Eğitim İçeriği

CrewAI'ye Giriş

  • Çok ajan sistemleri genel bakış
  • Ana kavramlar: Ajanlar, Roller, Görevler ve Araçlar
  • CrewAI'nin iş akışı otomasyonuna nasıl uygulandığı

Bir CrewAI Projesi Oluşturma

  • Bağımlılıkları yükleme ve projeyi başlatma
  • Temel yapılandırma ve ortam kurulumu
  • Crew sınıfını ve akış yapısını anlamak

İş Akışı Otomasyonu için Ajanlar Tasarlama

  • Ajanların sorumluluklarını ve kişiliklerini tanımlama
  • Spesifik görevler için uzman ajanlar oluşturma
  • İşbirlikçi görev yürütme stratejileri

Araç Entegrasyonu ve Ajan Arası İletişim

  • Kurulu ve özel araçları kullanma
  • Ajanlar arasında bağlam ve hafıza değiştirmek
  • Gerçek zamanlı işbirliği ve ardışık mantık

Gerçek Dünya İş Akışlarını Koordinasyon Etme

  • İş süreçleri için akışlar oluşturma (örneğin, bilet üçgeni)
  • DevOps hattlarını ve izleme görevlerini otomatikleştirme
  • Dinamik görev dallanması ve koşul yönetimi

Harici Sistemlere Bağlanma

  • API'ler, webhooklar ve üçüncü taraf araçlarıyla çalışma
  • Harici olaylardan CrewAI'yıshedüle etme ve tetikleme
  • İş akışlarını kaydetme, izleme ve hata ayıklama

Vaka Çalışmaları ve Eline Deneme Laboratuvarları

  • Perakendeci sipariş işleme otomasyonu
  • Müşteri destek bilet sınıflandırması ve yanıtı
  • CrewAI ajanlarını kullanarak CI/CD koordinasyonu

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi
  • İş akışı otomasyonu kavramlarına hakim olmak
  • API'ler ve temel DevOps uygulamalarına aşina olmak

Hedef Kitle

  • Otomasyon mühendisleri
  • Süreç analistleri
  • DevOps uzmanları
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler