Eğitim İçeriği

Güneş Bir: Dillerin Temelleri

  • Kurs Tanıtımı
  • Data Science Hakkında
    • Data Science Tanımı
    • Data Science'ın İşlemi.
  • R Language'u Tanıtma
  • Değişkenler ve Türler
  • Kontrol Yapıları (Döngüler / Koşullar)
  • R Skalerleri, Vektörler ve Matrisler
    • R Vektörlerinin Tanımı
    • Matrisler
  • String ve Metin İşleme
    • Karakter veri tipi
    • Dosya IO
  • Listeler
  • Fonksiyonlar
    • Fonksiyonlara Giriş
    • Kapanışlar
    • lapply/sapply fonksiyonları
  • DataFrames
  • Tüm bölümler için laboratuvarlar

Güneş İkinci: Orta Seviye R Programming

  • DataFrames ve Dosya I/O
  • Dosyadan veri okuma
  • Veri Hazırlama
  • Kurulu Datasets
  • Görselleştirme
    • Grafik Kütüphanesi
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / yayılım grafiği
    • ısı haritası
    • ggplot2 kütüphanesi (qplot(), ggplot())
  • Dplyr ile İnceleme
  • Tüm bölümler için laboratuvarlar

Güneş Üçüncü: İleri Seviye Programming ile R

  • İstatistiksel Modelleme ile R
    • İstatistik Fonksiyonları
    • NA ile Çalışma
    • Dağılımlar (İkili, Poisson, Normal)
  • Regresyon
    • Doğrusal Regresyonlara Giriş
  • Öneriler
  • Metin İşleme (tm kütüphanesi / Word bulutları)
  • Kümeleme
    • Kümelemeye Giriş
    • KMeans
  • Sınıflandırma
    • Sınıflandırma Tanıtımı
    • Naive Bayes
    • Karar Ağacı
    • caret kütüphanesi ile eğitme
    • Algoritmaların Değerlendirilmesi
  • R ve Big Data
    • R'yi veritabanlarına bağlama
    • Big Data Ekosistemi
  • Tüm bölümler için laboratuvarlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Programlama temel bilgisi tercih edilir

Ayarlar

 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (7)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler