Eğitim İçeriği
Bölüm 1: Betimsel Statistics ve Grafik Analiz
1.1 Giriş
1.1.1 Öğrenme Hedefleri
1.2 Veri Türleri
1.2.1 Temel Kavramlar
1.2.2 Veri Türleri
1.2.3 Sınav: Veri Türleri
1.3 Grafiklerle Veriyi Analiz Etme
1.3.1 Temel Kavramlar
1.3.2 Sütun Grafları ve Pareto Grafları
1.3.3 Dağılım Çemberi Grafları
1.3.4 Histogramlar
1.3.5 Nokta Grafları
1.3.6 Tek Değer Grafları
1.3.7 Kutu Grafları
1.3.8 Zaman Serisi Grafları
1.3.9 Sınav: Grafiklerle Veriyi Analiz Etme
1.3.10 Minitab Araçları: Sütun Grafiği
1.3.11 Minitab Araçları: Dağılım Çemberi Grafiği
1.3.12 Minitab Araçları: Histogram
1.3.13 Minitab Araçları: Nokta Grafiği
1.3.14 Minitab Araçları: Tek Değer Grafiği
1.3.15 Minitab Araçları: Kutu Grafiği
1.3.16 Minitab Araçları: Zaman Serisi Grafiği
1.3.17 Egzersiz: Grafik Analizi
1.4 Statistics ile Veriyi Analiz Etme
1.4.1 Temel Kavramlar
1.4.2 Ortalama ve Medyan
1.4.3 Aralık, Varyans ve Standart Sapma
1.4.4 Sınav: Statistics ile Veriyi Analiz Etme
1.4.5 Minitab Araçları: Betimsel Statistics'yi Gösterme
1.4.6 Egzersiz: Betimsel Statistics
1.5 Özeti
1.5.1 Hedeflerin İncelemesi
Bölüm 2: İstatistiksel Çıktılama
2.1 Giriş
2.1.1 Öğrenme Hedefleri
2.2 İstatistiksel Çıktıların Temelleri
2.2.1 Temel Kavramlar
2.2.2 Rasgele Örnekler
2.2.3 Sınav: İstatistiksel Çıktıların Temelleri
2.2.4 Minitab Araçları: Rasgele Örnekleme
2.3 Örneklem Dağılımları
2.3.1 Temel Kavramlar
2.3.2 Ortalama Örneklem Dağılımı
2.3.3 Sınav: Örneklem Dağılımları
2.4 Normal Dağılım
2.4.1 Temel Kavramlar
2.4.2 Bir Normal Dağılıma Bağlı Olan Olasılıklar
2.4.3 Örneklem Ortalamasıyla İlişkili Olasılıklar
2.4.4 Sınav: Normal Dağılım
2.4.5 Minitab Araçları: Bir Normal Dağılıma Bağlı Kümülatif Olasılıklar
2.4.6 Egzersiz: Olasılıklar ve Normal Dağılımlar
2.5 Özeti
2.5.1 Hedeflerin İncelemesi
Bölüm 3: Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
3.1 Giriş
3.1.1 Öğrenme Hedefleri
3.2 Testler ve Güven Aralıkları
3.2.1 Güven Aralıkları
3.2.2 Hipotez Testleri
3.2.3 Hipotez Testlerini Make Kararlarla Kullanma
3.2.4 Tip I ve Tip II Hatalar ve Güç
3.2.5 Sınav: Testler ve Güven Aralıkları
3.3 Tek Örnek t-Testi
3.3.1 Temel Kavramlar
3.3.2 Tek Değer Grafları
3.3.3 Tek Örnek t-Test Sonuçları
3.3.4 varsayımlar
3.3.5 Sınav: Tek Örnek t-Testi
3.3.6 Minitab Araçları: Tek Örnek t-Testi
3.3.7 Egzersiz: Tek Örnek t-Testi
3.4 İki Varyans Testi
3.4.1 Temel Kavramlar
3.4.2 Kutu Grafları
3.4.3 İki Varyans Test Sonuçları 3.4.4 varsayımlar
3.4.5 Sınav: İki Varyans Testi
3.4.6 Minitab Araçları: İki Varyans Testi
3.4.7 Egzersiz: İki Varyans Testi
3.5 İki Örnek t-Testi
3.5.1 Temel Kavramlar
3.5.2 Tek Değer Grafiği
3.5.3 İki Örnek t-Test Sonuçları
3.5.4 varsayımlar
3.5.5 Sınav: İki Örnek t-Testi
3.5.6 Minitab Araçları: İki Örnek t-Testi
3.5.7 Egzersiz: İki Örnek t-Testi
3.6 Çift Örnek t-Testi
3.6.1 Temel Kavramlar
3.6.2 Tek Değer Grafları
3.6.3 Çift Örnek t-Test Sonuçları
3.6.4 varsayımlar
3.6.5 Sınav: Çift Örnek t-Testi
3.6.6 Minitab Araçları: Çift Örnek t-Testi
3.6.7 Egzersiz: Çift Örnek t-Testi
3.7 Tek Oran Testi
3.7.1 Temel Kavramlar
3.7.2 Tek Oran Test Sonuçları
3.7.3 varsayımlar
3.7.4 Sınav: Tek Oran Testi
3.7.5 Minitab Araçları: Tek Oran Testi
3.7.6 Egzersiz: Tek Oran Testi
3.8 İki Oran Testi
3.8.1 Temel Kavramlar
3.8.2 İki Oran Test Sonuçları
3.8.3 varsayımlar
3.8.4 Sınav: İki Oran Testi
3.8.5 Minitab Araçları: İki Oran Testi
3.8.6 Egzersiz: İki Oran Testi
3.9 Ki-Kare Testi
3.9.1 Temel Kavramlar
3.9.2 Ki-Kare Test Sonuçları
3.9.3 varsayımlar
3.9.4 Sınav: Ki-Kare Testi
3.9.5 Minitab Araçları: Ki-Kare Testi
3.9.6 Egzersiz: Ki-Kare Testi
3.10 Özeti
3.10.1 Hedeflerin İncelemesi
Bölüm 4: Kontrol Grafları
4.1 Giriş
4.1.1 Öğrenme Hedefleri
4.2 İstatistiksel Süreç Kontrolü
4.2.1 Temel Kavramlar
4.2.2 Kontrol Graflarındaki Desenler
4.2.3 Sınav: İstatistiksel Süreç Kontrolü
4.3 Alt Gruplarda Değişken Veri Kontrol Grafları
4.3.1 Temel Kavramlar
4.3.2 R Grafları
4.3.3 S Grafları
4.3.4 Xbar Grafları
4.3.5 Sınav: Alt Gruplarda Değişken Veri Kontrol Grafları
4.3.6 Minitab Araçları: Xbar-R Grafiği
4.3.7 Egzersiz: Xbar-R Grafiği
4.4 Tekli Gözlem Kontrol Grafları
4.4.1 Temel Kavramlar
4.4.2 Hareketli Aralıklar Grafları
4.4.3 Tekli Değerler Grafları
4.4.4 Sınav: Tekli Gözlem Kontrol Grafları
4.4.5 Minitab Araçları: I-MR Grafiği
4.4.6 Egzersiz: I-MR Grafiği
4.5 Nitel Veri Kontrol Grafları
4.5.1 Temel Kavramlar
4.5.2 NP ve P Grafları
4.5.3 C ve U Grafları
4.5.4 Sınav: Nitel Veri Kontrol Grafları
4.5.5 Minitab Araçları: P Grafiği
4.5.6 Egzersiz: P Grafiği
4.6 Özeti
4.6.1 Hedeflerin İncelemesi
Bölüm 5: Süreç Kapasitesi
5.1 Giriş
5.1.1 Öğrenme Hedefleri
5.2 Normale Göre Süreç Kapasitesi
5.2.1 Temel Kavramlar
5.2.2 varsayımlar
5.2.3 Normaliteyi Test Etme
5.2.4 Sınav: Normale Göre Süreç Kapasitesi
5.2.5 Minitab Araçları: Normalite Testi
5.2.6 Egzersiz: Süreç Kapasitesi için varsayımlar
5.3 Kapasite Endeksleri
5.3.1 Potansiyel Kapasite: Cp ve Cpk
5.3.2 Süreç Performansı: Pp ve Ppk
5.3.3 Sigma Seviyesi
5.3.4 Sınav: Kapasite Endeksleri
5.3.5 Minitab Araçları: Cp ve Pp
5.3.6 Minitab Araçları: Sigma Seviyesi
5.3.7 Egzersiz: Normale Göre Süreç Kapasitesi
5.4 Normale Uygun Olmayan Verilere Göre Süreç Kapasitesi
5.4.1 Dönüşümler ve Alternatif Dağılımlar
5.4.2 Box-Cox Dönüşümü
5.4.3 Johnson Dönüşümü
5.4.4 Alternatif Dağılımlar
5.4.5 Sınav: Normale Uygun Olmayan Verilere Göre Süreç Kapasitesi
5.4.6 Minitab Araçları: Box-Cox Dönüşümü
5.4.7 Minitab Araçları: Johnson Dönüşümü
5.4.8 Minitab Araçları: Johnson Dönüşümü ile Kapasite Analizi
5.4.9 Minitab Araçları: Alternatif Dağılımlar
5.4.10 Minitab Araçları: Alternatif Dağılımlara Göre Kapasite Analizi
5.4.11 Egzersiz: Veri Dönüşümleri ile Süreç Kapasitesi
5.4.12 Egzersiz: Alternatif Dağılımlarla Süreç Kapasitesi
5.5 Özeti
5.5.1 Hedeflerin İncelemesi
Bölüm 6: Varyans Analizi (ANOVA)
6.1 Giriş
6.1.1 Öğrenme Hedefleri
6.2 ANOVA'nın Temelleri
6.2.1 Temel Kavramlar
6.2.2 Graflar ve Özet Statistics
6.2.3 Sınav: ANOVA'nın Temelleri
6.3 Tek Yönlu ANOVA
6.3.1 Hipotez Testleri
6.3.2 F-Statistics ve P Değerleri
6.3.3 Çoklu Karşılaştırmalar
6.3.4 varsayımlar ve Kalıntı Grafları
6.3.5 Sınav: Tek Yönlu ANOVA
6.3.6 Minitab Araçları: Tek Yönlu ANOVA
6.3.7 Egzersiz: Tek Yönlu ANOVA
6.4 İki Yönlu ANOVA
6.4.1 Temel Kavramlar
6.4.2 Graflar
6.4.3 Hipotez Testleri
6.4.4 F-Statistics ve P Değerleri
6.4.5 varsayımlar ve Kalıntı Grafları
6.4.6 Sınav: İki Yönlu ANOVA
6.4.7 Minitab Araçları: İki Yönlu ANOVA
6.4.8 Egzersiz: İki Yönlu ANOVA
6.5 Özeti
6.5.1 ANOVA'nın Özeti
Bölüm 7: Korelasyon ve Regresyon
7.1 Giriş
7.1.1 Öğrenme Hedefleri
7.2 İki Kwantitif Değişken Arasındaki İlişki
7.2.1 Temel Kavramlar
7.2.2 Dağılım Grafları
7.2.3 Korelasyon
7.2.4 Sınav: İki Kwantitif Değişken Arasındaki İlişki
7.2.5 Minitab Araçları: Dağılım Grafları
7.2.6 Minitab Araçları: Korelasyon
7.2.7 Egzersiz: Dağılım Grafları ve Korelasyon
7.3 Basit Regresyon
7.3.1 Temel Kavramlar
7.3.2 Regresyon
7.3.3 Hipotez Testleri ve R2
7.3.4 varsayımlar ve Kalıntı Grafları
7.3.5 Sınav: Basit Regresyon
7.3.6 Minitab Araçları: Basit Regresyon
7.3.7 Egzersiz: Basit Regresyon
7.4 Özeti
7.4.1 Hedeflerin İncelemesi
Bölüm 8: Ölçüm Sistemleri Analizi
8.1 Giriş
8.1.1 Öğrenme Hedefleri
8.2 Ölçüm Sistemlerinin Analizinin Temelleri
8.2.1 Temel Kavramlar
8.2.2 Doğruluk
8.2.3 Hassasiyet
8.2.4 Doğruluğu ve Hassasiyeti Karşılaştırma
8.2.5 Sınav: Ölçüm Sistemlerinin Analizinin Temelleri
8.3 Tekrarlanabilirlik ve Yeniden Ölçülebilirlik
8.3.1 Temel Kavramlar
8.3.2 Gage R&R Çalışmaları
8.3.3 Sınav: Tekrarlanabilirlik ve Yeniden Ölçülebilirlik
8.4 Bir Gage R&R Çalışmasının Grafik Analizi
8.4.1 Temel Kavramlar
8.4.2 Değişim Bileşenleri
8.4.3 Xbar ve R Grafları
8.4.4 Operatör ve Parça Arasındaki Etkileşim
8.4.5 Karşılaştırma Grafları
8.4.6 Gage Zaman Grafları
8.4.7 Sınav: Bir Gage R&R Çalışmasının Grafik Analizi
8.4.8 Minitab Araçları: Çapraz Gage R&R Çalışması
8.4.9 Minitab Araçları: Gage Zaman Grafiği
8.4.10 Egzersiz: Bir Gage R&R Çalışmasının Grafik Analizi
8.5 Değişim
8.5.1 Standart Sapma ve Çalışma Değişimi
8.5.2 Tolerans
8.5.3 Süreç Değişimi
8.5.4 Sınav: Değişim
8.5.5 Egzersiz: Bir Gage R&R Çalışmasının Sayısal Analizi
8.6 ANOVA ile Bir Gage R&R Çalışması
8.6.1 Varyans Bileşenleri
8.6.2 Varyans Analizi Tabloları
8.6.3 Sınav: ANOVA ile Bir Gage R&R Çalışması
8.6.4 Egzersiz: Bir Gage R&R Çalışması için ANOVA Çıktısı
8.7 Ölçüm Doğrusallığı ve Bias Analizi
8.7.1 Temel Kavramlar
8.7.2 Ölçüm Doğrusallığı
8.7.3 Ölçüm Biası
8.7.4 Sınav: Ölçüm Doğrusallığı ve Bias Analizi
8.7.5 Minitab Araçları: Ölçüm Doğrusallık ve Bias Analizi
8.7.6 Egzersiz: Ölçüm Doğrusallık ve Bias Analizi
8.8 Nitel Sınıflandırma Uyuşum Analizi
8.8.1 Temel Kavramlar
8.8.2 İkili Veri
8.8.3 Nitel Veri
8.8.4 Sıralı Veri
8.8.5 Sınav: Nitel Sınıflandırma Uyuşum Analizi
8.8.6 Minitab Araçları: İkili Veriyle Nitel Sınıflandırma Uyuşum Analizi
8.8.7 Minitab Araçları: Nitel Veriyle Nitel Sınıflandırma Uyuşum Analizi
8.8.8 Minitab Araçları: Sıralı Veriyle Nitel Sınıflandırma Uyuşum Analizi
8.8.9 Egzersiz: Nitel Sınıflandırma Uyuşum Analizi
8.9 Özeti
8.9.1 Hedeflerin İncelemesi
Bölüm 9: Deney Tasarımı
9.1 Giriş
9.1.1 Öğrenme Hedefleri
9.2 Kesirli Faktöriyel Tasarımlar
9.2.1 Temel Kavramlar
9.2.2 Tam Faktöriyel Tasarımlar Oluşturma
9.2.3 Tam Faktöriyel Tasarımları Analiz Etme
9.2.4 Sınav: Faktöriyel Tasarımlar
9.2.5 Minitab Araçları: Tam Faktöriyel Tasarımı Oluşturma
9.2.6 Minitab Araçları: Tam Faktöriyel Tasarımını Analiz Etme
9.2.7 Egzersiz: Tam Faktöriyel Tasarımı Oluşturma
9.2.8 Egzersiz: Tam Faktöriyel Tasarımını Analiz Etme
9.3 Engelleme ve Merkezi Noktaları Dahil Etmek
9.3.1 Engelleme
9.3.2 Merkezi Noktalar
9.3.3 Engeller ve Merkezi Noktalarla Tasarımları Analiz Etme
9.3.4 Sınav: Engelleme ve Merkezi Noktaları Dahil Etmek
9.3.5 Minitab Araçları: Engeller ve Merkezi Noktalarla Faktöriyel Tasarımı Oluşturma
9.3.6 Minitab Araçları: Engeller ve Merkezi Noktalarla Faktöriyel Tasarımını Analiz Etme
9.3.7 Egzersiz: Engeller ve Merkezi Noktalarla Faktöriyel Tasarımı Oluşturma
9.3.8 Egzersiz: Engeller ve Merkezi Noktalarla Faktöriyel Tasarımını Analiz Etme
9.4 Kesirli Faktöriyel Tasarımlar
9.4.1 Temel Kavramlar
9.4.2 Kesirli Faktöriyel Tasarımlar Oluşturma
9.4.3 Kesirli Faktöriyel Tasarımları Analiz Etme
9.4.4 Sınav: Kesirli Faktöriyel Tasarımlar
9.4.5 Minitab Araçları: Kesirli Faktöriyel Tasarımı Oluşturma
9.4.6 Minitab Araçları: Kesirli Faktöriyel Tasarımını Analiz Etme
9.5 Yanıt Optimizasyonu
9.5.1 Yanıt Optimizasyonu
9.5.2 Sınav: Yanıt Optimizasyonu
9.5.3 Minitab Araçları: Yanıt Optimizasyonu
9.5.4 Egzersiz: Yanıt Optimizasyonu
9.6 Özeti
9.6.1 Hedeflerin İncelemesi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Excel ve istatistik temelleriyle ilgili bilgi sahibi olunması gerekmektedir.
Danışanlarımızın Yorumları (7)
Eglenceli olan ve ne kadar iyi takip edilebilen çalışmalara bayıldım
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Go Tüm farklı örnekleri incelenme ve her bir terimin açıklanması.
Lewis Print - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Etkileşimli, iyi açıklanmış ve her bölümün ayrıntılı olmamakla birlikte kapsamlı olarak_coverage каждый раздел требуется охватывать каждую секцию (Note: The last part of the translation seems to be in Russian and not fitting the context. It should be translated to Turkish as well.) Etkileşimli, iyi açıklanmış ve her bölümün ayrıntılı olmamakla birlikte kapsamlı olarak her bölümü kapsayacak şekilde tasarlanmıştır.
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Pratik gösterimler
Simson McCreath - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Antrenör konu üzerinde çok iyi bir bilgiye sahipti ve her soruya kolayca ve netce cevap verebiliyordu.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Minitab yazılımı üzerinde pratik deneyim kazanma.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen çok bilgiliydi
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi