama.
• Bileşik bir laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

Bu Türkiye'da (online veya face-to-face) yapılan, eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim, gelişim ortamında GitHub Copilot'nin yeteneklerini kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden ileri düzey programcılar için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekleri şekilde eğitilecekler:

• GitHub Copilot'nin yeteneklerini ve faydalarını anlama.
• Copilot'u geliştirme iş akışına yapılandırma ve tümleştirmeyi öğrenme.
• Copilot'un gelişmiş özelliklerini anlamayı ve etkili şekilde Copilot kullanmak için en iyi uygulamaları öğrenmeyi.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ekip iş akışlarını optimize etmek, işbirlikçi kodlama uygulamalarını geliştirmek ve çoklu geliştirici ortamlarında Copilot kullanımını etkili bir şekilde yönetmek isteyen orta seviye ve ileri seviye katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ekip ortamları için GitHub Copilot kurulumunu yapmak.
• İşbirlikçi kodlama uygulamalarını geliştirmek için Copilot’u kullanmak.
• Copilot’un özelliklerini kullanarak ekip iş akışlarını optimize etmek.
• Çoklu geliştirici projelerinde Copilot entegrasyonunu yönetmek.
• Ekip genelinde tutarlı kod kalitesi ve standartlarını korumak.
• Ekip özel ihtiyaçları için gelişmiş Copilot özelliklerinden yararlanmak.
• Verimlilik için Copilot’u diğer işbirlikçi araçlarla birleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki QA mühendisleri, geliştiriciler ve ekip liderleri için tasarlanmıştır. Amaçları, GitHub Copilot'u daha verimli hata ayıklama, kod kalitesini artırma ve kolaylaştırılmış kod inceleme süreçleri için kullanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u hata ayıklama ve kod inceleme amaçları için kurmak.
• Copilot'u kullanarak hataları verimli bir şekilde belirlemek ve çözmek.
• AI destekli önerilerle kod kalitesini artırmak.
• Copilot'un yetenekleriyle kod inceleme süreçlerini kolaylaştırmak.
• Ekip ortamlarında Copilot'u kullanarak etkili bir şekilde işbirliği yapmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirmek, kullanıcı arayüzü/kullanıcı deneyimi (UI/UX) tasarımını iyileştirmek ve ön uç iş akışlarını düzene sokmak isteyen orta seviyedeki ön uç geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ön uç geliştirme projeleri için GitHub Copilot'u kurmak.
• HTML, CSS ve JavaScript kodunu verimli bir şekilde oluşturmak için Copilot'u kullanmak.
• Yapay zeka tarafından oluşturulan kod önerileriyle UI/UX tasarım süreçlerini iyileştirmek.
• Pratik Copilot entegrasyon stratejileriyle ön uç iş akışlarını geliştirmek.
• Copilot yardımıyla ön uç kodunu sorun gidermek ve ayıklamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python geliştiricilerine yönelik olup, Python'ye özgü görevler, hata ayıklama ve makine öğrenimi iş akışlarını uygulamak için GitHub Copilot'u kullanmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiricileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python geliştirme için GitHub Copilot'u kurmak ve yapılandırmak.
• Verimli Python kodu yazmak için Copilot'u kullanmak.
• AI tarafından oluşturulan önerilerle Python uygulamalarını hata ayıklamak.
• Tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirerek iş akışı verimliliğini artırmak.
• Python içinde makine öğrenimi projelerini uygulamak için Copilot'u kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey kodlama kullanım durumlarını ele almak, üretkenliği artırmak ve GitHub Copilot'u geliştirme iş akışlarına entegre etmek isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İleri düzey kodlama görevleri için GitHub Copilot kullanımlarını optimize etmek.
• Copilot önerileriyle daha verimli, hatasız ve sürdürülebilir kod yazmak.
• GitHub Copilot'u tercih ettikleri IDE'lere ve iş akışlarına entegre etmek.
• Copilot'u hata ayıklama ve kod yeniden düzenleme için kullanmak.
• AI destekli kodlama araçlarını kullanmanın sınırlamalarını ve etik hususlarını anlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), GitHub Copilot'un yeteneklerini anlamak, kurulumunu yapmak ve kodlama deneyimlerini geliştirmek için etkili bir şekilde kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'un ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlayabilecekler.
• Desteklenen bir kod düzenleyiciyle GitHub Copilot'u kurabilecekler.
• GitHub Copilot'u kullanarak daha hızlı kod yazabilecek, yeniden düzenleyebilecek ve hatalarını ayıklayabilecekler.
• Copilot'u kullanarak kodlama tekniklerini ve çözümlerini keşfedebilecekler.
• GitHub Copilot'u günlük iş akışlarına entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Tabnine yardımıyla kodlama verimliliğini artırmak isteyen başlangıç seviyesindeki geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tercih ettikleri IDE'ye Tabnine'ı kurmak ve ayarlamak.
• Kodlamayı hızlandırmak için Tabnine'ın otomatik tamamlama özelliklerini kullanmak.
• En iyi yardım için Tabnine ayarlarını özelleştirmek.
• Tabnine'ın yapay zekasının, daha iyi öneriler sunmak için kodlarından nasıl öğrendiğini anlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Tabnine'in gelişmiş özelliklerinde ustalaşmak isteyen ileri düzey geliştiriciler ve ekip liderleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tabnine'i karmaşık yazılım projelerinde uygulayın.
• Tabnine'in yapay zeka modellerini belirli kullanım durumları için özelleştirin ve eğitin.
• Tabnine'i ekip iş akışlarına ve geliştirme hatlarına entegre edin.
• Tabnine'in içgörülerini kullanarak kod kalitesini artırın ve geliştirme döngülerini hızlandırın.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) novislerden uzmanlara kadar kod üretimi için AI'yı kullanmak isteyen geliştiricilere yönelik olacak.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki konularda yetkinlik kazanacaklardır:

• AI destekli kod üretiminin temellerini anlamak.
• Kullandıkları geliştirme ortamına Tabnine'i kurma ve yapılandırma.
• Etkin kod tamamlama ve hata düzeltmesi için Tabnine'i kullanmak.
• Özel görevler için Tabnine ile özel AI modellerini oluşturma ve eğitme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki Python geliştiriciler ve veri bilimciler için Tabnine yardımıyla üretkenliklerini artırmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tabnine'ı Python geliştirme ortamlarına kurmak ve yapılandırmak.
• Tabnine'ın otomatik tamamlama özelliklerini kullanarak Python kodunu daha verimli bir şekilde yazmak.
• Tabnine'ın davranışını kodlama stillerine ve proje ihtiyaçlarına göre özelleştirmek.
• Tabnine'ın yapay zeka modelinin Python koduyla nasıl çalıştığını anlamak.