Profesyonel Scrum Ürün Sahibi - Yapay Zeka Esasları Eğitimi

Bu eğitmen öncülünde gerçekleştirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki mali profesyoneller, risk analistleri ve yapay zeka mühendislerinin, finansal otomasyon ve sahtecilik tespiti için yapay zeka destekli çözümler geliştirmeyi ve uygulamayı öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Yapay zekanın finansal otomasyon ve sahtecilik tespiti konusundaki rolünü anlamak.
• Sahtecilik tespit eden yapay zeka modelleri oluşturmaya çalışmak.
• Gerçek zamanlı risk değerlendirmesi için makine öğrenimini kullanmak.
• Yapay zeka destekli finansal izleme sistemlerini uygulamak.

AI, finansal kurumların kredi değerlisine değerlendirme, risk fiyatlaması ve kredi kararlarının optimize edilmesi şeklinde nasıl dönüşüm sağladığını gösteriyor.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (önline veya yerel), kredi puanlama modellerini geliştirmek için yapay zeka'yı uygulamak, risk yönetimini daha etkili hale getirmek ve kredi işlemlerini iyileştirmeyi isteyen orta seviye finans profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kredi puanlamada ve risk tahmininde kullanılan temel AI yöntemlerini anlamak.
• Makine öğrenme algoritmalarını kullanarak kredi puanlama modelleri oluşturma ve değerlendirme.
• Model çıktısını düzenleyici uyumluluğu ve şeffaflık için yorumlamak.
• AI tekniklerini kredi verme, kredi onaylama ve portföy yönetimi için iyileştirmek üzere uygulamak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve pratik.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Yapay Zeka, ileri seviyede veri-destekli yeteneklere ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerine sahip dijital ürünleri geliştirmeye olanak sağlayan bir teknolojidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (uzaktan veya yerel ofiste) ile senkron olmayan aktiviteler ve face-to-face atölyeler, etkili şekilde yapay zeka destekli dijital ürünler tasarlamak, geliştirmek ve sunmak isteyen orta seviye bankacılık profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Müşteri ihtiyaçlarını belirleme ve net bir ürün vizyonu tanımlama.
• Yapay zeka teknolojilerini dijital bankacılık ürünlerini geliştirmek için uygulama.
• Kullanıcı odaklı çözümler oluşturmak için esnek ve tasarım düşüncesi yöntemlerini kullanma.
• Ürün performansını ölçme, yineleme ve iyileştirme için sürekli değer sunma.

Eğitim Formatı

• 50% senkron sınıflar (sanal veya face-to-face).
• 25% senkron olmayan aktiviteler (videolar, okumalar, forumlar).
• 25% face-to-face uygulamalı atölye çalışmalarıyla örnek çalışmaları ele alma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Yapay zeka, milyonlarca işlem veri setini akıllı ve gerçek zamanlı analiz yoluyla finansal kurumlarda hile tespiti ve para aklama ile mücadelede dönüştürüyor.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), hile algılama, uyumluluk izlemesi ve operasyonel yönetim otomasyonunu ve geliştirmeyi isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hile tespiti ve AML izleme bağlamında YZK kullanım durumlarını anlamak.
• Anomali algılama ve işlem puanlama için modeller tasarlamak ve uygulamak.
• Ağ risk tespiti için graf tabanlı YZK kullanmak.
• Etik, açıklanabilir ve düzenleyici uyumlu model dağıtımını sağlamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok fazla alıştırma ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

AI, mali hizmetler için risk azaltma, müşteri deneyimi ve operasyonel verimlilik açısından stratejik bir destektir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya şirket içi) sınırlı önceki yapay zeka bilgisine sahip olan mali hizmetler yetkililerini, finansal teknoloji yöneticilerini ve uyumluluk ofislerini, kurumlarındaki AI çözümlerini sorumluluyla ve etkili bir şekilde uygulama yollarını anlamak isteyen kişilere yönelik olup, en son teknolojik gelişmeleri kapsar.

Bu eğitim sonrasında katılımcılar:

• Mali hizmetlerde AI'nin stratejik değerini anlayabilmelidir.
• AI modelleriyle ilişkili etik riskleri tanımlayabilme ve azaltma becerisine sahip olmalılar.
• Mali hizmetlerde AI için düzenleyici zeminin nasıl çalıştığını anlamalılar.
• Sorumlu bir AI yönetimi ve uygulama çerçevelerini tasarlamalarını sağlayacak becerilere sahip olmalılar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Durum analizi ve grup çalışması.
• Gerçekçi mali senaryolara etik çerçeveler uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için talepte bulunmak istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

AI, FinTech'i zeki otomasyonu, hiper kişiselleştirme ve güvenli gerçek zamanlı mali hizmetler sağlama kapasitesiyle dönüştürüyor.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), AI, API'ler ve Açık Bankacılık yeniliklerinin birleşimini keşfetmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye FinTech profesyonellerine yönelik tasarlanmıştır. Gelecek nesil mali ürünler tasarlamayı öğrenmeye çalışacaklar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecektir:

• AI ve makine öğrenmesinin FinTech kullanım alanlarında nasıl uygulandığını anlayabilme.
• Açık Bankacılık API'leri ve veri toplama ürün yenilikçiliği için kullanma.
• Zeki cüzdanlar, neobanks ve mali asistanlar için AI-driven özellikler tasarlamak.
• Yenilikleri yasal, etik ve güvenlik düşünceleriyle uyumlu hale getirme.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında gerçekleştirdiğimiz uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim için talepte bulunmak istiyorsanız lütfen bize ulaşın.

AI, mali hizmetlerinde risk, strateji, uyum ve müşteri deneyimini yönetme şekillerini değiştirmektedir.

Bu eğitim, finans ve teknoloji profesyonellerinin AI'nin finans sektöründe strateji, etik ve düzenleme üzerindeki etkisini anlamak istediği için, orta seviye hedeflediği eğitimdir. (Çevrimiçi veya yerel olarak sunulabilir.)

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu konularda yetkin olacaktır:

• Mali hizmetlerde AI'nin stratejik uygulamalarını anlamak.
• AI benimsenmesinin etik ve düzenleme etkilerini değerlendirmek.
• Sorumsuz AI yönetimi ve denetimi için çerçeve geliştirmak.
• AI stratejilerini kurumsal hedefler ve uyum gereklilikleri ile uyum sağlamak.

Kursun Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Vaka incelemeleri ve gruplararası çalışmalar.
• Gerçek dünya AI düzenleme çerçevelerinin pratik analizleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel eğitim talep etmek için, lütfen bize düzenlemeler için iletişime geçin.

Yapay Zeka, piyasa verilerini analiz eden, tahminlerde bulunan ve stratejileri otomatik olarak uygulayan zeki algoritma sistemleri geliştirmek için kullanılan güçlü bir teknik kümesidir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki finans profesyonellerine, algoritma ve varlık yönetimi uygulamalarında yapay zeka tekniklerini kullanmayı öğreten bir kursudur. Sinyal oluşturma, portföy optimize etme ve algoritmik stratejiler üzerine odaklanır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modern finans piyasalarında Yapay Zeka'nın rolünü anlamak.
• Python kullanarak algoritmik algoritma stratejileri oluşturmak ve geri test etmek.
• Finans verilerine denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri uygulamak.
• Yapay Zeka'ya dayalı teknikleri kullanarak portföyleri optimize etmek.

Kursun Biçimlendirilmesi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

AI, zenginlik yönetimi ve dijital danışma platformlarında yüksek derecede kişiselleştirilmiş finansal hizmetler, akıllı danışmanlık platformları ve geliştirilmiş kullanıcı deneyimleri sağlamaktadır.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde finans ve teknoloji profesyonellerine yöneliktir. Bu profesyoneller, kişiselleştirilmiş zenginlik yönetimi ve robo danışmanlık hizmetleri için AI destekli çözümleri tasarlamak, değerlendirmek veya uygulamak isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nin zenginlik yönetimi ve dijital danışma platformlarındaki kullanımını anlamayı sağlayacak.
• Kişiselleştirilmiş portföy tavsiye sistemleri için akıllı sistemler tasarlamayı öğrenecekler.
• Danışmanlık algoritmalarına davranışsal finans verilerini ve tercihlerini entegre edecekler.
• Otomatik yatırım tavsiyelerinde etik ve yasal endişeleri değerlendirebilecekler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Uygulamalı AI, finans uzmanlarının iş performansını analiz ve raporlama şekillerinde yeni seviyelere verimlilik ve akıl sağlar.

Bu eğitmenin yönettiği canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli finans profesyonellerine yönelik olup, mali ifadeler workflowlarına AI araçlarını entegre etmeyi hedefler, doğruluğu artırmak için, tekrar eden görevleri otomatikleştirmek için ve önleyici görünümlere ulaşmak için.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI araçlarını kullanarak mali belgelerden veri çıkartmayı otomatikleştirebilirler.
• Makine öğrenme modellerini mali ifadelerdeki trend ve anomali analizinde uygulayabilirler.
• Değişim yorumları, anlatı raporları ve senaryo simulasyonlarını desteklemek için jeneratif AI'yi kullanabilirler.
• Finans raporlama ve planlamada AI üretilen çıktıları sorumluluyla yorumlayabilirler.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çoklu alıştırma ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) orta düzeyden ileri düzeyde olan AI profesyonelleri ve yazılım geliştiricileri hedef almaktadır. Bu kişilerin amacı, AI ve ML kullanarak zeki uygulamalar oluşturmak.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI ve ML'in gelişmiş kavramlarını ve teknolojilerini anlamak.
• AI/ML model geliştirimi için veriyi analiz etmek ve görselleştirmek.
• AI/ML modellerini etkili bir şekilde oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak.
• Gerçek dünya sorunlarını çözebilen zeki uygulamalar oluşturmak.
• AI uygulamalarının çeşitli endüstrilerdeki etik implikasyonlarını değerlendirmek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), ChatGPT'i iş akışlarını optimize etmeleri ve veri analizi ve raporlama yeteneklerini geliştirmeleri için finans profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklar:

• ChatGPT'in temel prensiplerini ve çalışma şekillerini anlayacaklardır.
• Veri girişi ve rapor oluşturma gibi finans görevlerini ChatGPT ile otomatikleştirebilirler.
• ChatGPT'i kullanarak finansal verileri analiz ederek derinlemesine bilgiler elde edebilir ve bilgilendirici kararlar verebilirler.
• Spesifik finans kullanım senaryoları için özel ChatGPT modelleri geliştirebileceklerdir.

Microsoft 365 için Copilot, Microsoft Office uygulamalarıyla entegre olan bir yapay zeka destekli asistan olarak mali ve muhasebe profesyonellerine verimliliği artırma, raporlamayı kolaylaştırma ve karar vermeyi destekleme konusunda yardımcı olur.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) yapay zeka ile sınırlı deneyime sahip mali ve muhasebe profesyonellerinin Microsoft Copilot'u kullanarak finansal görevlerde doğruluğu, verimliliğini ve fikirleşmeyi geliştirmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Copilot kullanarak finansal raporları hızlı ve doğru bir şekilde oluşturmak.
• Tekrarlanan muhasebe ve veri giriş görevlerini otomatikleştirmek.
• Yapay zeka desteğinde finansal özeti ve tahminleri oluşturmak.
• Doğal dil komutlarını kullanarak büyük mali veri kümelerinden fikirler çıkarmak.

Kursun Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde), akıllı uygulamaların temel prensiplerini ve çeşitli endüstrilerde nasıl kullanılacaklarını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki IT profesyonelleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Yapay zekanın tarihini, prensiplerini ve etkisini anlayabileceklerdir.
• Farklı makine öğrenimi algoritmalarını tanımlayabilecek ve uygulayabileceklerdir.
• AI uygulamaları için veriyi etkin bir şekilde yönetip analiz edebileceklerdir.
• Yapay zekanın farklı sektörlerdeki pratik uygulamalarını ve sınırlamalarını tanıyabileceklerdir.
• Yapay zeka teknolojisinin etik dikkate değer noktalarını ve toplumsal yankılarını tartışabileceklerdir.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), akıllı uygulamaların inceliklerinde uzmanlaşmak ve bunları karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözmek için kullanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeye veri bilimcileri, mühendisler ve AI uygulayıcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Derin öğrenme mimarilerini uygulamak ve analiz etmek.
• Dağıtık bilgi işlem ortamında makine öğrenimini ölçeklendirerek uygulamak.
• Karar verme için pekiştirmeli öğrenme modelleri tasarlamak ve uygulamak.
• Dil anlama için gelişmiş NLP sistemleri geliştirmek.
• Görüntü ve video analizi için bilgisayarlı görü tekniklerini kullanmak.
• AI sistemlerinin geliştirilmesi ve kullanımında etik hususları ele almak.