Eğitim İçeriği
Faz 1 — Claude Code ile Tanışma — 30 dakika
- Claude nedir ve Claude Code'u sıradan sohbetinden ayıran farklar nelerdir?
- Hızlı yönlendirme: bugün Claude uygulamasını (web veya masaüstü) kullanacağız; CLI ve diğer arayüzler referans kartında ele alınmıştır.
- Arayüz turu: bir kodlama oturumunun başlatılması, çalışma alanının anlaşılması
- Claude Code nasıl düşünür: tanımla → planla → gerçekleştir → gözden geçir döngüsü
- İzinlerin anlaşılması: Claude'un neden dosya oluşturmadan veya kod çalıştırmadan önce onay istediği
- İlk inşanız: tek bir cümlelik tanımdan basit biçimlendirilmiş bir web sayfası oluşturma talebi
- Sonuçlar üzerinde tekrar işleme: "başlığı büyüt", "renk şemasını değiştir", "bir gezinme çubuğu ekle"
- Kılavuzluğa sahip alıştırmaya geçiş: katılımcılar bir oturum başlatır ve takip eden yönlendirmeler aracılığıyla kişiselleştirilmiş bir "Beni Tanı" web sayfası oluşturup iyileştirir
Amaç: herkes ilk etkileşim engelinini aşar ve arayüzle rahat eder.
Ara — 7 dakika
Faz 2 — Düz İngilizce ile Gerçek Şeyler Oluşturma — 55 dakika
Sadece doğal dil istemleri kullanılarak üç aşamalı artan karmaşıklıkta görev.
- Görev 1 — Etkileşimli gösterge paneli: örnek veriler, grafikler ve istatistikler ile biçimlendirilmiş bir gösterge paneli. Tasarım yönlendirme becerisi pratik: "koyu tema kullan", "bir kenar çubuğu ekle", "duyarlı (responsive) hale getir".
- Görev 2 — Veri analizi: örnek bir CSV dosyası sağlama, Claude'un özetleme, trendleri tanımlama, en yüksek/düşük değerleri bulma ve görsel grafik oluşturma talebi. Bu, Claude'un sizin adınıza kod yazıp çalıştırmasının gösterimidir.
- Görev 3 — Otomasyon aracı: basit bir yardımcı program oluşturma — birim dönüştürücü, sınav uygulaması veya bütçe hesaplayıcı. Bu görev, Claude'un sadece statik sayfalar değil, etkileşimli araçlar da oluşturabileceği fikrini tanıtır.
Her görevden sonra eğitmen, arka planda Claude'un ne yaptığını vurgular: oluşturulan dosyalar, yazılan kod ve çıktıların nasıl okunacağı. Katılımcılar, en iyi istemlerini paylaşılan bir İstem Oyun Kitabı (Prompt Playbook)'na kaydederler.
Ara — 7 dakika
Faz 3 — Claude Code ile Daha Akıllı Çalışma — 35 dakika
- İyi istemlerin sanatı: belirli vs. belirsiz yönlendirmeler
- Canlı demosu: aynı görev için zayıf ve güçlü istemlerin yan yana karşılaştırılması
- Tekrar işleme ve iyileştirme: Claude'tan seçenekleri açıklamak, değişiklikleri geri almak veya farklı bir yaklaşım denemek isteği
- Yüklenen dosyalarla çalışma: "bu belgayı oku ve özetle", "bu elektronik tabloyu bir grafiğe dönüştür"
- Çok adımlı iş akışları: karmaşık çıktılar oluşturmak için talepleri zincirleme bağlama
- Maliyet ve kullanımın anlaşılması: jetonlar (tokens), bağlam pencereleri ve abonelik katmanlarının çalışma prensipleri
- Sıradan Claude sohbeti vs. Claude Code'u ne zaman kullanmalı?
- Kılavuzluğa sahip alıştırmaya geçiş: :katılımcılar Faz 2'deki projelerinden birine çok adımlı bir istem kullanarak yeni bir özellik ekler ve ardından öncesindeki ile sonrasındağıki istemleri karşılaştırarak fark yaratan unsurları tanımlarlar
Amaç: "Çalışıyor" seviyesinden "Sonuçları tutarlı şekilde en iyi şekilde alabiliyorum" seviyesine yükselmek.
Ara — 7 dakika
Faz 4 — Claude'u Araçlarınıza Bağlama: MCP ile — 34 dakika
Ders öncesi hazırlık: Katılımcılara oturum başlamadan önce Gmail veya Google Drive bağlantısı için talimatlar e-posta yoluyla gönderilmiştir; böylece sınıf zamanı doğrulama yerine bağlantının kullanımına adanmıştır.
- MCP (Model Context Protocol) nedir? Yapay zekâ araçları için evrensel soket sistemi
- Neden MCP önemli: Claude'u bir sohbet asistanından bağlı bir iş akışı merkeziye dönüştürmek
- Bağlayıcılar Dizini (Connectors Directory): entegrasyonlara doğrudan Claude uygulamasından göz atma ve ekleme
- Masaüstü Uzantıları: tek tıkla yükleme (Claude Desktop kullanıcıları için)
- Canlı demo (tek bir iş akışı): "Yarınki toplantılarım için Google Takvimime göz at ve her biri için bir hazırlık e-postası taslağı oluştur"
- Kılavuzluğa sahip alıştırmaya geçiş: :katılımcılar önceden bağlı olan servisi (veya canlı bağlayarak) kullanarak Claude'a bir görev verir — örneğin, "Proje güncellemeleri hakkındaki son e-postalarımı oku ve bir özet belge oluştur"
- Temel kavramlar: OAuth, izinler, her konuşma için araç erişiminin yönetimi, güvenlik bilinci, yeni bağlayıcıları nerede bulabileceği
Amaç: katılımcılar Claude'u sadece bir kodlama aracı değil, bir bağlantı katmanı olarak görmeye başlar.
Faz 5 — Bitirme Projesi ve Kapanış — 35 dakika
Bitirme mini-projesi (25 dk): Her katılımcı aşağıdaki senaryolardan birini seçer:
- Bir cilalı açılış sayfası veya portföy sitesi
- Bir veri analiz hattı: dosya yükleme, analiz etme ve görsel rapor oluşturma
- İş akışındaki gerçek bir sorunu çözen etkileşimli bir araç
- Bağlı bir iş akışı: Faz 4'te bağladığınız servisten veri çekme, dönüştürme ve teslim edilebilir ürün oluşturma
Eğitmen dolaşır, istemleri iyileştirmeye yardımcı olur ve öne çıkan örnekleri sunar.
Kapanış (10 dk):
- Buradan nereye? Terminal kullanıcıları için Claude Code CLI, geliştiriciler için VS Code eklentisi, bilgi çalışanları için Cowork
- Planlar: Ücretsiz, Pro ve Max arasında fark; her biri neleri açığa çıkarır ve hangi kullanım durumlarına uygun?
- Önerilen kaynaklar: resmi dokümantasyon, Anthropic'in istem mühendisliği kılavuzu, topluluk kanalları
- Katılımcılar; istem kalıplarını, bağlayıcı kurulumunu ve kullanışlı MCP entegrasyonlarını kapsayan bir referans kartı ile ayrırlar.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Gereksinimler
Aşağıdaki konulara yönelik anlayış:
- Temel bilgisayar okuryazarlığı: dosya ve klasör gezintisi, web tarayıcı kullanımı ve uygulama yükleme
- Yapay zekâ asistanlarının işlevselliğine dair genel farkındalık (örneğin; ChatGPT, Gemini veya Claude'u daha önce kullanan kişilere yardımcı olabilir ancak gerekli değildir)
Aşağıdaki konularda deneyim:
- Kodlama, programlama veya terminal kullanımı deneyimi gerekmez. Bu eğitim, hiç kod yazmamış kişiler için tasarlanmıştır.
- Claude veya herhangi bir yapay zekâ aracı ile önceki deneyim gerekli değildir.
Teknik gereksinimler
- Katılımcılar, modern bir web tarayıcısı olan bir dizüstü bilgisayar (Mac, Windows veya Linux) getirmelidir.
- Duruklu bir internet bağlantısı
- Eğitim oturumu için bir Claude Pro aboneliği (kurs kaydına dahil olarak verilen 1 aylık hediye abonelik; kurulum talimatları ders öncesi gönderilir)
- Claude Desktop kullanımı önerilir ancak zorunlu değildir (claude.ai adresindeki web uygulaması tüm alıştırmalar için yeterlidir)
- MCP bağlayıcılarının (connectors) alıştırmaları için bir Google hesabının kullanılması önerilir (Gmail, Google Drive, Google Calendar). Alternatif bağlayıcı seçenekleri de mevcuttur.
Hedef Kitle
- Verimlilik ve otomasyon için yapay zekâyı kullanmak isteyen iş profesyonelleri
- Tekrarlayan görevleri otomatize etmek isteyen pazarlama uzmanları, operasyon yöneticileri ve analistler
- Geliştirici işe almadan prototip oluşturmak isteyen girişimciler ve kurucular
- Yapay zekâ destekli iş akışlarını keşfeden eğitimcilere ve araştırmacılara
- Teknik arka planı olmayan ancak Claude'un neler yapabileceğini merak eden herkes
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Python'daki Streamlit kütüphanesi hakkında bilgi edindim ve kesinlikle takımımızın R Shiny ile oluşturduğu uygulamaları geliştirmek için bunu kullanmaya çalışacağım.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Eğitim - GitHub Copilot for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
