Eğitim İçeriği

1. LLM Uygulamalarına ve AutoGen v0.4'e Giriş

  • Büyük Dil Modelleri (LLM) Hakkında Genel Bakış: Yeteneklerini ve uygulamalarını anlamak.​ 
  • AutoGen v0.4'e Giriş: Özelliklerini, mimarisini ve agentic AI sistemlerinin geliştirilmesini nasıl basitleştirdiğini keşfetmek.  

2. AutoGen'ın Temel Kavramları ve Bileşenleri

  • Katmanlı Framework'u Anlamak:
    • Temel Katman: Dinamik iş akışlarını destekleyen olay tabanlı mimari.
    • AgentChat API: Yüksek seviyeli API'lerle görev odaklı ajanlar oluşturma.
    • Eklentiler: Özel ajanlar, araçlar ve bellek modüllerinin tümleştirilmesi için işlevsellik artırma.
  • Asenkron İletişim: Olay tabanlı ve istek-yanıt etkileşim stillerinin uygulanması.​ 

3. İlk Çok Ajanlı Uygulamanızı Oluşturma

  • Ajanlar Tanımlama: Yardımcı ve Kullanıcı Vekil ajanları oluşturma.​ 
  • Ajan İletişimini Kurma: Ajanlar arasında asenkron iletişimi kurma. 
  • Örnek Uygulama Uygulama: Belirli bir görevi çözmek için basit bir çok ajanlı sistem geliştirme.​ 
  • Gözlem ve Hata Ayıklama Araçları: Gerçek zamanlı izleme için yerleşik metrik takibi ve ileti izlemeyi kullanma.​ 

4. Vaka Çalışmaları ve En İyi Uygulamalar

  • Gerçek Dünya Uygulamaları: AutoGen'in çeşitli endüstrilerde başarılı uygulamalarını inceleme.​
  • En İyi Uygulamalar: AutoGen kullanarak verimli ve ölçeklenebilir LLM uygulamaları tasarlamak için rehberler.​
  • Zorluklar ve Çözümler: Geliştirme sırasında karşılaşılan yaygın zorlukları ve çözümlerini ele alma.​
  • Soru-CEvap (Q&A)

Workshop, şunlar için tasarlanmıştır:

  • yazılım geliştiricileri
  • veri bilimcileri
  • veri mühendisleri
  • programlama arka planına/yatkınlığı olan ve AI programlaması hakkında öğrenmek isteyen kişiler.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

. Ön Koşullar - Python programlama

 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler