Eğitim İçeriği

CrewAI ve Çoklu Aracı Mimarisi Tanıtımı

  • CrewAI kavramları ve mimarisi genel bakış
  • Aracı rolleri ve akışlarını anlama
  • Kullanım senaryoları ve tasarım desenleri

Özel Aracılarda Tasarım ve Araçlar

  • Aracı hedeflerini, hafızasını ve davranışlarını tanımlama
  • Özel araçların oluşturma ve entegrasyonu
  • Araç soyutlaması ve modüler tasarım

Gelişmiş Aracı İşbirliği

  • Görevlerin sıralaması ve senkronizasyonu
  • iç içe geçmiş ve paralel akışlar
  • Çoklu aracı karar verme

API ve Sistem Entegrasyonu

  • Aracılar tarafından dış API'lere çağrı yapma
  • Gerçek zamanlı veri kaynaklarını entegre etme
  • Veri hattı ve dinamik girişler oluşturma

Olay Tabanlı Orkestrasyon

  • Tetikleyici tabanlı iş akışları ve özel olaylar
  • Hata yönetimi ve geri dönüş mantığı
  • Webhook'leri ve zamanlayıcıları kullanma

İzleme, Test ve Optimizasyon

  • Aracı davranışını ve performansını gözlemleme
  • İş akışlarını hata ayıklama ve kaydedilmesi
  • Ölçeklendirme stratejileri ve optimizasyon önerileri

Pratik Uygulama ve Case Studies

  • Alan spesifik bir kullanım durumu uygulama
  • Case study: CrewAI ile kurumsal otomasyon
  • Öğrenilen dersler ve en iyi uygulamalar

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi
  • AI ve makine öğrenme temellerini anlamak
  • API entegrasyonu ve yazılım mimarisi kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • AI mühendisleri
  • Araştırmacılar
  • Yazılım mimarları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Katılımca başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler