Türkiye Merkezli Yapay Zekâ Kodlama Asistanları Eğitimleri

Türkiye başlıklı bu ileri düzey eğitim, kurumsal altyapı için GitHub Copilot ve Yapay Zeka uygulamalarını kapsar. Yöneticilere, Yapay Zeka araçlarını kullanarak proje yönetimini optimize etme, iş akışlarını basitleştirme ve karar alma süreçlerini güçlendirme becerileri kazandırır; odak noktası büyük ölçekli projelerdir.

Bu eğitmen-ledi, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), takım iş akışlarını optimize etmek, işbirlikli kodlama uygulamalarını geliştirmek ve çok geliştirici ortamlarında Copilot kullanımını etkili bir şekilde yönetmek isteyen orta seviye deneyimlere sahip ve ileri seviyeli katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım ortamları için GitHub Copilot'u ayarlamak.
• Copilot'u işbirlikli kodlama uygulamalarını geliştirmek için kullanmak.
• Copilot'un özelliklerini kullanarak takım iş akışlarını optimize etmek.
• Copilot'un çok geliştirici projelerine entegrasyonunu yönetmek.
• Takımlar arasında tutarlı kod kalitesi ve standartlarını korumak.
• Takım özel ihtiyaçlar için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanmak.
• Verimlilik için Copilot'u diğer işbirlikçi araçlarla birleştirmek.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ara seviye QA mühendisleri, geliştiriciler ve takım liderlerinin GitHub Copilot'u daha verimli hata ayıklama, kod kalitesini artırma ve akıcı kod incelemesi için kullanmalarını sağlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• GitHub Copilot'u hata ayıklama ve kod incelemesi için kurma.
• Copilot'ı etkili bir şekilde hataları tanımlamak ve çözümler bulmak için kullanma.
• Yapay zeka destekli önerilerle kod kalitesini artırma.
• Copilot'ın yeteneklerini kullanarak kod inceleme süreçlerini akıcı hale getirme.
• Copilot'u takım ortamlarında etkili bir şekilde kullanma.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki front-end geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar GitHub Copilot'u tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirmek, UI/UX tasarımını geliştirmek ve front-end iş akışlarını hızlandırmak isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Front-end geliştirme projeleri için GitHub Copilot'u ayarlamak.
• HTML, CSS ve JavaScript kodunu verimli bir şekilde oluşturmak için Copilot'u kullanmak.
• AI tarafından üretilen kod önerilerini kullanarak UI/UX tasarım süreçlerini geliştirmek.
• Pratik Copilot entegrasyon stratejileriyle front-end iş akışlarını artırmak.
• Copilot desteğinin yardımıyla front-end kodunu gidermek ve hata ayıklamak.

Türkiye konusundaki bu öğretici eşliğinde verilen eğitim, veri ve ML iş akışlarını hızlandırmak için Cursor'u yapay zeka destekli bir ortam olarak tanıtır. Katılımcılar, defter geliştirme, ETL boru hatları ve model operasyonlarını pratik egzersizler aracılığıyla akılda tutulabilir verimlilik ve operasyonel tutarlılık kazandıracak şekilde akıcılaştırmayı öğrenecektir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar Python geliştiricilerine GitHub Copilot'un Python özgü görevler, hata ayıklama ve makine öğrenimi akışları uygulamak için kullanılmasını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u Python geliştirme için kurma ve yapılandırma.
• Copilot'u etkin kullanarak verimli Python kodu yazma.
• AI tarafından üretilen önerileri kullanarak Python uygulamalarını hata ayıklama.
• Tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirme ve iş akışı verimliliğini artırma.
• Copilot'u Python'da makine öğrenimi projeleri için kullanılabilir kılmak.

Türkiye konusunda bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, Graphite'in temel kavramlarını ve uygulamalı temellerini kapsamakta; katılımcıların kod inceleme, otomasyon ve DevOps entegrasyonu alanlarında pratik beceriler geliştirmelerine yardımcı olarak bu becerileri doğrudan gerçek dünya kurumsal geliştirme ortamlarına ve modern iş ihtiyaçlarına uygulamalarına olanak tanımaktadır.

Bu eğitmen liderliğinde eğitim, ileri düzey geliştiricilerin Cursor içinde istem mühendisliğini, ince ayarı ve özel araçlamayı ustalaşmasını sağlar. Türkiye katılımcılar, hassas yapay zekâ davranışları tasarlayacak, dahili bilgi tabanlarını entegre edecek ve kurumsal iş akışları için güvenli, alan odaklı eklentiler geliştirecektir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye katılımcılar için GitHub Copilot'ü takım projeleri için özelleştirmeyi, gelişmiş özelliklerini kullanmayı ve CI/CD hammadde hatlarına seemdizsiz bir şekilde entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Spesifik proje ihtiyaçları ve takım akışları için GitHub Copilot'ü özelleştirebileceklerdir.
• Karmaşık kodlama görevleri için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanabileceklerdir.
• GitHub Copilot'ü CI/CD hammadde hatlarına ve işbirlikçi ortamlara entegre edebileceklerdir.
• AI destekli araçlar kullanarak takım işbirliğini optimize edebileceklerdir.
• Copilot ayarlarını ve izinleri etkin bir şekilde yönetebileceklerdir ve sorun gidermeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) novislerden uzmanlara kadar kod üretimi için AI'yı kullanmak isteyen geliştiricilere yönelik olacak.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki konularda yetkinlik kazanacaklardır:

• AI destekli kod üretiminin temellerini anlamak.
• Kullandıkları geliştirme ortamına Tabnine'i kurma ve yapılandırma.
• Etkin kod tamamlama ve hata düzeltmesi için Tabnine'i kullanmak.
• Özel görevler için Tabnine ile özel AI modellerini oluşturma ve eğitme.

Bu eğitmen eşliğindeki eğitimde AI destekli yazılım geliştirmeyi keşfedin. Türkiye konumundaki bu canlı kurs, orta düzey geliştiricilerin LLM'leri, istem mühendisliğini ve uygulamalı kodlama ortamları konusunda ustalaşmasını sağlar. Vibe coding'i CI/CD hatlarına entegre ederek verimliliği artırın.

Türkiye konusunda düzenlenen bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, takımların Cursor'u entegre ederek iş birliğini ve kod incelemelerini akıcılaştırmasına yardımcı olur. Çalışma alanlarını yönetmeyi, yapay zeka destekli PR'leri otomatikleştirmeyi, yönetişim politikalarını uygulamayı ve tutarlı kalite için Cursor'u CI/CD hatlarına bağlamayı öğrenin.

Bu eğitmen eşliğinde sunulan canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), DeepSeek Coder'ı kodlama verimliliğini ve üretkenliğini artırmak için kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye programcı ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• DeepSeek Coder'ın yeteneklerini ve sınırlamalarını anlayacaklar.
• Yapay zeka desteğiyle yüksek kaliteli kod parçacıkları oluşturacaklar.
• Hata ayıklama ve kod optimizasyonu için DeepSeek Coder'ı kullanacaklar.
• Yapay zeka araçlarını kullanarak tekrarlayan programlama görevlerini otomatikleştirecekler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (online veya onsite), gelişmiş kodlama kullanımlarını yönetmek, verimliliği artırmak ve Copilot'ı geliştirme iş akışlarına entegre etmek isteyen orta seviye katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gelişmiş kodlama görevleri için GitHub Copilot'ın kullanımını optimize edecekler.
• Copilot önerileri ile daha verimli, hata-free ve bakımı kolay kod yazacaklar.
• Tercih ettikleri IDE'ler ve iş akışlarına GitHub Copilot'ı entegre edecekler.
• Hata ayıklama ve kod yeniden düzenleme için Copilot'u kullanacaklar.
• AI destekli kodlama araçlarının sınırlamalarını ve etik dikkate değerlerini anlayacaklar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamda, gelişmiş düzeydeki geliştiriciler ve takım liderlerinin Tabnine'in gelişmiş özelliklerini hakim olmaya yönelikdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tabnine'i karmaşık yazılım projelerinde uygulama.
• Belirli kullanım senaryoları için Tabnine'in AI modellerini özelleştirme ve eğitme.
• Tabnine'i takım iş akışlarına ve geliştirme hocalarına entegre etme.
• Tabnine'in içgörülerini kullanarak kod kalitesini artırma ve geliştirme döngülerini hızlandırma.

Bu ders, Türkiye’da (çevrimiçi veya yerel) eğitmenin yönettiği canlı eğitim, programlamaya yeni başlayan ve orta düzeyde yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Bu grup, kendi geliştirme iş akışlarına yapay zeka kod yardımçılarını entegre etmek isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Yazılım geliştirme sürecinde yapay zeka kod yardımçılarının rolünü ve yeteneklerini anlamak.
• Düzenli kodlama görevlerini otomotifleştirmek için çeşitli yapay zeka kod yardımcı araçlarını kullanmak.
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsüne yapay zeka kod yardımçılarını entegre etmek.
• Verimliliklerini artırıp, daha karmaşık ve yaratıcı programlama görevlerine odaklanmak.
• Yazılım geliştirme sürecinde yapay zeka kullanımı ile ilgili etik meseleleri ve sorumluluğu ele almak.

Bu eğitmen yönlendirmeli Türkiye eğitimi, akıllı tamamlayıcılar ve bağlamsal düzenlemelerle verimliliği artıran yapay zeka destekli bir editör olan Cursor'u benimsemek için geliştiricilere yardımcı olur. Katılımcılar, iş akışlarını sadeleştirmek için yeniden yapılandırma, güvenli yapay zeka önerisi incelemesi ve ekip iş birliği konularında uygulamalı beceriler kazanır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki geliştiricilerin GitHub Copilot'un yeteneklerini anlamalarını, kurmalarını ve kodlama deneyimlerini geliştirmek için etkin bir şekilde kullanmalarını amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• GitHub Copilot'un ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlayacaklar.
• Desteklenen bir kod düzenleyicisiyle GitHub Copilot'u kuracaklar.
• Kod yazmayı, yeniden düzenlemeyi ve hata ayıklamayı daha hızlı yapmak için GitHub Copilot'unu kullanacaklar.
• Codingle teknikler ve çözümleri keşfetmek için Copilot'u değerlendirecekler.
• Günlük iş akışlarına GitHub Copilot'unu entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulayacaklar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricileri ve veri bilimcileri için Tabnine ile üretkenliklerini artırmak amacıyla düzenlenmiştir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python geliştirme ortamlarında Tabnine'ı yükleyip yapılandırabilirler.
• Tabnine'in otomatik tamamlama özellikleri ile Python kodu daha verimli yazabilirler.
• Kodlama stilleri ve projelerine uygun olarak Tabnine'in davranışını özelleştirebilirler.
• Tabnine'in AI modelinin özel olarak Python koduyla nasıl çalıştığını anlayabilirler.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face) yeni başlayan katılımcılara yönelik olup, AI kod yardımçıları hakkında bilgi sahibi olmayı, bu araçların yeteneklerini, nasıl geliştirme sürecini güçlendirebileceklerini ve kullanımındaki etik meseleleri anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecektir:

• AI kod yardımçılarının amacı ve yeteneklerini anlayabilmek.
• Farklı AI kod yardımçı araçlarını ve özellikleri tanımlayabilme.
• Temel kodlama görevleri için AI kod yardımçılarını kullanma.
• Geliştirme sürecinde AI'nin etik meselelerini ve sorumlu kullanımını ele alma.

Orta düzey yazılım geliştiricilerine, Cursor ile yapay zekâ destekli kodlama kullanarak verimliliği ve kod kalitesini artırmayı hedefleyen, eğitmen eşliğinde canlı (çevrimiçi veya yerinde) bir eğitimdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcıların aşağıdakileri yapabilmesi beklenmektedir:

• Cursor'ı yapay zekâ destekli yazılım geliştirme için kurmak ve yapılandırmak.
• Cursor'ı Git depoları ve geliştirme iş akışları ile entegre etmek.
• Doğal dili kullanarak kod üretmek, hata ayıklamak ve kodu optimize etmek.
• Yeniden yapılandırma, dokümantasyon ve test süreçlerinde yapay zekâ yeteneklerinden yararlanmak.

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesindeki ve orta seviye geliştiriciler hedeflenmektedir. Modern geliştirmeyi iş akışlarında GitHub Copilot'ın özelliklerini etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen bu grup için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki geliştiriciler için tasarlanmıştır ve Tabnine ile kodlama verimliliklerini artırmak isteyenler için uygundur.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tercih edilen IDE'da Tabnine'i yüklemek ve kurmak.
• Tabnine'in otomatik tamamlama özelliklerinden faydalanarak kodlamayı hızlandırmak.
• En iyi yardımcılık için Tabnine'in ayarlarını özelleştirmek.
• Tabnine'in AI'nin nasıl kodlarından öğrenerek daha iyi öneriler sunabileceğini anlamak.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye, Claude Code'u güvenilir ekip kullanımı için yapılandırmak ve ölçeklendirmek isteyen orta ila ileri düzey geliştiricilere ve teknik liderlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek duruma geleceklerdir:

• Depolar ve ekipler için CLAUDE.md dosyalarını, ayarları ve yetkileri yapılandırmak
• Odaklanmış roller ve araç erişimine sahip özel alt ajanlar oluşturmak
• Biçimlendirme, test ve güvenlik kurallarını otomatik olarak uygulayan kancalar yazmak
• Tekrarlayan iş akışlarını Beceriler, slash komutları ve eklentiler olarak paketlemek
• Claude Code'u MCP sunucuları aracılığıyla harici sistemlere bağlamak
• Claude Code'u betiklerde ve CI hatlarında etkileşimsiz olarak çalıştırmak ve çıktısını eleştirel bir şekilde incelemek

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde gerçekleşen canlı eğitim, şunlar için tasarlanmıştır: Basit dahili araçlar ve prototipler oluşturmak isteyen iş kullanıcıları.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekânın oluşturabilmesi için küçük bir aracı tanımlama
• Lovable ile işlevsel bir prototip oluşturma
• Yönlendirme ile Claude Code'u basit yardımcı araçlar için kullanma
• Bir prototipin ne zaman bir geliştiriciye ihtiyaç duyduğunu bilme

Türkiye konumunda sunulan bu eğitmenli, canlı eğitim; katılımcıların bir projeyi fikir aşamasından başlayarak Claude Code kullanarak dağıtılmış ve üretim için hazır bir uygulamaya dönüştürmelerini amaçlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Claude Code'u yapılandıracak ve CLAUDE.md dosyası aracılığıyla ajanı etkili şekilde yönlendirecektir.
• Bir uygulama iskeleti oluşturacak ve veri kaynaklarını bir içerik yönetim sistemi (CMS) ile entegre edecektir.
• Testler hazırlayacak ve alt ajanlar kullanarak kalite güvence süreçlerini yürütecektir.
• Vercel veya Cloud Run'a otomatik dağıtım kurulumu yapacaktır.

Bu Türkiye (online veya yerinde) yapılan eğitmen gözetimindeki eğitim, özellikleri otonom olarak geliştirmek, test çalıştırmak ve büyük ölçekli kodlama görevlerini yönetmek için GitHub Copilot Agent Mode'dan yararlanmak isteyen geliştiriciler için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Agent Mode'u etkinleştirmeyi, agent döngüsü içinde planlama ve yineleme yapmayı, terminal komutlarını çalıştırmayı ve kurumsal yönetimi uygulamayı öğreneceklerdir.

Türkiye (online veya yerinde) konumunda düzenlenen bu eğitmenli, canlı eğitim; Windsurf'ü kullanarak konuşma tarzında özellikler geliştirmek, IDE içinde terminal iş akışlarını yürütmek ve kod tabanı genelinde refactoring yapmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar; gezinme için Cascade kullanmayı, editör içinde terminal komutlarını yürütüp öngörülü düzenlemelerden yararlanmayı ve Windsurf'ü ticari yığınlar için özelleştirmeyi öğreneceklerdir.