Türkiye Merkezli Bilgisayar Grafikleri Eğitimleri

Huawei Ascend, yüksek performanslı çıkarım ve eğitim için tasarlanmış bir AI işlemciler ailesidir.

Bu eğitmen ledipli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki AI mühendisleri ve veri bilimcilerini, Huawei Ascend platformu ve CANN araç takımı kullanarak nöral ağ modellerini geliştirme ve optimize etme konusunda hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CANN geliştirme ortamını kurma ve yapılandırma.
• MindSpore ve CloudMatrix iş akışlarını kullanarak AI uygulamaları geliştirmek.
• Özel operatörler ve tiling kullanarak Ascend NPUs üzerinde performansı optimize etmek.
• Modelleri kenar veya bulut ortamlarına dağıtma.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Örnek uygulamalarda Huawei Ascend ve CANN araç takımının kullanımı.
• Model oluşturma, eğitim ve dağıtma konularına odaklanan rehberli alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Altyapınız veya veri kümelerinize dayalı özelleştirilmiş bir eğitim isteyebilirsiniz. Lütfen bize ulaşın ve düzenlemeyi sağlayalım.

Huawei'nin AI yığını — düşük seviyeli CANN SDK’sından yüksek seviyeli MindSpore çerçevesine kadar — Ascend donanımları için optimize edilmiş, sıkı bir şekilde entegre edilmiş bir AI geliştirme ve dağıtım ortamı sunar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), CANN ve MindSpore bileşenlerinin nasıl birlikte çalıştığını anlamak isteyen başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar teknik uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Huawei'nin AI hesaplama yığınının katmanlı mimarisini anlamak.
• CANN'nın model iyileştirmesine ve donanım seviyesindeki dağıtıma nasıl katkı sağladığını belirlemek.
• MindSpore çerçevesini ve araç zincirini endüstri alternatifleriyle karşılaştırmak.
• Huawei'nin AI yığınına, kurumsal veya bulut/on-prem ortamlarında yer vermek için pozisyon vermektir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Canlı sistem gösterileri ve vakit bazlı yürüyüşler.
• İsteğe bağlı laboratuvarlar: MindSpore’dan CANN’a model akışı üzerine rehberlik.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), heterojen cihazları programlamak ve paralelliklerinden yararlanmak için OpenACC kullanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir OpenACC geliştirme ortamı kurmak.
• Temel bir OpenACC programı yazmak ve çalıştırmak.
• Kodu OpenACC direktifleri ve maddeleriyle etiketlemek.
• OpenACC API'leri ve kütüphanelerini kullanmak.
• OpenACC programlarını profillemek, hata ayıklamak ve optimize etmek.

CANN SDK (Neural Ağlar için Hesaplama Mimarisi) bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme (NLP) alanında gerçek zamanlı AI uygulamaları için, özellikle Huawei Ascend donanımı üzerinde güçlü dağıtım ve optimizasyon araçları sağlar.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (online veya yerinde), orta seviye AI uzmanlarının CANN SDK'yı kullanarak üretim kullanım senaryoları için görsel ve dil modelleri oluşturmak, dağıtmak ve optimiz etmek isteyenler için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecektir:

• CANN ve AscendCL kullanarak CV ve NLP modellerini dağıtmak ve optimiz etmek.
• CANN araçlarını kullanarak modelleri dönüştürmek ve canlı hatlara entegre etmek.
• Tespit, sınıflandırma ve duygu analizi gibi görevler için çıkarım performansını optimiz etmek.
• Kenar veya bulut tabanlı dağıtım senaryoları için gerçek zamanlı CV/NLP hatları oluşturmak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve gösteri.
• Model dağıtım ve performans profillemesi ile elden deneme labı.
• Gerçek CV ve NLP kullanım senaryoları kullanarak canlı hat tasarım.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), GPU programlamanın temellerini ve GPU uygulamaları geliştirmek için ana çerçeveleri ve araçları öğrenmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiricilere yöneliktir.

• Bu eğitimin sonunda katılımcılar:
  GPU işlem ve CPU arasındaki farkı ve GPU programlamanın avantajlarını ve zorluklarını anlayabilecektir.
• GPU uygulamaları için doğru çerçeveyi ve aracı seçebilecektir.
• Çerçevelerden ve araçlardan bir veya daha fazlasını kullanarak vektör toplama gerçekleştiren temel bir GPU programı oluşturabilecektir.
• Cihaz bilgilerini sorgulamak, cihaz belleği ayırmak ve serbest bırakmak, ana bilgisayar ile cihaz arasında veri kopyalamak, çekirdekleri başlatmak ve iş parçacıklarını senkronize etmek için ilgili API'leri, dilleri ve kitaplıkları kullanabilecektir.
• Veri transferlerini ve bellek erişimlerini optimize etmek için ilgili bellek alanlarını (global, yerel, sabit ve özel) kullanabilecektir.
• Paralelliği kontrol etmek için iş öğeleri, çalışma grupları, iş parçacıkları, bloklar ve ızgaralar gibi ilgili yürütme modellerini kullanabilecektir.
• CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK ve NVIDIA Nsight gibi araçları kullanarak GPU programlarını hata ayıklayabilecek ve test edebilecektir.
• Birleştirme, önbelleğe alma, ön getirme ve profil oluşturma gibi teknikleri kullanarak GPU programlarını optimize edebilecektir.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) ve Apache TVM, Huawei Ascend donanıma yönelik AI model işlemcilerinin ileri düzeyde optimizasyonu ve özelleştirilmesini sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (önline veya onsite), AI modelleri için özel işlemciler oluşturmak, dağıtmak ve ayarlamak isteyen ileri seviye sistem geliştiricilerine yönelik olup CANN'nin TIK programlama modelini ve TVM derleyici entegrasyonunu kullanır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ascend işlemcileri için TIK DSL ile özel AI işlemlerini yazıp test etme.
• Özel işlemleri CANN çalışma zamanına ve yürütme grafiğine entegrasyon.
• TVM'yi işlem planlaması, otomatik ayarlaması ve benchmarklemesi için kullanma.
• Özel hesaplama desenlerinin talimat düzeyi performansını hata ayıklamak ve optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve gösterim.
• TIK ve TVM pipeline'larını kullanarak işlemcilerin kodlanması.
• Ascend donanımlarında veya simülatorlarda test etme ve ayarlama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen-ölçümli, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiricilerin farklı GPU programlama çerçevelerini kullanmalarına ve özelliklerini, performansını ve uyumluluğunu karşılaştırmalarına yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, OpenCL, CUDA veya ROCm'yi destekleyen bir cihaz ve Visual Studio Code içeren geliştirme ortamını kurma.
• Vector toplama işlemi yapan temel GPU programlarını OpenCL, CUDA ve ROCm ile oluşturma ve her çerçevenin sözdizimini, yapısını ve yürütülmesini karşılaştırma.
• Aygıt bilgilerini sorgulama, aygıt belleğini tahsis etme ve serbest bırakma, ana cihazlar arasında veri kopyalama, çekirdekleri başlatma ve iş parçacıklarını senkronize etme gibi işlemleri gerçekleştirmek için uygun API'leri kullanma.
• Aygıttaki verileri işlemek üzere çalışacak kernel'leri yazmak için uygun dilleri kullanma.
• Ortak görevler ve işlemler gerçekleştirmek için dahili fonksiyonları, değişkenleri ve kitaplıkları kullanma.
• Veri aktarımını ve bellek erişimini optimize etmek için genel, yerel, sabit ve özel gibi farklı bellek alanlarını kullanma.
• Paralellik tanımlayacak iş parçacıklarını, blokları ve ızgara yapısını kontrol etmek için uygun yürütme modellerini kullanma.
• CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK ve NVIDIA Nsight gibi araçları kullanarak GPU programlarını hata ayıklama ve test etme.
• Birleştirme, önbellekleme, ön yükleme ve profil oluşturma tekniklerini kullanarak GPU programlarını optimize etme.

CloudMatrix, Huawei'nin ölçeklenebilir, üretim kalitesi tahmin akışlarını destekleyen birleşik bir AI geliştirme ve dağıtım platformudur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), CloudMatrix platformunu kullanarak AI modellerini dağıtma ve izleme konusunda beceriler kazanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeydeki AI profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Model paketleme, dağıtım ve hizmet sunumu için CloudMatrix'u kullanma.
• Ascend chipsetleri için modelleri dönüştürme ve iyileştirme.
• Gerçekte zamanlı ve toplu tahmin görevleri için akışları ayarlama.
• Üretim ayarlarında dağıtımları izleme ve performansı optimize etme.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Gerçek dağıtım senaryolarında CloudMatrix'un elden kullanımı.
• Dönüştürme, iyileştirme ve ölçeklendirme odaklı yönlendirilmiş alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için AI altyapınız veya bulut ortamınıza dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) sanatçılar, oyun geliştiricileri veya tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Katılımcılar Blender'ı etkileşimli uygulamalar, video oyunları, animasyon filmleri gibi çeşitli amaçlar için 3D modeller oluşturmak üzere kullanmayı öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Blender ile animasyonlar ve görsel efekler oluşturmayı öğrenecektir.
• Gerçekçi 3D hareketleri simüle etmek için eğriler, yüzeyler, meta toplar ve saç parçacıkları ekleyebileceklerdir.
• Yıkıcı olmayan modelleme ve animasyona giriş yapacaklardır.
• 3D modelleri ve varlıkları bir oyun motoruna, 3D yazıcıya veya başka yazılımlara aktarabileceklerdir.

Huawei'nin Ascend CANN araç seti, Ascend 310 gibi kenar cihazlarında güçlü AI çıkarımını sağlar. CANN, hesaplama ve bellek sınırlı ortamlarda modelleri derlemek, optimize etmek ve dağıtmak için gerekli araçları sunar.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Ascend kenar cihazlarına CANN araç zinciri kullanarak modelleri dağıtmayı ve optimize etmeyi öğrenmek isteyen orta seviye AI geliştiricileri ve entegratörlerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• CANN araçlarını kullanarak Ascend 310 için AI modellerini hazırlayarak ve dönüştürmeyi öğrenecektir.
• MindSpore Lite ve AscendCL kullanarak hafif çıkarım hatları oluşturmayı öğrenecekler.
• Sınırlı hesaplama ve bellek ortamlarında model performansını optimize etmeyi öğrenecekler.
• Gerçek dünyada kenar kullanımları için AI uygulamalarını dağıtmayı ve izlemeyi öğrenecekler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve gösterim.
• Kenar-özelleştirilmiş modeller ve senaryolarla ellerden gelme laboratuvar çalışmaları.
• Sanal veya fiziksel kenar donanımları üzerinde canlı dağıtım örnekleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), AMD GPU'ları programlamak ve paralelliklerinden yararlanmak isteyen başlangıç ​​seviyesi ve orta seviye geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ROCm Platformu, bir AMD GPU ve Visual Studio Code içeren bir geliştirme ortamı Windows üzerinde kurmak.
• AMD GPU üzerinde vektör toplama gerçekleştiren ve sonuçları GPU belleğinden alan temel bir ROCm programı oluşturmak.
• Cihaz bilgilerini sorgulamak, cihaz belleği ayırmak ve serbest bırakmak, ana bilgisayar ve cihaz arasında veri kopyalamak, çekirdekleri başlatmak ve iş parçacıklarını senkronize etmek için ROCm API'sini kullanmak.
• GPU üzerinde yürütülen ve verileri işleyen çekirdekleri yazmak için HIP dilini kullanmak.
• Yaygın görevleri ve işlemleri gerçekleştirmek için HIP yerleşik işlevlerini, değişkenlerini ve kitaplıklarını kullanmak.
• Veri aktarımlarını ve bellek erişimlerini optimize etmek için ROCm ve HIP bellek alanlarını (global, paylaşılan, sabit ve yerel) kullanmak.
• Paralelliği tanımlayan iş parçacıklarını, blokları ve ızgaraları kontrol etmek için ROCm ve HIP yürütme modellerini kullanmak.
• ROCm Hata Ayıklayıcısı ve ROCm Profil Oluşturucu gibi araçları kullanarak ROCm ve HIP programlarını hata ayıklamak ve test etmek.
• Birleştirme, önbellekleme, ön getirme ve profil oluşturma gibi teknikleri kullanarak ROCm ve HIP programlarını optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), ROCm ve HIP kullanarak AMD GPU’leri programlamak ve paralelliklerinden yararlanmak isteyen başlangıç ​​seviyesi ile orta seviye geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ROCm Platformu, bir AMD GPU ve Visual Studio Code içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• AMD GPU üzerinde vektör toplama gerçekleştiren ve sonuçları GPU belleğinden alan temel bir ROCm programı oluşturmak.
• Cihaz bilgilerini sorgulamak, cihaz belleği ayırmak ve serbest bırakmak, ana bilgisayar ve cihaz arasında veri kopyalamak, çekirdekleri başlatmak ve iş parçacıklarını senkronize etmek için ROCm API’sini kullanmak.
• AMD GPU üzerinde yürütülen ve verileri işleyen çekirdekleri yazmak için HIP dilini kullanmak.
• Yaygın görevleri ve işlemleri gerçekleştirmek için HIP yerleşik işlevlerini, değişkenlerini ve kitaplıklarını kullanmak.
• Veri aktarımlarını ve bellek erişimlerini optimize etmek için ROCm ve HIP bellek alanlarını (global, paylaşılan, sabit ve yerel) kullanmak.
• Paralelliği tanımlayan iş parçacıklarını, blokları ve ızgaraları kontrol etmek için ROCm ve HIP yürütme modellerini kullanmak.
• ROCm Hata Ayıklayıcısı ve ROCm Profil Oluşturucu gibi araçları kullanarak ROCm ve HIP programlarını hata ayıklamak ve test etmek.
• Birleştirme, önbellekleme, ön getirme ve profil oluşturma gibi teknikleri kullanarak ROCm ve HIP programlarını optimize etmek.

Bu eğitmen yönetimi tarafından Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) düzenlenecek canlı eğitim, Blender'ı etkileşimli uygulamalar, video oyunları, animasyon filmi gibi projeler için 3D modeller oluşturmak isteyen sanatçılar, oyun geliştiricileri veya tamamen yeni başlayanlar hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• 3D modelleme ilkelerini ve temel kavramlarını anlama.
• Modelleme ve düzenleme için çeşitli modları ve araçları keşfetme.
• 3D modelleri UV haritalandırma/çıkartma,ulptlama, boyama ve işleme için araçları kullanma.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) Huawei'nin AI hesaplama araç seti, Ascend AI işlemcilerinde AI modellerini derleme, iyileştirme ve dağıtma amacıyla kullanılır.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), eğitimden dağıtımın tüm süreçleri için CANN'nin rolünü anlamayı ve MindSpore, TensorFlow ve PyTorch gibi çerçevelerle nasıl çalıştığını anlamak isteyen giriş seviyesinde AI geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• CANN araç setinin amacını ve mimarisini anlamak.
• CANN ile MindSpore ile geliştirme ortamını kurmak.
• Basit bir AI modelini Ascend donanımına dönüştürmek ve dağıtmak.
• Gelecekteki CANN iyileştirme veya entegrasyon projeleri için temel bilgi kazanmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Basit model dağıtımını içeren elden deneyimler.
• CANN araç zinciri ve entegrasyon noktalarına adım adım kılavuzluk.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek isterseniz lütfen bizimle iletişime geçin ve ayarlayın.

Ascend, Biren ve Cambricon, Çin'deki önde gelen AI donanım platformlarıdır ve her biri üretim ölçekteki AI yüklemeleri için benzersiz hızlandırma ve profilleme araçları sunar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), çoklu Çin AI chip platformlarında model çıkarımı ve eğitim akışlarını optimize etmek isteyen ileri düzey AI altyapı ve performans mühendisleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ascend, Biren ve Cambricon platformlarında modelleri test etmek.
• Sistem zorluk noktalarını ve bellek/hesaplama verimlilik eksikliklerini belirlemek.
• Çizelge seviyesinde, çekirdek seviyesinde ve operatör seviyesinde optimizasyonlar uygulamak.
• Toplamı ve gecikmeyi iyileştirmek için dağıtım boru hattlarını ayarlamak.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışma.
• Her platformda profilleme ve optimizasyon araçlarının uygulanması.
• Pratik ayar senaryolarına odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Sunum ortamınız veya model tipinize dayalı olarak bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizi düzenlemek üzere iletişime geçiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çarpıcı animasyonlar, etkileşimli medya ve ilgi çekici web içeriği oluşturmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar grafik tasarımcıları ve animatörlere yöneliktir. Adobe Animate kullanılarak eğitim verilmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Adobe Animate arayüzünü ve araçlarını kullanabilme.
• Ana kareler, hareket geçişleri ve şekil geçişleri kullanarak animasyonlar oluşturma ve düzenleme.
• ActionScript ve JavaScript ile etkileşimli animasyonlar ve uygulamalar tasarlama.
• Projelere ses ve video öğeleri ekleme.
• Animasyonları web, video ve mobil platformlar için dışa aktarma.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) Huawei'nın AI hesaplama temelidir ve geliştiricilerin Ascend AI işlemcilerinde dağıtılan sinir ağlarının performansını ayarlamalarına ve optimize etmelerine olanak sağlar.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), tahmin performansını CANN'nin gelişmiş araç seti, Graph Engine, TIK ve özel operatör geliştirme kullanarak optimize etmek isteyen uzman düzeyde AI geliştiricileri ve sistem mühendisleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CANN'nin çalışma zamanı mimarisini ve performans yaşam döngüsünü anlayacaklar.
• Performans analizi ve optimizasyonu için profil oluşturma araçlarını ve Graph Engine'i kullanacaklar.
• TIK ve TVM ile özel operatörler oluşturmayı ve optimize edecekler.
• Bellek daralıklarını çözecek ve model akışını artıracaklar.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Gerçek zamanlı profil oluşturma ve operatör ayarı ile elden deneme laboratuvarları.
• Kıyısı durum dağıtım örnekleri kullanarak optimizasyon egzersizi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Çin GPU mimarileri, Huawei Ascend, Biren ve Cambricon MLU gibi alternatif CUDA seçenekleri sunarak yerel AI ve HPC pazarlarına hizmet ediyor.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face) ileri düzey GPU programcıları ve altyapı uzmanlarını hedefleyerek mevcut CUDA uygulamalarını Çin donanım platformlarına taşımayı ve optimize etmeyi amaçlıyor.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• Mevcut CUDA iş yüklerinin Çin alternatifCHIP'leriyle uyumunu değerlendirecekler.
• CUDA kod tabanlarını Huawei CANN, Biren SDK ve Cambricon BANGPy ortamlarına taşıyacaklar.
• Performansı karşılaştıracak ve platformlar arası optimizasyon noktalarını belirleyecekler.
• Multiplesimya destek ve dağıtımda praktik zorlukları ele alacaklar.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışmalar.
• Kod çevirme ve performans karşılaştırmalı laboratuvarları.
• Birden çok-GPU uyum stratejilerine odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Platformanız veya CUDA projesi için bu eğitimi özelleştirmek isterseniz, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), CUDA'yı kullanarak NVIDIA GPU'leri programlamak ve onların paralelliğinden yararlanmak isteyen başlangıç ​​seviyesi ile orta seviye geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CUDA Toolkit, bir NVIDIA GPU ve Visual Studio Code içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• NVIDIA GPU üzerinde vektör toplama gerçekleştiren ve sonuçları NVIDIA GPU belleğinden alan temel bir CUDA programı oluşturmak.
• Cihaz bilgilerini sorgulamak, cihaz belleğini ayırmak ve serbest bırakmak, ana bilgisayar ve cihaz arasında veri kopyalamak, çekirdekleri başlatmak ve iş parçacıklarını senkronize etmek için CUDA API'sini kullanmak.
• NVIDIA GPU üzerinde yürütülen ve verileri işleyen çekirdekleri yazmak için CUDA C/C++ dilini kullanmak.
• Yaygın görevleri ve işlemleri gerçekleştirmek için CUDA yerleşik işlevlerini, değişkenlerini ve kitaplıklarını kullanmak.
• Veri transferlerini ve bellek erişimlerini optimize etmek için global, paylaşımlı, sabit ve yerel gibi CUDA bellek alanlarını kullanmak.
• Paralelliği tanımlayan iş parçacıklarını, blokları ve ızgaraları kontrol etmek için CUDA yürütme modelini kullanmak.
• CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK ve NVIDIA Nsight gibi araçları kullanarak CUDA programlarını hata ayıklamak ve test etmek.
• Birleştirme, önbellekleme, ön getirme ve profil oluşturma gibi teknikleri kullanarak CUDA programlarını optimize etmek.

Müşterilerin %97'si memnun.

Psdto3D101, 3B efektleri, çeviri, morfolojik ve hareket tasarımları içeren lense oluklu dosyalar oluşturmak için tasarlanmış bir uzman yazılım aracıdır. Bu kurs, katılımcılara profesyonel lense oluklu çıktılar üretmek için Psdto3D101'in yönetimi ve uygulaması konusunda bilgi ve pratik beceriler sağlar, yazılımın hem yönetim hem de yaratıcı yönlerini kapsar.

Bu eğitmen lideri canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan grafik ve baskı uzmanları için düzenlenmiştir. Bu kurs, Psdto3D101 yazılımı kullanarak lense oluklu dosyalar oluşturmak, yönetmek ve optimize etmek isteyen profesyoneller hedef kitlesidir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Lense oluklu baskı ve tasarımın temel ilkelerini anlama.
• Farklı proje türleri için Psdto3D101'i kullanma, yapılandırma ve navigasyon yapma.
• Katmanlar ve diziler kullanarak 3B, çeviri ve hareket etkileri oluşturma.
• Lense oluklu dosyaları profesyonel baskı için ihracat etme ve hazırlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Psdto3D101 yazılımı kullanarak pratik alıştırmalar.
• Canlı-lab ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) Huawei'nin AI modelini Ascend AI işlemcilerine dağıtmak ve optimize etmek için kullanılan AI hesaplama stöküdür.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), eğitimli AI modellerini etkili bir şekilde Huawei Ascend donanımına dağıtma amacıyla CANN kiti ve MindSpore, TensorFlow, veya PyTorch gibi araçları kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeyde AI geliştiricileri ve mühendisleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• CANN mimarisini ve AI dağıtım kanalındaki rolünü anlamak.
• Popüler çerçevelerden Ascend uyumlu biçimlere modeli dönüştürme ve uyarlamak.
• ATC, OM model dönüştürmesi ve MindSpore gibi araçları kullanmak (kenar ve bulut çıkarımında).
• Ascend donanımda dağıtım sorunlarını teşhis etmek ve performansı optimize etmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve gösterim.
• CANN araçlarını ve Ascend simülatorlarını veya cihazlarını kullanarak el ile laboratuvar çalışması.
• Gerçek dünya AI modellerine dayalı uygulamaların örnekleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bize başvurarak düzenleme yapabilirsiniz.

Biren AI Accelerators, büyük ölçekli eğitim ve çıkarım için destek sağlayan, AI ve HPC iş yükleri için tasarlanmış yüksek performanslı GPUlerdir.

Bu eğitmen yönetimi altında yapılan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye ve ileri düzey geliştirmenin Biren'in özel GPU yığını kullanarak uygulamaları programlamak ve optimize etmek için tasarlanmıştır. CUDA tabanlı ortamlarla pratik karşılaştırmalarda bulunacaktır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Biren GPU mimarisini ve bellek hiyerarşisini anlayacak.
• Geliştirme ortamını kurma ve Biren'in programlama modelini kullanma.
• CUDA tarzındaki kodu Biren platformlarına çevirmek ve optimize etmek.
• Performans ayarlama ve hata ayıklama tekniklerini uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Örnek GPU iş yüklerinde Biren SDK'nın kullanımı.
• Taşıma ve performans ayarlama odaklanan yönlendirilmiş uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Uygulama yığınına veya tümleştirmede ihtiyaçlarınıza dayalı olarak bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), etkileşimli uygulamalar, video oyunları, animasyonlu filmler vb. için 3B modeller oluşturmak isteyen sanatçılara, oyun geliştiricilerine veya tam birer başlangıca yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• 3B modellemenin prensiplerini ve temel kavramlarını anlayabilecektir.
• Modelleme ve 3B ağları düzenleme için çeşitli modları ve araçları keşfedebilecektir.
• Blender ile animasyonlar ve görsel efektler oluşturmayı öğrenebilecektir.
• Gerçekçi 3B hareketleri simüle etmek için eğriler, yüzeyler, metaball'lar ve saç parçacıkları ekleyebilecektir.
• 3B modelleri haritalamak/çözmek, şekillendirmek ve boyamak için araçları kullanabilecektir.
• 3B modelleri ve varlıkları bir oyun motoruna, 3B yazıcıya veya diğer yazılımlara aktarabilecektir.

Cambricon MLUs (Machine Learning Birimleri) kenar ve veri merkezi senaryolarında tahmin ve eğitim için optimize edilmiş özelleştirilmiş AI chip'leridir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), BANGPy framework'i ve Neuware SDK'yı Cambricon MLU donanımını kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak ve dağıtmak isteyen orta düzeyli geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• BANGPy ve Neuware geliştirme ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Cambricon MLU'lar için Python ve C++-tabanlı modelleri geliştirmek ve optimize etmek.
• Neuware runtime'u çalıştıran kenar ve veri merkezi cihazlarına model dağıtmak.
• MLU özel hızlandırma özelliklerini ML iş akışlarıyla entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• BANGPy ve Neuware'ın geliştirme ve dağıtım için el ile kullanımı.
• Optimizasyon, entegrasyon ve test odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Cambricon cihaz modelinize veya kullanım durumunuza dayalı bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, lütfen bizi düzenlemek üzere iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), CUDA ortamlarını kurmak, yapılandırmak, yönetmek ve sorun gidermek isteyen başlangıç seviyesindeki sistem yöneticilerine ve BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CUDA'nın mimarisini, bileşenlerini ve yeteneklerini anlayabilecektir.
• CUDA ortamlarını kurup yapılandırabilecektir.
• CUDA kaynaklarını yönetip optimize edebilecektir.
• Yaygın CUDA sorunlarını ayıklayıp çözebilecektir.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden ileri seviye yazılımcılara yönelik olarak OpenCL kullanarak heterojen cihazlarda program yazmayı ve paralellikten yararlanmayı hedefler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OpenCL SDK, OpenCL'yi destekleyen bir cihaz ve Visual Studio Code içeren geliştirme ortamını ayarlamak.
• Vektör toplama işlemini cihazda yürüten basit bir OpenCL programı oluşturmak ve sonuçları cihaz hafızasından almak.
• Cihaz bilgilerini sorgulamak, bağlamlar, komut kuyrukları, arabellekler, çekirdekler ve olayları oluşturmak için OpenCL API kullanmak.
• Cihazda yürütülerek veriyi manipüle eden çekirdekler yazmak için OpenCL C dilini kullanmak.
• Ortak görevleri ve işlemler gerçekleştirmek için OpenCL yerleşik fonksiyonlarını, uzantılarını ve kitaplıklarını kullanmak.
• Veri aktarımını ve hafıza erişimini optimize etmek için OpenCL konak ve cihaz hafıza modellerini kullanmak.
• Çalışma öğelerini, çalışma gruplarını ve ND-aralıkları kontrol etmek için OpenCL yürütme modelini kullanmak.
• Programları hata ayıklamak ve test etmek için CodeXL, Intel VTune ve NVIDIA Nsight gibi araçları kullanmak.
• Vektörleştirme, döngü açığa çıkarma, yerel hafıza ve profil oluşturma teknikleri kullanarak OpenCL programlarını optimize etmek.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) tasarımcılar, mekanik mühendisler ve 3D modeller oluşturmayı öğrenmek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Bu modeller inşa edilebilir veya 3D yazdırılabilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Yazdırılabilir 3D modeller oluşturun.
• Geometrik dönüştürmeleri kullanarak karmaşık 3D şekiller oluşturun.
• Az miktarda kod kullanarak etkileşimli olmayan bir şekilde modelleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), 3B tasarım ve 3B yazdırma meraklılarının Fusion 360'ı kullanarak modelleri tasarlamak, simüle etmek ve 3B yazdırmaya hazırlamak isteyen yeni başlayanlardan ileri seviyedekilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Fusion 360'ı optimum performans için kurmak ve yapılandırmak.
• 3B nesneleri birleşik bir ortamda tasarlamak, modellemek ve simüle etmek.
• Tasarım taslaklarını 3B yazdırma süreci için optimize etmek ve hazırlamak.
• Fusion 360'ın bulut özelliklerini kullanarak tasarımları işbirliği içinde oluşturmak ve paylaşmak.

Antrenman sırasında öğrenecekleriniz:

• bilgisayarlı grafik oluşturma ve masaüstü yayıncılık ilkesi
• renk tanımlama ve kullanımı yöntemleri
• vektör ve bitmapi grafikler arasındaki farklar
• renklendirilmiş fotoğrafların ve grafiklerin özelleştirilmesi yolları
• retuş yapma ve fotomontaj oluşturma ilkeleri
• kendi ilustrasyonlarınızı ve grafiklerinizi oluşturma
• görsel materyallerin düzenleme ve basım ihtiyaçlarına uyum sağlama
• logo oluşturmayı öğrenme
• ilginç grafikler ve tablolar oluşturma
• iş kartları ve kasa kağıtları oluşturma
• etiket, diploması, davet name oluşturmak
• broşür hazırlama
• metin biçimlendirme nasıl yapılır
• nokta renklerinin kullanımı
• basım için hazırlanma ilkeleri
• dijital baskı, offset baskı, ekran baskı

Ders örnekleri:

• posterim
• portre
• genişlik
• katalogım
• yüzüm
• reklam panosu
• logom

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, interaktif ve dinamik PDF formlar oluşturmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye geliştiricilere ve UI/UX tasarımcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Farklı elemanlar ve özelliklerle PDF formları oluşturup düzenleme.
• JavaScript kullanarak PDF formlarına betikler ve mantık ekleme.
• PDF formlarını doğrulama ve güvenliği sağlama.
• PDF formları veri kaynakları ve web hizmetleriyle entegrasyonu.
• PDF formlarını dağıtma ve yayın yapma.

Bu kurs, Affinity Designer kullanarak grafik tasarım yolculuğunu başlatmak isteyenler için tam olarak uygun. Bilgisayar grafikleri konusunda yeni başlıyor olup, sağlam bir temel arıyorsanız bu kurs, profesyonel tasarımlar oluşturmak için temel özellik ve araçları adım adım kavramanıza yardımcı olacaktır.

Kurs sırasında:

Affinity Designer arayüzünü nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz, bu da sizin özelliklerini kolayca kullanmanıza olanak tanıyacaktır.

Şekilleri çizme ve düzenleme için temel araçları öğreneceksiniz, böylece kendi illüstrasyonlarınızı ve grafiklerinizi oluşturabileceksiniz.

Katmanlarla çalışmayı ve tasarımlarınızda renk ve metni nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız.

Tasarımlarınızı farklı formatlara nasıl aktaracağınıza dair temel bilgileri öğreneceksiniz, bu da baskıya veya çevrimiçi yayınlamaya hazır hale getirilmesini sağlayacaktır.

Kursu tamamladıktan sonra, Affinity Designer araçlarını kullanarak basit grafikler, logoslar, afişler ve diğer görsel materyaller oluşturabileceksiniz. Kurs size daha ileri seviye grafik tasarım becerilerinizi geliştirebileceğiniz sağlam bir temel sağlayacaktır.

Katılımcı eğitim sırasında şunları öğrenecektir:

• bir vektör grafik programı kullanmak.
• basit nesneler oluşturmak
• gelişmiş eğriler oluşturmak
• bir logo oluşturmak
• kağıt veya fotoğraf üzerinde oluşturulan öğeleri izlemek
• broşür almak
• reklam posterleri
• vektör, EPS belgelerini açmak ve değiştirmek

Bu eğitmen rehberli canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç düzeyinde ve orta düzeyde geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, ARToolKit'i kullanarak mobil, doğal özellik izlemesi, kalibrasyon ve dış sensörlerle entegrasyon dahil olmak üzere en son yetenekleriyle bir mobil AR uygulaması oluşturmayı öğrenecektir.

Bu eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye geliştiriciler için düzenlenmiştir ve CUDA'yı kullanarak NVIDIA GPU'lar üzerinde paralel olarak çalışan Python uygulamaları oluşturmayı öğrenmek isteyenler için yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NVIDIA GPU'lar üzerinde çalışan Python uygulamalarını hızlandırmak için Numba derleyicisini kullanın.
• Özel CUDA çekirdekleri oluşturun, derleyin ve başlatın.
• GPU belleğini yönetin.
• Bir CPU tabanlı uygulamayı bir GPU-destekli uygulamaya dönüştürün.

FreeCAD, gerçek dünya nesnelerini tasarlamak için kullanılan açık kaynaklı, özelleştirilebilir, çok platformlu, betiklenebilir ve genişletilebilir parametrik 3D modelleme yazılımıdır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, daha sonra inşa etmek veya 3D yazdırmak için bir nesne nasıl modelleneceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ticari CAD veya BIM modelleme yazılımlarının yerine FreeCad'in araçlarını ve iş akışlarını kullanmak
• STEP, IGES, STL, SVG, DXF, OBJ, IFC, DAE vb. gibi birçok formata yazmak
• FreeCAD'nın işlevselliğini genişletmek için Python'u kullanmak
• FreeCad'i otomatik hale getirmek, modüller oluşturmak ve FreeCAD'yı mevcut bir uygulamaya yerleştirmek

Hedef Kitle

• Tasarımcılar
• Geliştiriciler
• Makine mühendisleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu kurs, profesyonel kalite görseller oluşturmak için yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı vektör grafik aracı Inkscape hakkında pratik bir giriş sunar. Bu görseller, logoslar, simgeler, bilgilendirici grafikler, diyagramlar ve pazarlama materyalleri gibi olabilir.

Rehberli, elden geçiren oturumlar aracılığıyla katılımcılar, Inkscape'nin temel özelliklerini ve araçlarını — şekiller, yollar, katmanlar, renk ve tipografi dahil — iş yerinde tasarım ihtiyaçlarına uygun egzersizler tamamlarken öğrenecekler. Eğitim ayrıca dosya düzenleme, işbirliği ve dijital veya baskı kullanımı için sanat eserlerini ihracat etme konusundaki en iyi uygulamaları da ele alır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), 3B animasyonlar oluşturmak için Maya'yı kullanmak isteyen web tasarımcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Maya'da gerçekçi modeller ve dokular oluşturmak.
• Yüksek kaliteli oynatma için projeleri canlandırmak ve işlemek.
• Su ve duman gibi doğal efektleri simüle etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim kursu, Türkiye’da paralel hesaplama için GPU’leri nasıl programlayacağınızı, çeşitli platformları nasıl kullanacağınızı, CUDA platformu ve özellikleriyle nasıl çalışacağınızı ve CUDA kullanarak çeşitli optimizasyon tekniklerini nasıl gerçekleştireceğinizi kapsamaktadır. Uygulamalardan bazıları derin öğrenme, analitik, görüntü işleme ve mühendislik uygulamalarını içerir.

WebGL (Web Graphics Library), eklenti gerektirmeden bir web tarayıcısı içinde 3D grafikler oluşturmak için kullanılan JavaScript API'sidir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitimde, katılımcılar adım adım bir tarayıcıda çalışan animasyonlu 3D uygulama oluşturma sürecini geçerek gerçekçi bilgisayar resimleri oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mesh'ler, dönüşumlar, kameralar, malzemeler, ışıklandırma ve animasyon gibi WebGL'in çeşitli özelliklerini anlamayı ve kullanmayı öğrenecekler
• Nesneleri WebGL ile canlandırabilecekler
• 3D nesneler oluşturacaklardır

Hedef Kitle

• Geliştiriciler

Eğitimin Formatı

• Kısım sunum, kısım tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulama odaklı olacak

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), farklı grafik araçlarından aynı anda çalışırken ortak 3B sahneler veya varlıklar oluşturmak, oluşturmak ve paylaşmak isteyen tasarım mühendisleri, mimarlar ve geliştiriciler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• 3B grafikler ve iş akışları oluşturmaya başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Temel USD kompozisyonunu anlamak ve 3B varlıkları ve sahneleri geliştirmek için değişiklikler uygulamak.
• 3. taraf uygulamaları (Maya, Katana ve Houdini) için desteklenen USD eklentilerini kullanarak birden çok varlığı paylaşmak, birleştirmek ve dönüştürmek.

Grafik programları Adobe, grafik, multimedya ve belgeler oluşturmak, düzenlemek ve manipüle etmek için bir araç setidir. Adobe Systems, grafik, multimedya, fotoğraf düzenleme, web sitesi tasarımı ve daha fazlası için özel olarak tasarlanmış birçok profesyonel program oluşturmasıyla tanınır. Adobe tarafından oluşturulan bazı ana grafik programları şunlardır: Adobe Photoshop Jest, en popüler raster grafik düzenleme programlarından biridir. Fotoğrafları manipüle etmenize, grafikler oluşturmanıza, rötuş yapmanıza, renk düzeltmeleri yapmanıza ve daha birçok gelişmiş işlem yapmanıza olanak tanır. Adobe Illustrator Vektör grafiğe odaklanan Illustrator, logolar, illüstrasyonlar, vektör grafikler, tipografik tasarımlar ve kaliteden ödün vermeden ölçeklenebilen diğer öğeler oluşturmanıza olanak tanır.