Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Faz 1 — Claude Code ile Tanışma — 55 dakika

  • Claude’un ne olduğu ve Claude Code’un standart sohbetten ne farklılıkları olduğu
  • Claude ürün ailesi: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) ve bunların ilişkisi
  • Arayüz turu: Claude uygulamasında gezinme, kodlama oturumunun başlatılması ve çalışma alanının anlaşılması
  • Claude Code’un nasıl düşündüğü: açıklama → planlama → eylem → inceleme döngüsü
  • İzinlerin anlaşılması: Claude’un dosya oluşturmadan veya kod çalıştırmadan önce neden izin sorduğu
  • İlk oluşturma: Claude’dan tek cümlelik bir açıklamadan basit, stillendirilmiş bir web sayfası oluşturmaya istenmesi
  • Sonuçların yinelemesi: “başlığı büyüt,” “renk şemasını değiştir,” “bir navigasyon çubuğu ekle” gibi talepler
  • Kılavuzluk edilen egzersiz: Katılımcılar Claude uygulamasını açar, bir Claude Code oturumu başlatır ve düz İngilizce ile istediklerini betimleyerek kişiselleştirilmiş bir “Hakkımda” web sayfası oluşturur. Sonuçlarını takip eden talimatlar aracılığıyla rafine etme pratiği yaparlar.

Hedef: Herkes arayüzle rahat hissediyor ve ilk etkileşim engelinin ötesine geçmiş oluyor.

Mola — 10 dakika

Faz 2 — Düz İngilizce ile Gerçek Şeyler Oluşturma — 70 dakika

Bu bölüm sabahın temelini oluşturur. Katılımcılar, yalnızca doğal dil promptları kullanarak dört kademeli karmaşık görevi tamamlar.

  • Görev 1 — İnteraktif gösterge paneli: Claude Code’dan grafikler, istatistikler ve temiz bir düzenle örnek verileri gösteren stillendirilmiş bir gösterge paneli oluşturmasını isteyin. Tasarım yönü verme pratiği yapın: “koyu tema kullan,” “yan menü ekle,” “duyarlı hale getir.”
  • Görev 2 — Veri analizi: Claude’a örnek bir CSV dosyası sağlayın ve verileri özetlemesini, trendleri belirlemesini, en yüksek ve en düşük değerleri bulmasını ve görsel bir grafik oluşturmasını isteyin. Claude’un sizin adınıza kod yazıp çalıştırdığını gösterir.
  • Görev 3 — Belge oluşturucu: Claude’dan bir veri dosyasını okumasını ve biçimlendirilmiş bir rapor üretmesini isteyin — bir satış özeti, proje durum güncellemesi veya toplantı özeti. Claude’un ham verileri cilalı teslimat malzemelerine dönüştürebildiğini gösterir.
  • Görev 4 — Otomasyon aracı: Claude’dan basit bir yardımcı araç oluşturmasını isteyin — bir birim dönüştürücü, bir quiz uygulaması veya bütçe hesaplayıcı. Claude’un statik sayfaların ötesinde interaktif araçlar inşa edebildiğini tanıtır.

Her görevin ardından, eğitmen Claude’un arka planda ne yaptığını vurgular: hangi dosyaları oluşturduğunu, ne kod yazdığını ve çıktıyı nasıl okuyacaklarını. Katılımcılar en iyi promptlarını ortak bir Prompt Kitabında dokümante eder.

Mola — 10 dakika

Faz 3 — Claude Code ile Daha Akıllı Çalışma — 50 dakika

  • İyi prompt sanatı: Spesifik ve muğlak talimatların karşılaştırılması
  • Canlı demo: Aynı görevde zayıf ve güçlü promptların yan yana karşılaştırılması
  • İterasyon ve rafine etme: Claude’dan seçimlerini açıklamasını, değişiklikleri geri almasını veya farklı bir yaklaşım denemesini istemek
  • Yüklenen dosyalarla çalışma: “bu belgeleri oku ve özetle,” “bu tabloyu grafiğe dönüştür”
  • Çok adımlı iş akışları: Karmaşık çıktıları oluşturmak için istekleri zincirleme ( “önce bu verileri analiz et, sonra sonuçlardan bir gösterge paneli oluştur”)
  • Maliyet ve kullanımın anlaşılması: tokenlar, bağlam pencereleri ve abonelik kademelerinin nasıl çalıştığı
  • Claude Code’un ne zaman standart Claude sohbetine tercih edileceği
  • Kılavuzluk edilen egzersiz: Katılımcılar Faz 2’deki projelerinden birini çok adımlı bir prompt zinciriyle iki yeni özellik ekleyerek genişletir. Ardından, farkı yaratanı belirlemek için önce-sonra promptlarını karşılaştırırlar.

Hedef: “Çalışıyor” seviyesinden “tutarlı olarak harika sonuçlar alabiliyorum” seviyesine yükselme.

Mola — 10 dakika

Faz 4 — Claude İş Akışlarınız: Canlı Oluşturma Oturumu — 60 dakika

Bu faz, salondaki enerjiyi değiştirir. Solo pratik yerine, grup birlikte oluşturur. Eğitmen süreci yönlendirir, ancak katılımcılar karar verir — kendi işlerinden gerçek problemleri adlandırır, prompt fikirleri önerir ve avantaj/dezavantajları tartışır. Amaç, yetenekli birinin belirsizliği gerçek zamanlı olarak nasıl yönettiğini izleyerek prompt yargısı öğrenmektir.

Oturum üç iş akışı arketipiyle yapılandırılır:

  • Dönüştür — Girdi X’i al, çıktı Y üret (toplantı notları → eylem maddeleri; ham veri → özet e-posta; müşteri geri bildirimi → temalı rapor)
  • Taslakla — Genelde sıfırdan yazdığınız bir şeyin ilk versiyonunu oluştur (öneriler, e-postalar, iş ilanları, sosyal medya gönderileri)
  • Anaizle — Dikkatle okuyacak vaktiniz olmayan bir belge veya veri setini sorgula (40 sayfalık rapor, anket yanıtları tablosu, bir sözleşme)

Kurulum ve çerçeveleme (10 dk): Eğitmen üç arketipi tanıtır ve oturumun nasıl işleyeceğini açıklar. Katılımcılar, ortak bir doküman veya sohbet aracılığıyla işlerinden gelen gerçek iş akışı problemlerini sunar.

Canlı oluşturma #1 — Dönüştürme iş akışı (20 dk): Eğitmen sunulan problemlerden birini seçer ve salondan gelen prompt fikirleri, itirazları ve rafine etmeleriyle canlı olarak oluşturur. Eğitmen her seçimi anlatır. Katılımcının probleminin sahibi olan kişi, çalışır bir prompt şablonu ile oturum sonlanır.

Canlı oluşturma #2 — Taslakla veya Analiz iş akışı (20 dk): Aynı format, farklı arketip, farklı katılımcının problemi.

Yansıma ve paylaşım (10 dk): Katılımcılar, onları şaşırtan bir prompt hamlesini, farklı yapacakları bir şeyi ve evlere taşıdıkları bir kalıbı yazmak için bir an ayırır. Hızlı grup paylaşımı — herkes değil, 3-4 kişi. Eğitmen, gözlemleri daha geniş Prompt Kitabına bağlar.

Faz 5 — Claude’u MCP ile Araçlarınıza Bağlama — 50 dakika

  • MCP (Model Context Protocol) nedir? Yapay zeka araçları için evrensel tak sistemi
  • MCP neden önemli: Claude’u bir sohbet asistanından bağlı bir iş akışı merkezine dönüştürmek
  • Connectors Directory: Claude uygulamasından doğrudan gezinme ve entegrasyon ekleme
  • Masaüstü Uzantıları: Claude Desktop için tek tıkla kurulumlar (yapılandırma dosyası gerekmez)

Canlı demo: Eğitmen, Connectors arayüzü üzerinden Claude’u iki servise bağlar ve araçlar arası iş akışlarını gösterir:

  1. “Yarınki toplantıları Google Takvimimden kontrol et ve her biri için bir hazırlık e-postası taslağı oluştur”
  2. “Proje panomuzdaki son güncellemeleri oku ve bir durum özeti yaz”
  3. “Bu bağlı servisten veri çek ve ondan yerel bir rapor oluştur”

Kılavuzluk edilen egzersiz: Katılımcılar Claude’u en az bir servise bağlar. Farklı konfor seviyeleri için seçenekler sunulur:

  • Seçenek A: Dizinden önceden yapılmış bir bağlantı noktası bağlayın (örneğin, Gmail, Google Drive veya bir demo servisi) — tıkla, yetkilendir ve başla
  • Seçenek B: Bir MCP sunucusu URL’sini yapıştırarak özel bir bağlantı noktası ekleyin (eğitmen bir test URL’i sağlar)
  • Seçenek C: Pazar yerinden bir Masaüstü Uzantısı yükleyin (Claude Desktop kullanıcıları)

Katılımcılar daha sonra Claude’a bağlı servisi kullanan bir görev verir — örneğin, “Proje güncellemeleri hakkında son e-postalarımı oku ve bir özet doküman oluştur.”

Kapsanan ana kavramlar:

  • Baglantı noktaları nasıl çalışır: OAuth kimlik doğrulama, izinler ve hangi erişimi sağladığınız
  • Araç erişimini yönetme: Konuşma başına Claude’un hangi bağlantı noktalarını kullanabileceğini etkinleştirme, devre dışı bırakma ve kontrol etme
  • Güvenlik farkındalığı: Yalnızca güvenilir servislere bağlanma ve araç izinlerini gözden geçirme
  • MCP ekosistemi: Yeni bağlantı noktaları, uzantılar ve topluluk yapımı sunucuların nerede bulunacağı

Hedef: Katılımcılar, Claude’u yalnızca bir kodlama aracı olarak değil, zaten kullandıkları tüm servisler arasında bir bağlayıcı katman olarak görür.

Mola — 10 dakika

Faz 6 — Bitirme Projesi ve Sonraki Adımlar — 65 dakika

Bitirme mini-projesi (45 dk): Her katılımcı bir senaryo seçer ve Claude ile oluşturur:

  1. Ekipleri, projeleri veya kişisel marka için cilalı bir giriş sayfası veya portföy sitesi
  2. Bir veri analiz hattı: Bir dosya yükle, Claude’un analiz etmesini sağla ve görsel bir rapor oluştur
  3. İş akışlarındaki gerçek bir problemi çözen interaktif bir araç (hesaplayıcı, takipçi, dönüştürücü, quiz)
  4. Bir bağlı iş akışı: Bağlı bir servisten veri çek, dönüştür ve bir teslimat malzemesi üret (örneğin, “gelecek haftanın takvimini oku ve görsel bir plan oluştur”)

Eğitmen, grupta dolaşır, promptları rafine etmeye yardımcı olur ve dikkat çeken örnekleri sergiler.

Sergileme ve kapanış (20 dk):

  • 6-8 katılımcı ne yaptıklarını paylaşır (her biri 2-3 dk)
  • Buradan nereye: Terminal kullanıcıları için Claude Code CLI, geliştiriciler için VS Code uzantısı, bilgi işçileri için Cowork
  • MCP ekosistemi: Yeni bağlantı noktalarını, uzantıları ve topluluk sunucularını bulma ve değerlendirme
  • Planlar: Ücretsiz vs. Pro vs. Max — her birinin ne açtığı ve hangi kullanım senaryosuna uygun olduğu
  • En iyi uygulamalar özeti: Oturum sırasında en iyi çalışan Prompt Kitabı kalıpları
  • Önerilen kaynaklar: Resmi dokümantasyon, topluluk kanalları, Anthropic’in prompt mühendisliği rehberi
  • Katılımcılar, ana prompt kalıpları, bağlantı noktası kurulum adımları ve faydalı MCP entegrasyonlarının derlenmiş listesiyle bir referans kartı alır

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

Ön Koşullar

Anlaşılması Gerekenler

  • Temel bilgisayar bilgisi: Dosya ve klasör gezinme, web tarayıcısı kullanımı ve uygulama yükleme
  • Yapay zeka asistanlarının ne işe yaradığına dair genel farkındalık (örneğin, ChatGPT, Gemini veya Claude’u ara sıra kullanmış olmak faydalı bir bağlamdır ancak zorunlu değildir)

Deneyim

  • Kodlama, programlama veya terminal deneyimi gerekli değildir. Bu kurs, hiç kod yazmamış kişiler için tasarlanmıştır.
  • Claude veya herhangi bir yapay zeka aracıyla önceki deneyim gerekmez.

Teknik Gereksinimler

  • Katılımcılar, modern bir web tarayıcısına sahip bir dizüstü bilgisayar getirmelidir (Mac, Windows veya Linux)
  • Stabil bir internet bağlantısı
  • Oturum için bir Claude Pro aboneliği (Kurs kaydına 1 aylık hediye abonelik dahildir; kurulum talimatları ders öncesi gönderilir)
  • Claude Desktop önerilir ancak zorunlu değildir (tüm egzersizler için claude.ai web uygulaması yeterlidir)
  • MCP bağlantı noktaları egzersizi için (Gmail, Google Drive, Google Takvim) bir Google hesabı önerilir, ancak alternatif bağlantı noktası seçenekleri mevcuttur

Hedef Kitle

  • Üretkenlik ve otomasyon için yapay zekayı kullanmak isteyen iş profesyonelleri
  • Tekrarlayan görevleri otomatize etmek isteyen pazarlamacılar, operasyon yöneticileri ve analistler
  • Geliştirici işe almadan prototipler oluşturmak isteyen girişimciler ve kurucular
  • Yapay zeka destekli iş akışlarını keşfeden eğitimciler ve araştırmacılar
  • Teknik bir altyapısı olmasına rağmen Claude’ın neler yapabileceğini merak eden herkes

 7 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler