Gelişmiş Cursor: Prompt Mühendisliği, Model Duyarlılaştırılması ve Özel Araçlar Eğitimi

Bu eğitmen öncülündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki yazılım geliştiricilerinin Cursor ile AI destekli kodlamayı kullanarak üretkenliklerini ve kod kalitelerini artırmalarını hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cursor'u AI destekli yazılım geliştirmesi için kurma ve yapılandırma.
• Cursor'u Git depoları ve geliştirme iş akışlarıyla entegre etme.
• Doğal dil kullanarak kod oluşturma, hata ayıklama ve optimize etme.
• Kod yeniden düzenleme, belgeleme ve test için AI yeteneklerini kullanma.

Cursor, verimli ve makine öğrenimi iş akışlarında üretkenliği ve güvenilirliği artıran, Akıl Yürütme Gücü (AI) destekli bir geliştirme ortamıdır. Zeki kod oluşturma, bağlama duyarlı öneriler ve basitleştirilmiş belgelleme sayesinde iş akışlarını daha verimli hale getirir.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (online veya yerinde), daha hızlı prototipler, ölçeklenebilir işlem hatları ve geliştirilmiş model işlemlerini sağlamak için günlük iş akışlarına Cursor'ı entegre etmeyi arzulayan ara düzeydeki veri ve ML uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cursor'u notebook geliştirme ve kod keşfetmeyi hızlandırmak için kullanın.
• ETL ve özellik mühendisliği işlem hatları oluşturma, yeniden düzenleme ve belgelleme.
• Model eğitiminde, ayarlamada ve değerlendirme için AI destekli kodu kullanın.
• ML iş akışlarında yeniden üretilebilirliği, işbirliğini ve operasyonel tutarlılığı artırın.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunumlar ve gösterimler.
• Canlı kodlama ortamlarında pratik, elle yapılan alıştırmalar.
• Cursor'u ML işlem hatları ve model ops araçlarıyla entegre eden örnekler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, TensorFlow, PyTorch veya scikit-learn gibi belirli çerçevelere ya da kuruluş MLOps platformlarına göre özelleştirilebilir.

Cursor, geliştiricinin verimliliğini artırmak için tasarlanmış ve akıllı kod tamamlamaları, bağlama duyarlı düzenlemeler ve uyarlanabilir destek sunan AI destekli bir kod editörüdür.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki geliştiriciler ve mühendislik takımları için, kodlama iş akışlarını optimize etmeyi ve verimliliği artırmak için güvenli bir şekilde AI önerilerini kullanmayı hedefler.

Bu eğitimden tamamlanma sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Geliştirme projelerinde en iyi şekilde kullanmak için Cursor'u kurma ve yapılandırma.
• AI destekli kod tamamlamasını, editör içi sohbeti ve yeniden düzenleme araçlarını anlamak ve uygulama.
• Etkili ve güvenli bir şekilde AI tarafından üretilen kod önerilerini değerlendirmek, kabul etmek veya değiştirmek.
• Takım eğitimi, işbirliği ve sürüm kontrol entegrasyonu için en iyi uygulamaları benimsemek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Elle yapılan gösterimler ve rehberli alıştırmalar.
• Cursor kullanarak gerçek dünyada kodlama zorlukları ve laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, takımınızın kullandığı belirli programlama dilleri veya çerçevelere göre uyarlanabilir.

Cursor, takım işbirliğini artırır, kod incelemelerini otomatikleştirir ve modern CI/CD akışlarına seemdizce entegre eden bir AI destekli geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzey teknik profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller, takım ortamlarına Cursor'ı entegre etmek ve işbirliğini artırmak, incelemeleri kolaylaştırmak ve otomatik ardışık işlemde kaliteyi korumak isterler.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Cursor'da işbirlikçi geliştirme için takım ortamlarını ayarlamak ve yönetmek.
• Otomatik kod incelemeleri, çekme isteği oluşturma ve birleştirme doğrulaması için AI araçlarını kullanmak.
• Kod yönetimi, inceleme politikaları ve güvenlik sınırlamalarını Cursor'un yeteneklerini kullanarak uygulamak.
• Sürekli teslimatı ve tutarlı kalite standartlarını sağlamak için Cursor'u CI/CD sistemleriyle entegre etmek.

Eğitimin Formatı

• Eğitmen yönetimi sunumları ve takım bazlı tartışmalar.
• Gerçek dünya takım işbirliği senaryolarını kullanan elden deneme laboratuvarları.
• CI/CD ve sürüm kontrol araçlarıyla canlı entegrasyon alıştırmaları.

Eğitimin Özelleştirme Seçenekleri

• Eğitmen, belirli CI/CD platformları, depo araçları veya kurumsal güvenlik gereksinimlerine göre uyarlanabilir.