Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
CrewAI ve Çoklu Aracı Mimarisi Tanıtımı
- CrewAI kavramları ve mimarisi genel bakış
- Aracı rolleri ve akışlarını anlama
- Kullanım senaryoları ve tasarım desenleri
Özel Aracılarda Tasarım ve Araçlar
- Aracı hedeflerini, hafızasını ve davranışlarını tanımlama
- Özel araçların oluşturma ve entegrasyonu
- Araç soyutlaması ve modüler tasarım
Gelişmiş Aracı İşbirliği
- Görevlerin sıralaması ve senkronizasyonu
- iç içe geçmiş ve paralel akışlar
- Çoklu aracı karar verme
API ve Sistem Entegrasyonu
- Aracılar tarafından dış API'lere çağrı yapma
- Gerçek zamanlı veri kaynaklarını entegre etme
- Veri hattı ve dinamik girişler oluşturma
Olay Tabanlı Orkestrasyon
- Tetikleyici tabanlı iş akışları ve özel olaylar
- Hata yönetimi ve geri dönüş mantığı
- Webhook'leri ve zamanlayıcıları kullanma
İzleme, Test ve Optimizasyon
- Aracı davranışını ve performansını gözlemleme
- İş akışlarını hata ayıklama ve kaydedilmesi
- Ölçeklendirme stratejileri ve optimizasyon önerileri
Pratik Uygulama ve Case Studies
- Alan spesifik bir kullanım durumu uygulama
- Case study: CrewAI ile kurumsal otomasyon
- Öğrenilen dersler ve en iyi uygulamalar
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python programlama deneyimi
- AI ve makine öğrenme temellerini anlamak
- API entegrasyonu ve yazılım mimarisi kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- AI mühendisleri
- Araştırmacılar
- Yazılım mimarları
14 Saat