Eğitim İçeriği
Faz 1 — Claude Koduyla Tanışma — 30 dakika
- Claude nedir ve Claude Code’un normal sohbetten farklılığını belirten özellikler
- Hızlı yönlendirme: bugün Claude uygulamasını (web veya masaüstü) kullanıyoruz; CLI ve diğer arayüzler referans kartında ele alınacaktır
- Arayüz turu: bir kodlama oturumu başlatma ve çalışma alanını anlama
- Claude Code’un düşünce yapısı: tarif et → planla → uygula → gözden geçir döngüsü
- İzinleri anlama: Claude’un dosya oluşturmadan veya kod çalıştırmadan önce neden sorduğu
- İlk oluşturma: Claude’dan tek cümlelik bir tariften basitçe stil verilmiş bir web sayfası oluşturma isteğinde bulunma
- Sonuçlar üzerinde yineleme: "başı büyüt", "renk şemasını değiştir", "bir gezinme çubuğu ekle"
- Rehberlikli alıştırmalar: katılımcılar bir oturum başlatır ve takip eden talimatlar aracılığıyla geliştirebileceği kişiselleştirilmiş bir "Beni Tanı" web sayfası oluşturur
Amaç: herkes ilk etkileşim engelini aşmış ve arayüze hâkim olmuştur.
|
Ara — 7 dakika |
Faz 2 — Basit İngilizce ile Gerçek Şeyler Oluşturma — 55 dakika
Yalnızca doğal dil promptları kullanarak kademeli olarak artan üç görev.
- Görev 1 — Etkileşimli gösterge paneli: örnek veriler, grafikler ve istatistiklerle stil verilmiş bir gösterge paneli. Tasarım yönü verme pratiği: "koyu tema kullan", "bir yan çubuk ekle", "mobil uyumlu hale getir."
- Görev 2 — Veri analizi: örnek bir CSV dosyası sağlama, Claude’dan özetleme, trendleri belirleme, yüksek/düşük değerleri bulma ve görsel bir grafik oluşturma isteğinde bulunma. Claude’un sizin adınıza kod yazıp çalıştırma yeteneğini gösterir.
- Görev 3 — Otomasyon aracı: basit bir yardımcı program oluşturma — birim dönüştürücü, quiz uygulaması veya bütçe hesaplayıcı. Claude’un yalnızca statik sayfalar değil, etkileşimli araçlar da oluşturabileceği fikrini tanıtır.
Her görevden sonra eğitmen, Claude’un arka planda neler yaptığını vurgular: oluşturulan dosyalar, yazılan kod, çıktının nasıl okunacağı. Katılımcılar, en iyi promptlarını paylaşılan bir prompt kılavuzunda belgeler.
|
Ara — 7 dakika |
Faz 3 — Claude Code ile Daha Akıllı Çalışma — 35 dakika
- İyi prompt yazmanın sanatı: spesifik vs. belirsiz talimatlar
- Canlı demo: aynı görevde zayıf ve güçlü promptların yan yana karşılaştırılması
- Yineleme ve iyileştirme: Claude’dan seçimlerini açıklamak, değişiklikleri geri almak veya farklı bir yaklaşım denemek isteme
- Yüklenen dosyalarla çalışma: "bu belgesi oku ve özetle", "bu elektronik tabloyu bir grafik dönüştür"
- Çok adımlı iş akışları: karmaşık çıktılar oluşturmak için istekleri zincirleme bağlama
- Maliyet ve kullanım anlama: tokenlar, bağlam penceresi ve abonelik düzeylerinin nasıl çalıştığı
- Claude Code ile normal Claude sohbet arasında ne zaman hangisini kullanmalı
- Rehberlikli alıştırmalar: katılımcı, Faz 2’deki projelerinden birine çok adımlı bir prompt kullanarak yeni bir özellik ekler ve ardından fark yaratan unsurları belirlemek için öncesi ve sonrası promptları karşılaştırır
Amaç: "çalışıyor" aşamasından "tutarlı olarak harika sonuçlar alabiliyorum" seviyesine yükselmek.
|
Ara — 7 dakika |
Faz 4 — Claude’u Araçlarınıza Bağlama (MCP ile) — 34 dakika
|
Ders öncesi: katılımcılara Gmail veya Google Drive’ı oturumdan önce bağlamak için talimatlar e-posta yoluyla gönderilmiştir, böylece sınıf süresi doğrulama yerine bağlantı kullanmaya ayrılır. |
- MCP (Model Context Protocol) nedir? AI araçları için evrensel tak sistemi
- MCP’nin önemi: Claude’u sohbet asistanından bağlantılı bir iş akışı merkezine dönüştürmek
- Bağlayıcılar Kataloğu: Claude uygulaması üzerinden doğrudan entegrasyonları görüntüleme ve ekleme
- Masaüstü Uzantıları: tek tıklamayla yükleme (Claude Desktop kullanıcıları için)
- Canlı demo (tek iş akışı): "Yarınki toplantılarım için Google Takvimimi kontrol et ve her biri için hazırlık e-postası taslağı oluştur"
- Rehberlikli alıştırmalar: katılımcılar önceden bağlanmış olan servislerini (veya canlı olarak bir tane bağlarlar) kullanarak Claude’a bir görev verir — örneğin, "yakın zamanda gelen proje güncellemeleri hakkındaki e-postalarımı oku ve bir özet belge oluştur"
- Temel kavramlar: OAuth, izinler, her konuşma için araç erişimini yönetme, güvenlik farkındalığı, yeni bağlayıcıları nerede bulabileceği
Amaç: katılımcılar Claude’u sadece bir kodlama aracı değil, bağlayıcı bir katman olarak görür.
Faz 5 — Bitirme Projesi ve Özet — 35 dakika
Bitirme mini-projesi (25 dk): Her katılımcı bir senaryo seçer:
- Şık bir açılış sayfası veya portföy sitesi
- Bir veri analizi hattı: dosya yükle, analiz et, görsel bir rapor üret
- İş akışlarından gerçek bir sorunu çözen etkileşimli bir araç
- Bağlı bir iş akışı: Faz 4’te bağladığınız servisten veri çek, dönüştür, bir teslim edilebilir oluşturma
Eğitmen dolaşır, promptları geliştirmeye yardımcı olur ve dikkat çekici örnekleri sergiler.
Özet (10 dk):
- Buradan nereye: Terminal kullanıcıları için Claude Code CLI, geliştiriciler için VS Code uzantısı, bilgi çalışanları için Cowork
- Abonelik planları: Ücretsiz, Pro ve Max — her birinin ne açtığını ve hangi kullanım durumuna uygun olduğunu
- Önerilen kaynaklar: resmi dokümantasyon, Anthropic’ın prompt mühendisliği kılavuzu, topluluk kanalları
- Katılımcılar, prompt kalıpları, bağlayıcı kurulumu ve faydalı MCP entegrasyonlarını kapsayan bir referans kartı ile ayrılır
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Gereksinimler
Aşağıdaki konularda temel anlayış:
- Temel bilgisayar okuryazarlığı: dosya ve klasörlerin gezinilmesi, web tarayıcısının kullanımı ve uygulamaların kurulması
- AI asistanlarının ne yaptıkları konusunda genel bir farkındalık (örneğin, ChatGPT, Gemini veya Claude’u günlük hayatta kullanmış olmak yardımcı bir bağlam sağlar, ancak gerekli değildir)
Deneyim beklentisi:
- Kodlama, programlama veya terminal deneyimi gerekmez. Bu kurs, hiç satır kod yazmamış kişiler için tasarlanmıştır.
- Claude veya herhangi bir AI aracına dair ön bilgi gerekmez.
Teknik gereksinimler
- Katılımcıların MacBook, Windows veya Linux üzerinde çalışan, güncel bir web tarayıcısı içeren bir dizüstü bilgisayar getirmeleri beklenir.
- Sabit bir internet bağlantısı
- Oturum için Claude Pro aboneliği (kurs kaydına dahil olan 1 aylık hediye abonelik; kurulum talimatları dersten önce gönderilir)
- Claude Desktop önerilir ancak zorunlu değildir (claude.ai’deki web uygulaması tüm alıştırmalar için yeterlidir)
- MCP bağlayıcıları alıştırmaları için Google hesabı önerilir (Gmail, Google Drive, Google Calendar), ancak alternatif bağlayıcı seçenekleri mevcuttur
Hedef Kitle
- Verimlilik ve otomasyon için yapay zekadan faydalanmak isteyen iş profesyonelleri
- Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek isteyen pazarlamacılar, operasyon yöneticileri ve analistler
- Geliştirici işe almadan prototipler oluşturmak isteyen girişimciler ve girişimci adayları
- AI destekli iş akışlarını keşfeden eğitimciler ve araştırmacılar
- Claude’un ne yapabileceği konusunda meraklı olan, ancak teknik altyapısı olmayan herkes
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Python'daki Streamlit kütüphanesi hakkında bilgi edindim ve kesinlikle takımımızın R Shiny ile oluşturduğu uygulamaları geliştirmek için bunu kullanmaya çalışacağım.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Eğitim - GitHub Copilot for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
