Eğitim İçeriği
R ve R Studio'ya Genel Bakış
- R genel bakışı
- R Studio Çevre Pencereleri
- Kod Düzenleyici Penceresi
- Veri Ortamı
- Konsol
- Grafikler/Help/Paketler
Veriyle Çalışma
- Vektör ve matrislere giriş (data.frame)
- Farklı değişken türleri
- Numeric, Integer, factor vb.
- Değişken tiplerini değiştirme
- R Studio menü işlevlerini kullanarak veri içe aktarma
- Komut ls() ile değişkenleri kaldırma
- Konsol penceresinden tekil, vektör, veri çerçevesi gibi değişkenler oluşturma
- Vektör ve matrisleri isimlendirme
- Head ve tail komutları
- Dim, length ve class konseptine giriş
- Komut satırı içe aktarma (.csv ve tab delimited .txt dosyalarını okuma)
- Veri bağlama ve çözme (data.frame$ karşılaştırması)
- cibind ve rbind kullanarak veriyi birleştirme
Keşifsel Data Analysis
- Verileri özetleme
- Vektörler ve veri çerçeveleri için özet komutu
- Kare parantez kullanarak veriyi alt kümeye alma
- özetleme ve yeni değişken oluşturma
- Table ve summary komutları
- Özet istatistik komutları
- Ortalama
- Medyan
- Standart Sapma
- Varyans
- Sayım & frekanslar
- MİN & MAX,
- Köşegenler
- Percentiller
- Korelasyon
Veri Dışa Aktarma
- .txt tablosunu dışa aktarma
- .csv dosyasına yazma
R Çalışma Alanı
- Çalışma dizinleri ve projeler konsepti (menu driven ve kod – setwd())
R Komut Dosyalarına Giriş
- R Skripleri oluşturma
- Skripleri kaydetme
- Çalışma alanı görselleri
Paket Kavramları
- Paketlerin yükleme
- Hafızaya paketleri yüklenmesi
Veri Çizimi (standart varsayılan R çizim komutu ve ggplot2 paketi kullanılarak)
- Sütun Grafları ve Histogramlar
- Kutu Grafları
- Çizgi Grafikleri / zaman serileri
- Dot Plot
- Stem ve leaf
- Mosaike
- Grafikleri değiştirme
- Başlıklar
- Legender
- Eksenler
- Grafik Alanı
- Bir üçüncü taraf uygulamasına bir çizimi dışa aktarma
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- R ile önceki deneyim gerektirmez
- Programlama veya veri analizi kavramlarıyla temel bir tanıma sahip olunması faydalı olabilir, ancak zorunlu değildir
Kilidi
- R ile başlayan veri analisti ve istatistikçiler
- Veri manipülasyonu ve görselleştirmeyi keşfedecek araştırmacılar ve akademisyenler
- Veri bilimi rollerine geçen profesyoneller
Danışanlarımızın Yorumları (4)
Şimdi kodlama konusunda daha güvenliyim. Önceden hiç yapmadım ama şimdi anlıyorum ki bu roket bilimi değil ve gerektiğinde bunu yapabilirim.
Anna - Birmingham City University
Eğitim - Foundation R
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmenin arka plan bilgisi ve 'asıl yeri'.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Eğitim - Foundation R
Yapay Zeka Çevirisi
Antrenör bireysel anlamaya çok hassas oldu. (Note: There seems to be a slight interpretation in the translation due to the ambiguous nature of "concern" in this context. If "concern" is meant as being attentive or careful, the provided translation fits well. However, if it means worry or anxiety, another translation might be more appropriate.) For clarity and accuracy, here's a direct translation that maintains the original meaning: Antrenör bireysel anlamayı çok önemsiyordu.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Eğitim - Foundation R
Yapay Zeka Çevirisi
Gerçekten ellerden geçiren egzersizleri keyifle yaptım.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Eğitim - Foundation R
Yapay Zeka Çevirisi