Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesine Giriş
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kavramlarına genel bakış
- Veri toplama ve ön işleme
- Python'e Yapay Zeka için giriş
Data Analysis ve Görselleştirme
- Keşifsel veri analizi
- Veri görselleştirme teknikleri
- Makine Öğrenmesi için istatistiksel temeller
Machine Learning Modelleri
- Denetimli öğrenme algoritmaları
- Denetimsiz öğrenme algoritmaları
- Model değerlendirme ve seçimi
Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları (Neural Networks)
- Sinir ağlarının temelleri
- Evrişimli sinir ağları (CNNs)
- Yinelemeli sinir ağları (RNNs)
Doğal Dil İşleme (NLP)
- Metin işleme ve özellik çıkarımı
- Duygu analizi ve metin sınıflandırması
- Dil modelleri ve sohbet robotları
Görüntü İşleme (Computer Vision)
- Görüntü işleme temelleri
- Nesne tespiti ve görüntü sınıflandırması
- Bilgisayarlı görüde ileri konular
Dağıtım ve Ölçeklendirme
- Yapay Zeka uygulamalarını dağıtma stratejileri
- Yapay Zeka uygulamalarını ölçeklendirme
- Yapay Zeka sistemlerini izleme ve bakım
Yapay Zeka Etiği ve Geleceği
- Yapay Zeka'da etik hususlar
- Yapay Zeka politikası ve düzenlemeleri
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi'nde gelecek trendler
Laboratuvar Projesi
- Küçük ölçekli akıllı bir uygulama geliştirme
- Gerçek dünya veri kümeleriyle çalışma
- Endüstriyel bir sorunu çözmek için grup projesi üzerinde iş birliği yapma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel programlama kavramlarına ilişkin anlayış
- Python ve temel veri bilimi teknikleri konusunda deneyim
- Temel yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) ilkelerine aşinalık
Hedef Kitle
- Yapay zeka profesyonelleri
- Yazılım geliştiriciler
- Veri analistleri
28 Saat
