Eğitim İçeriği

Güvenli Otomasyon Sistemleri Giriş

  • Çoklu otomasyon sistemindeki güvenlik riskleri
  • CrewAI güvenlik yeteneklerine genel bakış
  • AI destekli iş akışlarındaki uyumluluk endişeleri

Otomasyon Kimliği ve Doğrulama

  • Kimlikleri ve rolleri yönetme
  • Otomasyonlar arasındaki güvenli iletişim
  • Token tabanlı doğrulama ve OAuth entegrasyonu

Veri Gizliliği ve Güvenliği

  • Veri minimalizmi ve anonimleştirme
  • Otomasyonlar arasındaki güvenli veri alışverişleri
  • Hassas girişlerin ve çıkışların şifrelenmesi

Governance ve İzleme Günlükleri

  • Otomasyon eylemleri için iz sürme kuyuları
  • Merkezi günlük tutma ve izleme stratejileri
  • Otomasyonlarda yönetim politikalarını uygulama

Politika Uygulaması ve Uyumluluğu Çerçeveleri

  • Endüstri uyumluluğu standartlarına (örn., GDPR, SOC 2) uyum sağlama
  • Özel politika motorları ve uyumluluk koruyucuları
  • Dinamik kurallar ve politika tabanlı karar verme

Güvenli Otomasyon Collaboration için Design Patterns

  • Olay tetikli görev orkestrasyonu
  • Otomasyon sorumluluklarının izolasyonu
  • Hata toleransı ve olayın yanıtı stratejileri

Ölçeklere Uygun Yaygınlaştırma ve İzleme

  • CI/CD boru hatlarındaki güvenlik
  • Docker ve Kubernetes ile kapsülleştirilmiş yaygınlaştırma
  • Gerçek zamanlı uyumluluğu ihlallerini izleme

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi
  • Ajans tabanlı sistemlerin anlayışı
  • Güvenlik ve uyumluluk ilkeleriyle tanışlık

Katılımcı Kümesi

  • Güvenlik uzmanları
  • Kurumsal AI liderleri
  • Uyumluluk görevlileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler