Eğitim İçeriği
Giriş
SPSS ile Başlarken
- SPSS arayüzü ve işlevselliğine giriş
- Veri dosyalarını içe ve dışa aktarma
- Temel veri girişi ve yönetimi
Istatistiksel Çıktıyı Elde Etme, Düzenleme ve Kaydetme
- Istatistiksel raporlar oluşturma
- Çıktı tablolarını ve grafiklerini özelleştirme
- Analiz sonuçlarını kaydetme ve dışa aktarma
Veri Manipülasyonu
- Veri dönüştürme teknikleri
- Değişkenleri yeniden kodlama ve yeni değişkenler oluşturma
- Eksik verilerin yönetimi
Açıklama İstatistik Prosedürleri
- Merkezi eğilim ve varyans ölçümü hesaplama
- Sıklık dağılımları ve krosstabülasyonlar
- Veriyi grafikler ve çizelgelerle görselleştirme
Puan Dağılım varsayımlarını Değerlendirme
- Normallik testleri ve grafiğe dayalı değerlendirmeler
- Yansım ve kurtosis değerlerini değerlendirme
- Aykırı değerleri kontrol etme
t-Testler
- Bağımsız örneklem t-testi
- Eşleştirilmiş örneklem t-testi
- t-test sonuçlarını yorumlama
Univariate Grup Farkları: ANOVA ve ANCOVA
- Tek yönlü ANOVA ve post-hoc karşılaştırmalar
- Birden fazla değişken için faktöriyel ANOVA
- ANCOVA tanıtımı ve uygulamaları
Multivariate Grup Farkları: MANOVA
- MANOVA kavramlarının anlaşılması
- SPSS'te MANOVA testlerini çalıştırma
- MANOVA çıktısını yorumlama
Sıklık Verilerinin Analizi için Parametrik Olmayan Prosedürler
- Bağımsızlık için ki-kare testleri
- Mann-Whitney U testi ve Wilcoxon işaretli-rank testi
- Parametrik olmayan ANOVA için Kruskal-Wallis H testi
Korelasyonlar
- Pearson korelasyon katsayısı
- Spearman sıralı korelasyon
- Kısmi ve nokta-biseriyal korelasyon
Kantitatif Değişkenlerle Regresyon
- Basit lineer regresyon analizi
- Çoklu regresyon modelleri
- Regresyon katsayılarını ve tanılamalarını yorumlama
Kategorik Değişkenlerle Regresyon
- Kategorik veriler için dummy değişken kodlaması
- Lojistik regresyon analizi
- Odds oranlarını ve lojistik model uyumunu yorumlama
Temel Bileşen Analizi ve Faktör Analizi
- Açıklayıcı faktör analizi (EFA)
- Temel bileşen analizi (PCA) teknikleri
- Faktör rotasyon yöntemleri ve sonuçların yorumlanması
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel matematik kavramlarına genel bir anlayış
- SPSS hakkında önceki deneyim gerektirmez
- Temel istatistik bilgisi faydalıdır ancak zorunlu değildir
Hedef Kitle
- Veri analistleri
- Araştırmacılar
- Istatistiksel verilerle çalışan işletme profesyonelleri
Danışanlarımızın Yorumları (4)
Biz uygulamalar için trafik kazası verilerini kullanıyorduk
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Yapay Zeka Çevirisi
Antrenör, bizim anladığımız verilerimizi kullanarak eğitim ödevleri hazırladı.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Yapay Zeka Çevirisi
Eğlenceliydi ve yeni bir dizi beceri kazandım
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Yapay Zeka Çevirisi
antrenör sabırlıydı ve hepsinin konuları anladığımızdan emin olmak için istekliydi, derslere katılmak eğlenceliydi
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Yapay Zeka Çevirisi