Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
1: HDFS (17%)
- HDFS Daemon'ların işlevini tanımlayın.
- Apache Hadoop klübüne veri depolama ve işlemeyi kapsayan normal operasyonları açıklamak.
- Bir sistem gibi Apache Hadoop'u motivere eden mevcut bilgisayar sistemlerinin özellikleri.
- HDFS tasarımının ana hedeflerini sınıflandırın.
- Verilen bir senaryoda, HDFS Federasyon'un uygun kullanım durumunu tanımlayın.
- HDFS HA-Quorum klübünün bileşenlerini ve daemonlarını tanımlayın.
- HDFS güvenlik (Kerberos) rolünü analiz edin.
- Verilen bir senaryoda, en uygun veri serileştirme seçeneğini belirleyin.
- Dosya okuma ve yazma yollarını tanımlayın.
- Hadoop Dosya Sistemi Kabuğu'nda dosyaları işlemek için komutları tanıyın.
2: YARN ve MapReduce sürümü 2 (MRv2) (17%)
- Klübün Hadoop 1'den Hadoop 2'ye yükseltileceği şekilde klübü ayarlarına nasıl etki edeceğini anlayın.
- MapReduce v2 (MRv2 / YARN)'i, tüm YARN daemon'larıyla birlikte dağıtma.
- MapReduce v2 (MRv2) için temel tasarım stratejisini anlamak.
- YARN'un kaynak tahsisiyle nasıl ilgilenir belirlenmesi.
- MapReduce işinin YARN üzerinde çalışırken iş akışını tanımlayın.
- Klübün MapReduce sürümü 1 (MRv1)'dan MapReduce sürümü 2 (MRv2)’ye geçişinde hangi dosyaları değiştirmeniz ve nasıl değiştireceğinizi belirleyin.
3: Hadoop Klüp Planlaması (16%)
- Bir Apache Hadoop klübünü barındırmak için donanım ve işletim sistemlerini seçerken dikkate alınması gereken ana noktalar.
- İşletim sistemi seçimi hakkında kararları analiz etmek.
- Yükleme ayarlama ve disk taşma'ya ilişkin temel bilgileri anlamak.
- Verilen bir senaryo ve iş yük deseni durumunda, senaryoya uygun donanım yapılandırmasını belirleyin.
- Verilen bir senaryoda, SLA'yı yerine getirmek için klübün çalışması gereken ekosistem bileşenlerini belirleyin.
- Klüp boyutlandırma: verilen bir senaryo ve yürütme frekansında iş yükünün detaylarını, CPU, bellek, depolama ve disk I/O dahil belirleyin.
- Disk Boyutlandırma ve Yapılandırma, JBOD karşılaştırması ve RAID, SAN'lar, sanallaştırma ve klüpteki disk boyutlandırma gereksinimleri.
- Ağ Topolojileri: Hadoop'de (hem HDFS hem de MapReduce için) ağ kullanımını anlayın ve verilen bir senaryoda ana ağ tasarım bileşenlerini belirleyin veya önerin.
4: Hadoop Klüp Kurulumu ve Yönetim (25%)
- Verilen bir senaryoda, klübün disk ve makine başarısızlıklarına nasıl reaksiyon gösterdiğini belirleyin.
- Günlük yapılandırma ve günlük yapılandırma dosya formatını analiz edin.
- Hadoop'ün genel ölçümleri ve klüp sağlığı izleme konusundaki temelleri anlamak.
- Klübün izlenmesinde kullanılabilir araçların işlevini ve amacını belirleyin.
- CDH 5'deki tüm ekosistem bileşenlerinin (fakat bunlarla sınırlı değil): Impala, Flume, Oozie, Hue, Manager, Sqoop, Hive ve Pig'yi yükleyebilmek.
- Apache Hadoop dosya sisteminin yönetimi için kullanılabilir araçların işlevini ve amacını belirleyin.
5: Kaynak Yönetimi (10%)
- Hadoopordinatorları'nın genel tasarım hedeflerini anlamak.
- Verilen bir senaryoda, FIFO Scheduler'un klüp kaynaklarını nasıl tahsis ettiğini belirleyin.
- Verilen bir senaryoda, Fair Scheduler'un YARN altında klüp kaynaklarını nasıl tahsis ettiğini belirleyin.
- Verilen bir senaryoda, Capacity Scheduler'un klüp kaynaklarını nasıl tahsis ettiğini belirleyin.
6: İzleme ve Günlüğe Kaydetme (15%)
- Hadoop'ün ölçüm toplama yeteneklerinin işlevleri ve özellikleri hakkında bilgi sahibi olun.
- NameNode ve JobTracker Web UI'larını analiz edin.
- Klüp Daemon'larını izleme.
- Ana düğümlerdeki CPU kullanımını belirleyip ve izlemek.
- Tüm düğümler üzerinde swap ve bellek tahsisi izlenmesi hakkında açıklama yapın.
- Hadoop'ün günlük dosyalarının nasıl görüntüleneceğini ve yönetileceğini belirleyin.
- Bir günlük dosyasını yorumlayın.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel Linux yönetimi becerileri
- Temel programlama becerileri
35 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (3)
I genuinely enjoyed the many hands-on sessions.
Jacek Pieczatka
Eğitim - Administrator Training for Apache Hadoop
Yapay Zeka Çevirisi
I genuinely enjoyed the big competences of Trainer.
Grzegorz Gorski
Eğitim - Administrator Training for Apache Hadoop
Yapay Zeka Çevirisi
I mostly liked the trainer giving real live Examples.
Simon Hahn
Eğitim - Administrator Training for Apache Hadoop
Yapay Zeka Çevirisi
