GPU Programming ile OpenCL Eğitimi

Huawei Ascend, yüksek performanslı推理和训练的人工智能处理器系列。

这个由讲师指导的实时培训（在线或现场）面向中级AI工程师和数据科学家，他们希望使用华为Ascend平台和CANN工具包开发和优化神经网络模型。

完成本培训后，参与者将能够：

• 设置并配置CANN开发环境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流开发AI应用程序。
• 通过自定义操作符和瓦片优化Ascend NPU上的性能。
• 将模型部署到边缘或云环境。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 在示例应用程序中实际使用Huawei Ascend和CANN工具包。
• 关注模型构建、训练和部署的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或数据集请求此课程的定制培训，请联系我们安排。

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) Huawei'nin AI modelini Ascend AI işlemcilerine dağıtmak ve optimize etmek için kullanılan AI hesaplama stöküdür.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), eğitimli AI modellerini etkili bir şekilde Huawei Ascend donanımına dağıtma amacıyla CANN kiti ve MindSpore, TensorFlow, veya PyTorch gibi araçları kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeyde AI geliştiricileri ve mühendisleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• CANN mimarisini ve AI dağıtım kanalındaki rolünü anlamak.
• Popüler çerçevelerden Ascend uyumlu biçimlere modeli dönüştürme ve uyarlamak.
• ATC, OM model dönüştürmesi ve MindSpore gibi araçları kullanmak (kenar ve bulut çıkarımında).
• Ascend donanımda dağıtım sorunlarını teşhis etmek ve performansı optimize etmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve gösterim.
• CANN araçlarını ve Ascend simülatorlarını veya cihazlarını kullanarak el ile laboratuvar çalışması.
• Gerçek dünya AI modellerine dayalı uygulamaların örnekleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bize başvurarak düzenleme yapabilirsiniz.

Biren AI Accelerators, büyük ölçekli eğitim ve çıkarım için destek sağlayan, AI ve HPC iş yükleri için tasarlanmış yüksek performanslı GPUlerdir.

Bu eğitmen yönetimi altında yapılan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye ve ileri düzey geliştirmenin Biren'in özel GPU yığını kullanarak uygulamaları programlamak ve optimize etmek için tasarlanmıştır. CUDA tabanlı ortamlarla pratik karşılaştırmalarda bulunacaktır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Biren GPU mimarisini ve bellek hiyerarşisini anlayacak.
• Geliştirme ortamını kurma ve Biren'in programlama modelini kullanma.
• CUDA tarzındaki kodu Biren platformlarına çevirmek ve optimize etmek.
• Performans ayarlama ve hata ayıklama tekniklerini uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Örnek GPU iş yüklerinde Biren SDK'nın kullanımı.
• Taşıma ve performans ayarlama odaklanan yönlendirilmiş uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Uygulama yığınına veya tümleştirmede ihtiyaçlarınıza dayalı olarak bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Cambricon MLUs (Machine Learning Birimleri) kenar ve veri merkezi senaryolarında tahmin ve eğitim için optimize edilmiş özelleştirilmiş AI chip'leridir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), BANGPy framework'i ve Neuware SDK'yı Cambricon MLU donanımını kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak ve dağıtmak isteyen orta düzeyli geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• BANGPy ve Neuware geliştirme ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Cambricon MLU'lar için Python ve C++-tabanlı modelleri geliştirmek ve optimize etmek.
• Neuware runtime'u çalıştıran kenar ve veri merkezi cihazlarına model dağıtmak.
• MLU özel hızlandırma özelliklerini ML iş akışlarıyla entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• BANGPy ve Neuware'ın geliştirme ve dağıtım için el ile kullanımı.
• Optimizasyon, entegrasyon ve test odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Cambricon cihaz modelinize veya kullanım durumunuza dayalı bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, lütfen bizi düzenlemek üzere iletişime geçin.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) Huawei'nin AI hesaplama araç seti, Ascend AI işlemcilerinde AI modellerini derleme, iyileştirme ve dağıtma amacıyla kullanılır.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), eğitimden dağıtımın tüm süreçleri için CANN'nin rolünü anlamayı ve MindSpore, TensorFlow ve PyTorch gibi çerçevelerle nasıl çalıştığını anlamak isteyen giriş seviyesinde AI geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• CANN araç setinin amacını ve mimarisini anlamak.
• CANN ile MindSpore ile geliştirme ortamını kurmak.
• Basit bir AI modelini Ascend donanımına dönüştürmek ve dağıtmak.
• Gelecekteki CANN iyileştirme veya entegrasyon projeleri için temel bilgi kazanmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Basit model dağıtımını içeren elden deneyimler.
• CANN araç zinciri ve entegrasyon noktalarına adım adım kılavuzluk.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek isterseniz lütfen bizimle iletişime geçin ve ayarlayın.

Huawei'nin Ascend CANN araç seti, Ascend 310 gibi kenar cihazlarda güçlü AI çıkarımını sağlar. CANN, hesaplama ve bellek kısıtlı ortamlarda modellerin derlenmesi, optimize edilmesi ve dağıtımı için temel araçları sunar.

Bu eğitmen tarzı canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyli AI geliştiricilerine ve entegre etmecilere yöneliktir. Bu kişiler, Ascend kenar cihazlarında CANN araç zinciri kullanarak modeli dağıtmayı ve optimize etmek isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecek:

• Ascend 310 için AI modellerini hazırlayın ve CANN araçlarıyla dönüştürün.
• MindSpore Lite ve AscendCL kullanarak hafif çıkarım pipeline'larını oluşturun.
• Sınırlı hesaplama ve bellek ortamları için model performansını optimize edin.
• Gerçek dünya kenar kullanım durumlarında AI uygulamalarını dağıtın ve izleyin.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve gösteri.
• Kenara özel modeller ve senaryolarla el ile laboratuvar çalışmaları.
• Sanal veya fiziksel kenar donanımda canlı dağıtım örnekleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek için bize başvurunuz.

Huawei'nin AI yapısı — düşük seviyeli CANN SDK'dan yüksek seviyeli MindSpore çatısı'na kadar — Ascend donanımına en uygun şekilde entegre edilmiş bir AI geliştirme ve dağıtım ortamı sunar.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) temel düzeyden ileri düzey teknik uzmanları hedef alır ve CANN ile MindSpore bileşenlerinin AI yaşam döngüsü yönetimi ve donanım kararlarını destekleme şekli hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenleri kapsar.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Huawei'nin AI hesaplama yapısının katmanlı mimarisini anlamak.
• CANN'nin model optimizasyonu ve donanım seviyesi dağıtımını nasıl desteklediği belirlenmesi.
• Endüstri alternatifleri ile ilişkilendirilmiş olarak MindSpore çatısı ve araç zinciri'nin değerlendirilmesi.
• Huawei'nin AI yapısının kurumsal veya bulut/yerel ortamlardaki konumunu belirlemek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Canlı sistem demo'ları ve durum tabanlı walkthrough'lar.
• MindSpore'dan CANN'ye model akışı hakkında yönlendirilmiş laboratuvar seçenekleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize iletişime geçin.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) Huawei'nın AI hesaplama temelidir ve geliştiricilerin Ascend AI işlemcilerinde dağıtılan sinir ağlarının performansını ayarlamalarına ve optimize etmelerine olanak sağlar.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), tahmin performansını CANN'nin gelişmiş araç seti, Graph Engine, TIK ve özel operatör geliştirme kullanarak optimize etmek isteyen uzman düzeyde AI geliştiricileri ve sistem mühendisleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CANN'nin çalışma zamanı mimarisini ve performans yaşam döngüsünü anlayacaklar.
• Performans analizi ve optimizasyonu için profil oluşturma araçlarını ve Graph Engine'i kullanacaklar.
• TIK ve TVM ile özel operatörler oluşturmayı ve optimize edecekler.
• Bellek daralıklarını çözecek ve model akışını artıracaklar.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Gerçek zamanlı profil oluşturma ve operatör ayarı ile elden deneme laboratuvarları.
• Kıyısı durum dağıtım örnekleri kullanarak optimizasyon egzersizi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşın ve düzenleme yapın.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) bilgisayar görüşü ve NLP gibi gerçek zamanlı AI uygulamaları için güçlü dağıtım ve iyileştirme araçları sağlar, özellikle Huawei Ascend donanımı üzerinde.

Bu eğitimci tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), üretim senaryolarında bilgisayar görüşü ve dil modellerini oluşturma, dağıtma ve iyileştirmek isteyen orta düzey AI uygulayıcılarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şu yetenekleri kazanabilecekler:

• CANN ve AscendCL kullanarak CV ve NLP modellerini dağıtma ve iyileştirme.
• CANN araçlarını kullanarak model çevirme ve canlı akışlara entegrasyonu.
• Tespit, sınıflandırma ve duyarlılık analizi gibi görevler için çıkarım performansını iyileştirme.

• Eğitim Formatı

  • Etkileşimli ders ve gösteri.
  • Model dağıtımı ve performans profili oluşturma için el ile laboratuvar.
  • Gerçek CV ve NLP kullanım durumlarını kullanarak canlı akış tasarımı.

  Eğitim özelleştirme seçenekleri

  • Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek için bize başvurunuz.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) ve Apache TVM, Huawei Ascend donanıma yönelik AI model işlemcilerinin ileri düzeyde optimizasyonu ve özelleştirilmesini sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (önline veya onsite), AI modelleri için özel işlemciler oluşturmak, dağıtmak ve ayarlamak isteyen ileri seviye sistem geliştiricilerine yönelik olup CANN'nin TIK programlama modelini ve TVM derleyici entegrasyonunu kullanır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ascend işlemcileri için TIK DSL ile özel AI işlemlerini yazıp test etme.
• Özel işlemleri CANN çalışma zamanına ve yürütme grafiğine entegrasyon.
• TVM'yi işlem planlaması, otomatik ayarlaması ve benchmarklemesi için kullanma.
• Özel hesaplama desenlerinin talimat düzeyi performansını hata ayıklamak ve optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve gösterim.
• TIK ve TVM pipeline'larını kullanarak işlemcilerin kodlanması.
• Ascend donanımlarında veya simülatorlarda test etme ve ayarlama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Çin GPU mimarileri, Huawei Ascend, Biren ve Cambricon MLU gibi alternatif CUDA seçenekleri sunarak yerel AI ve HPC pazarlarına hizmet ediyor.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face) ileri düzey GPU programcıları ve altyapı uzmanlarını hedefleyerek mevcut CUDA uygulamalarını Çin donanım platformlarına taşımayı ve optimize etmeyi amaçlıyor.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• Mevcut CUDA iş yüklerinin Çin alternatifCHIP'leriyle uyumunu değerlendirecekler.
• CUDA kod tabanlarını Huawei CANN, Biren SDK ve Cambricon BANGPy ortamlarına taşıyacaklar.
• Performansı karşılaştıracak ve platformlar arası optimizasyon noktalarını belirleyecekler.
• Multiplesimya destek ve dağıtımda praktik zorlukları ele alacaklar.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışmalar.
• Kod çevirme ve performans karşılaştırmalı laboratuvarları.
• Birden çok-GPU uyum stratejilerine odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Platformanız veya CUDA projesi için bu eğitimi özelleştirmek isterseniz, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Ascend, Biren ve Cambricon, Çin'deki önde gelen AI donanım platformlarıdır ve her biri üretim ölçekteki AI yüklemeleri için benzersiz hızlandırma ve profilleme araçları sunar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), çoklu Çin AI chip platformlarında model çıkarımı ve eğitim akışlarını optimize etmek isteyen ileri düzey AI altyapı ve performans mühendisleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ascend, Biren ve Cambricon platformlarında modelleri test etmek.
• Sistem zorluk noktalarını ve bellek/hesaplama verimlilik eksikliklerini belirlemek.
• Çizelge seviyesinde, çekirdek seviyesinde ve operatör seviyesinde optimizasyonlar uygulamak.
• Toplamı ve gecikmeyi iyileştirmek için dağıtım boru hattlarını ayarlamak.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışma.
• Her platformda profilleme ve optimizasyon araçlarının uygulanması.
• Pratik ayar senaryolarına odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Sunum ortamınız veya model tipinize dayalı olarak bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizi düzenlemek üzere iletişime geçiniz.