Eğitim İçeriği

CrewAI ve Çoklu Ajent Mimarisine Giriş

  • CrewAI kavramları ve mimarisi hakkında genel bir bakış
  • Ajent rollerini ve akışlarını anlama
  • Kullanım örnekleri ve tasarım örüntüleri

Özel Ajentler ve Araçlar Tasarımı

  • Ajent hedeflerini, belleğini ve davranışlarını tanımlama
  • Özel araçların oluşturma ve entegrasyonu
  • Araç soyutlaması ve modüler tasarım

Gelişmiş Ajent Collaboration

  • Görevlerin sıralanması ve senkronizasyonu
  • iç içe ve paralel akışlar
  • Çoklu ajent karar alma

API ve Sistem Entegrasyonu

  • Ajentlerden dış API'leri çağırma
  • Gerçek zamanlı veri kaynaklarının entegrasyonu
  • Pipe'ların ve dinamik girişlerin oluşturulması

Olay Tabanlı Orkestra Üretimi

  • Tetikleyici tabanlı iş akışları ve özel olaylar
  • Hata yönetimi ve geri dönüş mantığı
  • Webhook'ların ve planlayıcıların kullanımı

İzleme, Test ve Optimizasyon

  • Ajent davranışını ve performansını gözlemleme
  • İş akışlarının hata ayıklanması ve günlüğe alınması
  • Ölçeklendirme stratejileri ve optimizasyon ipuçları

Uygulamalı Implementasyon ve Durum Çalışmaları

  • Alanına özgü kullanım senaryosunun implementasyonu
  • Durum çalışması: CrewAI ile kurumsal otomasyon
  • Dersler ve en iyi uygulamalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi
  • Yapay zeka ve makine öğrenme temellerini anlama
  • API entegrasyonu ve yazılım mimarisi kavramlarıyla aşinalık

Hedef Kitle

  • Yapay zeka mühendisleri
  • Araştırmacılar
  • Yazılım mimarları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler