Eğitim İçeriği

Statistics & Olasılıksal Programming in Julia

Temel İstatistik

  • Statistics
    • Paketleme ile özeti Statistics
  • Dağılımlar ve StatsBase paketi
    • Tek degiskenli & çok değişkenli
    • Momenter
    • Olasılık fonksiyonları
    • Örnekleme ve RNG
    • Histogramlar
    • En çok olabilirlik tahmini
    • Ürün, kesilmiş ve sensor dağılımlar
    • Dayanıklı istatistikler
    • Korelasyon & kovaryans

DataFrames

(DataFrames paketi)

  • Veri G/Ç
  • Veri Çerçeveleri Oluşturma
  • Data tippleri, kategorik ve eksik veriler dahil olmak üzere
  • Sıralama & birleştirme
  • Veriyi yeniden şekillendirme ve döndürme

Hipotez testleri

(HypothesisTests paketi)

  • Hipotez testlerinin temel genel yapısı
  • Ki-kare testi
  • z-test ve t-test
  • F-test
  • Fisher eksak testi
  • ANOVA
  • Normallik testleri
  • Kolmogorov-Smirnov testi
  • Hotelling'in T-testi

Regresyon & Hayat Süreci Analizi

(GLM ve Survival paketleri)

  • Doğrusal regresyon ve eksponansiyel aile için temel genel yapısı
  • Doğrusal regresyon
  • Genelleştirilmiş doğrusal modeller
    • Lojistik regresyon
    • Poisson regresyonu
    • Gamma regresyonu
    • Diğer GLM modelleri
  • Hayat Süreci Analizi
    • Olaylar
    • Kaplan-Meier
    • Nelson-Aalen
    • Cox Orantılı Tehdit

Mesafeler

(Mesafe paketi)

  • Bir mesafe nedir?
  • Öklid
  • Şehir bloğu
  • Kosinüs
  • Korelasyon
  • Mahalanobis
  • Hamming
  • MAD
  • RMS
  • Ortalama Kare Sapma

Çok Değişkenli İstatistikler

(MultivariateStats, Lasso ve Loess paketleri)

  • Tepeli regresyon
  • Lasso regresyonu
  • Loess
  • Doğrusal Ayrıştırma Analizi
  • Ana Bileşenler Analizi (PCA)
    • Doğrusal PCA
    • Yükleme PCA
    • Olasılıksal PCA
    • Bağımsız CA
  • Ana Bileşen Regresyonu (PCR)
  • Faktör Analizi
  • Kanonik Korelasyon Analizi
  • Çok Boyutlu Ölçekleme

Kümeleme

(Kümeleme paketi)

  • K-ortalamalar
  • K-medoidlar
  • DBSCAN
  • Hierarchik kümeleme
  • Markov Kümeleme Algoritması
  • Bulanık C-ortalamalar Kümeleme

Bayes  Statistics ve Olasılıksal Programming

(Turing paketi)

  • Markov Zinciri Model Carlo
  • Hamiltonian Montel Carlo
  • Gauss Karma Modelleri
  • Bayes Doğrusal Regresyonu
  • Bayesian Eksponansiyel Aile Regresyonu
  • Bayesian Neural Networks
  • Gizli Markov Modelleri
  • Parçacık Filtreleme
  • Varyasyonel Talo

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

Bu kurs, veri bilimi ve istatistik alanında deneyim sahibi kişiler içindir.

 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler