Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Data Analysis Araçlarına Giriş
- Python, R, Power Query ve Power BI’ye Genel Bakış
- Sektörler Arası Veri Analizinin Uygulamaları
- Araçların ve Ortamın Kurulumu
Data Cleaning ve Hazırlık
- Veri Temizliği için Python Kütüphanelerinin (Pandas) Kullanımı
- Power Query ile Veri Temizleme ve Dönüştürme
- Eksik Verilerin ve Tutarsızlıkların Yönetimi
R ile İstatistiksel Analiz
- R’de Temel İstatistiksel Fonksiyonlar ve Veri Manipülasyonu
- Keşifsel Veri Analizi
- İstatistiksel Modeller Oluşturma ve Yorumlama
Data Integration ve Dönüştürme
- Power Query ile Birden Çok Kaynaktan Veri Birleştirme
- Python ve R İş Akışlarını Power BI ile Entegre Etme
- Veri Tutarlılığının ve Kalitesinin Sağlanması
Power BI ile Veri Görselleştirme
- Dinamik Gösterge Panelleri ve Görselleştirmeler Oluşturma
- Trendleri ve İçgörüleri Belirlemek için Power BI Kullanma
- Raporları Paylaşma ve Yayınlama
Uygulamalar ve Sektör Örnek Olayları
- Veri Analizinde Gerçek Dünya Örnek Olayları
- Yaygın Sektör Senaryoları için İş Akışları Geliştirme
- Öğrenmeyi Konsolide Etmek için Uygulamalı Proje
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- İstatistiklere temel düzeyde hakimiyet
- Eleman tabloları ve veri girişine aşinalık
- Önceden programlama deneyimi gerektirmez
Hedef Kitle
- Business analistler
- Veri profesyonelleri
- Proje yöneticileri
- İdari personel
21 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Power BI'de ilişkilerin nasıl kullanılacağı ve sütunlar ile ölçümler arasındaki farklar
LEUNG Chun Hei - HAESL
Eğitim - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitim yöntemi.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Eğitim - Power BI: Basics to Advanced
Yapay Zeka Çevirisi
