Eğitim İçeriği
Faz 1 — Claude Code'la Tanışma — 55 dakika
- Claude nedir ve Claude Code, normal sohbetlerden nasıl farklıdır.
- Claude ürün ailesi: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) ve bunların birbirleriyle ilişkisi.
- Arayüz turu: Claude uygulamasında gezinme, kodlama oturumu başlatma ve çalışma alanını anlama.
- Claude Code nasıl düşünür: açıkla → planla → uygula → gözden geçir döngüsü.
- İzinlerin anlaşılması: Claude'un dosya oluşturmadan veya kod çalıştırmadan önce neden sorduğu.
- İlk inşalandırma: Tek cümlelik bir açıklamadan Claude'a basit, stillendirilmiş bir web sayfası oluşturmasını isteme.
- Sonuçları iyileştirme: "başlığı büyüt," "renk şemasını değiştir," "bir gezinme çubuğu ekle".
- Rehberlikli alıştırmada: katılımcılar Claude uygulamasını açar, bir Claude Code oturumu başlatır ve istediklerini sade İngilizce ile betimleyerek kişiselleştirilmiş bir "Beni Tanı" web sayfası oluştururlar. Ek istemler aracılığıyla sonuçları ince ayar yapma pratiği yaparlar.
Amaç: herkes arayüze alışır ve ilk etkileşim engelini aşar.
Ara — 10 dakika
Faz 2 — Sade İngilizceyle Gerçek Şeyler Oluşturma — 70 dakika
Bu sabahın özüdür. Katılımcılar yalnızca doğal dil istemlerini kullanarak dört kademeli olarak karmaşıklaşan görevi tamamlar.
- Görev 1 — İnteraktif panosu: Claude Code'tan örnek verileri grafikler, istatistikler ve temiz bir düzenle gösteren stillendirilmiş bir panel oluşturmasını ister. Tasarım yönlendirmesi verme pratiği: "koyu tema kullan," "bir kenar çubuğu ekle," "duyarlı hale getir."
- Görev 2 — Veri analizi: Claude'a örnek bir CSV dosyası verin ve ondan verileri özetlemesini, trendleri belirlemesini, en yüksek ve en düşük değerleri bulmasını ve görsel bir grafik oluşturmasını isteyin. Claude'un sizin adınıza kod yazdığını ve çalıştırdığını gösterir.
- Görev 3 — Belge oluşturucu: Claude'tan bir veri dosyasını okuyup biçimlendirilmiş bir rapor üretmesini isteyin — satış özeti, proje durum güncellemesi veya toplantı taraması. Claude'un ham verileri nasıl parlatılmış teslim edilebilir malzemelere dönüştürdüğünü gösterir.
- Görev 4 — Otomasyon aracı: Claude'tan basit bir araç oluşturmasını isteyin — birim dönüştürücü, quiz uygulaması veya bütçe hesaplayıcı. Claude'un yalnızca statik sayfalar değil, etkileşimli araçlar da geliştirebileceği fikrini tanıtır.
Her görevden sonra eğitmen Claude'un arka planda ne yaptığını vurgular: hangi dosyaları oluşturdu, ne kod yazdı ve çıktıyı nasıl okuyacağınız. Katılımcılar en iyi istemlerini paylaşılan bir İstem Rehberinde dokümante eder.
Ara — 10 dakika
Faz 3 — Claude Code'la Daha Akıllı Çalışma — 50 dakika
- İyi istem yazmanın sanatı: spesifik vs. belirsiz talimatlar.
- Canlı demo: aynı görev için zayıf ve güçlü istemlerin yan yana karşılaştırması.
- İyileştirme ve ince ayar: Claude'tan seçimlerini açıklamasını, değişiklikleri geri almasını veya farklı bir yaklaşım denemesini isteme.
- Günlüğe eklenmiş dosyalarla çalışma: "bu belgayı oku ve özetle," "bu tabloyu bir grafiğe dönüştür".
- Çok adımlı iş akışları: karmaşık çıktılar oluşturmak için istemleri birbirine bağlama ("önce bu veriyi analiz et, sonra sonuçlardan bir panel oluştur".)
- Maliyet ve kullanım hakkında anlayış: tokenler, bağlam penceresi ve abonelik katmanlarının nasıl çalıştığı.
- Claude Code ile normal Claude sohbeti arasında ne zaman hangisinin kullanılacağı.
- Rehberlikli alıştırmada: katılımcılar Faz 2'deki projelerinden birini alır ve çok adımlı bir istem zinciri kullanarak ona iki yeni özellik ekler. Ardından, fark yaratan unsurları belirlemek için önceki ve sonraki istemlerini karşılaştırırlar.
Amaç: "çalışıyor" seviyesinden "tutarlı olarak harika sonuçlar alabiliyorum" seviyesine yükselmek.
Ara — 10 dakika
Faz 4 — Sizin Claude İş Akışlarınız: Canlı İnşalandırma Oturumu — 60 dakika
Bu faz, odadaki enerjiyi değiştirir. Yalnız başına pratik yapmak yerine grup birlikte oluşturur. Eğitmen yönlendirir ancak kararları katılımcılar verir — kendi işlerinden gerçek sorunlar isimlendirme, istem fikirleri önerme ve fedakârlıklar konusunda tartışma. Amaç, yetkin birinin belirsizliklerle gerçek zamanlı nasıl başa çıktığını izleyerek prompt yargısını öğrenmektir.
Oturum üç iş akışı arketipi tarafından yapılandırılır:
- Dönüştür’a — girdi X'i al, çıktı Y üret (toplantı notları → eylem maddeleri; ham veri → özet e-posta; müşteri geri bildirimi → temalı rapor)
- Taslak — genellikle sıfırdan yazacağınız bir şeyin ilk versiyonunu oluştur (teklifler, e-postalar, iş ilanları, sosyal medya gönderileri)
- Analiz et’ — dikkatlice okumaya vaktiniz olmayan bir belge veya veri kümesini sorgula (40 sayfalık bir rapor, anket yanıtlarından oluşan bir tablo, bir sözleşme).
Kurulum ve çerçeveleme (10 dk): Eğitmen üç arketipi tanıtır ve oturumun nasıl çalışacağını açıklar. Katılımcılar işlerinden gelen gerçek iş akışı sorunlarını paylaşılan bir belge veya sohbete gönderir.
Canlı inşalandırma #1 — Dönüştür iş akışı (20 dk): Eğitmen gönderilen bir sorunu seçer, odadaki kişilerin istem fikirleri, itirazlar ve ince ayarlar iletilerek canlı olarak oluşturur. Eğitmen her seçimi anlatır. Sorunu sunan katılımcının muhafaza edebileceği çalışan bir istem şablonuyla biter.
Canlı inşalandırma #2 — Taslak veya Analiz iş akışı (20 dk): Aynı format, farklı arketip, farklı katılımcının sorunu.
Yansıtma ve geri bildirim (10 dk): Katılımcılar bir an için kendilerine ait bir istem hamlesi (şaşırtan), farklı yapacakları bir şeyi ve evlerine götürecekleri bir kalıbı yazmaya zaman ayırır. Hızlı grup paylaşımı — 3-4 kişi, herkes değil. Eğitmen gözlemleri geniş İstem Rehberiyle ilişkilendirir.
Faz 5 — Claude'ı Araçlarınızla Bağlama MCP ile — 50 dakika
- MCP (Model Context Protocol / Model Bağlam Protokolü) nedir? AI araçları için evrensel fiş sistemi.
- Neden MCP önemlidir: Claude'u sohbet asistanından bağlı bir iş akışı merkezine dönüştürmek.
- Bağlantı Noktası Kataloğu: entegrasyonları doğrudan Claude uygulamasından görüntüleme ve ekleme.
- Masaüstü Uzantıları: Claude Desktop için tek tıkla yükleme (yapılandırma dosyası gerekmez).
Canlı demo: Eğitmen Bağlantı Noktaları Arayüzü üzerinden Claude'ı iki hizmete bağlar ve araçlar arası iş akışlarını gösterir:
- "Yarınki toplantılar için Google Takvimimi kontrol et ve her biri için bir hazırlık e-postası taslağı oluştur."
- "Proje panomuzdaki güncel gelişmeleri oku ve durum özetini yaz."
- "Bu bağlı hizmetten veri çek ve bunun üzerine yerel bir rapor oluştur."
Rehberlikli alıştırmada: katılımcılar Claude'ı en az bir hizmete bağlar. Farklı konfor seviyeleri için seçenekler sunulur:
- Seçenek A: Kataloğundan önceden yapılandırılmış bir bağlantı noktasını bağlayın (örn. Gmail, Google Drive veya demo hizmeti) — tıkla, kimlik doğrulama yap ve devam et.
- Seçenek B: MCP sunucu URL'sini yapıştırarak özel bir bağlantı noktası ekleyin (eğitmen test URL'si sağlar).
- Seçenek C: Pazardan bir Masaüstü Uzantısı yükleyin (Claude Desktop kullanıcıları için).
Ardından katılımcılar bağlı hizmeti kullanan Claude'a bir görev verir — örn. "Proje güncellemeleri hakkındaki son e-postalarımı oku ve bir özet belge oluştur."
İşlenen temel kavramlar:
- Bağlantı noktalarının nasıl çalıştığı: OAuth kimlik doğrulaması, izinler ve hangi erişimi sağladığınız.
- Araç erişimini yönetme: her konuşmada Claude'un hangi bağlantı noktalarını kullanabileceğini etkinleştirme, devre dışı bırakma ve kontrol etme.
- Güvenlik farkındalığı: yalnızca güvenilir hizmetlere bağlanma ve araç izinlerini gözden geçirme.
- MCP ekosistemi: yeni bağlantı noktaları, uzantılar ve topluluk tarafından oluşturulan sunucuları nerede bulacağınız.
Amaç: katılımcılar Claude'ın yalnızca bir kodlama aracı olarak değil, zaten kullandıkları tüm hizmetler arasında bağlayıcı bir katman olarak görülmesini görmek.
Ara — 10 dakika
Faz 6 — Bitirme Projesi ve Sonraki Adımlar — 65 dakika
Bitirme mini-proje (45 dk): Her katılımcı bir senaryo seçer ve Claude'la onu oluşturur:
- Eki, projesi veya kişisel markası için parlatılmış bir açılış sayfası veya portföy sitesi.
- Bir veri analiz hattı: bir dosya yükle, Claude'un analiz etmesini sağla ve görsel bir rapor üret.
- İş akışlarından gelen gerçek bir sorunu çözen etkileşimli bir araç (hesaplayıcı, takipçisi, dönüştürücü, quiz).
- Bağlı bir iş akışı: bağlı bir hizmetten veri çekin, dönüştürün ve teslim edilebilir malzeme üretin (örn. "gelecek haftaya ait takvimimi oku ve görsel bir program oluştur.".)
Eğitmen dolaşır, istemleri iyileştirmeye yardımcı olur ve öne çıkan örnekleri grubun gösterir.
Sunum ve kapanış (20 dk):
- 6-8 katılımcı ne inşa ettiklerini paylaşır (kişi başı 2-3 dakika).
- Burada nereden gidileceği: Terminal kullanıcıları için Claude Code CLI, geliştiriciler için VS Code uzantısı, bilgi çalışanları için Cowork.
- MCP ekosistemi: yeni bağlantı noktaları, uzantılar ve topluluk sunucularını bulma ve değerlendirme.
- Planlar: Ücretsiz vs. Pro vs. Max — her biri neyi açığa çıkarır ve hangi kullanım durumu için uygun?
- En iyi uygulamalar özeti: oturum sırasında en çok işe yarayan İstem Rehberi kalıpları.
- Önerilen kaynaklar: resmi belgelendirme, topluluk kanalları, Anthropic'in istem mühendisliği kılavuzu.
- Katılımcılar, önemli istem kalıplarını, bağlantı noktası kurulum adımlarını ve faydalı MCP entegrasyonlarının özenle seçilmiş bir listesini içeren bir referans kartı alır.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Gereksinimler
Aşağıdaki konulara anlayış
- Temel bilgisayar okuryazarlığı: dosya ve klasörleri gezinme, web tarayıcısı kullanma ve uygulama yükleme
- Yapay zeka asistanlarının ne yaptığına dair genel farkındalık (örn. ChatGPT, Gemini veya Claude'ı günlük hayatta kullanmış olmak bağlam açısından yardımcıdır ancak gerekli değildir)
Aşağıdakilere ilişkin deneyim
- Kodlama, programlama veya terminal deneyimi gerekmez. Bu kurs, hiç kod satırı yazmamış kişiler için tasarlanmıştır.
- Claude'a veya herhangi bir yapay zeka aracına daha önce sahip olma deneyimi gerekli değildir.
Teknik gereksinimler
- Katılımcılar laptop (Mac, Windows veya Linux) ve güncel bir web tarayıcısı ile katılmalıdır.
- Kararlı bir internet bağlantısı.
- Oturum için Claude Pro aboneliği (kurs kaydına 1 aylık hediye abonelik dahildir; kurulum talimatları dersten önce gönderilir).
- Claude Desktop önerilir ancak gerekli değildir (claude.ai'deki web uygulaması tüm alıştırmalar için yeterlidir).
- MCP bağlantı noktaları uygulaması için Google hesabı önerilir (Gmail, Google Drive, Google Calendar) ancak alternatif bağlantı seçenekleri mevcuttur.
Hedef Kitle
- Verimlilik ve otomasyon için yapay zekadan yararlanmak isteyen iş profesyonelleri.
- Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek isteyen pazarlamacılar, operasyon yöneticileri ve analistler.
- Bir geliştirici işe almadan prototip geliştirmek isteyen kurucular ve girişimciler.
- Yapay zeka destekli iş akışlarını keşfeden eğitmenler ve araştırmacılar.
- Teknik geçmişi olmayan ancak Claude'un neler yapabileceğine merak salmış herkes.
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Python'daki Streamlit kütüphanesi hakkında bilgi edindim ve kesinlikle takımımızın R Shiny ile oluşturduğu uygulamaları geliştirmek için bunu kullanmaya çalışacağım.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Eğitim - GitHub Copilot for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
