Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
CrewAI'ye Giriş
- Çok ajan sistemleri genel bakış
- Ana kavramlar: Ajanlar, Roller, Görevler ve Araçlar
- CrewAI'nin iş akışı otomasyonuna nasıl uygulandığı
Bir CrewAI Projesi Oluşturma
- Bağımlılıkları yükleme ve projeyi başlatma
- Temel yapılandırma ve ortam kurulumu
- Crew sınıfını ve akış yapısını anlamak
İş Akışı Otomasyonu için Ajanlar Tasarlama
- Ajanların sorumluluklarını ve kişiliklerini tanımlama
- Spesifik görevler için uzman ajanlar oluşturma
- İşbirlikçi görev yürütme stratejileri
Araç Entegrasyonu ve Ajan Arası İletişim
- Kurulu ve özel araçları kullanma
- Ajanlar arasında bağlam ve hafıza değiştirmek
- Gerçek zamanlı işbirliği ve ardışık mantık
Gerçek Dünya İş Akışlarını Koordinasyon Etme
- İş süreçleri için akışlar oluşturma (örneğin, bilet üçgeni)
- DevOps hattlarını ve izleme görevlerini otomatikleştirme
- Dinamik görev dallanması ve koşul yönetimi
Harici Sistemlere Bağlanma
- API'ler, webhooklar ve üçüncü taraf araçlarıyla çalışma
- Harici olaylardan CrewAI'yıshedüle etme ve tetikleme
- İş akışlarını kaydetme, izleme ve hata ayıklama
Vaka Çalışmaları ve Eline Deneme Laboratuvarları
- Perakendeci sipariş işleme otomasyonu
- Müşteri destek bilet sınıflandırması ve yanıtı
- CrewAI ajanlarını kullanarak CI/CD koordinasyonu
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python programlama deneyimi
- İş akışı otomasyonu kavramlarına hakim olmak
- API'ler ve temel DevOps uygulamalarına aşina olmak
Hedef Kitle
- Otomasyon mühendisleri
- Süreç analistleri
- DevOps uzmanları
14 Saatler