Gelişmiş GitHub Copilot Eğitimi

GitHub Copilot, koding görevlerini otomasyonize eden bir yapay zeka destekli asistanıdır. YAML yapılandırmaları, GitHub Actions ve dağıtım betikleri gibi DevOps işlemlerinde yardımcı olur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Copilot'u kullanarak DevOps görevleri basitleştirmek, otomasyonu geliştirmek ve verimliliği artırmayı isteyen başlangıç düzeyinden orta düzeydeki profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• GitHub Copilot'u kabuk betikleri, yapılandırmalar ve CI/CD pipeline'larını desteklemek için kullanabileceklerdir.
• YAML dosyalarında ve GitHub Actions'ta yapay zeka kod tamamlamasını kullanabileceklerdir.
• Test, dağıtım ve otomasyon akışlarını hızlandırabileceklerdir.
• Yapay zekanın sınırlamaları ve en iyi uygulamalarının anlaşılmasını sağlayarak Copilot'u sorumluluyla kullanabileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Keskin tartışmalı ders anlatımı.
• Çok fazla egzersiz ve uygulama.
• Bileşik bir laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

Bu Türkiye'da (online veya face-to-face) yapılan, eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim, gelişim ortamında GitHub Copilot'nin yeteneklerini kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden ileri düzey programcılar için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekleri şekilde eğitilecekler:

• GitHub Copilot'nin yeteneklerini ve faydalarını anlama.
• Copilot'u geliştirme iş akışına yapılandırma ve tümleştirmeyi öğrenme.
• Copilot'un gelişmiş özelliklerini anlamayı ve etkili şekilde Copilot kullanmak için en iyi uygulamaları öğrenmeyi.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ekip iş akışlarını optimize etmek, işbirlikçi kodlama uygulamalarını geliştirmek ve çoklu geliştirici ortamlarında Copilot kullanımını etkili bir şekilde yönetmek isteyen orta seviye ve ileri seviye katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ekip ortamları için GitHub Copilot kurulumunu yapmak.
• İşbirlikçi kodlama uygulamalarını geliştirmek için Copilot’u kullanmak.
• Copilot’un özelliklerini kullanarak ekip iş akışlarını optimize etmek.
• Çoklu geliştirici projelerinde Copilot entegrasyonunu yönetmek.
• Ekip genelinde tutarlı kod kalitesi ve standartlarını korumak.
• Ekip özel ihtiyaçları için gelişmiş Copilot özelliklerinden yararlanmak.
• Verimlilik için Copilot’u diğer işbirlikçi araçlarla birleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki QA mühendisleri, geliştiriciler ve ekip liderleri için tasarlanmıştır. Amaçları, GitHub Copilot'u daha verimli hata ayıklama, kod kalitesini artırma ve kolaylaştırılmış kod inceleme süreçleri için kullanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u hata ayıklama ve kod inceleme amaçları için kurmak.
• Copilot'u kullanarak hataları verimli bir şekilde belirlemek ve çözmek.
• AI destekli önerilerle kod kalitesini artırmak.
• Copilot'un yetenekleriyle kod inceleme süreçlerini kolaylaştırmak.
• Ekip ortamlarında Copilot'u kullanarak etkili bir şekilde işbirliği yapmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirmek, kullanıcı arayüzü/kullanıcı deneyimi (UI/UX) tasarımını iyileştirmek ve ön uç iş akışlarını düzene sokmak isteyen orta seviyedeki ön uç geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ön uç geliştirme projeleri için GitHub Copilot'u kurmak.
• HTML, CSS ve JavaScript kodunu verimli bir şekilde oluşturmak için Copilot'u kullanmak.
• Yapay zeka tarafından oluşturulan kod önerileriyle UI/UX tasarım süreçlerini iyileştirmek.
• Pratik Copilot entegrasyon stratejileriyle ön uç iş akışlarını geliştirmek.
• Copilot yardımıyla ön uç kodunu sorun gidermek ve ayıklamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python geliştiricilerine yönelik olup, Python'ye özgü görevler, hata ayıklama ve makine öğrenimi iş akışlarını uygulamak için GitHub Copilot'u kullanmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiricileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python geliştirme için GitHub Copilot'u kurmak ve yapılandırmak.
• Verimli Python kodu yazmak için Copilot'u kullanmak.
• AI tarafından oluşturulan önerilerle Python uygulamalarını hata ayıklamak.
• Tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirerek iş akışı verimliliğini artırmak.
• Python içinde makine öğrenimi projelerini uygulamak için Copilot'u kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey kodlama kullanım durumlarını ele almak, üretkenliği artırmak ve GitHub Copilot'u geliştirme iş akışlarına entegre etmek isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İleri düzey kodlama görevleri için GitHub Copilot kullanımlarını optimize etmek.
• Copilot önerileriyle daha verimli, hatasız ve sürdürülebilir kod yazmak.
• GitHub Copilot'u tercih ettikleri IDE'lere ve iş akışlarına entegre etmek.
• Copilot'u hata ayıklama ve kod yeniden düzenleme için kullanmak.
• AI destekli kodlama araçlarını kullanmanın sınırlamalarını ve etik hususlarını anlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), GitHub Copilot'un yeteneklerini anlamak, kurulumunu yapmak ve kodlama deneyimlerini geliştirmek için etkili bir şekilde kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'un ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlayabilecekler.
• Desteklenen bir kod düzenleyiciyle GitHub Copilot'u kurabilecekler.
• GitHub Copilot'u kullanarak daha hızlı kod yazabilecek, yeniden düzenleyebilecek ve hatalarını ayıklayabilecekler.
• Copilot'u kullanarak kodlama tekniklerini ve çözümlerini keşfedebilecekler.
• GitHub Copilot'u günlük iş akışlarına entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulayabilecekler.