Python için Doğal Dil Üretimi (NLG) Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey doğal dil üretimi (NLG) yöntemlerini kullanarak yüksek kaliteli, insan benzeri metinler oluşturma becerilerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Doğal dil metni oluşturmak için ileri teknikleri anlayabilecektir.
• NLG için dönüştürücü tabanlı modelleri uygulayabilecek ve ince ayar yapabilecektir.
• NLG çıktılarını akıcılık, tutarlılık ve alaka düzeyi için optimize edebilecektir.
• Oluşturulan metnin kalitesini hem otomatik hem de insan ölçütleri kullanarak değerlendirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri kümelerini oluşturmak, ölçeklendirmek ve analiz etmek için Dask'i Python ekosistemi ile kullanmak isteyen veri bilimcileri ve yazılım mühendislerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Dask ve Python ile büyük veri işleme için ortamı kurmak.
• Dask'de bulunan özellikleri, kitaplıkları, araçları ve API'leri keşfetmek.
• Dask'in Python içinde paralel işlemeyi nasıl hızlandırdığını anlamak.
• Python ekosistemini (Numpy, SciPy ve Pandas) Dask kullanarak nasıl ölçeklendireceğini öğrenmek.
• Büyük veri kümelerini işlerken yüksek performansı korumak için Dask ortamını optimize etmek.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricilerine ve veri analistlerine Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz ve manipülasyon becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Python, Pandas ve NumPy içeren bir geliştirme ortamını kuracaklardır.
• Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz uygulaması oluşturacaklardır.
• Gelişmiş veri manipülasyonu, sıralama ve filtreleme işlemlerini gerçekleştireceklerdir.
• Ağregasyon işlemlerini yapacak ve zaman serisi verilerini analiz edeceklerdir.
• Matplotlib ve diğer görselleştirme kütüphaneleri kullanarak veriyi görselleştireceklerdir.
• Veri analiz kodlarını hata ayıklama ve optimize edeceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
• React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
• FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RESTful API'leri daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için FastAPI ile Python'i kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI ve Python ile API'ler geliştirmek için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FastAPI kütüphanesini kullanarak API'leri daha hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak.
• Pydantic ve OpenAPI temelinde veri modelleri ve şemaları oluşturmayı öğrenmek.
• SQLAlchemy kullanarak API'leri bir veritabanına bağlamak.
• FastAPI araçlarını kullanarak API'lerde güvenlik ve kimlik doğrulama uygulamak.
• Web API'lerini bir bulut sunucusuna dağıtmak için konteyner imajları oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Doğal Dil Üretimi'nin temellerini ve yapay zeka ile içerik oluşturmadaki rolünü öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Doğal Dil Üretimi'nin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• NLG'nin çeşitli sektörlerdeki uygulamalarını keşfedebilecektir.
• Yapay zeka kullanarak insan benzeri metin oluşturmak için temel teknikleri öğrenebilecektir.
• Python kütüphaneleri ve modelleriyle metin oluşturabilecektir.

Bu kursun amacı, Machine Learning yöntemlerini uygulamada temel bir yeterlilik sağlamaktır. Python programlama dili ve çeşitli kütüphanelerinin kullanımıyla ve çok sayıda pratik örnek temelinde, bu kurs Machine Learning'in en önemli yapı taşlarını nasıl kullanacağınızı, veri modelleme kararları nasıl vereceğinizi, algoritmaların çıktılarını nasıl yorumlayacağınızı ve sonuçları nasıl doğrulayacağınızı öğretir.

Amacımız, size Machine Learning araç kutusundaki en temel araçları güvenle anlamanız ve kullanmanız için gereken becerileri kazandırmak ve Data Science uygulamalarının yaygın hatalarından kaçınmanızı sağlamaktır.

Bu kursun amacı, Machine Learning yöntemlerini uygulamada genel yeterlilik sağlamaktır. Python programlama dili ve çeşitli kütüphanelerinin kullanımıyla ve çok sayıda pratik örnek temelinde, bu kurs Machine Learning'ün en önemli yapı taşlarını nasıl kullanacağınızı, veri modelleme kararları nasıl vereceğinizi, algoritmaların çıktılarını nasıl yorumlayacağınızı ve sonuçları nasıl doğrulayacağınızı öğretir.

Amacımız, size Machine Learning araç kutusundaki en temel araçları güvenle anlamanız ve kullanmanız için gerekli becerileri kazandırmak ve Data Science uygulamalarının yaygın hatalarından kaçınmanızı sağlamaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), daha hızlı veri analizi için Pandas ile paralel hesaplamalar oluşturmak ve uygulamak isteyen veri bilimcileri ve geliştiricileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modin ile ölçeklenebilir Pandas iş akışlarını geliştirmek için gerekli ortamı kurmak.
• Modin'in özelliklerini, mimarisini ve avantajlarını anlamak.
• Modin, Dask ve Ray arasındaki farkları bilmek.
• Modin ile Pandas işlemlerini daha hızlı gerçekleştirmek.
• Tüm Pandas API'sini ve işlevlerini uygulamak.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya face-to-face) programı, chatbot ve sanal ziyaretçi uygulamaları için AI destekli NLG tekniklerini mastere etmek isteyen uzman seviye profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekleri:

• Konuşsal AI için NLG'nin temel prensiplerini anlamak.
• Derin öğrenme tekniklerini chatbot diyalog üretimi geliştirmek için kullanmak.
• GPT-3 gibi en yeni NLG modellerini chatbot çerçevelerine entegre etmek.
• bağlamsal AI'yi uygulamak ve konuşma uyumluğunu ve akıcılığı geliştirmek için kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye konumunda, Al Sweigart'ın popüler kitabı "Automate the Boring Stuff with Python" üzerine kurulmuştur. Yeni başlayanlara yöneliktir ve pratik, uygulamalı egzersizler ve tartışmalar aracılığıyla temel Python programlama kavramlarını kapsar. Odak noktası, ofis verimliliğini önemli ölçüde artırmak için kod yazmayı öğrenmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Python programlamayı bilecek ve bu yeni beceriyi şunlar için uygulayabilecekler:

• Basit Python programları yazarak görevleri otomatikleştirme.
• "Düzenli ifadeler" ile metin kalıplarını tanıma programları yazma.
• Program aracılığıyla Excel elektronik tablolarını oluşturma ve güncelleme.
• PDF'leri ve Word belgelerini ayrıştırma.
• Web sitelerini tarama ve çevrimiçi kaynaklardan bilgi çekme.
• E-posta bildirimleri gönderen programlar yazma.
• Python'in hata ayıklama araçlarını kullanarak hataları hızlı bir şekilde çözme.
• Fareyi ve klavyeyi program aracılığıyla kontrol ederek tıklama ve yazma işlemlerini otomatikleştirme.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), geliştiricilere yönelik olup, dağıtılmış uygulamalar, veri analizi ve görselleştirme, kullanıcı arayüzü programlama ve bakım komut dosyaları gibi alanlarda sorunları çözmek için bu çok yönlü dili nasıl uygulayacaklarını içeren ileri düzey Python programlama tekniklerini öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu kurs, Python programlama dilini öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır. Vurgu, Python dilinin, temel kütüphanelerinin ve Python topluluğu tarafından geliştirilen en iyi ve en kullanışlı kütüphanelerin seçimi üzerinedir. Python, işletmeleri yönlendirir ve dünyanın dört bir yanındaki bilim insanları tarafından kullanılır – en popüler programlama dillerinden biridir.

Kurs, en son Python sürüm 3.x kullanılarak ve tam gücünden yararlanan pratik egzersizlerle sunulabilir. Bu kurs, herhangi bir işletim sisteminde (UNIX'in tüm çeşitleri, Linux ve Mac OS X'in yanı sıra Microsoft Windows) sunulabilir.

Pratik egzersizler, kurs süresinin yaklaşık %70'ini oluşturur ve yaklaşık %30'u gösterimler ve sunumlardan oluşur. Kurs boyunca tartışmalara katılabilir ve sorular sorulabilir.

Not: Eğitim, önerilen kurs tarihinden önce yapılan önceden talep üzerine belirli ihtiyaçlara göre uyarlanabilir.

Selenium, farklı tarayıcılarda web uygulaması testlerini otomatikleştirmek için kullanılan açık kaynaklı bir çerçeve. Selenium 4 ile geliştirilmiş WebDriver API'leri, yerel bağıntılı lokatörler ve geliştirilmiş grid desteği mevcuttur. Python, Pytest gibi test çerçeveleriyle güçlü entegrasyon sağlayarak basitliği sunar ve ölçeklenebilir ve sürdürülebilir test otomasyon paketleri geliştirmek için güçlü bir seçenek sunar.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinden orta düzeyli testciler ve geliştiricilere yönelik olup, gerçek dünyada Selenium'u Python ile kullanarak web uygulaması testlerini otomatikleştirmeyi hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Python ile Selenium'ı bir test ortamında yükleyip yapılandırmak.
• Selenium WebDriver ve Pytest kullanarak sağlam test otomasyon betikleri oluşturmak.
• Sürdürülebilir test çerçeveleri için Sayfa Nesne Modeli (POM) uygulamak.
• Selenium Grid kullanarak birden fazla tarayıcıda testleri çalıştırmak.
• Otomatikleştirilmiş testleri CI/CD haneleriyle entegre etmek.
• Ortaya çıkan sorunları gidermek ve otomasyon stabilitesi için en iyi uygulamaları uygulamak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ortamında, metin özetleme ve içerik oluşturma için NLG'nin uygulanması konusunda pratik beceriler kazanmak isteyen orta seviye uzmanlara yönelik olmaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerilere sahip olacaktır:

• Metin özetleme ve içerik oluşturma için NLG'nin temel ilkelerini anlamak.
• Büyük belgeler ve makalelerin özeti oluşturmak için NLG modellerini uygulamak.
• İçerik oluşturulması için GPT gibi önceden eğitilmiş NLG modellerinden yararlanmak.
• Belirli içerik oluşturma görevleri için NLG modellerini özelleştirmek üzere gelişmiş teknikleri uygulamak.