Eğitim İçeriği

Quark'e Giriş

  • Quark'ün bir yapay zeka ajanı platformu olarak genel bakışı
  • Mimari ve temel bileşenlerin anlaşılması
  • Geliştirme için Quark'ün kurulumu

Quark ile Akıllı Ajanlar Oluşturma

  • Ajan tasarımı ve karar verme çerçeveleri
  • Quark ile otomasyon iş akışları geliştirme
  • Karar ağaçları ve durum makineleri uygulama

Quark'ü Veri ve Sistemlerle Entegre Etme

  • Quark ile veri alımı ve işleme
  • Harici API'ler ve veritabanlarıyla Quark'ü entegre etme
  • Gerçek zamanlı karar vermeyi optimize etme

Quark ile Gelişmiş Otomasyon

  • Quark ile olay güdümlü otomasyon
  • Dinamik iş akışları ve karar matrisleri oluşturma
  • Karmaşık karar mantığıyla başa çıkma

Akıllı Ajanları Test Etme ve İzleme

  • Quark ajanları için test çerçeveleri uygulama
  • Ajan performansını ve verimliliğini izleme
  • Yaygın sorunları giderme ve ayıklama

Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünya Uygulamaları

  • Otomasyon için Quark'ün başarılı kullanım örneklerini keşfetme
  • İş süreçlerini düzene koymak için Quark'ü uygulama
  • Bir prototip akıllı ajan oluşturma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel programlama becerileri Python
  • Yapay zeka ve otomasyon kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Yapay zeka mühendisleri
  • Yazılım geliştiriciler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler