LLMs for Financial Market Prediction Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), güvenli ve verimli AI destekli iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel AI işleme için Ollama'i dağıtıp yapılandırabilecekler.
• AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre edebilecekler.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize edebilecekler.
• Şirket içi AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomatikleştirebilecekler.
• Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), blogları, raporları ve pazarlama materyallerini geliştirmek için Claude AI kullanarak içerik oluşturma, düzenleme ve özetleme yapmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki içerik oluşturucular, yazarlar ve pazarlamacılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İçerik beyin fırtınası ve fikir genişletme için Claude AI'yi kullanmak.
• AI destekli düzenleme ve imla kontrolü ile yazmayı geliştirmek.
• Uzun biçimli içerik ve raporlar için özetler oluşturmak.
• Farklı platformlar için pazarlama metni oluşturmayı otomatikleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarına Claude AI'ü entegre etmek, yapay zeka destekli sohbet robotları oluşturmak ve yazılım işlevselliğini yapay zeka odaklı otomasyonla geliştirmek isteyen orta seviyedeki yazılım geliştiricilerine ve yapay zeka mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Uygulamalara yapay zeka entegre etmek için Claude AI API'sini kullanmak.
• Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar geliştirmek.
• Uygulamaları yapay zeka destekli otomasyon ve NLP ile geliştirmek.
• Farklı kullanım durumları için Claude AI modellerini optimize etmek ve ince ayar yapmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük miktarda veriyi işlemek, bilgiyi sentezlemek ve araştırma görevlerini otomatikleştirmek isteyen orta düzeydeki araştırmacılar, analistler ve bilgi çalışanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Claude AI kullanarak literatür taraması ve araştırma sentezi yapabileceklerdir.
• Raporları, araştırma makalelerini ve uzun biçimli belgeleri özetleyebileceklerdir.
• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden temel bilgiler ve eğilimler çıkarabileceklerdir.
• Claude AI'ı araştırma ve bilgi yönetimi iş akışlarına entegre edebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), günlük iş akışlarına Claude AI'ü entegre etmek isteyen, başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir; amaç, verimliliği ve otomasyonu artırmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve iş akışlarını kolaylaştırmak için Claude AI'ü kullanmak.
• AI destekli otomasyon kullanarak kişisel ve ekip üretkenliğini artırmak.
• Mevcut iş araçları ve platformlarıyla Claude AI'ü entegre etmek.
• AI güdümlü karar alma ve görev yönetimini optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
• AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
• GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
• Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
• AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) AI modellerini Ollama üzerinde ince ayar yaparak özelleştirmek ve performanslarını artırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama üzerinde AI modelleri için verimli bir ortam kurmak.
• Denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme için veri setlerini hazırlamak.
• AI modellerini performans, doğruluk ve verimlilik açısından optimize etmek.
• Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
• Model iyileştirmelerini değerlendirmek ve sağlamlığını sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarına yapay zeka işlevselliği entegre etmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiricilere yöneliktir ve Google Gemini AI kullanılarak gerçekleştirilir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük dil modellerinin temellerini anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yi çeşitli yapay zeka görevleri için kurup kullanabilecektir.
• Metinden metne ve görselden metne dönüştürme işlemlerini uygulayabilecektir.
• Temel yapay zeka odaklı uygulamalar oluşturabilecektir.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özellik ve özelleştirme seçeneklerini keşfedebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak için Google Gemini AI'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki içerik oluşturuculara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İçerik oluşturmada yapay zekânın rolünü anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yı kurup içerik oluşturmak ve optimize etmek için kullanabilecektir.
• Yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metinden metne dönüştürme işlemlerini uygulayabilecektir.
• Yapay zekâ destekli içgörüler kullanarak SEO stratejileri uygulayabilecektir.
• İçerik performansını analiz edebilecek ve Gemini AI kullanarak stratejileri uyarlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), müşteri hizmetleri operasyonlarına Google Gemini AI'yi uygulamak isteyen orta seviyedeki müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekânın müşteri hizmetleri üzerindeki etkisini anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yı kurarak müşteri etkileşimlerini otomatikleştirip kişiselleştirebilecektir.
• Hizmet verimliliğini artırmak için metinden metne ve görselden metne dönüşümleri kullanabilecektir.
• Gerçek zamanlı müşteri geri bildirim analizleri için yapay zeka odaklı stratejiler geliştirebilecektir.
• Sorunsuz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özellikleri keşfedebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli sektörlerde karmaşık veri analiz görevlerini daha sezgisel bir şekilde gerçekleştirmek isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar veri analistleri ve iş profesyonellerine yöneliktir; Google Gemini AI kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlayabilecektir.
• Çeşitli veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlayabilecektir.
• Doğal dil sorgularını kullanarak verileri keşfedebilecektir.
• Veri kalıplarını analiz edip içgörüler elde edebilecektir.
• İkna edici veri görselleştirmeleri oluşturabilecektir.
• Veriye dayalı içgörüleri etkili bir şekilde iletebilecektir.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Claude AI'nın temellerini anlamak ve bunu iş uygulamaları için kullanmak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş profesyonelleri, müşteri destek ekipleri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Claude AI'nın yeteneklerini ve kullanım alanlarını anlayabilecektir.
• Claude AI'yı etkili bir şekilde kurup etkileşimde bulunabilecektir.
• Konuşma tabanlı yapay zeka ile iş akışlarını otomatikleştirilecektir.
• Yapay zeka güdümlü çözümler kullanarak müşteri etkileşimini ve desteğini geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), LangChain çerçevesini kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LangChain'nın temellerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile LangChain'yı entegre edebilecektir.
• LangChain kullanarak modüler yapay zeka uygulamaları oluşturabilecektir.
• LangChain uygulamalarındaki yaygın sorunları giderebilecektir.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olup, yerel makinelerinde AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmayı, yapılandırmayı ve kullanmayı hedeflemektedir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama'un temellerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
• AI iş yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Çeşitli endüstrilerde yerel AI dağıtımı için kullanım senaryolarını keşfetmek.