AI in FinTech & Open Banking Innovation Eğitimi

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI, finansal kurumların olağanüstü, gerçek zamanlı işlem kümelerinin analizi yoluyla sahteciliği tespit etme ve para aklamasını mücadele etme yolunu değiştirmektedir.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (online veya mekanik), otomasyon ve finansal suçları, uyumluluğu izlemeyi ve operasyonel yönetimini geliştirmek isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Sahtecilik tespiti ve AML izleme bağlamında AI kullanım senaryolarını anlamak.
• Aykırılık tespit ve işlem değerlendirmesi için modeller tasarlayıp uygulamak.
• Şebeke risk tespitinde graflar tabanlı AI'yi kullanmak.
• Etiği, açıklık ve düzenleyici uyumlu model dağıtımını sağlama.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bize başvurunuz.

Finansal Hizmetler'de AI, risk azaltma, müşteri deneyimi ve operasyonel verimlilik için stratejik bir destektir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), önceki yapay zeka deneyiminin sınırlı olan finansal hizmetler executives, fintech managers ve uyumluluk görevlilerini hedef alır. Katılımcıların kuruluşlarındaki AI çözümlerini sorumlu ve etkili bir şekilde nasıl uygulanacağını anlamalarına yardımcı olmayı amaçlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Finansal hizmetlerde AI'nin stratejik değerini anlama.
• AI modelleriyle ilişkili etik riskleri belirleme ve azaltma.
• Maliye için AI'nin düzenlemeye göre gezinti yapma.
• Sorumlu AI yönetimi ve uygulama çerçevelerini tasarlama.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Durum çalışması analizi ve grup egzersizleri.
• Mantıklı finansal senaryolara etik çerçevelerin uygulanması.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimin talep edilmesi istendiği takdirde lütfen bize ulaşın.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI, bireyselleştirilmiş finansal hizmetler, akıllı danışma platformaları ve geliştirilmiş kullanıcı deneyimleri sağlayarak WealthTech'yi dönüşüm geçirmeye başlıyor.

Bu eğitmen yönetimiyle canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde finans ve teknoloji profesyonellerini hedefliyor, bu kişiler özelleştirilmiş varlık yönetimi ve robo danışma hizmetleri için AI destekli çözümleri tasarlamak, değerlendirmek veya uygulamak istiyorlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Varlık yönetimi ve dijital danışma platformlarında AI'nin nasıl kullanıldığını anlamak.
• Bireyselleştirilmiş portföy önerileri için akıllı sistem tasarlamak.
• Tavır finans verisini ve tercihlerini danışma algoritmalarına dahil etmek.
• Otomatik yatırım tavsiyelerinde etik ve düzenleyici kaygıları değerlendirmek.

Eğitim Biçimi

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve uygulama.
• Kanarya ortamında canlı uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Uygulamalı AI, finans uzmanlarının iş performansını analiz ve raporlamada yarat其所翻译的内容不相关，我将重新生成正确的内容。以下是正确的翻译：

Uygulanan AI, finans uzmanlarının iş performansını analiz ve raporlama şekillerine yeni seviyelerde verimlilik ve zeka getiriyor.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), finans bildirimlerinde AI araçlarını tümleştirmek isteyen orta düzeyli finans uzmanları için tasarlanmıştır. Bu, doğruluğu artırır, tekrar eden görevleri otomatikleştirir ve ileri görüşlü bilgiler sağlar.

Eğitim sonunda, katılımcılar şu konularda yetenek kazanacaklardır:

• Finansal belgelere AI araçları kullanarak veri çıkartmayı otomasyonla gerçekleştirebilme.
• Makine öğrenimi modellerini finansal bildirimlerdeki eğilimleri ve istisnaları analiz etmek için uygulama.
• Oluşturucu AI'nin varyasyon yorumlaması, anlatım raporları ve senaryo simulasyonlarına yardımcı olması.
• Finansal raporlama ve planlamada AI üretilen çıktıların sorumlu şekilde yorumlanması.

Eğitim Formatı

• Tartışma içeren etkileşimli ders anlatımı.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında uygulamaları gerçekleştirmek için el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning is a subset of Artificial Intelligence focused on creating systems that learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply machine learning and AI techniques to real-world problems such as fraud detection, credit scoring, and risk modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core machine learning concepts relevant to finance.
• Apply supervised and unsupervised learning algorithms to financial datasets.
• Build and evaluate predictive models for credit risk, fraud detection, and market analysis.
• Use Python and scikit-learn to implement machine learning pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.