Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Yüzey Sınaı Otomasyonlu NLG'ye Giriş
- Doğal Dil Üretimi (NLG) genel bakışı
- Konuşmalı AI sistemlerde NLG'nin rolü
- NLU ile NLG arasındaki temel farklar
Derin Öğrenme Teknikleri için NLG
- Transformers ve önceden eğitilmiş dil modelleri
- Diyalog üretimi için model eğitimleri
- Konuşma içinde uzun vadeli bağımlılıkları yönetme
Chatbot Çerçeveleri ve NLG
- NLG'yi chatbot platformlarına entegre etme (örn., Rasa, BotPress)
- Chatbotlar için kişiselleştirilmiş yanıt üretimi
- bağlamsal AI ile kullanıcı katılımını artırma
Sanal Asistanlar İçin Gelişmiş NLG Modelleri
- GPT-3, BERT ve diğer son teknoloji modellerinin kullanımı
- AI ile çoklu döngülü diyalogların üretimi
- sanal asistan yanıtlarındaki akıcılığın ve doğruluk oranının artırılması
Etik ve Uygulamazda Dikkat Edilmesi Gerekenler
- AI tarafından üretilen içerikteki önyargılar ve bunları azaltma
- chatbot etkileşimlerinde şeffaflığı ve güvenilirliği garanti etme
- sanal asistanlar için gizlilik ve güvenlik considerasyonları
NLG Sistemlerinin Değerlendirilmesi ve Optimizasyonu
- NLG kalitesini değerlendirmek: BLEU, ROUGE ve insanlar tarafından yapılan değerlendirme
- gerçek zamanlı uygulamalar için NLG performansını ayarlama ve optimizasyonu
- Domain-başına kullanım durumları için NLG'yi uyarlamak
Gelecekteki Trendler: NLG ve Konuşmalı AI
- NLG için kendi kendine gözetimli öğrenme teknikleri
- daha etkileşimli sohbetler için çoklu modaliteyi kullanmak
- bağlam bilgisi yoluyla gelişmiş konuşma AI
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Doğal Dil İşleme (NLP) kavramlarının güçlü bir anlayışı
- Makine öğrenimi ve yapay zeka modelleriyle deneyim
- Python programlama bilgisi
Hedef Kitle
- Yapay Zekâ Geliştiricileri
- Sohbet Botu Tasarımcıları
- Sanal Yardımcı Mühendisleri
21 Saat
