Eğitim İçeriği

Metin Özetleme ve İçerik Üretimi için NLG'ye Giriş

  • Natural Language Generation (NLG)'ye Genel Bakış
  • NLG ve NLP Arasındaki Temel Farklar
  • İçerik Üretiminde NLG Kullanım Alanları

NLG'de Metin Özetleme Teknikleri

  • NLG Kullanarak Çıkarımsal Özetleme Yöntemleri
  • NLG Modelleri ile Soyut Özetleme
  • NLG Tabanlı Özetleme için Değerlendirme Ölçütleri

NLG ile İçerik Üretimi

  • NLG Üretici Modellerine Genel Bakış: GPT, T5 ve BART
  • Metin Üretimi için NLG Modellerinin Eğitimi
  • NLG ile Tutarlı ve Bağlama Duyarlı Metin Üretimi

Fine-Tuning NLG Modelleri ve Özel Uygulamalar

  • GPT gibi NLG Modellerinin Alan Özel Görevler için İnce Ayarı
  • NLG'de Transfer Öğrenimi
  • NLG Modellerini Eğitmek için Büyük Veri Kümeleriyle Çalışma

NLG Araçları ve Çerçeveleri

  • Popüler NLG Kütüphanelerine Giriş (Transformers, OpenAI GPT)
  • Hugging Face Transformers ve OpenAI API ile Uygulamalı Çalışma
  • İçerik Üretimi için NLG İşlem Hatları Oluşturma

NLG'de Etik Hususlar

  • Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerikte Önyargı
  • Zararlı veya Uygunsuz NLG Çıktılarını Azaltma
  • İçerik Oluşturmada NLG'nin Etik Etkileri

NLG'de Gelecek Trendler

  • NLG Modellerindeki Son Gelişmeler
  • Transformers'ın NLG Üzerindeki Etkisi
  • NLG ve Otomatik İçerik Oluşturmada Gelecek Fırsatları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi kavramlarına ilişkin temel bilgi
  • Python programlamaya aşinalık
  • Doğal Dil İşleme (NLP) çerçeveleriyle deneyim

Hedef Kitle

  • Yapay zeka geliştiricileri
  • İçerik oluşturucuları
  • Veri bilimcileri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler