Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Computer Vision
Data Analysis ve Görselleştirme
Deep Learning ve Neural Networks
Dağıtım ve Ölçeklendirme
Etik ve AI'nin Geleceği
AI ve Öğrenme ile Tanışma
Laboratuvar Projesi
Machine Learning Modelleri
Natural Language Processing (NLP)
Özeti ve Sonraki Adımlar
- AI uygulamalarının dağıtım stratejileri
- AI uygulamalarını ölçeklendirme
- AI sistemlerinin izlenmesi ve bakımı
- Küçük ölçekte bir zeka içeren uygulama geliştirmek
- Gerçek dünyadan veri kümeleriyle çalışmak
- Grup projesinde endüstriyel bir sorunu çözmeye çalışmak
- AI'de etik meseleler
- AI politikaları ve düzenlemeleri
- AI ve Öğrenme'nin gelecekteki trendleri
- Gezinti veri analizi
- Veri görselleştirme teknikleri
- Öğrenme için istatistik temelleri
- Sinir ağı temel bilgileri
- Konvolüsyonel sinir ağları (CNN'ler)
- Tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler)
- Görüntü işleme temelleri
- Nesne algılama ve görüntü sınıflandırması
- Bilgisayarli görme konusundaki ileri konular
- AI ve Öğrenme kavramlarının genel bir özetlemesi
- Veri toplama ve ön işleme
- AI için Python'e Giriş
- Gözlemlenen öğrenme algoritmaları
- Görselleştirilmiş öğrenme algoritmaları
- Model değerlendirme ve seçimi
- Metin işleme ve özellik çıkarma
- Duygu analizi ve metin sınıflandırması
- Dil modelleri ve sohbetbotlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Hedef Kitlesi
- Yapay Zeka uzmanları
- Yazılım geliştiricileri
- Veri analisti
- Temel programlama kavramlarının anılması
- Python ve temel veri bilimi teknikleriyle deneyim
- Çekirdek yapay zeka ve Makine Öğrenimi ilkelere aşina olmak
28 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Adım adım eğitim ve çok fazla egzersizle. Bu bir atölye gibi oldu ve buna çok memnun oldum.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Eğitim - Intelligent Applications Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
