AI Yönetimi ve Finans Hizmetlerinde Stratejik Risk Yönetimi Eğitimi

Yapay Zekâ (YZ), daha akıllı karar alma süreçleri, iyileştirilmiş risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti, regülasyon uyumu, finansal tahminleme ve süreç otomasyonu sağlayarak finans sektörünü dönüştürmektedir. Bu kurs, bankacılık, sigortacılık, yatırım yönetimi ve finansal hizmetler alanlarında YZ teknolojileri ve uygulamaları konusunda finans profesyonellerine uygulamalı bilgi sunmaktadır.

Öğrenme Hedefleri

Programın sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Finansta Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi temellerini anlamak.
• Finansal hizmetlerdeki ana YZ kullanım alanlarını belirlemek.
• Risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve finansal tahminleme için YZ tekniklerini uygulamak.
• İşletme verimliliğini ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için YZ destekli araçları kullanmak.
• YZ benimsemesi ile ilgili etik, düzenleyici ve yönetişim hususlarını anlamak.
• Finansal kuruluşlarda YZ uygulamasının fırsat ve zorluklarını değerlendirmek.

Eğitmen eşliğinde Türkiye alanında sunulan bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), finansal otomasyon ve dolandırıcılık tespiti için AI destekli çözümler geliştirmek ve devreye almak isteyen orta düzey finans uzmanlarını, risk analistlerini ve AI mühendislerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek durumda olacak:

• AI'ın finansal otomasyon ve dolandırıcılık tespiti alanındaki rolünü anlama.
• Dolandırıcı işlemleri tespit etmek için AI modelleri oluşturma.
• Gerçek zamanlı risk değerlendirmesi için makine öğrenmesini kullanma.
• AI destekli finansal izleme sistemlerini devreye alma.

AI, finansal kurumların kredi değerlisine değerlendirme, risk fiyatlaması ve kredi kararlarının optimize edilmesi şeklinde nasıl dönüşüm sağladığını gösteriyor.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (önline veya yerel), kredi puanlama modellerini geliştirmek için yapay zeka'yı uygulamak, risk yönetimini daha etkili hale getirmek ve kredi işlemlerini iyileştirmeyi isteyen orta seviye finans profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kredi puanlamada ve risk tahmininde kullanılan temel AI yöntemlerini anlamak.
• Makine öğrenme algoritmalarını kullanarak kredi puanlama modelleri oluşturma ve değerlendirme.
• Model çıktısını düzenleyici uyumluluğu ve şeffaflık için yorumlamak.
• AI tekniklerini kredi verme, kredi onaylama ve portföy yönetimi için iyileştirmek üzere uygulamak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve pratik.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Yapay Zeka, ileri seviyede veri-destekli yeteneklere ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerine sahip dijital ürünleri geliştirmeye olanak sağlayan bir teknolojidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (uzaktan veya yerel ofiste) ile senkron olmayan aktiviteler ve face-to-face atölyeler, etkili şekilde yapay zeka destekli dijital ürünler tasarlamak, geliştirmek ve sunmak isteyen orta seviye bankacılık profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Müşteri ihtiyaçlarını belirleme ve net bir ürün vizyonu tanımlama.
• Yapay zeka teknolojilerini dijital bankacılık ürünlerini geliştirmek için uygulama.
• Kullanıcı odaklı çözümler oluşturmak için esnek ve tasarım düşüncesi yöntemlerini kullanma.
• Ürün performansını ölçme, yineleme ve iyileştirme için sürekli değer sunma.

Eğitim Formatı

• 50% senkron sınıflar (sanal veya face-to-face).
• 25% senkron olmayan aktiviteler (videolar, okumalar, forumlar).
• 25% face-to-face uygulamalı atölye çalışmalarıyla örnek çalışmaları ele alma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Yapay zeka, milyonlarca işlem veri setini akıllı ve gerçek zamanlı analiz yoluyla finansal kurumlarda hile tespiti ve para aklama ile mücadelede dönüştürüyor.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), hile algılama, uyumluluk izlemesi ve operasyonel yönetim otomasyonunu ve geliştirmeyi isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hile tespiti ve AML izleme bağlamında YZK kullanım durumlarını anlamak.
• Anomali algılama ve işlem puanlama için modeller tasarlamak ve uygulamak.
• Ağ risk tespiti için graf tabanlı YZK kullanmak.
• Etik, açıklanabilir ve düzenleyici uyumlu model dağıtımını sağlamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok fazla alıştırma ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

AI, mali hizmetler için risk azaltma, müşteri deneyimi ve operasyonel verimlilik açısından stratejik bir destektir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya şirket içi) sınırlı önceki yapay zeka bilgisine sahip olan mali hizmetler yetkililerini, finansal teknoloji yöneticilerini ve uyumluluk ofislerini, kurumlarındaki AI çözümlerini sorumluluyla ve etkili bir şekilde uygulama yollarını anlamak isteyen kişilere yönelik olup, en son teknolojik gelişmeleri kapsar.

Bu eğitim sonrasında katılımcılar:

• Mali hizmetlerde AI'nin stratejik değerini anlayabilmelidir.
• AI modelleriyle ilişkili etik riskleri tanımlayabilme ve azaltma becerisine sahip olmalılar.
• Mali hizmetlerde AI için düzenleyici zeminin nasıl çalıştığını anlamalılar.
• Sorumlu bir AI yönetimi ve uygulama çerçevelerini tasarlamalarını sağlayacak becerilere sahip olmalılar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Durum analizi ve grup çalışması.
• Gerçekçi mali senaryolara etik çerçeveler uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için talepte bulunmak istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

AI, FinTech'i zeki otomasyonu, hiper kişiselleştirme ve güvenli gerçek zamanlı mali hizmetler sağlama kapasitesiyle dönüştürüyor.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), AI, API'ler ve Açık Bankacılık yeniliklerinin birleşimini keşfetmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye FinTech profesyonellerine yönelik tasarlanmıştır. Gelecek nesil mali ürünler tasarlamayı öğrenmeye çalışacaklar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecektir:

• AI ve makine öğrenmesinin FinTech kullanım alanlarında nasıl uygulandığını anlayabilme.
• Açık Bankacılık API'leri ve veri toplama ürün yenilikçiliği için kullanma.
• Zeki cüzdanlar, neobanks ve mali asistanlar için AI-driven özellikler tasarlamak.
• Yenilikleri yasal, etik ve güvenlik düşünceleriyle uyumlu hale getirme.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında gerçekleştirdiğimiz uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim için talepte bulunmak istiyorsanız lütfen bize ulaşın.

Yapay Zeka, piyasa verilerini analiz eden, tahminlerde bulunan ve stratejileri otomatik olarak uygulayan zeki algoritma sistemleri geliştirmek için kullanılan güçlü bir teknik kümesidir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki finans profesyonellerine, algoritma ve varlık yönetimi uygulamalarında yapay zeka tekniklerini kullanmayı öğreten bir kursudur. Sinyal oluşturma, portföy optimize etme ve algoritmik stratejiler üzerine odaklanır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modern finans piyasalarında Yapay Zeka'nın rolünü anlamak.
• Python kullanarak algoritmik algoritma stratejileri oluşturmak ve geri test etmek.
• Finans verilerine denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri uygulamak.
• Yapay Zeka'ya dayalı teknikleri kullanarak portföyleri optimize etmek.

Kursun Biçimlendirilmesi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

AI, zenginlik yönetimi ve dijital danışma platformlarında yüksek derecede kişiselleştirilmiş finansal hizmetler, akıllı danışmanlık platformları ve geliştirilmiş kullanıcı deneyimleri sağlamaktadır.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde finans ve teknoloji profesyonellerine yöneliktir. Bu profesyoneller, kişiselleştirilmiş zenginlik yönetimi ve robo danışmanlık hizmetleri için AI destekli çözümleri tasarlamak, değerlendirmek veya uygulamak isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nin zenginlik yönetimi ve dijital danışma platformlarındaki kullanımını anlamayı sağlayacak.
• Kişiselleştirilmiş portföy tavsiye sistemleri için akıllı sistemler tasarlamayı öğrenecekler.
• Danışmanlık algoritmalarına davranışsal finans verilerini ve tercihlerini entegre edecekler.
• Otomatik yatırım tavsiyelerinde etik ve yasal endişeleri değerlendirebilecekler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Uygulamalı Yapay Zeka, finans profesyonellerinin iş performansını analiz etme ve raporlama yöntemlerine yeni verimlilik ve zeka düzeyleri kazandırır.

Enstrüktör liderliğindeki bu canlı eğitim (online veya yerinde), finansal tablo iş akışlarına yapay zeka araçlarını entegre ederek doğruluğu artırmak, tekrarlayan görevleri otomatize etmek ve ileriye dönük içgörüler elde etmek isteyen orta düzeydeki finans profesyonellerine yöneliktir.

Boşta bu eğitimin sonunda katılımcılar aşağıdakileri yapabileceklerdir:

• Yapay zeka araçlarını kullanarak finansal belgelerden veri çıkarımını otomatize etmek.
• Finansal tablolardaki trendleri ve anomalileri analiz etmek için makine öğrenmesi modellerini uygulamak.
• Varyans yorumları, anlatısal raporlar ve senaryo simülasyonlarında destek olmak için ürettirici yapay zekayı kullanmak.
• Finansal raporlama ve planlama bağlamında yapay zeka tarafından üretilen çıktıları sorumlu bir şekilde yorumlamak.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), ChatGPT'i iş akışlarını optimize etmeleri ve veri analizi ve raporlama yeteneklerini geliştirmeleri için finans profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklar:

• ChatGPT'in temel prensiplerini ve çalışma şekillerini anlayacaklardır.
• Veri girişi ve rapor oluşturma gibi finans görevlerini ChatGPT ile otomatikleştirebilirler.
• ChatGPT'i kullanarak finansal verileri analiz ederek derinlemesine bilgiler elde edebilir ve bilgilendirici kararlar verebilirler.
• Spesifik finans kullanım senaryoları için özel ChatGPT modelleri geliştirebileceklerdir.

Microsoft 365 için Copilot, Microsoft Office uygulamalarıyla entegre olan bir yapay zeka destekli asistan olarak mali ve muhasebe profesyonellerine verimliliği artırma, raporlamayı kolaylaştırma ve karar vermeyi destekleme konusunda yardımcı olur.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) yapay zeka ile sınırlı deneyime sahip mali ve muhasebe profesyonellerinin Microsoft Copilot'u kullanarak finansal görevlerde doğruluğu, verimliliğini ve fikirleşmeyi geliştirmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Copilot kullanarak finansal raporları hızlı ve doğru bir şekilde oluşturmak.
• Tekrarlanan muhasebe ve veri giriş görevlerini otomatikleştirmek.
• Yapay zeka desteğinde finansal özeti ve tahminleri oluşturmak.
• Doğal dil komutlarını kullanarak büyük mali veri kümelerinden fikirler çıkarmak.

Kursun Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu kapsamlı beş günlük eğitim programı, katılımcıların yapay zekanın (YZ) finansal sistemleri nasıl köklü bir şekilde dönüştürdüğünü derinlemesine anlamalarını sağlamak amacıyla hazırlanmıştır. Katılımcılar, teorik bilgi ile pratik uygulamaların birleşimi yoluyla, finans sektörüne özel olarak tasarlanmış en son YZ tekniklerini keşfedeceklerdir. Kursun sonunda katılımcılar, YZ teknolojilerini etkin bir şekilde kullanarak finansal karar verme süreçleri, risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti, algoritmik ticaret, müşteri hizmetleri ve finansal kurumlar içindeki diğer kritik alanlarda yetkinlik kazanmış olacaklardır. Bu kurs, profesyonelleri gelişen YZ odaklı finans ortamında başarılı bir şekilde ilerleyebilmeleri ve giderek rekabetçi hale gelen sektörde önde kalabilmek için gerekli uzmanlıkla donatmayı hedeflemektedir.

Üretici Yapay Zeka (Yapay Zeka), mevcut verilerden yeni içerik veya tahminler oluşturmaya yönelik bir sınıftır. Bu teknikler Large Language Models (LLMs) ve Generative Adversarial Networks (GANs) gibi modelleri içerir.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), finans hizmetlerinde üretici YZ'yi tahminlemeye, anomali tespitine ve uyumluluğa uygulamak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeli finans profesyonellerini hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici YZ modellerinin temel kavramlarını anlamak.
• Fraud detection ve sentetik veri oluşturma gibi kullanımlar için LLMs ve GANs uygulamak.
• Finansal tahminleme ve raporlama desteği için etkili istemler tasarlamak.
• Üretici YZ uygulamalarında etik ve düzenleyici konuları değerlendirmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli konferans ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve pratik.
• Canlı-lab ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturma için dayanıklı durum ve yürütme kontrolü ile bileşik grafikler olarak oluşturmaya yönelik bir kurgudur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyden uzman düzeyine kadar olan ve LangGraph tabanlı finans çözümünü tasarlamak, uygulamak ve işletmek isteyen profesyonelleri hedef alır. Bu süreçte doğru yönetim, gözlemlilik ve uyumluluğa önem verilmektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Yasal düzenlemelere ve denetim gereksinimlerine uygun finans için özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
• Finansal veri standartlarını ve ontolojilerini graf durumu ve araçlara entegre etmek.
• Kritik işlemler için güvenilirlik, güvenlik ve insanlı döngü kontrolünü uygulamak.
• LangGraph sistemlerini performans, maliyet ve SLA'lar açısından dağıtımı, izlemeyi ve optimize etmeyi gerçekleştirmek.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyimler.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebi yapmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.