Eğitim İçeriği
Bölüm 1: Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafiksel Analiz
Giriş
- Öğrenme Hedefleri
- Veri Türleri
Temel Kavramlar
- Veri Türleri
- Sınav: Veri Türleri
Veriyi Analiz Etmek İçin Grafik Kullanımı
- Temel Kavramlar
- Çubuk Grafikler ve Pareto Grafikleri
- Pasta Grafikleri
- Histogramlar
- Nokta Diyagramları
- Bireysel Değer Grafikleri
- Kutu Grafikleri
- Zaman Serisi Grafikleri
- Sınav: Veriyi Analiz Etmek İçin Grafik Kullanımı
- Minitab Araçları: Çubuk Grafik
- Minitab Araçları: Pasta Grafik
- Minitab Araçları: Histogram
- Minitab Araçları: Nokta Diyagramı
- Minitab Araçları: Bireysel Değer Grafiği
- Minitab Araçları: Kutu Grafiği
- Minitab Araçları: Zaman Serisi Grafiği
- Alıştırma: Grafiksel Analiz
Veriyi Analiz Etmek İçin İstatistik Kullanımı
- Temel Kavramlar
- Ortalama ve Medyan
- Aralık, Varyans ve Standart Sapma
- Sınav: Veriyi Analiz Etmek İçin İstatistik Kullanımı
- Minitab Araçları: Tanımlayıcı İstatistikleri Göster
- Alıştırma: Tanımlayıcı İstatistikler
Özet ve Hedefler Gözden Geçirme
Bölüm 2: İstatistiksel Çıkarım
2.1 Giriş
2.1.1 Öğrenme Hedefleri
2.2 İstatistiksel Çıkarımın Temelleri
2.2.1 Temel Kavramlar
2.2.2 Rastgele Örnekler
2.2.3 Sınav: İstatistiksel Çıkarımın Temelleri
2.2.4 Minitab Araçları: Rastgele Örnekleme
2.3 Örnekleme Dağılımları
2.3.1 Temel Kavramlar
2.3.2 Ortalamanın Örnekleme Dağılımı
2.3.3 Sınav: Örnekleme Dağılımları
2.4 Normal Dağılım
2.4.1 Temel Kavramlar
2.4.2 Normal Dağılımla İlgili Olasılıklar
2.4.3 Örnek Ortalamasıyla İlgili Olasılıklar
2.4.4 Sınav: Normal Dağılım
2.4.5 Minitab Araçları: Normal Dağılımla Kumulatif Olasılıklar
2.4.6 Alıştırma: Olasılıklar ve Normal Dağılımlar
2.5 Özet
2.5.1 Hedefler Gözden Geçirme
Bölüm 3: Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
3.1 Giriş
3.1.1 Öğrenme Hedefleri
3.2 Testler ve Güven Aralıkları
3.2.1 Güven Aralıkları
3.2.2 Hipotez Testi
3.2.3 Karar Vermek İçin Hipotez Testini Kullanma
3.2.4 Tip I ve Tip II Hataları ile Güç
3.2.5 Sınav: Testler ve Güven Aralıkları
3.3 Örnek t-Testi
3.3.1 Temel Kavramlar
3.3.2 Bireysel Değer Grafikleri
3.3.3 1-Örnek t-Testi Sonuçları
3.3.4 Varsayımlar
3.3.5 Sınav: 1-Örnek t-Testi
3.3.6 Minitab Araçları: 1-Örnek t-Testi
3.3.7 Alıştırma: 1-Örnek t-Testi
3.4 Varyans Testi
3.4.1 Temel Kavramlar
3.4.2 Kutu Grafikleri
3.4.3 2 Varyans Testi Sonuçları 3.4.4 Varsayımlar
3.4.5 Sınav: 2 Varyans Testi
3.4.6 Minitab Araçları: 2 Varyans Testi
3.4.7 Alıştırma: 2 Varyans Testi
3.5 2 Örnek t-Testi
3.5.1 Temel Kavramlar
3.5.2 Bireysel Değer Grafiği
3.5.3 2-Örnek t-Testi Sonuçları
3.5.4 Varsayımlar
3.5.5 Sınav: 2-Örnek t-Testi
3.5.6 Minitab Araçları: 2-Örnek t-Testi
3.5.7 Alıştırma: 2-Örnek t-Testi
3.6 Eşleştirilmiş t-Testi
3.6.1 Temel Kavramlar
3.6.2 Bireysel Değer Grafikleri
3.6.3 Eşleştirilmiş t-Testi Sonuçları
3.6.4 Varsayımlar
3.6.5 Sınav: Eşleştirilmiş t-Testi
3.6.6 Minitab Araçları: Eşleştirilmiş t-Testi
3.6.7 Alıştırma: Eşleştirilmiş t-Testi
3.7 Oran Testi
3.7.1 Temel Kavramlar
3.7.2 1 Oran Testi Sonuçları
3.7.3 Varsayımlar
3.7.4 Sınav: 1 Oran Testi
3.7.5 Minitab Araçları: 1 Oran Testi
3.7.6 Alıştırma: 1 Oran Testi
3.8 Oranlar Testi
3.8.1 Temel Kavramlar
3.8.2 2 Oran Testi Sonuçları
3.8.3 Varsayımlar
3.8.4 Sınav: 2 Oran Testi
3.8.5 Minitab Araçları: 2 Oran Testi
3.8.6 Alıştırma: 2 Oran Testi
3.9 Ki-Kare Testi
3.9.1 Temel Kavramlar
3.9.2 Ki-Kare Testi Sonuçları
3.9.3 Varsayımlar
3.9.4 Sınav: Ki-Kare Testi
3.9.5 Minitab Araçları: Ki-Kare Testi
3.9.6 Alıştırma: Ki-Kare Testi
3.10 Özet
3.10.1 Hedefler Gözden Geçirme
Bölüm 4: Kontrol Grafikleri
4.1 Giriş
4.1.1 Öğrenme Hedefleri
4.2 İstatistiksel Süreç Kontrolü
4.2.1 Temel Kavramlar
4.2.2 Kontrol Grafiklerindeki Desenler
4.2.3 Sınav: İstatistiksel Süreç Kontrolü
4.3 Alt Gruplardaki Değişken Veriler İçin Kontrol Grafikleri
4.3.1 Temel Kavramlar
4.3.2 R Grafikleri
4.3.3 S Grafikleri
4.3.4 Xbar Grafikleri
4.3.5 Sınav: Alt Gruplardaki Değişken Veriler İçin Kontrol Grafikleri
4.3.6 Minitab Araçları: Xbar-R Grafiği
4.3.7 Alıştırma: Xbar-R Grafiği
4.4 Bireysel Gözlemler İçin Kontrol Grafikleri
4.4.1 Temel Kavramlar
4.4.2 Hareketli Aralık Grafikleri
4.4.3 Bireysel Grafikler
4.4.4 Sınav: Bireysel Gözlemler İçin Kontrol Grafikleri
4.4.5 Minitab Araçları: I-MR Grafiği
4.4.6 Alıştırma: I-MR Grafiği
4.5 Nitel (Attribute) Veriler İçin Kontrol Grafikleri
4.5.1 Temel Kavramlar
4.5.2 NP ve P Grafikleri
4.5.3 C ve U Grafikleri
4.5.4 Sınav: Nitel Veriler İçin Kontrol Grafikleri
4.5.5 Minitab Araçları: P Grafiği
4.5.6 Alıştırma: P Grafiği
4.6 Özet ve Hedefler Gözden Geçirme
Bölüm 5: Sürek Yetkinliği
5.1 Giriş
5.1.1 Öğrenme Hedefleri
5.2 Normal Veriler İçin Süreç Yetkinliği
5.2.1 Temel Kavramlar
5.2.2 Varsayımlar
5.2.3 Normalite Testi
5.2.4 Sınav: Normal Veriler İçin Süreç Yetkinliği
5.2.5 Minitab Araçları: Normalite Testi
5.2.6 Alıştırma: Süreç Yetkinliği İçin Varsayımlar
5.3 Yetkinlik Endeksleri
5.3.1 Potansiyel Yetkinlik: Cp ve Cpk
5.3.2 Süreç Performansı: Pp ve Ppk
5.3.3 Sigma Seviyesi
5.3.4 Sınav: Yetkinlik Endeksleri
5.3.5 Minitab Araçları: Cp ve Pp
5.3.6 Minitab Araçları: Sigma Seviyesi
5.3.7 Alıştırma: Normal Veriler İçin Süreç Yetkinliği
5.4 Normal Olmayan Veriler İçin Süreç Yetkinliği
5.4.1 Dönüşümler ve Alternatif Dağılımlar
5.4.2 Box-Cox Dönüşümü
5.4.3 Johnson Dönüşümü
5.4.4 Alternatif Dağılımlar
5.4.5 Sınav: Normal Olmayan Veriler İçin Süreç Yetkinliği
5.4.6 Minitab Araçları: Box-Cox Dönüşümü
5.4.7 Minitab Araçları: Johnson Dönüşümü
5.4.8 Minitab Araçları: Johnson Dönüşümüyle Yetkinlik Analizi
5.4.9 Minitab Araçları: Alternatif Dağılımlar
5.4.10 Minitab Araçları: Alternatif Dağılımlarla Yetkinlik Analizi
5.4.11 Alıştırma: Veri Dönüşümleriyle Süreç Yetkinliği
5.4.12 Alıştırma: Alternatif Dağılımlarla Süreç Yetkinliği
5.5 Özet
5.5.1 Hedefler Gözden Geçirme
Bölüm 6: Varyans Analizi (ANOVA)
6.1 Giriş ve Öğrenme Hedefleri
6.2 ANOVA Temelleri
6.2.1 Temel Kavramlar
6.2.2 Grafikler ve Özet İstatistikler
6.2.3 Sınav: ANOVA Temelleri
6.3 Tek Yönlü ANOVA
6.3.1 Hipotez Testleri
6.3.2 F-İstatistiği ve P-Değerleri
6.3.3 Çoklu Karşılaştırmalar
6.3.4 Varsayımlar ve Artık Grafikleri
6.3.5 Sınav: Tek Yönlü ANOVA
6.3.6 Minitab Araçları: Tek Yönlü ANOVA
6.3.7 Alıştırma: Tek Yönlü ANOVA
6.4 İki Yönlü ANOVA
6.4.1 Temel Kavramlar
6.4.2 Grafikler
6.4.3 Hipotez Testleri
6.4.4 F-İstatistiği ve P-Değerleri
6.4.5 Varsayımlar ve Artık Grafikleri
6.4.6 Sınav: İki Yönlü ANOVA
6.4.7 Minitab Araçları: İki Yönlü ANOVA
6.4.8 Alıştırma: İki Yönlü ANOVA
6.5 Özet
Bölüm 7: Korelasyon ve Regresyon
7.1 Giriş
7.1.1 Öğrenme Hedefleri
7.2 İki Nicel Değişken Arasındaki İlişki
7.2.1 Temel Kavramlar
7.2.2 Dağılım Grafiği
7.2.3 Korelasyon
7.2.4 Sınav: İki Nicel Değişken Arasındaki İlişki
7.2.5 Minitab Araçları: Dağılım Grafiği
7.2.6 Minitab Araçları: Korelasyon
7.2.7 Alıştırma: Dağılım Grafikleri ve Korelasyon
7.3 Basit Regresyon
7.3.1 Temel Kavramlar
7.3.2 Regresyon
7.3.3 Hipotez Testleri ve R-Kare
7.3.4 Varsayımlar ve Artık Grafikleri
7.3.5 Sınav: Basit Regresyon
7.3.6 Minitab Araçları: Basit Regresyon
7.3.7 Alıştırma: Basit Regresyon
7.4 Özet ve Hedefler Gözden Geçirme
Bölüm 8: Ölçüm Sistemleri Analizi
8.1 Giriş
8.1.1 Öğrenme Hedefleri
8.2 Ölçüm Sistemleri Analizinin Temelleri
8.2.1 Temel Kavramlar
8.2.2 Doğruluk
8.2.3 Hassasiyet
8.2.4 Doğruluk ve Hassasiyetin Karşılaştırılması
8.2.5 Sınav: Ölçüm Sistemleri Analizinin Temelleri
8.3 Tekrarlanabilirlik ve Tekrarlanabilirlik (Reproducibility)
8.3.1 Temel Kavramlar
8.3.2 Gage R&R Çalışmaları
8.3.3 Sınav: Tekrarlanabilirlik ve Tekrarlanabilirlik
8.4 Bir Gage R&R Çalışmasının Grafiksel Analizi
8.4.1 Temel Kavramlar
8.4.2 Varyans Bileşenleri
8.4.3 Xbar ve R Grafikleri
8.4.4 Operatör ve Parça Arasındaki Etkileşim
8.4.5 Karşılaştırmalı Grafikler
8.4.6 Gage Çalışma Grafikleri
8.4.7 Sınav: Bir Gage R&R Çalışmasının Grafiksel Analizi
8.4.8 Minitab Araçları: Çapraz Geçişli Gage R&R Çalışması
8.4.9 Minitab Araçları: Gage Çalışma Grafiği
8.4.10 Alıştırma: Bir Gage R&R Çalışmasının Grafiksel Analizi
8.5 Varyasyon
8.5.1 Standart Sapma ve Çalışma Varyasyonu
8.5.2 Tolerans
8.5.3 Süreç Varyasyonu
8.5.4 Sınav: Varyasyon
8.5.5 Alıştırma: Bir Gage R&R Çalışmasının Sayısal Analizi
8.6 Gage R&R Çalışmasıyla ANOVA
8.6.1 Varyans Bileşenleri
8.6.2 Varyans Analizi Tabloları
8.6.3 Sınav: Gage R&R Çalışmasıyla ANOVA
8.6.4 Alıştırma: Gage R&R Çalışması İçin ANOVA Çıktısı
8.7 Gage Doğrusallık ve Yanlılık Çalışması
8.7.1 Temel Kavramlar
8.7.2 Gage Doğrusallığı
8.7.3 Gage Yanlılığı
8.7.4 Sınav: Gage Doğrusallık ve Yanlılık Çalışması
8.7.5 Minitab Araçları: Gage Doğrusallık ve Yanlılık Çalışması
8.7.6 Alıştırma: Gage Doğrusallık ve Yanlılık Çalışması
8.8 Niteliksel Uygunluk Analizi
8.8.1 Temel Kavramlar
8.8.2 İkili Veri
8.8.3 Nominal Veri
8.8.4 Sıralı Veri
8.8.5 Sınav: Niteliksel Uygunluk Analizi
8.8.6 Minitab Araçları: İkili Veriyle Niteliksel Uygunluk Analizi
8.8.7 Minitab Araçları: Nominal Veriyle Niteliksel Uygunluk Analizi
8.8.8 Minitab Araçları: Sıralı Veriyle Niteliksel Uygunluk Analizi
8.8.9 Alıştırma: Niteliksel Uygunluk Analizi
8.9 Özet
8.9.1 Hedefler Gözden Geçirme
Bölüm 9: Deneysel Tasarım
9.1 Giriş ve Öğrenme Hedefleri
9.2 Faktöriyel Tasarımlar
9.2.1 Temel Kavramlar
9.2.2 Tam Faktöriyel Tasarımların Oluşturulması
9.2.3 Tam Faktöriyel Tasarımların Analizi
9.2.4 Sınav: Faktöriyel Tasarımlar
9.2.5 Minitab Araçları: Tam Faktöriyel Tasarım Oluşturma
9.2.6 Minitab Araçları: Tam Faktöriyel Tasarım Analiz Etme
9.2.7 Alıştırma: Tam Faktöriyel Tasarım Oluşturma
9.2.8 Alıştırma: Tam Faktöriyel Tasarım Analiz Etme
9.3 Bloklama ve Merkez Noktalarının Dahil Edilmesi
9.3.1 Bloklama
9.3.2 Merkez Noktaları
9.3.3 Bloklar ve Merkez Noktaları Olan Tasarımların Analizi
9.3.4 Sınav: Bloklama ve Merkez Noktalarının Dahil Edilmesi
9.3.5 Minitab Araçları: Bloklar ve Merkez Noktalarıyla Faktöriyel Tasarım Oluşturma
9.3.6 Minitab Araçları: Bloklar ve Merkez Noktalarıyla Faktöriyel Tasarım Analiz Etme
9.3.7 Alıştırma: Bloklar ve Merkez Noktalarıyla Faktöriyel Tasarım Oluşturma
9.3.8 Alıştırma: Bloklar ve Merkez Noktalarıyla Faktöriyel Tasarım Analiz Etme
9.4 Kesirli Faktöriyel Tasarımlar
9.4.1 Temel Kavramlar
9.4.2 Kesirli Faktöriyel Tasarımların Oluşturulması
9.4.3 Kesirli Faktöriyel Tasarımların Analizi
9.4.4 Sınav: Kesirli Faktöriyel Tasarımlar
9.4.5 Minitab Araçları: Kesirli Faktöriyel Tasarım Oluşturma
9.4.6 Minitab Araçları: Kesirli Faktöriyel Tasarım Analiz Etme
9.5 Tepsi Optimizasyonu
9.5.1 Tepsi Optimizasyonu
9.5.2 Sınav: Tepsi Optimizasyonu
9.5.3 Minitab Araçları: Tepsi Optimizasyonu
9.5.4 Alıştırma: Tepsi Optimizasyonu
9.6 Özet ve Hedefler Gözden Geçirme
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Excel ve istatistiğin temel kavramlarına familiarity olması beklenir
Danışanlarımızın Yorumları (7)
Alıştırmaları ve takip etmenin ne kadar harika olduğunu sevdim
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Tüm farklı örnekleri inceleyip her bir terimleri açıklıyor.
Lewis Print - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Etkileşimli, iyi açıklanmış ve her bölüm için gereken detayların üzerine gitmeyen bir içerik
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Pratik gösteriler
Simson McCreath - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen konunun özeti hakkında çok iyi bir anlayışa sahipti ve herhangi bir soruyu kolayca ve net şekilde cevaplayabiliyordu.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Minitab yazılımı ile pratik deneyim kazanma.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen çok bilgiliydi
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Eğitim - Minitab for Statistical Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi