AutoGen Studio ile Çoklu Ajan İş Akışları Tasarımı Eğitimi

AutoGen Microsoft'ten geliştirdiği LLM'ler, araçlar, hafıza ve kullanıcı etkileşimi kullanan çoklu arac uygulamaları oluşturmak için bir açık kaynak çerçevedir.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş düzeyde geliştiricilere ve mimarlere yöneliktir. Bu kişiler, AutoGen'ın Python-tabanlı API'lerini, işlev çağrma yeteneklerini ve modüler araç zinciri kullanarak derinlemesine özelleştirilmiş aracları tasarlamak ve dağıtmayı isteyen kişilerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Rolüne özgü mantık ve araç yönlendirmesi ile özelleştirilmiş araclar geliştirebilme.
• Gelişmiş işlev çağrma ve bağlam değiştirme kullanarak dinamik iş akışları oluşturabilme.
• Araca ait ekibler içinde hafıza modülleri ve planlama çerçevelerini uygulama.
• Çoklu arac hatası durumlarını ve uyarlamalı yeniden deneme mekanizmalarını yönetme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Sayısız alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçiren uygulama.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Kurumsal AI Otomasyonu için AutoGen, ölçeklenebilir ve zekâlı ajan sistemlerini kurmak üzere karmaşık iş işlemlerini otomatikleştirmeye odaklanan uygulamaya dayalı bir kursudur. AutoGen framework'ünü kullanarak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri seviyeli AI uzmanlarına, AutoGen framework'ünü kullanarak kurumsal platformlar ve süreçlerde çok ajan mimarilerini dağıtmayı hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AutoGen ve LLM ajanlarını kullanarak kurumsal iş akışlarını tasarlamak ve otomatikleştirmek.
• Gelişmiş orkestrasyon ve bağlama yönetimi için AutoGen'i LangChain ile entegre etmek.
• Bağlamalı otomasyon için RAG boru hattları oluşturmak ve kurumsal verilere bağlanmak.
• Slack, Jira ve SharePoint gibi kurumsal platformlara ajanlar bağlamak.
• Üretim ortamlarında AutoGen dağıtımlarını ölçeklendirmek ve izlemek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçirilen uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

AutoGen ile LLM Ajent Sistemleri İnşa Etme, büyük dil modelleri (LLMs) için Microsoft’ün AutoGenramework'ünü kullanarak çoklu ajent sistemleri geliştirmeye odaklanan bir elden deneyim kursudur.

Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (önline veya yerel olarak), LLMs ve Python ile çoklu ajent sistemlerini tasarlamak, uygulamak ve koordine etmek isteyen orta düzeyli yapay zeka ve otomasyon profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda kurs katılımcıları şunları başarabilecek hale gelecektir:

• AutoGen framework'ü kullanarak çoklu ajent mimarileri tasarlamak.
• Ajent rollerini, yeteneklerini ve koordinasyon davranışlarını yapılandırmak.
• Ajent etkileşimleri için fonksiyon çağrısı ve bellek yönetimi yapmak.
• Gerçek kullanım durumları için Python-tabanlı LLM ajent iş akışlarını inşa etmek ve test etmek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Hayat Laboratuvar ortamında elden deneyimli uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için bize başvurunuz.

Bu 1 günlik workshop, geliştiriciler, veri bilimcileri ve AI meraklıları için tasarlanmıştır. AutoGen v0.4 kullanarak ajanlı AI sistemlerinin gücünü anlamayı ve değerlendirmeyi öğretecektir.

Ellerden geçiren alıştırmalar ve pratik gösterimlerin bir karışımında, Large Language Models (LLMs) ile çalışan çok-ajan uygulamalarını oluşturmayı, yönetmeyi ve dağıtmayı öğreneceksiniz.

Kursun sonunda, AutoGen’ın katmanlı mimarisinde sağlam bir temel kazanacak, ajanlar arasındaki eşzaman olmayan iletişimi hakimiyet altına alacak ve ölçeklenebilir ve akıllı LLM destekli uygulamalar geliştirmek için gerçek dünya kullanım örnekleri ve en iyi uygulamalarını inceleyeceksiniz.