Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Statistics & Olasılıksal Programming in Julia
Temel İstatistik
- Statistics
- Paketleme ile özeti Statistics
- Dağılımlar ve StatsBase paketi
- Tek degiskenli & çok değişkenli
- Momenter
- Olasılık fonksiyonları
- Örnekleme ve RNG
- Histogramlar
- En çok olabilirlik tahmini
- Ürün, kesilmiş ve sensor dağılımlar
- Dayanıklı istatistikler
- Korelasyon & kovaryans
DataFrames
(DataFrames paketi)
- Veri G/Ç
- Veri Çerçeveleri Oluşturma
- Data tippleri, kategorik ve eksik veriler dahil olmak üzere
- Sıralama & birleştirme
- Veriyi yeniden şekillendirme ve döndürme
Hipotez testleri
(HypothesisTests paketi)
- Hipotez testlerinin temel genel yapısı
- Ki-kare testi
- z-test ve t-test
- F-test
- Fisher eksak testi
- ANOVA
- Normallik testleri
- Kolmogorov-Smirnov testi
- Hotelling'in T-testi
Regresyon & Hayat Süreci Analizi
(GLM ve Survival paketleri)
- Doğrusal regresyon ve eksponansiyel aile için temel genel yapısı
- Doğrusal regresyon
- Genelleştirilmiş doğrusal modeller
- Lojistik regresyon
- Poisson regresyonu
- Gamma regresyonu
- Diğer GLM modelleri
- Hayat Süreci Analizi
- Olaylar
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Orantılı Tehdit
Mesafeler
(Mesafe paketi)
- Bir mesafe nedir?
- Öklid
- Şehir bloğu
- Kosinüs
- Korelasyon
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Ortalama Kare Sapma
Çok Değişkenli İstatistikler
(MultivariateStats, Lasso ve Loess paketleri)
- Tepeli regresyon
- Lasso regresyonu
- Loess
- Doğrusal Ayrıştırma Analizi
- Ana Bileşenler Analizi (PCA)
- Doğrusal PCA
- Yükleme PCA
- Olasılıksal PCA
- Bağımsız CA
- Ana Bileşen Regresyonu (PCR)
- Faktör Analizi
- Kanonik Korelasyon Analizi
- Çok Boyutlu Ölçekleme
Kümeleme
(Kümeleme paketi)
- K-ortalamalar
- K-medoidlar
- DBSCAN
- Hierarchik kümeleme
- Markov Kümeleme Algoritması
- Bulanık C-ortalamalar Kümeleme
Bayes Statistics ve Olasılıksal Programming
(Turing paketi)
- Markov Zinciri Model Carlo
- Hamiltonian Montel Carlo
- Gauss Karma Modelleri
- Bayes Doğrusal Regresyonu
- Bayesian Eksponansiyel Aile Regresyonu
- Bayesian Neural Networks
- Gizli Markov Modelleri
- Parçacık Filtreleme
- Varyasyonel Talo
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kurs, veri bilimi ve istatistik alanında deneyim sahibi kişiler içindir.
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Alıştırma ve sergileme ile değişkenlik.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Eğitim - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Yapay Zeka Çevirisi
bilgilendirici ve faydalıydı
Brenton - Lotterywest
Eğitim - Building Web Applications in R with Shiny
Yapay Zeka Çevirisi
Konu ile ilgili birçok örnek ve alıştırma.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Eğitim - Advanced R Programming
Yapay Zeka Çevirisi
antrenör sabırlıydı ve hepsinin konuları anladığımızdan emin olmak için istekliydi, derslere katılmak eğlenceliydi
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Yapay Zeka Çevirisi
Gün 1 ve Gün 2 benim için gerçekten basit oldu ve o deneyimi çok keyfeltim.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Eğitim - R Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
