Eğitim İçeriği

Doğal Dil Üretimi (NLG) için Metin Özetleme ve İçerik Üretimine Giriş

  • Doğal Dil Üretimi (NLG) genel bakış
  • NLG ile NLP arasındaki temel farklar
  • İçerik üretimi için NLG kullanım alanları

NLG'de Metin Özetleme Teknikleri

  • NLG kullanarak öznet özetleme yöntemleri
  • NLG modelleriyle soyutlama tabanlı özetleme
  • NLG-tabanlı özetleme için değerlendirme ölçümleri

NLG ile İçerik Üretimi

  • NLG üretici modelleri genel bakışı: GPT, T5 ve BART
  • Metin üretimi için NLG modellerinin eğitimi
  • NLG ile tutarlı ve bağlam bilinci yüksek metin üretimi

Öğrenme Modelini Belirli Uygulamalar İçin İyileştirme

  • Alanına özgü görevler için GPT gibi NLG modellerinin iyileştirilmesi
  • NLG'de transfer öğrenimi
  • NLG modellerini eğitmek için büyük veri kümelerinin yönetimi

NLG İçin Araçlar ve Çerçeveler

  • Popüler NLG kütüphaneleri (Transformers, OpenAI GPT) genel bakışı
  • Hugging Face Transformers ve OpenAI API ile pratik uygulama
  • İçerik üretim için NLG veri akışları oluşturma

NLG'de Etik Düşünce Yönleri

  • AI üretilen içerikte önyargılar
  • Zararlı veya uygun olmayan NLG çıktılarını azaltma
  • İçerik üretiminde NLG'nin etik sonuçları

NLG'de Gelecek Trendleri

  • Son NLG modellerindeki gelişmeler
  • Transformers'in NLG üzerindeki etkisi
  • NLG ve otomatik içerik üretiminde gelecek fırsatlar

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi kavramları hakkında temel bilgi
  • Python programlama ile tanıım
  • NLP çerçevelerle deneyim

Hedef Kitle

  • AI geliştiricileri
  • İçerik yaratıcılar
  • Veri bilimciler
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler