Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Finansal Profesyoneller İçin Yapay Zeka Temelleri
- Finans bağlamında yapay zeka ve makine öğrenmesi nedir?
- Yapay zeka modelleri türleri: sınıflandırma, regresyon, üretken modeller
- Sorumlu Yapay Zeka: Raporlamada doğruluk, şeffaflık ve etik kullanım
Finansal Veri İşlem Süreçlerinin Otomatikleştirilmesi
- PDF ve elektronik tablo dosyalarından veri alımı ve çıkarımı için yapay zeka araçlarının kullanımı
- Analiz için veri temizleme ve dönüştürme
- Yapısız finansal metni yorumlamak için OCR, NLP ve LLM'lerin kullanılması
Yapay Zeka Destekli Finansal Tablo Analizi
- Otomatik oran analizi ve kıyaslama (benchmarking)
- Makine öğrenmesi kullanılarak trend tespiti ve varyans analizi
- Yapay zeka destekli panolarla içgörüleri görselleştirme
Anlatımsal Raporlama İçin Üretken Yapay Zeka
- Yönetici özetleri ve varyans yorumları taslak oluşturmak için LLM'lerin kullanımı
- Yapay zeka desteğiyle Yönetim Değerlendirmesi ve Analiz (MD&A) hazırlama
- Finansal hikaye anlatıcılığı ve doğruluk kontrolü için prompt mühendisliği
Yapay Zeka ile Senaryo Planlama ve Tahminleme
- Makine öğrenmesi ile senaryo modelleme ve simülasyona giriş
- Gelir, gider ve nakit akışı tahminleri için dinamik modeller oluşturma
- Makroekonomik varsayımlar altında finansal bilgilerin stres testi
Yapay Zekanın Mevcut FP&A İş Akışlarına Entegrasyonu
- Elektronik tablo iş akışlarını Python veya yapay zeka eklentileriyle genişletme
- Aylık/çeyreklik kapatma işlemleri için işbirlikçi araçlar ve otomasyon
- Yapay zekayı Excel, Power BI veya bulut tabanlı FP&A platformlarına gömme
Denetim, Yönetişim ve İç Kontroller
- Yapay zeka açıklanabilirliği ve iç denetim hazırlığı
- Uyumluluk için varsayımların ve yapay zeka çıktılarının belgelendirilmesi
- Finansal raporlamada yapay zeka destekli süreçler için kontrollerin belirlenmesi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel finansal tablolar ve metrikler hakkında bilgi
- Elektronik tablo yazılımları veya temel veri araçlarını kullanma deneyimi
- Python hakkında bazı bilgilerin olması ya da yapay zeka destekli arayüzleri kullanmaya istekli olma
Hedef Kitle
- Kurumsal finans analistleri
- FP&A ekipleri
- Muhasebe müdürleri (Controller)
14 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (1)
LLM'lerin arka planı / teorisi, alıştırma
Joanne Wong - IPG HK Limited
Eğitim - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Yapay Zeka Çevirisi
