Türkiye Merkezli Finans için Yapay Zekâ Eğitimleri

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde sunulan canlı eğitim, finansal hizmetlerde yapay zeka yönetişimi ve stratejik risk yönetimini ele almaktadır. Eğitim, etik boyutlara, düzenleyici çerçevelere ve denetim mekanizmalarının oluşturulmasına odaklanmaktadır. Katılımcılar, yapay zeka stratejilerini uyumluluk ve örgütsel hedeflerle nasıl hizalayacaklarını öğrenmektedir.

Eğitmen eşliğinde Türkiye alanında sunulan bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), finansal otomasyon ve dolandırıcılık tespiti için AI destekli çözümler geliştirmek ve devreye almak isteyen orta düzey finans uzmanlarını, risk analistlerini ve AI mühendislerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek durumda olacak:

• AI'ın finansal otomasyon ve dolandırıcılık tespiti alanındaki rolünü anlama.
• Dolandırıcı işlemleri tespit etmek için AI modelleri oluşturma.
• Gerçek zamanlı risk değerlendirmesi için makine öğrenmesini kullanma.
• AI destekli finansal izleme sistemlerini devreye alma.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, finans uzmanlarını ve BT personelini Ollama'yı yerel olarak uygulamak için gereken becerilerle donatır. Katılımcılar, büyük dil modellerini güvenli finansal iş akışlarına dağıtmayı, yapılandırmayı ve entegre etmeyi; uyumluluk ve otomasyon için en iyi uygulamaları uygulamayı öğrenirler.

Bankacılıkta Dijital Ürünler için Yapay Zeka, orta düzeydeki bankacılık profesyonellerine yönelik Türkiye konumunda 40 saatlik bir eğitimdir. Yapay zeka destekli dijital ürün tasarımı, çevik geliştirme ve veri odaklı müşteri deneyimlerini kapsamaktadır. Katılımcılar, uygulamalı atölye çalışmaları aracılığıyla bankacılık ürünlerini geliştirme konusunda pratik beceriler kazanır.

Türkiye konusundaki bu eğitmen kılavuzluğunda eğitim, finans profesyonellerinin WrenAI'ı KPI modellemesi ve uyumluluk odaklı pano tasarımı için kullanmasını sağlar. Katılımcılar, veri kaynaklarının entegrasyonu, denetim uyumluluğunun sağlanması ve etkili karar almayı destekleyen risk yönetimi raporlarının oluşturulması konularında pratik beceriler kazanır.

Türkiye konumunda verilen bu eğitmen eşliğindeki eğitim, profesyonellere LangGraph tabanlı finans çözümleri tasarlama yetkinliği kazandırır. Katılımcılar, regülasyon gereksinimleriyle uyumlu iş akışları uygulamanın, veri standartlarını entegre etmenin ve güçlü yönetişim, gözlemlenebilirlik ve uyum kontrolleriyle sistemleri dağıtmanın yollarını öğrenirler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyli finans profesyonelleri, veri analistleri, risk yöneticileri ve yapay zeka mühendislerinin çok modlu yapay zekayı risk analizi ve hile tespiti için kullanmalarını sağlamayı amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklar:

• Çok modlu yapay zekanın finansal risk yönetimi nasıl uygulanacağını anlayacaklardır.
• Hile tespiti için yapısal ve yapısal olmayan finansal verileri analiz edeceklerdir.
• Anormellikleri ve şüpheli faaliyetleri belirlemek için yapay zeka modellerini uygulayacaklardır.
• Finansal belge analizi için doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayar görselini kullanacaklardır.
• Gerçek dünyada finansal sistemlerde yapay zeka destekli hile tespiti modelleri dağıttıklarını öğrenmiş olacaklar.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), ChatGPT'i iş akışlarını optimize etmeleri ve veri analizi ve raporlama yeteneklerini geliştirmeleri için finans profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklar:

• ChatGPT'in temel prensiplerini ve çalışma şekillerini anlayacaklardır.
• Veri girişi ve rapor oluşturma gibi finans görevlerini ChatGPT ile otomatikleştirebilirler.
• ChatGPT'i kullanarak finansal verileri analiz ederek derinlemesine bilgiler elde edebilir ve bilgilendirici kararlar verebilirler.
• Spesifik finans kullanım senaryoları için özel ChatGPT modelleri geliştirebileceklerdir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyde finans profesyonelleri ve fintech geliştiricileri hedefliyor. AI destekli prompt engineering tekniklerini kullanarak finansal analizi, risk yönetimi ve karar verme süreçlerini geliştirmeyi amaçlıyor.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Finansal uygulamalardaki prompt engineering temellerini anlayacaklar.
• Finansal tahmin ve piyasa duygusal analizi için AI modellerini kullanabilecekler.
• AI promptları kullanarak finansal raporlamayı ve veri çıkarmayı otomatize edebilecekler.
• Optimizasyonlu promptlar kullanarak AI destekli risk değerlendirmesi modelleri geliştirebilecekler.
• Finansal işlemler için AI kullanımında uyumluluk ve etik konuları güvence altına alabilecekler.

Türkiye başlıklı bu 5 günlük kurs; finans profesyonellerine gelişmiş analitik, yapay zeka destekli Python ve ajan tabanlı yapay zeka becerileri kazandırır. Akıllı panolar oluşturmayı, Genel Defter operasyonlarını sadeleştirmeyi ve finansal analiz, raporlama ve stratejik karar desteği için otonom iş akışları tasarlamayı öğrenin.

Türkiye konumundaki bu kursla finansal alanda YZ'yi keşfedin. Risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve öngörü için Makine Öğrenimi uygulamalarını öğrenin. Bankacılıkta YZ'yi, düzenleyici uyumu ve üretken YZ araçlarını anlayın. Veri odaklı karar alma ve inovasyonu yönlendirmek için beceriler edinin.

Bu kapsamlı beş günlük eğitim programı, katılımcıların yapay zekanın (YZ) finansal sistemleri nasıl köklü bir şekilde dönüştürdüğünü derinlemesine anlamalarını sağlamak amacıyla hazırlanmıştır. Katılımcılar, teorik bilgi ile pratik uygulamaların birleşimi yoluyla, finans sektörüne özel olarak tasarlanmış en son YZ tekniklerini keşfedeceklerdir. Kursun sonunda katılımcılar, YZ teknolojilerini etkin bir şekilde kullanarak finansal karar verme süreçleri, risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti, algoritmik ticaret, müşteri hizmetleri ve finansal kurumlar içindeki diğer kritik alanlarda yetkinlik kazanmış olacaklardır. Bu kurs, profesyonelleri gelişen YZ odaklı finans ortamında başarılı bir şekilde ilerleyebilmeleri ve giderek rekabetçi hale gelen sektörde önde kalabilmek için gerekli uzmanlıkla donatmayı hedeflemektedir.

Yapay Zeka (YZ), modern ürün yönetiminin temeli haline gelmekte ve müşteri ihtiyaçlarının keşfedilme, çözümlerin tanımlanma ve kararların alınma biçimini dönüştürmektedir. Tıpkı elektrikliğin endüstriyi devrim niteliğinde değiştirmesi gibi, Yapay Zeka da ürünlerin nasıl tasarlandığını, doğrulandığını ve evrildiğini yeniden şekillendirmektedir.

Öğretmen eşliğinde gerçekleştirilen bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ürün sahipliğini güçlendirmek ve karar alma süreçlerini desteklemek için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini anlamak isteyen Ürün Sahipleri, Scrum Ustaları ve Çevik Koçlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaktır:

• Yapay zekanın temellerini anlayacak ve geleneksel YZ ile Üretken Yapay Zeka (GenAI) arasındaki farkı ayırt edecektir.
• Ürün Sahibinin (yeni Orkestratör duruşu dahil olmak üzere) yedi temel duruşunu uygulayacak ve Visionsel (Visionary), Deneyimci (Experimenter) veya Müşteri Temsilcisi gibi her bir duruşu yapay zeka ile güçlendirecektir.
• Etkili istem (prompting) oluşturma sanatını ustalaştırarak, YZ araçlarını uzmanlaşmış yeteneklere sahip zeki iş ortakları olarak konumlandıracaktır.
• Müşteri anlayışını derinleştirecek; hipotez testleri ve keşif süreçleri için YZ destekli persona oluşturacak ve bunu yaparken müşteriyle samimi iletişimi sürdürecektir.
• Anlatıların şekillendirilmesi ve görselleştirilmesinde yapay zekayı kullanarak, 3x3 Çerçevesi gibi yapılandırılmış araçlarla net bir ürün vizyonu geliştirecek ve iletişim kuracaktır.
• Taslak (mock-up) veya ürün konseptleri oluşturma gibi yöntemlerle, prototipleme ve hipotez testlerini hızlandırmak için Üretken Yapay Zeka araçlarını kullanacaktır.
• Değer, uygulanabilirlik ve kullanıcı etkisi kriterlerine dayalı olarak özellikleri analiz, önceliklendirme ve değerlendirme süreçlerinde YZ araçlarından yararlanarak ürün kararlarını destekleyecektir.
• E-posta, paydaş yönetimi ve not alma gibi rutin günlük görevleri yapay zeka ile otomatize ederek veya devrederek stratejik ve yaratıcı işlere odaklanacaktır.
• YZ etiği, önyargı ve veri güvenliği konularında tartışmaları yönlendirerek sorumlu ve sürdürülebilir yapay zeka benimsemesini sağlayacaktır.
• Belirli ürün ve organizasyonel bağlama uyarlanmış değerli YZ kullanım senaryolarını belirleyecek ve tasarlayacaktır.
• Verimlilik asistanlarından prototipleme platformlarına, üretken video, görsel ve kodlama çözümlerine kadar yaklaşık 20 farklı yapay zeka aracı ve modeliyle keşif ve deneyim yapacaktır.