Sertfika
Eğitim İçeriği
Giriş
KNIME ile Başlarken
- KNIME nedir?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Makine Öğrenimi
- Hesaplamalı öğrenme teorisi
- Hesaplamalı deneyler için bilgisayar algoritmaları
Geliştirme Ortamını Hazırlama
- KNIME'ın yüklenmesi ve yapılandırılması
KNIME Nodları
- Nodlar ekleme
- Veriye erişme ve okuma
- Veriyi birleştirme, bölme ve filtreleme
- Veriyi gruplandırma ve dönme
- Veriyi temizleme
Modelleme
- İş akışları oluşturma
- Veri içe aktarma
- Veriyi hazırlama
- Veriyi görselleştirme
- Karar ağacı modeli oluşturma
- Regresyon modelleri ile çalışma
- Veriyi tahmin etme
- Veriyi karşılaştırma ve eşleştirmek
Öğrenme Teknikleri
- Rastgele orman teknikleri ile çalışma
- Polinom regresyon kullanımı
- Sınıflar atama
- Modelleri değerlendirme
Özet ve Sonuçlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python deneyimi
- R deneyimi
Hedef Kitle
- Veri Bilimcileri
Danışanlarımızın Yorumları (3)
QGIS'inin, arazi ölçüm gibi farklı uzmanlar tarafından da kullanılabilecek bir araç olduğunu öğrenmek
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Gerçek uygulamalar için açık uydu verilerini nasıl kullanılır
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Eğitim - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Yapay Zeka Çevirisi
El ile örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçekçi bir şekilde anlamamıza olanak sağladı. Kuramsal kavramların pratik uygulamalarla ilişkilendirilmesi ve bunlar arasındaki bağlantıların iyi anlatılması.
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi