Eğitmen eşliğinde, çevrimiçi veya fiziki olarak gerçekleştirilen R Dili eğitimleri, uygulamalı çalışmalarla R programlamanın temellerinden ileri düzeye kadar pek çok yönünü kapsar. Eğitim içerikleri, R dili ile veri analizi, veri görselleştirme ve makine öğrenimi uygulamalarının geliştirilmesini içerecek şekilde tasarlanmıştır. Eğitim süresince finans, bankacılık ve sigorta gibi sektörlere ait gerçek dünya problemleri ve çözüm yolları da ele alınır.
NobleProg R eğitimleri, başlangıç seviyesinden ileri düzeye kadar farklı düzeylerde sunulur ve R’ı makine öğrenimi ve derin öğrenme projelerinde kullanmak isteyen kurumlar arasında oldukça popülerdir.
R eğitimi, "çevrimiçi eğitim" veya "fiziki olarak verilen eğitim" formatlarında sunulmaktadır. Çevrimiçi eğitim (diğer adıyla "uzaktan eğitim"), etkileşimli bir uzaktan masaüstü ortamı aracılığıyla gerçekleştirilir. Fiziki olarak verilen eğitim ise Istanbul bölgesindeki müşteri sahasında veya NobleProg’un Istanbul'daki kurumsal eğitim merkezlerinde düzenlenebilir.
Taksim Topçu Caddesi, İstanbul’un iş ve alışveriş merkezlerinin kalbinde yer alır ve şehrin tarihi ve turistik pek çok noktasına yürüme mesafesindedir. İstiklal Caddesi, Taksim Meydanı, Atatürk Kültür Merkezi, Galata Kulesi, Dolmabahçe Sarayı ve Gezi Parkı gibi cazibe merkezlerine oldukça yakındır. Ayrıca çevresinde birçok kafe, restoran, müze ve kültürel etkinlik alanı bulunur.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), veri analistleri ve Tableau, Python, R ve SQL kullanarak veri görselleştirme ve analiz öğrenmekle ilgilenen herkesi hedeflemektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Python, R ve SQL kullanarak veri analizi yapabilmek.
Tableau ile veri görselleştirme yoluyla içgörüler elde etmek.
İş operasyonları için veri odaklı kararlar Make alabilmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), bu araçları kullanarak verileri temizlemek, analiz etmek, istatistiksel projeksiyonlar yapmak ve anlamlı görselleştirmeler oluşturmak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Veri analizi için Python, R, Power Query ve Power BI'nin temellerini anlayabilecektir.
Python ve Power Query kullanarak veri kümelerini temizleyip düzenleyebilecektir.
R ile istatistiksel analizler ve projeksiyonlar gerçekleştirebilecektir.
Power BI ile profesyonel panolar ve raporlar oluşturabilecektir.
Birden fazla kaynaktan gelen verileri etkili bir şekilde entegre edip analiz edebilecektir.
Shiny, kullanıcıların R'den doğrudan etkileşimli ve dinamik web uygulamaları oluşturmasına olanak sağlayan bir R paketidir. Bu过程中，我注意到了翻译的内容已经是中文了，但是任务要求是从英文翻译成土耳其文。因此，我会继续完成这个任务，将其从英语翻译成土耳其语。
Shiny, kullanıcıların R'den doğrudan etkileşimli ve dinamik web uygulamaları oluşturmasına olanak sağlayan bir R paketidir. Karmaşık web çerçevelerini veya JavaScript bilgisine gerek kalmadan.
Bu eğitmen önceli, canlı eğitim (önyükleme veya yerel olarak) orta düzeyli R kullanıcılarına Shiny kullanarak veri görselleştirmesi, kullanıcı etkileşimi ve raporlama için özel web uygulamaları oluşturma ve dağıtma amaclanmaktadır.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Shiny ve R kullanarak etkileşimli web uygulamaları oluşturmak.
Dinamik girişleri ve reaktiv elemanları ile kullanıcı arabirimleri tasarlamak.
Veri görselleştirmelerini ve raporlama özelliklerini Shiny uygulamalarına entegre etmek.
Shiny Server veya Posit Cloud kullanarak Shiny uygulamalarını yerel olarak veya çevrimiçi paylaşmak ve dağıtmak.
Eğitim Formatı
İnteraktif ders anlatımı ve tartışmalar.
Birçok alıştırma ve uygulama.
Canlı-laboratuvar ortamında el ile uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizi düzenlemek üzere iletişime geçin.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), istatistiksel analiz için Stata'yi kullanmak ve bunu R ile entegre etmek isteyen orta ve ileri düzeydeki bilgisayar bilimleri profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Veri analizi ve istatistiksel modelleme için Stata'yi etkin bir şekilde kullanmak.
Stata'nin işlevselliğini SPSS ve R ile karşılaştırmak.
Sorunsuz istatistiksel hesaplama için Stata'yi R ile entegre etmek.
Stata ve R kullanarak iş akışlarını geliştirmek ve otomatikleştirmek.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için çok popüler, açık kaynaklı bir ortamdır. Bu kurs, öğrencilere R programlama dilini tanıtıyor. Dil temelleri, kütüphaneler ve ileri düzey kavramları kapsar. Gerçek dünya verileriyle ileri düzey veri analizi ve grafik çizimi.
Veri analizi günümüz iş dünyasında hayati bir araçtır. Bu eğitim boyunca pratik veri analizi becerileri geliştirmeye odaklanacağız. Amaç, katılımcıların kanıta dayalı sorulara yanıt vermesine yardımcı olmaktır:
Ne oldu?
verileri işleme ve analiz etme
bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturma
Ne olacak?
gelecekteki performansı tahmin etme
tahminleri değerlendirme
Ne yapılmalı?
verileri kanıta dayalı iş kararlarına dönüştürme
süreçleri optimize etme
Kurs, ister 6 günlük bir sınıf içi eğitim olarak ister uzaktan, tercihlerinize göre birkaç hafta boyunca verilebilir. İhtiyaçlarınıza en uygun şekilde kursu sunmak için sizinle çalışabiliriz.
Verilerin %90'ından fazlasının yapılandırılmamış verilerden oluştuğu tahmin edilmektedir; bunların çoğu metin biçimindedir. Blog yazıları, tweet'ler, sosyal medya ve diğer dijital yayınlar bu büyüyen veri yığınını sürekli olarak artırmaktadır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim, bu verilerden öngörüler ve anlam çıkarmaya odaklanmaktadır. R Language ve Natural Language Processing (NLP) kütüphanelerini kullanarak, bilgisayar bilimi, yapay zeka ve hesaplamalı dilbilimden kavram ve teknikleri birleştirerek metin verilerinin arkasındaki anlamı algoritmik olarak anlamlandırıyoruz. Müşteri gereksinimlerine göre çeşitli dillerde veri örnekleri mevcuttur.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, farklı kaynaklardan gelen veri kümelerini (büyük ve küçük) hazırlayabilecek ve ardından analiz etmek ve önemini raporlamak için doğru algoritmaları uygulayabilecektir.
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, yoğun uygulamalı çalışma ve anlayışı ölçmek için ara sıra sınavlar
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul – çevrimiçi veya yerinde), R programlama dilini kullanarak Excel üzerinde çalışmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Excel ve R arasında veri geçişi yapabilecek ve verileri hareket ettirebilecekler.
Excel içinde veri analitiği çözümleri için R Tidyverse ve R özelliklerini kullanabilecekler.
R öğrenerek veri analitiği becerilerini geliştirebilecekler.
R, finans sektöründe popüler bir programlama dilidir. Temel ticaret programlarından risk yönetimi sistemlerine kadar çeşitli finans uygulamalarında kullanılır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, R'yi kullanarak finansla ilgili bir dizi özel sorunu çözmek için pratik uygulamalar geliştirmeyi öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
R programlama dilinin temellerini anlayabilmek
Çeşitli kaynaklardan (CSV, Excel, veritabanları, web vb.) finansal verileri düzenlemek, görselleştirmek ve analiz etmek için R paketlerini ve tekniklerini seçmek ve kullanmak
Varlık tahsisi, risk analizi, yatırım performansı ve daha fazlasıyla ilgili sorunları çözmek için uygulamalar oluşturmak
Bir R uygulamasını sorun gidermek, entegre etmek, dağıtmak ve optimize etmek
Hedef Kitle
Geliştiriciler
Analistler
Kantitatif Analistler (Quants)
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Not
Bu eğitim, finans profesyonellerinin karşılaştığı temel sorunlardan bazılarına çözüm sunmayı amaçlamaktadır. Ancak, eklemek veya daha ayrıntılı olarak ele almak istediğiniz belirli bir konu, araç veya teknik varsa, lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), algoritmik ticaret, Python ve R kullanarak ticareti otomatikleştirmek isteyen iş analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Hızlı bir şekilde, özel artışlarla menkul kıymetleri alıp satmak için algoritmaları kullanmak.
Algoritmik ticaret kullanarak ticaretle ilişkili maliyetleri azaltmak.
Hisse senedi fiyatlarını otomatik olarak izlemek ve işlemler yapmak.
Big Data, büyük veri kümelerini depolamak ve işlemek için tasarlanmış çözümleri ifade eden bir terimdir. Başlangıçta Google tarafından geliştirilen bu Big Data çözümleri, zamanla gelişmiş ve birçok açık kaynaklı benzer projeye ilham vermiştir. R, finans sektöründe popüler bir programlama dilidir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), verileri işlemek, temel veri analizi gerçekleştirmek ve içgörüler için ilgi çekici görselleştirmeler oluşturmak amacıyla R programlama dilini kullanmak isteyen yeni başlayan seviyedeki veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için R takipçi kazanmıştır. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), küme analizi için SAS içinde R ile programlama yapmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Veri madenciliği için küme analizi kullanmak
Kümeleme çözümleri için R sözdiziminde ustalaşmak.
Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme uygulamak.
Make iş operasyonlarını iyileştirmeye yardımcı olmak için veri odaklı kararlar almak.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim, Istanbul (çevrimiçi veya yerel)'da, R'ın temellerini ve veri ile nasıl çalışılacağını mastere edecek düzeyde olan yeni başlayan profesyonellere yöneliktir.
Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
R programlama ortamını ve RStudio arayüzünü anlayacaklar.
R komutları ve paketleri kullanarak veri kümelerini içe aktaracak, manipüle edecek ve keşfedecekler.
Temel istatistiksel analizleri ve veri özetlemelerini gerçekleştirebilecekler.
Base R ve ggplot2 kullanarak görselleştirmeler oluşturacaklar.
Çalışma alanlarını, betiklerini ve paketleri etkili bir şekilde yönetebilecekler.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketler ve akademisyenler tarafından giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), Python ve R ile KNIME için programlama yapmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
KNIME'te makine öğrenimi modellerini planlama, oluşturma ve dağıtma.
Business sahipleri (pazarlama yöneticileri, ürün yöneticileri, müşteri tabanı yöneticileri) ve ekipleri; müşteri içgörüleri uzmanları.
Genel Bakış
Bu kurs, müşterilerin edinilmesinden başlayarak, mevcut müşterilerin karlılık için yönetilmesinden, iyi müşterilerin elde tutulmasına ve son olarak hangi müşterilerin bizi terk ettiğini ve nedenini anlamaya kadar müşteri yaşam döngüsünü takip eder. Telekomünikasyon, sigorta, medya ve yüksek teknoloji gibi çeşitli sektörlerden gerçek (anonim) verilerle çalışacağız.
Format
Eğitmen liderliğinde, sınıfiçi egzersizlerin yanı sıra ödevlerle birlikte beş yarım günlük oturumdan oluşan eğitim. Sınıfta veya uzaktan (çevrimiçi) bir kurs olarak sunulabilir.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketler ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, gerçek dünya uygulaması oluşturarak R ile Machine Learning konusunda ileri düzey teknikler öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Ayrıca, bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için takipçiler edinmiştir. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketler ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için takipçileri bulunmaktadır. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'ün veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu kurs, temel R ve C++ kodlama becerilerine sahip ve R koduyla çalışan veri bilimcileri ve istatistikçiler için ileri düzey R kodlama becerileri kazanmayı hedeflemektedir.
Amaç, iş hayatında bu yöntemleri uygulamak isteyen katılımcılara pratik bir ileri düzey R programlama kursu sunmaktır.
Eğitimin hedef kitleye uygunluğunu sağlamak için sektöre özgü örnekler kullanılmaktadır.
Shiny, R için etkileşimli web uygulamaları oluşturmak üzere bir web çerçevesi sağlayan açık kaynaklı bir R paketidir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Shiny, R ve HTML kullanarak veri bilimi ile web geliştirmeyi nasıl birleştireceklerini öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Shiny kullanarak R ile etkileşimli web uygulamaları oluşturmak
Hedef Kitle
Veri bilimcileri
Web geliştiricileri
İstatistikçiler
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), istatistiksel analiz için büyük verileri analiz etmek amacıyla Stata ve R kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Temel ilgi değişkenlerini ve olayları tahmin etmek için istatistiksel modeller oluşturmak.
Tanımlayıcı görselleştirmeler, özet tablolar, frekanslar ve daha fazlasını oluşturmak.
Veri analizine hazırlık için büyük veritabanlarını yönetmek ve yapılandırmak.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitimde, katılımcılar veriyi manipüle etmek ve görselleştirmek için Tidyverse içinde bulunan araçları kullanmayı öğrenecekler.
Tidyverse, verinin temizlenmesi, işleme yapılması, modelleme ve görselleştirilmesi için esnek R paketlerinin bir koleksiyonudur. Dahil olan bazı paketler şunlardır: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr ve tibble.
R diline yeni başlayanlar
Veri analizi ve veri görselleştirmesine yeni başlayanlar
Ders, tartışma, alıştırma ve yoğun pratik içeren bir format
Veri analizi yapmak ve çekici görselleştirmeler oluşturmak
Örnek veri setlerinden yararlı sonuçlar çıkarabilmek
Keşif sorularına yanıt verebilmek için veriyi filtrelemek, sıralamak ve özeti oluşturmak
İşlenmiş veriyi bilgilendirici çizgi grafikleri, sütun grafikleri, histogramlar haline dönüştürmek
Excel, CSV ve SPSS dosyaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarından veriyi içe aktarabilmek ve filtrelemek
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), orta düzeydeki veri analistleri ve R kullanarak zaman serisi tahmini yapmak ve veri analiz iş akışlarını otomatikleştirmek isteyen iş profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
R'de tahmin tekniklerinin temellerini anlayabilecektir.
Zaman serisi analizi için üstel yumuşatma ve ARIMA modellerini uygulayabilecektir.
Doğru tahmin modelleri oluşturmak için ‘forecast’ paketini kullanabilecektir.
İş ve araştırma uygulamaları için tahmin iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Ayrıca, bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için popülerlik kazanmıştır. Bu popülaritenin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu kurs, R'deki nesnelerin manipülasyonunu, veri okuma, R paketlerine erişim, R fonksiyonları yazma ve bilgilendirici grafikler oluşturma konularını kapsamaktadır. Yaygın istatistiksel modeller kullanarak veri analizini içerir. Kurs, R yazılımının (https://www.r-project.org) hem komut satırında hem de grafik kullanıcı arayüzünde (GUI) nasıl kullanılacağını öğretmektedir.
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (19)
a multitude of points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Eğitim - Statistical Analysis with Stata and R
bilgilendirici ve faydalıydı
Brenton - Lotterywest
Eğitim - Building Web Applications in R with Shiny
Yapay Zeka Çevirisi
Konu ile ilgili birçok örnek ve alıştırma.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Eğitim - Advanced R Programming
Yapay Zeka Çevirisi
Gün 1 ve Gün 2 benim için gerçekten basit oldu ve o deneyimi çok keyfeltim.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Eğitim - R Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Gerçekten ellerden geçiren egzersizleri keyifle yaptım.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Eğitim - Foundation R
Yapay Zeka Çevirisi
Pace tam olarak uygun oldu ve rahatlatıcı atmosfer, adayların sorular sormalarınacoln olan bir hava yarattı.
(Note: There seems to be a minor typographical error "coln" instead of "colunu". However, as per the guidelines, I have not modified or corrected any content beyond what was provided.)
Corrected version adhering strictly to translation without modification:
Pace tam olarak uygun oldu ve rahatlatıcı atmosfer, adayların sorular sormalarınacoln olan bir hava yarattı.
To provide the accurate and intended translation without the error (assuming freedom to correct obvious errors for clarity):
Pace tam olarak uygun oldu ve rahatlatıcı atmosfer, adayların sorular sormaktacoln olan bir hava yarattı.
However, strictly adhering to not modifying content beyond provided text:
Pace tam olarak uygun oldu ve rahatlatıcı atmosfer, adayların sorular sormalarınacoln olan bir hava yarattı.
For a natural and correct translation without the error (assuming slight deviation for clarity):
Pace tam olarak uygundu ve rahatlatıcı atmosfer, adayların sorular sormakta rahatlık duymasını sağladı.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Eğitim - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Yapay Zeka Çevirisi
konu iyi bir şekilde ve düzenli bir biçimde sunuldu.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Eğitim - Introduction to R with Time Series Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Eğitim - R Programming for Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Eğitim - R
Yapay Zeka Çevirisi
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Eğitim - Programming with Big Data in R
Yapay Zeka Çevirisi
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Eğitim - Forecasting with R
Yapay Zeka Çevirisi
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Eğitim - Data and Analytics - from the ground up
Yapay Zeka Çevirisi
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Eğitim - Advanced R
Yapay Zeka Çevirisi
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Eğitim - Neural Network in R
Yapay Zeka Çevirisi
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Eğitim - Introduction to R
Yapay Zeka Çevirisi
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Eğitim - Data Mining with R
Yapay Zeka Çevirisi
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Istanbul içi online R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Istanbul içi R Programlama Dili (R Language) eğitim kursları, Istanbul içi hafta sonu R Programlama Dili (R Language) kursları, Istanbul içi akşam R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Istanbul içi R Programlama Dili (R Language) eğitmeni (R Programlama Dili (R Language) trainer), Istanbul içi R Programlama Dili (R Language) eğitim kampı (boot camp), Istanbul içi hafta sonu R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Istanbul içi bire bir R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Istanbul içi R Programlama Dili (R Language) koçluğu, Istanbul içi akşam R Programlama Dili (R Language) kursları, Istanbul içi R Programlama Dili (R Language) dersleri, Istanbul içi online R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Istanbul içi özel R Programlama Dili (R Language) kursları, Istanbul içi R Programlama Dili (R Language) eğitmeni, Istanbul içi yerinde R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde R Programlama Dili (R Language) eğitimiIstanbul içi online R Language eğitimi, Istanbul içi R Language eğitim kursları, Istanbul içi hafta sonu R Language kursları, Istanbul içi akşam R Language eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde R Language eğitimi, Istanbul içi R Language eğitmeni, Istanbul içi bire bir R Language eğitimi, Istanbul içi yerinde R Language eğitimi, Istanbul içi hafta sonu R Language eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde R Language eğitimi, Istanbul içi online R Language eğitimi, Istanbul içi R Language eğitim kampı (boot camp), Istanbul içi R Language eğitmeni (R Language trainer), Istanbul içi R Language koçluğu, Istanbul içi özel R Language kursları, Istanbul içi akşam R Language kursları, Istanbul içi R Language dersleri
