Istanbul Merkezli Hükümet ve Kamu Sektörü İçin Yapay Zeka Eğitimleri

Bu eğitmen eşliğinde yürütülen, Istanbul (çevrimiçi veya yüz yüze) canlı eğitim, veriye dayalı yönetişim ve politika yeniliği için DeepSeek’i kullanmak isteyen ileri seviye hükümet profesyonelleri ve politika uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Politika analizi ve stratejik karar alma süreçlerinde DeepSeek AI’ı kullanabilecekler.
• Hükümet raporlarını otomatikleştirip veri şeffaflığını artırabilecekler.
• Kamu sektörü yeniliği için yapay zeka destekli içgörüleri uygulayabilecekler.
• Yapay zeka tabanlı çözümler aracılığıyla vatandaş katılımını güçlendirebilecekler.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Gemini'nin yüksek kalite içerik üretimi, araştırma desteği ve daha gelişmiş AI etkileşimleri yoluyla verimliliği artırma amacını gütmektedir olan orta düzeyli kamu sektörü profesyonellere yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Belirli kullanım durumları için daha etkili ve özelleştirilmiş tetiklemeler oluşturabilirler.
• Gemini kullanarak özgün ve yaratıcı içerik üretebilirler.
• Karmaşık bilgileri kesinlikle özetleyebilir ve karşılaştıraabilirler.
• Fikir üretimi, planlama ve fikirleri etkili bir şekilde düzenleme için Gemini'yi kullanabilirler.

Bu eğitmen liderliğinde gerçekleştirilen canlı eğitim (Istanbul lokasyonunda online veya fiziki olarak), yapay zekayı kullanarak gereksinim mühendisliği süreçlerini modernize etmek, iş gereksinimlerini daha hızlı ve kaliteli şekilde dokümante etmek ve bu gereksinimleri prototip ve veri modellerine dönüştürmek isteyen başlangıç, orta ve ileri seviye iş analistleri, ürün yöneticileri, yazılım ekipleri ve teknoloji liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilir hale gelecektir:

• Yapay zeka araçlarını gereksinim analizi, ürün dokümantasyonu ve iş akışı tasarım süreçlerinde kurmak ve yapılandırmak.
• Yapay zeka kullanarak Use Case, User Story ve Acceptance Criteria üretmek ve bu çıktıları iteratif şekilde iyileştirmek.
• PRD (Product Requirement Document) oluşturma sürecini yapay zeka destekli bir analiz ve dokümantasyon pipeline’ı ile yönetmek.
• İş gereksinimlerinden hareketle çalışan UI prototipleri, veri modelleri ve sistem taslakları üretmek.

Yapay Zeka (YZ), modern ürün yönetiminin temeli haline gelmekte ve müşteri ihtiyaçlarının keşfedilme, çözümlerin tanımlanma ve kararların alınma biçimini dönüştürmektedir. Tıpkı elektrikliğin endüstriyi devrim niteliğinde değiştirmesi gibi, Yapay Zeka da ürünlerin nasıl tasarlandığını, doğrulandığını ve evrildiğini yeniden şekillendirmektedir.

Öğretmen eşliğinde gerçekleştirilen bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ürün sahipliğini güçlendirmek ve karar alma süreçlerini desteklemek için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini anlamak isteyen Ürün Sahipleri, Scrum Ustaları ve Çevik Koçlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaktır:

• Yapay zekanın temellerini anlayacak ve geleneksel YZ ile Üretken Yapay Zeka (GenAI) arasındaki farkı ayırt edecektir.
• Ürün Sahibinin (yeni Orkestratör duruşu dahil olmak üzere) yedi temel duruşunu uygulayacak ve Visionsel (Visionary), Deneyimci (Experimenter) veya Müşteri Temsilcisi gibi her bir duruşu yapay zeka ile güçlendirecektir.
• Etkili istem (prompting) oluşturma sanatını ustalaştırarak, YZ araçlarını uzmanlaşmış yeteneklere sahip zeki iş ortakları olarak konumlandıracaktır.
• Müşteri anlayışını derinleştirecek; hipotez testleri ve keşif süreçleri için YZ destekli persona oluşturacak ve bunu yaparken müşteriyle samimi iletişimi sürdürecektir.
• Anlatıların şekillendirilmesi ve görselleştirilmesinde yapay zekayı kullanarak, 3x3 Çerçevesi gibi yapılandırılmış araçlarla net bir ürün vizyonu geliştirecek ve iletişim kuracaktır.
• Taslak (mock-up) veya ürün konseptleri oluşturma gibi yöntemlerle, prototipleme ve hipotez testlerini hızlandırmak için Üretken Yapay Zeka araçlarını kullanacaktır.
• Değer, uygulanabilirlik ve kullanıcı etkisi kriterlerine dayalı olarak özellikleri analiz, önceliklendirme ve değerlendirme süreçlerinde YZ araçlarından yararlanarak ürün kararlarını destekleyecektir.
• E-posta, paydaş yönetimi ve not alma gibi rutin günlük görevleri yapay zeka ile otomatize ederek veya devrederek stratejik ve yaratıcı işlere odaklanacaktır.
• YZ etiği, önyargı ve veri güvenliği konularında tartışmaları yönlendirerek sorumlu ve sürdürülebilir yapay zeka benimsemesini sağlayacaktır.
• Belirli ürün ve organizasyonel bağlama uyarlanmış değerli YZ kullanım senaryolarını belirleyecek ve tasarlayacaktır.
• Verimlilik asistanlarından prototipleme platformlarına, üretken video, görsel ve kodlama çözümlerine kadar yaklaşık 20 farklı yapay zeka aracı ve modeliyle keşif ve deneyim yapacaktır.