Eğitim İçeriği
Bölüm 1: Açıklayıcı İstatistikler ve Grafiksel Analiz
Giriş
- Öğrenme Hedefleri
- Veri Türleri
Temel Kavramlar
- Veri Türleri
- Quiz: Veri Türleri
Verileri Analiz Etmek için Grafiklerin Kullanımı
- Temel Kavramlar
- Çubuk Grafikler ve Pareto Grafikleri
- Pasta Grafikler
- Histogramlar
- Nokta Plotları (Dotplots)
- Bireysel Değer Plotları
- Kutu Plotları (Boxplots)
- Zaman Serisi Plotları
- Quiz: Verileri Analiz Etmek için Grafiklerin Kullanımı
- Minitab Araçları: Çubuk Grafik
- Minitab Araçları: Pasta Grafik
- Minitab Araçları: Histogram
- Minitab Araçları: Nokta Plotu (Dotplot)
- Minitab Araçları: Bireysel Değer Plotu
- Minitab Araçları: Kutu Plotu (Boxplot)
- Minitab Araçları: Zaman Serisi Plotu
- Alıştırma: Grafiksel Analiz
Verileri Analiz Etmek için İstatistiklerin Kullanımı
- Temel Kavramlar
- Ortalama ve Medyan
- Aralık, Varyans ve Standart Sapma
- Quiz: Verileri Analiz Etmek için İstatistiklerin Kullanımı
- Minitab Araçları: Açıklayıcı İstatistikleri Göster
- Alıştırma: Açıklayıcı İstatistikler
Özet ve Hedefler Değerlendirmesi
Bölüm 2: İstatistiksel çıkarım
2.1 Giriş
2.1.1 Öğrenme Hedefleri
2.2 İstatistiksel Çıkarımın Temelleri
2.2.1 Temel Kavramlar
2.2.2 Rastgele Örneklemler
2.2.3 Quiz: İstatistiksel Çıkarımın Temelleri
2.2.4 Minitab Araçları: Rastgele Örnekleme
2.3 Örnek Dağılımları
2.3.1 Temel Kavramlar
2.3.2 Ortalamanın Örnek Dağılımı
2.3.3 Quiz: Örnek Dağılımları
2.4 Normal Dağılım
2.4.1 Temel Kavramlar
2.4.2 Normal Dağılım ile İlişkili Olasılıklar
2.4.3 Örnek Ortalaması ile İlişkili Olasılıklar
2.4.4 Quiz: Normal Dağılım
2.4.5 Minitab Araçları: Normal Dağılımda Birikimli Olasılıklar
2.4.6 Alıştırma: Olasılıklar ve Normal Dağılımlar
2.5 Özet
2.5.1 Hedefler Değerlendirmesi
Bölüm 3: Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
3.1 Giriş
3.1.1 Öğrenme Hedefleri
3.2 Testler ve Güven Aralıkları
3.2.1 Güven Aralıkları
3.2.2 Hipotez Testi
3.2.3 Karar Vermek için Hipotez Testinin Kullanımı
3.2.4 I. Tip ve II. Tip Hatalar ve Güç (Power)
3.2.5 Quiz: Testler ve Güven Aralıkları
3.3 Tek Örnek t-Testi
3.3.1 Temel Kavramlar
3.3.2 Bireysel Değer Plotları
3.3.3 Tek Örnek t-Testi Sonuçları
3.3.4 Varsayımlar
3.3.5 Quiz: Tek Örnek t-Testi
3.3.6 Minitab Araçları: Tek Örnek t-Testi
3.3.7 Alıştırma: Tek Örnek t-Testi
3.4 Varyans Testi
3.4.1 Temel Kavramlar
3.4.2 Kutu Plotları (Boxplots)
3.4.3 2 Varyans Testi Sonuçları 3.4.4 Varsayımlar
3.4.5 Quiz: 2 Varyans Testi
3.4.6 Minitab Araçları: 2 Varyans Testi
3.4.7 Alıştırma: 2 Varyans Testi
3.5 2 Örnek t-Testi
3.5.1 Temel Kavramlar
3.5.2 Bireysel Değer Plotu
3.5.3 2 Örnek t-Testi Sonuçları
3.5.4 Varsayımlar
3.5.5 Quiz: 2 Örnek t-Testi
3.5.6 Minitab Araçları: 2 Örnek t-Testi
3.5.7 Alıştırma: 2 Örnek t-Testi
3.6 Eşleştirilmiş t-Testi (Paired t-Test)
3.6.1 Temel Kavramlar
3.6.2 Bireysel Değer Plotları
3.6.3 Eşleştirilmiş t-Testi Sonuçları
3.6.4 Varsayımlar
3.6.5 Quiz: Eşleştirilmiş t-Testi
3.6.6 Minitab Araçları: Eşleştirilmiş t-Testi
3.6.7 Alıştırma: Eşleştirilmiş t-Testi
3.7 Oran Testi (1 Proportion Test)
3.7.1 Temel Kavramlar
3.7.2 1 Oran Testi Sonuçları
3.7.3 Varsayımlar
3.7.4 Quiz: 1 Oran Testi
3.7.5 Minitab Araçları: 1 Oran Testi
3.7.6 Alıştırma: 1 Oran Testi
3.8 Oranlar Testi (2 Proportions Test)
3.8.1 Temel Kavramlar
3.8.2 2 Oran Testi Sonuçları
3.8.3 Varsayımlar
3.8.4 Quiz: 2 Oran Testi
3.8.5 Minitab Araçları: 2 Oran Testi
3.8.6 Alıştırma: 2 Oran Testi
3.9 Ki-Kare Testi (Chi-Square Test)
3.9.1 Temel Kavramlar
3.9.2 Ki-Kare Testi Sonuçları
3.9.3 Varsayımlar
3.9.4 Quiz: Ki-Kare Testi
3.9.5 Minitab Araçları: Ki-Kare Testi
3.9.6 Alıştırma: Ki-Kare Testi
3.10 Özet
3.10.1 Hedefler Değerlendirmesi
Bölüm 4: Kontrol Grafikleri
4.1 Giriş
4.1.1 Öğrenme Hedefleri
4.2 İstatistiksel Proses Kontrolü (SPC)
4.2.1 Temel Kavramlar
4.2.2 Kontrol Grafiklerinde Desenler
4.2.3 Quiz: İstatistiksel Proses Kontrolü
4.3 Alt Gruplardaki Süreklili Değişken Verileri için Kontrol Grafikleri
4.3.1 Temel Kavramlar
4.3.2 R Grafikleri (Range Charts)
4.3.3 S Grafikleri (Std Dev Charts)
4.3.4 Xbar Grafikleri (Mean Charts)
4.3.5 Quiz: Alt Gruplardaki Süreklili Değişken Verileri için Kontrol Grafikleri
4.3.6 Minitab Araçları: Xbar-R Grafiği
4.3.7 Alıştırma: Xbar-R Grafiği
4.4 Bireysel Gözlemler için Kontrol Grafikleri
4.4.1 Temel Kavramlar
4.4.2 Kayan Aralık Grafikleri (Moving Range Charts)
4.4.3 Bireyler Grafiği (Individuals Charts)
4.4.4 Quiz: Bireysel Gözlemler için Kontrol Grafikleri
4.4.5 Minitab Araçları: I-MR Grafiği
4.4.6 Alıştırma: I-MR Grafiği
4.5 Atıf (Öznitelik) Verileri için Kontrol Grafikleri
4.5.1 Temel Kavramlar
4.5.2 NP ve P Grafikleri
4.5.3 C ve U Grafikleri
4.5.4 Quiz: Atıf Verileri için Kontrol Grafikleri
4.5.5 Minitab Araçları: P Grafiği
4.5.6 Alıştırma: P Grafiği
4.6 Özet ve Hedefler Değerlendirmesi
Bölüm 5: Proses Yetkinliği
5.1 Giriş
5.1.1 Öğrenme Hedefleri
5.2 Normal Veriler için Proses Yetkinliği
5.2.1 Temel Kavramlar
5.2.2 Varsayımlar
5.2.3 Normallik Testi
5.2.4 Quiz: Normal Veriler için Proses Yetkinliği
5.2.5 Minitab Araçları: Normallik Testi
5.2.6 Alıştırma: Proses Yetkinliği için Varsayımlar
5.3 Yetkinlik İndisleri
5.3.1 Potansiyel Yetkinlik: Cp ve Cpk
5.3.2 Proses Performansı: Pp ve Ppk
5.3.3 Sigma Seviyesi
5.3.4 Quiz: Yetkinlik İndisleri
5.3.5 Minitab Araçları: Cp ve Pp
5.3.6 Minitab Araçları: Sigma Seviyesi
5.3.7 Alıştırma: Normal Veriler için Proses Yetkinliği
5.4 Normal Olmayan Veriler için Proses Yetkinliği
5.4.1 Dönüşümler ve Alternatif Dağılımlar
5.4.2 Box-Cox Dönüşümü
5.4.3 Johnson Dönüşümü
5.4.4 Alternatif Dağılımlar
5.4.5 Quiz: Normal Olmayan Veriler için Proses Yetkinliği
5.4.6 Minitab Araçları: Box-Cox Dönüşümü
5.4.7 Minitab Araçları: Johnson Dönüşümü
5.4.8 Minitab Araçları: Johnson Dönüşümü ile Yetkinlik Analizi
5.4.9 Minitab Araçları: Alternatif Dağılımlar
5.4.10 Minitab Araçları: Alternatif Dağılımlarla Yetkinlik Analizi
5.4.11 Alıştırma: Dönüşümleri İçeren Verilerle Proses Yetkinliği
5.4.12 Alıştırma: Alternatif Dağılımları İçeren Verilerle Proses Yetkinliği
5.5 Özet
5.5.1 Hedefler Değerlendirmesi
Bölüm 6: Varyans Analizi (ANOVA)
6.1 Giriş ve Öğrenme Hedefleri
6.2 ANOVA'nın Temelleri
6.2.1 Temel Kavramlar
6.2.2 Grafikler ve Özet İstatistikler
6.2.3 Quiz: ANOVA'nın Temelleri
6.3 Tek Yönlü ANOVA
6.3.1 Hipotez Testleri
6.3.2 F-İstatistikleri ve p-değerleri
6.3.3 Çoklu Karşılaştırmalar
6.3.4 Varsayımlar ve Kalıntı Plotları
6.3.5 Quiz: Tek Yönlü ANOVA
6.3.6 Minitab Araçları: Tek Yönlü ANOVA
6.3.7 Alıştırma: Tek Yönlü ANOVA
6.4 İki Yönlü ANOVA
6.4.1 Temel Kavramlar
6.4.2 Grafikler
6.4.3 Hipotez Testleri
6.4.4 F-İstatistikleri ve p-değerleri
6.4.5 Varsayımlar ve Kalıntı Plotları
6.4.6 Quiz: İki Yönlü ANOVA
6.4.7 Minitab Araçları: İki Yönlü ANOVA
6.4.8 Alıştırma: İki Yönlü ANOVA
6.5 Özet
Bölüm 7: Korelasyon ve Regresyon
7.1 Giriş
7.1.1 Öğrenme Hedefleri
7.2 İki Nicel Değişken Arasındaki İlişki
7.2.1 Temel Kavramlar
7.2.2 Dağınıklık Grafiği (Scatterplot)
7.2.3 Korelasyon
7.2.4 Quiz: İki Nicel Değişken Arasındaki İlişki
7.2.5 Minitab Araçları: Dağınıklık Grafiği (Scatterplot)
7.2.6 Minitab Araçları: Korelasyon
7.2.7 Alıştırma: Dağınıklık Grafikleri ve Korelasyon
7.3 Basit Regresyon
7.3.1 Temel Kavramlar
7.3.2 Regresyon
7.3.3 Hipotez Testleri ve R-kare
7.3.4 Varsayımlar ve Kalıntı Plotları
7.3.5 Quiz: Basit Regresyon
7.3.6 Minitab Araçları: Basit Regresyon
7.3.7 Alıştırma: Basit Regresyon
7.4 Özet ve Hedefler Değerlendirmesi
Bölüm 8: Ölçüm Sistemi Analizi
8.1 Giriş
8.1.1 Öğrenme Hedefleri
8.2 Ölçüm Sistemi Analizinin Temelleri
8.2.1 Temel Kavramlar
8.2.2 Doğruluk (Accuracy)
8.2.3 Hassasiyet (Precision)
8.2.4 Doğruluk ve Hassasiyetin Karşılaştırılması
8.2.5 Quiz: Ölçüm Sistemi Analizinin Temelleri
8.3 Tekrarlanabilirlik ve Tekrarlanabilirlik (Reproducibility)
8.3.1 Temel Kavramlar
8.3.2 Gage R&R Çalışmaları
8.3.3 Quiz: Tekrarlanabilirlik ve Tekrarlanabilirlik (Reproducibility)
8.4 Gage R&R Çalışmasının Grafiksel Analizi
8.4.1 Temel Kavramlar
8.4.2 Varyans Bileşenleri
8.4.3 Xbar ve R Grafikleri
8.4.4 Operatör ve Parça Arası Etkileşim
8.4.5 Karşılaştırmalı Plotlar
8.4.6 Gage Çalışma Grafikleri (Gage Run Charts)
8.4.7 Quiz: Gage R&R Çalışmasının Grafiksel Analizi
8.4.8 Minitab Araçları: Kesişmeli Gage R&R Çalışması
8.4.9 Minitab Araçları: Gage Çalışma Grafiği
8.4.10 Alıştırma: Gage R&R Çalışmasının Grafiksel Analizi
8.5 Varyasyon
8.5.1 Standart Sapma ve Çalışma Varyasyonu
8.5.2 Tolerans
8.5.3 Proses Varyasyonu
8.5.4 Quiz: Varyasyon
8.5.5 Alıştırma: Gage R&R Çalışmasının Sayısal Analizi
8.6 Gage R&R Çalışması ile ANOVA
8.6.1 Varyans Bileşenleri
8.6.2 Varyans Analizi Tabloları
8.6.3 Quiz: Gage R&R Çalışması ile ANOVA
8.6.4 Alıştırma: Gage R&R Çalışması İçin ANOVA Çıktısı
8.7 Gage Doğrusallığı ve Sapma Çalışması
8.7.1 Temel Kavramlar
8.7.2 Gage Doğrusallığı (Linearity)
8.7.3 Gage Sapması (Bias)
8.7.4 Quiz: Gage Doğrusallığı ve Sapma Çalışması
8.7.5 Minitab Araçları: Gage Doğrusallığı ve Sapma Çalışması
8.7.6 Alıştırma: Gage Doğrusallığı ve Sapma Çalışması
8.8 Atıf (Öznitelik) Uyum Analizi
8.8.1 Temel Kavramlar
8.8.2 İkili (Binary) Veriler
8.8.3 Nominal Veriler
8.8.4 Sıralı (Ordinal) Veriler
8.8.5 Quiz: Atıf Uyum Analizi
8.8.6 Minitab Araçları: İkili Verilerle Atıf Uyum Analizi
8.8.7 Minitab Araçları: Nominal Verilerle Atıf Uyum Analizi
8.8.8 Minitab Araçları: Sıralı Verilerle Atıf Uyum Analizi
8.8.9 Alıştırma: Atıf Uyum Analizi
8.9 Özet
8.9.1 Hedefler Değerlendirmesi
Bölüm 9: Deney Tasarımı
9.1 Giriş ve Öğrenme Hedefleri
9.2 Faktoriyel Tasarımlar
9.2.1 Temel Kavramlar
9.2.2 Tam Faktoriyel Tasarımların Oluşturulması
9.2.3 Tam Faktoriyel Tasarımların Analizi
9.2.4 Quiz: Faktoriyel Tasarımlar
9.2.5 Minitab Araçları: Tam Faktoriyel Tasarım Oluşturma
9.2.6 Minitab Araçları: Tam Faktoriyel Tasarım Analizi
9.2.7 Alıştırma: Tam Faktoriyel Tasarım Oluşturma
9.2.8 Alıştırma: Tam Faktoriyel Tasarım Analizi
9.3 Bloklama ve Merkez Noktaların Eklentisi
9.3.1 Bloklama (Blocking)
9.3.2 Merkez Noktaları (Center Points)
9.3.3 Bloklar ve Merkez Noktalar İçeeren Tasarımların Analizi
9.3.4 Quiz: Bloklama ve Merkez Noktaların Eklentisi
9.3.5 Minitab Araçları: Bloklar ve Merkez Noktalar İçeeren Faktoriyel Tasarım Oluşturma
9.3.6 Minitab Araçları: Bloklar ve Merkez Noktalar İçeeren Faktoriyel Tasarım Analizi
9.3.7 Alıştırma: Bloklar ve Merkez Noktalar İçeeren Faktoriyel Tasarım Oluşturma
9.3.8 Alıştırma: Bloklar ve Merkez Noktalar İçeeren Faktoriyel Tasarım Analizi
9.4 Kırılamamış Faktoriyel Tasarımlar (Fractional Factorial Designs)
9.4.1 Temel Kavramlar
9.4.2 Kırılamamış Faktoriyel Tasarımların Oluşturulması
9.4.3 Kırılamamış Faktoriyel Tasarımların Analizi
9.4.4 Quiz: Kırılamamış Faktoriyel Tasarımlar
9.4.5 Minitab Araçları: Kırılamamış Faktoriyel Tasarım Oluşturma
9.4.6 Minitab Araçları: Kırılamamış Faktoriyel Tasarım Analizi
9.5 Yanıt Optimizasyonu
9.5.1 Yanıt Optimizasyonu
9.5.2 Quiz: Yanıt Optimizasyonu
9.5.3 Minitab Araçları: Yanıt Optimizasyonu
9.5.4 Alıştırma: Yanıt Optimizasyonu
9.6 Özet ve Hedefler Değerlendirmesi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Excel ve istatistik temellerine aşina olmak gerekir
Danışanlarımızın Yorumları (7)
Alıştırmaları ve takip etmenin ne kadar harika olduğunu sevdim
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Tüm farklı örnekleri inceleyip her bir terimleri açıklıyor.
Lewis Print - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Etkileşimli, iyi açıklanmış ve her bölüm için gereken detayların üzerine gitmeyen bir içerik
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Pratik gösteriler
Simson McCreath - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen konunun özeti hakkında çok iyi bir anlayışa sahipti ve herhangi bir soruyu kolayca ve net şekilde cevaplayabiliyordu.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Minitab yazılımı ile pratik deneyim kazanma.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen çok bilgiliydi
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi