Eğitim İçeriği

Birinci Gün: Dil Temelleri

  • Eğitim Girişi
  • Veri Bilimi Hakkında
    • Veri Bilimi Tanımı
    • Veri Bilimini Yapan Süreç.
  • R Dili Tanıtımı
  • Değişkenler ve Veri Türleri
  • Kontrol Yapıları (Döngüler / Koşullar)
  • R Skalerler, Vektörler ve Matrisler
    • R Vektörlerinin Tanımı
    • Matrisler
  • Karakter Dizisi ve Metin Manipülasyonu
    • Karakter veri tipi
    • Dosya İ/O
  • Listeler
  • Fonksiyonlar
    • Fonksiyonlara Giriş
    • Closures
    • lapply/sapply fonksiyonları
  • DataFrames
  • Bütün Bölümler için Laboratuvar Çalışmaları

İkinci Gün: Ara Seviye R Programlaması

  • DataFrames ve Dosya İ/O
  • Dosyalardan Veri Okuma
  • Veri Hazırlama
  • Yerleşik Veri Setleri
  • Görselleştirme
    • Grafikler Paketi
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / dağılma grafiği
    • Sıcaklık Haritası
    • ggplot2 paketi (qplot(), ggplot())
  • Dplyr ile Keşif Analizi
  • Bütün Bölümler için Laboratuvar Çalışmaları

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel programlama deneyimi tercih edilir.

Hedef Kitle

  • Veri analistleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler