**Eğitmen eşliğinde, çevrimiçi veya fiziki olarak gerçekleştirilen R Dili eğitimleri**, uygulamalı çalışmalarla R programlamanın temellerinden ileri düzeye kadar pek çok yönünü kapsar. Eğitim içerikleri, R dili ile veri analizi, veri görselleştirme ve makine öğrenimi uygulamalarının geliştirilmesini içerecek şekilde tasarlanmıştır. Eğitim süresince finans, bankacılık ve sigorta gibi sektörlere ait gerçek dünya problemleri ve çözüm yolları da ele alınır.
NobleProg R eğitimleri, başlangıç seviyesinden ileri düzeye kadar farklı düzeylerde sunulur ve R’ı makine öğrenimi ve derin öğrenme projelerinde kullanmak isteyen kurumlar arasında oldukça popülerdir.
R eğitimi, **"çevrimiçi eğitim"** veya **"fiziki olarak verilen eğitim"** formatlarında sunulmaktadır. Çevrimiçi eğitim (diğer adıyla **"uzaktan eğitim"**), etkileşimli bir uzaktan masaüstü ortamı aracılığıyla gerçekleştirilir. Fiziki olarak verilen eğitim ise Ankara bölgesindeki müşteri sahasında veya NobleProg’un Ankara'daki kurumsal eğitim merkezlerinde düzenlenebilir.
**NobleProg – Yerel Eğitim Ortağınız**
Ankara
Kavaklıdere, Barbaros Mahallesi, Tahran Cd. 19/A, Ankara, Türkiye, 06680
Ankara’nın Kavaklıdere semtinde, Tahran Caddesi üzerinde konumlanan bu adres, şehrin büyükelçilikler ve iş merkezleri bölgesinde yer alarak stratejik bir konum sunar. Şehrin en canlı caddelerinden biri olan, kafe, mağaza, pastane ve gece hayatıyla ünlü Tunali Hilmi Caddesi’ne doğrudan erişim sağlar. Yürüme mesafesinde yer alan Kuğulu Park ve Kocatepe Camii gibi önemli noktalara kolaylıkla ulaşılabilirken; Anıtkabir, Anadolu Medeniyetleri Müzesi ve Ankara Kalesi gibi tarihi yerlere ise kısa bir araç yolculuğu veya taksiyle ulaşmak mümkündür.
R Markdown, yürütlenebilir R kodunu anlatıcı metinle birleştirerek dinamik ve yeniden üretilebilir belgeler oluşturabilecek bir yazma Framework'idir.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), otomasyonlu, dinamik raporları iç dokümantasyon, araştırma yayınları veya web yayını için R Markdown kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde R kullanıcılarına yönelik olabilir.
Eğitim sonunda katılımcılar şu kabiliyetlere sahip olacaktır:
Yerleştirilmiş R kod parçacıkları ve biçimlendirilmiş metin ile R Markdown belgeleri oluşturmak.
HTML, PDF ve Word dahil olmak üzere birden fazla biçimde çıktı üretmek.
Parametreleştirilmiş raporlar ve koşullu Mantık kullanarak dinamik içerik oluşturmak.
Kağıt dışı sunum için belge görünümünü temas, şablon ve LaTeX ile özelleştirmek.
Eğitim Formatı
Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
Bir sürü alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında elden uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), veri analistleri ve Tableau, Python, R ve SQL kullanarak veri görselleştirme ve analiz öğrenmekle ilgilenen herkesi hedeflemektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Python, R ve SQL kullanarak veri analizi yapabilmek.
Tableau ile veri görselleştirme yoluyla içgörüler elde etmek.
İş operasyonları için veri odaklı kararlar Make alabilmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), bu araçları kullanarak verileri temizlemek, analiz etmek, istatistiksel projeksiyonlar yapmak ve anlamlı görselleştirmeler oluşturmak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Veri analizi için Python, R, Power Query ve Power BI'nin temellerini anlayabilecektir.
Python ve Power Query kullanarak veri kümelerini temizleyip düzenleyebilecektir.
R ile istatistiksel analizler ve projeksiyonlar gerçekleştirebilecektir.
Power BI ile profesyonel panolar ve raporlar oluşturabilecektir.
Birden fazla kaynaktan gelen verileri etkili bir şekilde entegre edip analiz edebilecektir.
Shiny, kullanıcıların JavaScript veya karmaşık web çerçevelerini bilmeye gerek kalmadan R'den etkileşimli ve dinamik web uygulamaları oluşturabilmeleri için tasarlanmış bir R paketidir.
Bu eğitimcili, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki R kullanıcılarına Shiny kullanarak özel web uygulamaları oluşturmak ve dağıtmak için veri görselleştirme, kullanıcı etkileşimi ve raporlama konularında rehberlik eder.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar:
Shiny ve R kullanarak etkileşimli web uygulamaları oluşturacaklardır.
Tepkiselli içeren ve dinamik girdilere sahip kullanıcı arayüzleri tasarlayacaklardır.
Shiny uygulamalarına veri görselleştirme ve raporlama özelliklerini ekleyeceklerdir.
Shiny Server veya Posit Cloud aracılığıyla Shiny uygulamalarını yerel olarak veya çevrimiçi olarak dağıtabileceklerdir.
Eğitim Biçimi
Etkileşimli sunum ve tartışma.
Birçok alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) araştırmacı seviye bilgisayar mühendisliği profesyonellerini hedefler ve Stata'yı istatistiksel analiz için kullanarak R ile entegre etmeyi amaçlar.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Veri analizi ve istatistiksel modelleme için Stata'yı etkili bir şekilde kullanabilirler.
Stata'nın özelliklerini SPSS ve R ile karşılaştırabilirler.
Stata'yı R ile entegre ederek saygın istatistiksel hesaplamalar yapabilirler.
Stata ve R kullanarak iş akışlarını geliştirip otomatikleştirebilirler.
R istatistiksel hesaplama, veri analitiği ve grafik için çok popüler, açık kaynaklı bir ortamdır. Bu kurs, öğrencilerine R programlama dilini tanıtır. Dili temellere, kütüphanelere ve ileri düzey konseptlere odaklanmaktadır. Gerçek dünya verileriyle ileri seviye veri analitiği ve grafik oluşturma.
Veri analitiği, günümüzde iş dünyasında hayati bir araçtır. Süre boyunca pratik veri analizi becerilerinin geliştirilmesine odaklanacağız. Amacımız, delegelere sorulara kanıt temelli cevaplar vermeyi sağlamaktır:
Ne oldu?
veri işleme ve analizi
bilgilendirici veri görselleştirmelerinin oluşturulması
Verilerin %90'ından fazlasının yapılandırılmamış verilerden oluştuğu tahmin edilmektedir; bunların çoğu metin biçimindedir. Blog yazıları, tweet'ler, sosyal medya ve diğer dijital yayınlar bu büyüyen veri yığınını sürekli olarak artırmaktadır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim, bu verilerden öngörüler ve anlam çıkarmaya odaklanmaktadır. R Language ve Natural Language Processing (NLP) kütüphanelerini kullanarak, bilgisayar bilimi, yapay zeka ve hesaplamalı dilbilimden kavram ve teknikleri birleştirerek metin verilerinin arkasındaki anlamı algoritmik olarak anlamlandırıyoruz. Müşteri gereksinimlerine göre çeşitli dillerde veri örnekleri mevcuttur.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, farklı kaynaklardan gelen veri kümelerini (büyük ve küçük) hazırlayabilecek ve ardından analiz etmek ve önemini raporlamak için doğru algoritmaları uygulayabilecektir.
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, yoğun uygulamalı çalışma ve anlayışı ölçmek için ara sıra sınavlar
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara – çevrimiçi veya yerinde), R programlama dilini kullanarak Excel üzerinde çalışmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Excel ve R arasında veri geçişi yapabilecek ve verileri hareket ettirebilecekler.
Excel içinde veri analitiği çözümleri için R Tidyverse ve R özelliklerini kullanabilecekler.
R öğrenerek veri analitiği becerilerini geliştirebilecekler.
R, finans sektöründe popüler bir programlama dilidir. Temel ticaret programlarından risk yönetimi sistemlerine kadar çeşitli finans uygulamalarında kullanılır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, R'yi kullanarak finansla ilgili bir dizi özel sorunu çözmek için pratik uygulamalar geliştirmeyi öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
R programlama dilinin temellerini anlayabilmek
Çeşitli kaynaklardan (CSV, Excel, veritabanları, web vb.) finansal verileri düzenlemek, görselleştirmek ve analiz etmek için R paketlerini ve tekniklerini seçmek ve kullanmak
Varlık tahsisi, risk analizi, yatırım performansı ve daha fazlasıyla ilgili sorunları çözmek için uygulamalar oluşturmak
Bir R uygulamasını sorun gidermek, entegre etmek, dağıtmak ve optimize etmek
Hedef Kitle
Geliştiriciler
Analistler
Kantitatif Analistler (Quants)
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Not
Bu eğitim, finans profesyonellerinin karşılaştığı temel sorunlardan bazılarına çözüm sunmayı amaçlamaktadır. Ancak, eklemek veya daha ayrıntılı olarak ele almak istediğiniz belirli bir konu, araç veya teknik varsa, lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) algoritmik ticaretle işlem otomasyonu yapmak isteyen iş analistleri için düzenlenmiştir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Özel artışlarda hızlıca alım ve satım işlemlerini gerçekleştirmek için algoritmalar kullanın.
Algoritmik ticaretle işlem ile ilişkili maliyetleri azaltın.
Hissenin fiyatlarını otomatik olarak izleyin ve işlemler yerleştirin.
Big Data, büyük veri kümelerini depolamak ve işlemek için tasarlanmış çözümleri ifade eden bir terimdir. Başlangıçta Google tarafından geliştirilen bu Big Data çözümleri, zamanla gelişmiş ve birçok açık kaynaklı benzer projeye ilham vermiştir. R, finans sektöründe popüler bir programlama dilidir.
Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki veri analistlerinin R programlamasını kullanarak veriyi manipüle etmelerini, temel veri analizi yapmasını ve içgörüler için etkileyici görselleştirmeler oluşturmasını hedefler.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için R takipçi kazanmıştır. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu eğitim, online veya yerinde olarak Ankara'da, R ile kümeleme analizi yapan veri analistleri için yapılandırılmıştır ve eğitmen tarafından yönetilir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Veri madenciliği için kümeleme analizi kullanma
Kümeleme çözümleri için R sözdizimini ustalıkla kullanma.
Hierarşik ve hierarşik olmayan kümelemeyi uygulama.
İş işlemlerini geliştirmeye yardımcı olacak veri odaklı kararlar alma.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim, Ankara (çevrimiçi veya yerel)'da, R'ın temellerini ve veri ile nasıl çalışılacağını mastere edecek düzeyde olan yeni başlayan profesyonellere yöneliktir.
Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
R programlama ortamını ve RStudio arayüzünü anlayacaklar.
R komutları ve paketleri kullanarak veri kümelerini içe aktaracak, manipüle edecek ve keşfedecekler.
Temel istatistiksel analizleri ve veri özetlemelerini gerçekleştirebilecekler.
Base R ve ggplot2 kullanarak görselleştirmeler oluşturacaklar.
Çalışma alanlarını, betiklerini ve paketleri etkili bir şekilde yönetebilecekler.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketler ve akademisyenler tarafından giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) veri bilimcilerinin KNIME için Python ve R programlamayı öğrenebilmeleri için düzenlenmiştir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
KNIME'de makine öğrenimi modellerini planlamak, oluşturmak ve dağıtmak.
Business sahipleri (pazarlama yöneticileri, ürün yöneticileri, müşteri tabanı yöneticileri) ve ekipleri; müşteri içgörüleri uzmanları.
Genel Bakış
Bu kurs, müşterilerin edinilmesinden başlayarak, mevcut müşterilerin karlılık için yönetilmesinden, iyi müşterilerin elde tutulmasına ve son olarak hangi müşterilerin bizi terk ettiğini ve nedenini anlamaya kadar müşteri yaşam döngüsünü takip eder. Telekomünikasyon, sigorta, medya ve yüksek teknoloji gibi çeşitli sektörlerden gerçek (anonim) verilerle çalışacağız.
Format
Eğitmen liderliğinde, sınıfiçi egzersizlerin yanı sıra ödevlerle birlikte beş yarım günlük oturumdan oluşan eğitim. Sınıfta veya uzaktan (çevrimiçi) bir kurs olarak sunulabilir.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketler ve akademideki yöneticiler ve veri analistleri tarafından artan sayıda kişi tarafından kullanılmaktadır. R, veri madenciliği için çeşitli paketlere sahiptir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, gerçek dünya uygulaması oluşturarak R ile Machine Learning konusunda ileri düzey teknikler öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Ayrıca, bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için takipçiler edinmiştir. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketler ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için takipçileri bulunmaktadır. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'ün veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu kurs, zaten temel R & C++ kodlama becerilerine sahip ve işinde daha gelişmiş R kodlama becerilerine ihtiyaç duyan veri bilimcileri ve istatistikçiler için tasarlanmıştır.
Amac, kursa katılanların yöntemleri çalışma hayatında uygulayabilmeleri için pratik bir ileri düzey R programlama kursu sunmaktır.
Sektör spesifik örnekler kullanılarak eğitim, dinleyiciye daha uygun hale getirilmiştir.
Shiny, açık kaynaklı bir R paketidir ve R kullanarak etkileşimli web uygulamaları oluşturmak için bir web çerçevesi sağlar.
Bu eğitimde, eğitmenin rehberliği altında katılımcılar Shiny, R ve HTML'yı kullanarak veri bilimi ve web geliştirme alanlarını nasıl birleştireceklerini öğrenecektir.
Bu eğitimden sonra katılımcılar:
Shiny kullanarak R ile etkileşimli web uygulamaları oluşturabileceklerdir.
Hedef Kitle
Veri bilimcileri
Web geliştiricileri
İstatistikçileri
Eğitim Formatı
Kısmen sunum, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulama pratique'si.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) istatistiksel analiz için Stata ve R kullanarak büyük veriyi analiz etmek isteyen veri analistlerini hedef almaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Ana ilgi değişkenleri ve olayları tahmin etmek için istatistiksel modeller oluşturun.
Açıcı görselleştirmeler, özeti tablolar, sıklıklar ve daha fazlasını oluşturun.
Veri analizi için büyük veritabanlarını yönetin ve yapılandırın.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitimde, katılımcılar veriyi manipüle etmek ve görselleştirmek için Tidyverse içinde bulunan araçları kullanmayı öğrenecekler.
Tidyverse, verinin temizlenmesi, işleme yapılması, modelleme ve görselleştirilmesi için esnek R paketlerinin bir koleksiyonudur. Dahil olan bazı paketler şunlardır: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr ve tibble.
R diline yeni başlayanlar
Veri analizi ve veri görselleştirmesine yeni başlayanlar
Ders, tartışma, alıştırma ve yoğun pratik içeren bir format
Veri analizi yapmak ve çekici görselleştirmeler oluşturmak
Örnek veri setlerinden yararlı sonuçlar çıkarabilmek
Keşif sorularına yanıt verebilmek için veriyi filtrelemek, sıralamak ve özeti oluşturmak
İşlenmiş veriyi bilgilendirici çizgi grafikleri, sütun grafikleri, histogramlar haline dönüştürmek
Excel, CSV ve SPSS dosyaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarından veriyi içe aktarabilmek ve filtrelemek
Bu kurs, R kullanıcılarına web uygulamaları oluşturmak için arka arkaya gelen tarayıcı HTML, Javascript ve CSS'e ihtiyaç duymadan nasıl başlayacakları konusunda rehberlik etmektedir.
Amaç:
Shiny uygulamalarının nasıl çalıştığına dair temel bilgileri kapsar.
Shiny kitaplığından sıkça kullanılan tüm girdi/çıkış/oluşturma/bölme fonksiyonlarını kapsar.
Bu eğitmen destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye veri analisti ve iş profesyonellerine yönelik olup, R kullanarak zaman serisi tahmini yapma ve veri analiz akışlarını otomasyonlama konusunda bilgi sahibi olan kişilere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
R'deki tahmin tekniklerinin temellerini anlamak.
Zaman serisi analizi için üstel yumuşatma ve ARIMA modellerini uygulamak.
‘forecast’ paketi kullanarak doğru tahmin modelleri oluşturmak.
İş ve araştırma uygulamaları için tahmin akışlarını otomasyonlamak.
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Ayrıca, bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için popülerlik kazanmıştır. Bu popülaritenin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.
Bu kurs, R'deki nesnelerin manipülasyonunu, veri okuma, R paketlerine erişim, R fonksiyonları yazma ve bilgilendirici grafikler oluşturma konularını kapsamaktadır. Yaygın istatistiksel modeller kullanarak veri analizini içerir. Kurs, R yazılımının (https://www.r-project.org) hem komut satırında hem de grafik kullanıcı arayüzünde (GUI) nasıl kullanılacağını öğretmektedir.
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (17)
çeşitli noktalar
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Eğitim - Statistical Analysis with Stata and R
Yapay Zeka Çevirisi
bilgilendirici ve faydalıydı
Brenton - Lotterywest
Eğitim - Building Web Applications in R with Shiny
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimin konusuyla ilgili birçok örnek ve alıştırma.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Eğitim - Advanced R Programming
Yapay Zeka Çevirisi
1. Gün ve 2. Gün için benim için gerçekten kolaydı ve bu deneyimi çok enjoyment geçirdim.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Eğitim - R Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Eline geçme alıştırmalarından gerçekten keyif aldım.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Eğitim - Foundation R
Yapay Zeka Çevirisi
Tempo tam dağınıktı ve rahat atmosfer, adayların sorular sormaya cesaret etmelerini sağladı.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Eğitim - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Yapay Zeka Çevirisi
konu düzenli ve iyi bir şekilde sunuldu.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Eğitim - Introduction to R with Time Series Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Eğitim - R Programming for Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Eğitim - R
Yapay Zeka Çevirisi
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Eğitim - Programming with Big Data in R
Yapay Zeka Çevirisi
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Eğitim - Forecasting with R
Yapay Zeka Çevirisi
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Eğitim - Data and Analytics - from the ground up
Yapay Zeka Çevirisi
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Eğitim - Advanced R
Yapay Zeka Çevirisi
I liked the new insights in deep machine learning.
Ankara içi online R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Ankara içi R Programlama Dili (R Language) eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu R Programlama Dili (R Language) kursları, Ankara içi akşam R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Ankara içi online R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Ankara içi özel R Programlama Dili (R Language) kursları, Ankara içi R Programlama Dili (R Language) dersleri, Ankara içi yerinde R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Ankara içi bire bir R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Ankara içi hafta sonu R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Ankara içi R Programlama Dili (R Language) koçluğu, Ankara içi R Programlama Dili (R Language) eğitim kampı (boot camp), Ankara içi akşam R Programlama Dili (R Language) kursları, Ankara içi eğitmen liderliğinde R Programlama Dili (R Language) eğitimi, Ankara içi R Programlama Dili (R Language) eğitmeni (R Programlama Dili (R Language) trainer), Ankara içi R Programlama Dili (R Language) eğitmeniAnkara içi online R Language eğitimi, Ankara içi R Language eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu R Language kursları, Ankara içi akşam R Language eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde R Language eğitimi, Ankara içi hafta sonu R Language eğitimi, Ankara içi R Language eğitmeni (R Language trainer), Ankara içi online R Language eğitimi, Ankara içi özel R Language kursları, Ankara içi R Language dersleri, Ankara içi R Language eğitim kampı (boot camp), Ankara içi R Language eğitmeni, Ankara içi bire bir R Language eğitimi, Ankara içi akşam R Language kursları, Ankara içi R Language koçluğu, Ankara içi eğitmen liderliğinde R Language eğitimi, Ankara içi yerinde R Language eğitimi
