Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Biren GPU Mimarisi Giriş
- Biren genel bakış ve kullanım alanları
- Donanım düzeni: çekirdekler, hafıza, hesaplama kümeleri
- NVIDIA ve AMD GPU ile karşılaştırma
Biren Programming Ortamını Kurma
- Biren SDK ve çalışma zamanını yükleme
- Araç zinciri ve derleyici modelini anlamak
- Temel proje yapısı ve inşa süreci
GPU Programming Biren Stacks ile
- Thread ve blok modelleri
- Bellek yönetimi ve veri aktarımı
- Kernel geliştirme ve başlatma desenleri
CUDA'dan Biren'e Taşıma
- CUDA kodu için çevirme teknikleri
- Ortak API eşlemeleri ve uyarlamaları
- Kod dönüştürme laboratuvarları ve uygulamaları
Hata Ayıklama ve Profiling
- Biren'in hata ayıklayıcısını ve profilleyicisini kullanma
- Engelleri belirleme
- Bellek erişimi desenleri ve optimizasyonu
Optimizasyon Teknikleri
- Thread zamanlaması ve yönergelerde kuyumcu modeli kullanımı
- Döngü açılımı ve paylaşılan bellek kullanımı
- İletim için ileri düzey kernel ayarları
Durum Çalışması ve Uygulama Örnekleri
- Biren hızlandırıcılarıyla bir modeli eğitme
- Bir görübüil veya NLP modelini taşıma ve performans değerlendirmesi
- CUDA/NVIDIA ile performans karşılaştırmaları
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- GPU mimarisine ve paralel işlemeye ilişkin bilgi
- CUDA, OpenCL, veya benzeri GPU programlama ortamları ile deneyim
- Derin öğrenme çerçeveleriyle (PyTorch veya TensorFlow) verimlilik
Hedef Kitle
- HPC geliştiricileri
- AI altyapı mühendisleri
- Performans optimize edici uzmanlar
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Adım adım eğitim ve çok fazla egzersizle. Bu bir atölye gibi oldu ve buna çok memnun oldum.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Eğitim - Intelligent Applications Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi