Eğitim İçeriği
1. Faz — Claude Code ile Tanışma — 30 dakika
- Claude'un ne olduğu ve Claude Code'u sıradan sohbetlerden ayıran farklılıklar
- Hızlı oryantasyon: Bugün Claude uygulamasını (web veya masaüstü) kullanıyoruz; CLI ve diğer arayüzler referans kartında açıklanmıştır
- Arayüz turu: Bir kodlama oturumunu başlatma, çalışma alanını anlama
- Claude Code'un düşünce yapısı: Açıkla → Planla → Eylem → İncele döngüsü
- İzinlerin anlaşılması: Claude'un dosya oluşturmadan veya kod çalıştırmadan önce neden soru sorduğu
- İlk yapım: Claude'a tek cümlelik bir açıklamadan basit biçimlendirilmiş bir web sayfası oluşturmaya yönlendirme
- Sonuçların iyileştirilmesi: "başlığı büyüt", "renk şemasını değiştir", "bir gezinme çubuğu ekle"
- Yönlendirilmiş egzersiz: Katılımcılar bir oturum başlatır ve takip talimatlarıyla refine ederek kişiselleştirilmiş bir "Hakkımda" web sayfası oluşturur
Hedef: Herkesin ilk etkileşim engelinin üstesinden gelmesi ve arayüzle rahat olması.
mol — 7 dakika
2. Faz — Düz İngilizce ile Gerçek Şeyler Geliştirme — 55 dakika
Yalnızca doğal dil istemleri kullanılarak üç kademeli karmaşık görev.
- Görev 1 — Etkileşimli panolar: Örnek veriler, grafikler ve istatistikler içeren biçimlendirilmiş bir panel. Tasarım yönlendirmesi verme pratiği: "koyu tema kullan", "yan panel ekle", "duyarlı hale getir".
- Görev 2 — Veri analizi: Örnek bir CSV dosyası sağlanır, Claude'dan özet çıkarması, trendleri tanımlaması, en yüksek/en düşük değerleri bulması ve bir görsel grafik üretmesi istenir. Claude'un adınıza kod yazdığını ve çalıştırdığını gösterir.
- Görev 3 — Otomasyon aracı: Basit bir araç geliştirin — birim dönüştürücü, quiz uygulaması veya bütçe hesaplayıcı. Claude'un yalnızca statik sayfalar değil, etkileşimli araçlar da geliştirebildiğini tanıtır.
Her görevin ardından eğitmen, Claude'un arka planda ne yaptığını vurgular: oluşturulan dosyalar, yazılan kod, çıktının nasıl okunacağı. Katılımcılar en iyi istemlerini ortak bir İstem Defterinde (Prompt Playbook) belgeleyeceklerdir.
mol — 7 dakika
3. Faz — Claude Code ile Daha Akıllı Çalışma — 35 dakika
- İyi istem sanatı: Spesifik vs. muğlak talimatlar
- Canlı demo: Aynı görev için zayıf ve güçlü istemlerin yan yana karşılaştırılması
- İyileştirme ve rafine etme: Claude'dan seçimlerini açıklamasını, değişiklikleri geri almasını veya farklı bir yaklaşım denemesini istemek
- Yüklenen dosyalarla çalışma: "Bu belgeli oku ve özetle", "Bu çalışma tablosunu bir grafiğe dönüştür"
- Çok adımlı iş akışları: Karmaşık çıktılar oluşturmak için istekleri zincirleme bağlamak
- Maliyet ve kullanımın anlaşılması: Tokenler, bağlam pencereleri ve abonelik kademelerinin nasıl çalıştığı
- Claude Code'un ne zaman ve Claude sohbetinin ne zaman kullanılacağı
- Yönlendirilmiş egzersiz: Katılımcılar, çok adımlı bir istem kullanarak 2. fazdaki projelerinden birini yeni bir özellikle genişletir, ardından farkı belirlemek için önce ve sonra istemlerini karşılaştırırlar
Hedef: "Çalışıyor" durumundan "Tutarlı olarak mükemmel sonuçlar alabilirim" seviyesine yükselmek.
mol — 7 dakika
4. Faz — MCP ile Claude'u Araçlarınıza Bağlama — 34 dakika
Ön ders: Katılımcılara, oturumdan önce Gmail veya Google Drive bağlantısını kurmaları için talimatlar e-posta ile gönderilmiştir, bu nedenle sınıfta geçen süre kimlik doğrulama yerine bağlantının kullanımı için harcanır.
- MCP (Model Context Protocol) nedir? Yapay zeka araçları için evrensel tak-çalıştır sistemi
- MCP'nin neden önemli olduğu: Claude'u bir sohbet asistanından bağlı bir iş akışı merkezine dönüştürme
- Connector Dizini: Entegrasyonları doğrudan Claude uygulamasından tarayın ve ekleyin
- Masaüstü Uzantıları: Tek tıkla kurulumlar (Claude Desktop kullanıcıları için)
- Canlı demo (tek iş akışı): "Yarınki toplantılarımı Google Takvim'den kontrol et ve her biri için bir hazırlık e-postası taslağı hazırla"
- Yönlendirilmiş egzersiz: Katılımcılar, önceden bağlantı kurdukları servisi (veya canlıda bir tane bağlayarak) Claude'a bir görev vermek için kullanırlar — örn., "Proje güncellemeleri hakkındaki son e-postalarımı oku ve bir özet belgesi oluştur"
- Temel kavramlar: OAuth, izinler, konuşma başına araç erişimi yönetimi, güvenlik farkındalığı, yeni bağlantı noktalarını bulma
Hedef: Katılımcıların Claude'u yalnızca bir kodlama aracı olarak değil, bir bağlayıcı katman olarak görmesi.
5. Faz — Capstone & Kapanış — 35 dakika
Capstone mini-projesi (25 dk): Her katılımcı bir senaryo seçer:
- Politik bir açılış sayfası veya portföy sitesi
- Veri analizi hattı: Dosya yükle, analiz et, görsel bir rapor üret
- İş akışlarındaki gerçek bir sorunu çözen etkileşimli bir araç
- Bağlı iş akışı: 4. fazda bağlanan servisten veri çek, dönüştür ve bir teslim edilebilir oluştur
Eğitmen katılır, istemleri refine etmede yardımcı olur ve dikkat çekici örnekleri sergiler.
Kapanış (10 dk):
- Şimdi nereden devam edilebilir: Terminal kullanıcıları için Claude Code CLI, geliştiriciler için VS Code eklentisi, bilgi işçileri için Cowork
- Planlar: Ücretsiz vs. Pro vs. Max — her birinin ne açtığı ve hangi kullanım senaryosuna uyduğu
- Önerilen kaynaklar: Resmi dokümanlar, Anthropic'in istem mühendisliği kılavuzu, topluluk kanalları
- Katılımcılar, istem kalıpları, bağlantı noktası kurulumu ve faydalı MCP entegrasyonlarını kapsayan bir referans kartıyla ayrılırlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Ön Gereksinimler
Ön Bilgi/Anlama
- Temel bilgisayar okuryazarlığı: Dosya ve klasör gezintisi, web tarayıcısı kullanımı ve uygulama kurulumu
- Yapay zeka asistanlarının ne yaptığına dair genel bir farkındalık (ör. ChatGPT, Gemini veya Claude'u gündelik olarak kullanmış olmak işe yarar bir bağlamdır, ancak zorunlu değildir)
Deneysel Bilgi
- Kodlama, programlama veya terminal deneyimi gerekli değildir. Bu eğitim, hiç satır bile kod yazmamış kişiler için tasarlanmıştır.
- Claude veya herhangi bir yapay zeka aracıyla önceden deneyim sahibi olmak zorunlu değildir.
Teknik Gereksinimler
- Katılımcıların, modern bir web tarayıcısı kurulu bir dizüstü bilgisayarı (Mac, Windows veya Linux) getirmesi gerekir
- Sabit bir internet bağlantısı
- Oturum süresince geçerli bir Claude Pro aboneliği (eğitim kaydına 1 aylık hediye abonelik dahildir; kurulum talimatları ders öncesi gönderilir)
- Claude Desktop önerilir ancak zorunlu değildir (tüm egzersizler için claude.ai adresindeki web uygulaması yeterlidir)
- MCP bağlantı noktası egzersizi (Gmail, Google Drive, Google Takvim) için bir Google hesabı önerilir, ancak alternatif bağlantı noktası seçenekleri mevcuttur
Hedef Kitle
- Verimlilik ve otomasyon için yapay zekayı kullanmak isteyen işletme profesyonelleri
- Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek isteyen pazarlamacılar, operasyon yöneticileri ve analistler
- Geliştirici işe almadan prototip geliştirmek isteyen kurucular ve girişimciler
- Yapay zeka destekli iş akışlarını keşfeden eğitmenler ve araştırmacılar
- Technik arka planı olmayan ve Claude'un neler yapabileceğini merak eden herkes
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Python'daki Streamlit kütüphanesi hakkında bilgi edindim ve kesinlikle takımımızın R Shiny ile oluşturduğu uygulamaları geliştirmek için bunu kullanmaya çalışacağım.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Eğitim - GitHub Copilot for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
