Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
1. İnsan Kaynakları / İnsan Analitiklerinin neden şimdi önemli olduğu.
a. HR Analitiklerinin tarihi.
b. İnsan Analitiklerinin yükselişi.
c. Gelecekteki HR becerileri.
İnsan Analitiği
2. İnsan Analitikleri hakkında genel bakış.
a. İnsan Analitikleri ile HR Analitiklerinin arasındaki fark.
b. Tanımlayıcı, öngörülebilir ve prescriptive analizden bahseder.
c. Bir HR Analitiği Guru'su olmak için gerekli olan beceriler nedir?
d. İnsan Analitiklerinin geleceği ne olacak?
Organizasyondaki Elementlere Bakma
3. Organizasyonda izlemekte olan ana figürler nelerdir.
a. Giriş - 11 Ana HR Metriği
b. Şirket X (büyük bir konglomerat) KBI beyaz kitaplarına dayanan tüm ana İnsan metrikleri.
c. Ölçümleri nasıl bağlayabilirsiniz ki öngörülebilir ve prescriptive karar verme yapma.
4. Veriyi nasıl kullanabiliriz organizasyonu iyileştirmek için?
a. İnsan Analitiklerinde kullanılacak veri türleri.
b. Farklı organizasyonların iş sorunlarını çözmek için veriyi nasıl kullandıklarından bahseden örnekler.
i. Google re:Work projesi.
ii. Sigma Şirket*: Gartner'dan Implikasyon Tabanlı Karar Destek Sistemi.
Genel Sektor
5. Genel sektörde İnsan Avantajı oluşturmak.
a. Şimdiki genel sektör HR durumu
b. Tüm organizasyonla stratejik ortak olma
c. Bir HR analitik çerçevesi başlatmak için atılması gereken adımlar.
Son Adımlar
6. Başlamak ve ilham almak için kaynaklar.
a. İnsan analitiği ile nasıl başlanır? - Giriş, örnekler.
b. İnsan Analitikleri Başlatma Seti
c. Çalışanların insan analitiği konusunda güvenini nasıl oluştururuz?
Özet ve Sonuçlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- İstihdam konseptleriyle verimlilik
- Kurum içindeki HR manzarası ile deneyim
- Bazı istatistik bilgisi yardımcı olabilir
Kişi Çalışanları
- HR Yöneticileri
- HR Analistleri
- Yönetim Personeli
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Eğitim sırasında pratik örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçek anlamda hissetmemizi sağladı. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl bağlandığına dair bütünleşik bir bakış提供了翻译，但需要调整以符合目标语言的自然表达和指导原则： 实际操作的例子让我们真正感受到了程序是如何工作的。详细的解释和理论概念与实际应用的结合。 根据要求，以下是土耳其语翻译： Pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Detaylı açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğunu gösterdi. 为了符合指南，特别是确保文本流畅自然，并保持结构完整，以下是最终翻译： Eğitim sırasında pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğu hakkında ayrıntılı bilgi sağlandı. 请注意，我将内容调整为符合土耳其语的自然表达，并确保了文本的流畅性和概念连贯性。
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Tutardığı tüm konular ve örnekler dahil. Ayrıca bu konuların günlük işimizde nasıl yararlı olduğunu açıkladı.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Pablo'nun tarzını beğendim, rapor tasarımı, HTML ile özelleştirme ile basit ML algoritmalarının uygulanmasına kadar birçok konuyu kapsadığı gerçeği. Teorik bilgi / egzersiz dengesi iyiydı. Pablo gerçekten ilgimi çeken tüm konuları kapladı ve sorularıma kapsamlı cevaplar verdi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Eğitim - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Spotfire'in gerçek uygulaması ve tüm temel fonksiyonları.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Eğitim - Introduction to Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimde en çok sevdiğim şey organizasyon ve konumdu
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Eğitim - ArcGIS for Spatial Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
