CloudMatrix ile AI Çıkarımı ve Dağıtımı Eğitimi

Türkiye konumunda (online veya kurum içi) verilen bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, AI mühendisliğinin temel prensiplerini ve uygulamalarını kavramak isteyen başlangıç ila orta seviye AI mühendisleri ve yazılım geliştiricilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaklardır:

• AI ve makine öğreniminin ardındaki temel kavramları ve teknolojileri anlayacaklar.
• TensorFlow ve PyTorch kullanarak temel makine öğrenimi modelleri geliştirecekler.
• Yazılım geliştirme süreçlerinde pratik problemleri çözmek için AI tekniklerini uygulayacaklar.
• AI mühendisliğinin en iyi uygulamaları ile AI projelerini yönetecek ve sürdürecekler.
• AI sistemleri geliştirirken karşılaşılacak etik yükümlülükleri fark edebilecekler.

İki günlük, uygulamalı bu program; katılımcılara teknik ve operasyonel işlerinde üretken yapay zekâ araçlarını etkin, güvenli ve tutarlı bir şekilde kullanma konusunda pratik beceriler kazandırır. Eğitim, yapay zekâyı günlük bir asistan olarak konumlandırarak dokümantasyonun oluşturulması ve iyileştirilmesi, gereksinimlerin yapılandırılması, analiz ve raporlamanın hızlandırılması, problem çözme süreçlerine destek verilmesi ve işlevler arası iletişimin kolaylaştırılmasına odaklanır. Katılımcılar; kanıtlanmış komut yazma (prompting) kalıplarını, hataları ve 'halüsinasyonları' azaltma tekniklerini, gizli bilgileri ve fikri mülkiyeti korumak için hafif yönetişim uygulamalarını öğrenir. Kurs, derhal kullanıma hazır şablonlar, iş akışları ve yapay zekâ destekli çalışma için tekrarlanabilir bir yaklaşım üretmeyi amaçlar.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) orta düzeyden ileri düzeyde olan AI profesyonelleri ve yazılım geliştiricileri hedef almaktadır. Bu kişilerin amacı, AI ve ML kullanarak zeki uygulamalar oluşturmak.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI ve ML'in gelişmiş kavramlarını ve teknolojilerini anlamak.
• AI/ML model geliştirimi için veriyi analiz etmek ve görselleştirmek.
• AI/ML modellerini etkili bir şekilde oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak.
• Gerçek dünya sorunlarını çözebilen zeki uygulamalar oluşturmak.
• AI uygulamalarının çeşitli endüstrilerdeki etik implikasyonlarını değerlendirmek.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde), akıllı uygulamaların temel prensiplerini ve çeşitli endüstrilerde nasıl kullanılacaklarını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki IT profesyonelleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Yapay zekanın tarihini, prensiplerini ve etkisini anlayabileceklerdir.
• Farklı makine öğrenimi algoritmalarını tanımlayabilecek ve uygulayabileceklerdir.
• AI uygulamaları için veriyi etkin bir şekilde yönetip analiz edebileceklerdir.
• Yapay zekanın farklı sektörlerdeki pratik uygulamalarını ve sınırlamalarını tanıyabileceklerdir.
• Yapay zeka teknolojisinin etik dikkate değer noktalarını ve toplumsal yankılarını tartışabileceklerdir.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), akıllı uygulamaların inceliklerinde uzmanlaşmak ve bunları karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözmek için kullanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeye veri bilimcileri, mühendisler ve AI uygulayıcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Derin öğrenme mimarilerini uygulamak ve analiz etmek.
• Dağıtık bilgi işlem ortamında makine öğrenimini ölçeklendirerek uygulamak.
• Karar verme için pekiştirmeli öğrenme modelleri tasarlamak ve uygulamak.
• Dil anlama için gelişmiş NLP sistemleri geliştirmek.
• Görüntü ve video analizi için bilgisayarlı görü tekniklerini kullanmak.
• AI sistemlerinin geliştirilmesi ve kullanımında etik hususları ele almak.