Eğitim İçeriği

Bilimsel Yöntem, Olasılık & Statistics

  • İstatistik için çok kısa bir tarihçe
  • Neden sonuçlardan "güvende" olabiliriz
  • Olasılık ve karar verme

Araştırma hazırlığı (neyi ve nasıl yapacağını belirleme)

  • Genel bakış: araştırma, girişler ve çıkışlar olan bir sürecin parçasıdır
  • Veri toplama
  • Sormalar ve ölçüm
  • Ne Ölçülmeli
  • Gözlem Çalışmaları
  • Deney Tasarımı
  • Veri Analizi ve Grafik Yöntemleri
  • Araştırma Becerileri ve Teknikler
  • Araştırma Management

Ikili Veriyi Tanımlama

  • Ikili Veriye Giriş
  • Pearson Katsayısının Değerleri
  • Korelasyon Tahmini Simülasyonu
  • Pearson'in r Özellikleri
  • Pearson's r Hesaplanması
  • Kapsam Sınırlaması Demo
  • Varyans Toplam Kanunu II
  • Alıştırmalar

Olasılık

  • Giriş
  • Temel Kavramlar
  • Koşullu Olasılık Demo
  • Bahiscilerin Hatası Simülasyonu
  • Doğum Günü Gösterimi
  • İkili Dağılım
  • İkili Dağılım Gösterimi
  • Temel Oranlar
  • Bayes Teoremi Gösterimi
  • Monty Hall Problemi Gösterimi
  • Alıştırmalar

Normal Dağılımlar

  • Giriş
  • Tarihçe
  • Normal Dağılımların Alanları
  • Normal Dağılım Çeşitleri Gösterimi
  • Standart Normal
  • İkiliye Yaklaşık Normal Dağılım
  • Normal Yaklaşım Demo
  • Alıştırmalar

Örneklem Dağılımları

  • Giriş
  • Temel Gösterim
  • Örnek Boyutu Demo
  • Merkezi Limit Teoremi Gösterimi
  • Ortalama Örneklem Dağılımı
  • İki Ortlamanın Farkının Örneklem Dağılımı
  • Pearson’s r'nin Örneklem Dağılımı
  • Oranın Örneklem Dağılımı
  • Alıştırmalar

Tahmin

  • Giriş
  • Serbestlik Dereceleri
  • Tahminleyicilerin Özellikleri
  • Sapma ve Değişkenlik Simülasyonu
  • Güven Aralıkları
  • Alıştırmalar

Hipotez Testinin Mantığı

  • Giriş
  • Önemlilik Testi
  • Tip I ve Tip II Hatalar
  • Tek-Köprü ve İki-Köprü Testleri
  • Önemli Sonuçları Yorumlama
  • Önemsiz Sonuçları Yorumlama
  • Hipotez Testi Adımları
  • Önemlilik Testi ve Güven Aralıkları
  • Yanlış Anlamalar
  • Alıştırmalar

Ortalamaları Test Etme

  • Tek Orta Ölçüm
  • t Dağılım Gösterimi
  • İki Orta Ölçümün Farkı (Bağımsız Gruplar)
  • Robustness Simülasyonu
  • Ortalamalar Arasındaki Tüm Çift Çalışmaları Karşılaştırma
  • Özel Comparisons (Correlated Observations)
  • İki Orta Ölçümün Farkı (Korelasyonlu Çiftler)
  • Korelasyonlu t Simülasyonu
  • Özel Comparisons (Korelasyonlu Gözlemler)
  • Korelasyonlu Gözlemlerde Çift Çalışmaları Karşılaştırma
  • Alıştırmalar

Güç

  • Giriş
  • Örnek Hesaplamalar
  • Güçü Etkileyen Faktörler
  • Alıştırmalar

Tahmin

  • Tek Değişkenli Doğrusal Regresyona Giriş
  • Doğru Uydurma Simülasyonu
  • Karelerin Toplamını Bölme
  • Tahmin Hatası
  • Tahmin Çizgisini Gösterimi
  • b ve r için İstatistiksel Sonuçlar
  • Alıştırmalar

ANOVA

  • Giriş
  • ANOVA Tasarımları
  • Tek Faktörlü ANOVA (Bağımsız Gruplar)
  • Tek Yön Gösterimi
  • Çok Faktörlü ANOVA (Bağımsız Gruplar)
  • Eşit Değil Örnek Boyutları
  • ANOVA'ya Ek Testler
  • İç-Grup ANOVA
  • İç Grup Tasarımlarının Gücü Gösterimi
  • Alıştırmalar

Ki Kare

  • Ki-Kare Dağılımı
  • Tek Boyutlu Tablolar
  • Dağılımı Test Etme Gösterimi
  • Çarpım Tabloları
  • 2x2 Tablo Simülasyonu
  • Alıştırmalar

Vaka Çalışmaları

Seçilmiş vaka çalışmaları analizi

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

Aciklayici istatistik (ortalama, ortalama, standart sapma, varyans) konusundaki derin anlayisi ve olasilik konusunda temel bilgi gerektirir.

Hazırlık kursuna katılmak isteyebilirsiniz: Statistics Seviye 1

 35 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler