Türkiye 'de Online Bulut Bilişim Eğitimi

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesindeki veri mühendisleri hedef almaktadır. Katılımcıların Azure Data Factory kullanarak bulutta ölçeklenebilir ve etkili veri entegrasyon çözümleri uygulamasını öğrenmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Azure Data Factory (ADF) temel kavramlarını ve mimarisini anlamak.
• Veri ardışıklıklarını oluşturmayı, zamanlamayı ve izlemeyi öğrenmek.
• Farklı veri kaynaklarıyla entegre olmak, veri dönüştürmeleri gerçekleştirmek ve veri akışlarını yönetmek.
• Hata işleme ve performans iyileştirme için en iyi uygulamaları uygulamak.
• Üretim ortamları için veri ardışıklarını güvenli hale getirmek ve izlemek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), bulut altyapısını ve Google Cloud üzerindeki hizmetleri yönetme konusunda uzmanlık kazanmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Cloud hizmetlerini kullanarak bulut ortamlarını kurmak ve yapılandırmak.
• Sanal makineleri, depolama alanını ve ağları yönetmek ve yapılandırmak.
• Uygulamaları GCP ortamlarında dağıtmak ve izlemek.
• Güvenlik en iyi uygulamalarını ve kimlik yönetimini uygulamak.
• Otomasyon ve sorun giderme için Google Cloud araçlarını kullanmak.

Google Colab Pro, ölçeklenebilir Python geliştirme için bulut tabanlı bir ortamdır ve talepkâr AI ve veri bilimi iş yükleri için yüksek performanslı GPUler, daha uzun çalışma süresi ve daha fazla bellek sunar.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), makine öğrenmesi, veri işleme ve güçlü not defteri arayüzünde işbirlikçi araştırma yapmak isteyen orta düzeyli Python kullanıcılarına yönelik olacak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Colab Pro kullanarak bulut tabanlı Python not defterlerini kurmayı ve yönetmeyi.
• Hızlı hesaplama için Access GPUler ve TPUs'ları.
• Popüler kütüphaneler kullanarak (örn., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) makine öğrenmesi iş akışlarını basitleştirmeyi.
• İşbirlikçi projeler için Google Drive ve harici veri kaynaklarıyla entegrasyon yapmayı.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çeşitli egzersizler ve uygulamalar.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için bize ulaşın.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Google Colab kullanarak gelişmiş sağlık uygulamaları için yapay zekayı kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri bilimcileri ve sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Colab kullanarak sağlık için AI modellerini uygulayın.
• Sağlık verilerinde tahmin modellemesi için AI kullanın.
• AI destekli tekniklerle tıbbi görüntüleri analiz edin.
• AI tabanlı sağlık çözümlerinde etik konuları araştırın.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ortamında, büyük veri işleme ve analizi için Google Colab ve Apache Spark'yi kullanmak isteyen orta düzeyli veri bilimcileri ve mühendislerine yönelik olacak.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Google Colab ve Spark kullanarak büyük veri ortamını kurma.
• Apache Spark ile büyük veri kümelerini etkili bir şekilde işlemek ve analiz etme.
• Kooperatif bir ortamda büyük veriyi görselleştirme.
• Apache Spark'yi bulut tabanlı araçlarla entegre etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Nutanix ortamlarının etkili yönetimi ve optimizasyonu için gerekli temel kavramları ve pratik becerileri öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Nutanix Enterprise Cloud Platform ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• Nutanix Kümesini kurabilir, yapılandırabilir ve yönetebilir.
• Acropolis Hypervisor (AHV) yönetiminde yetkinlik kazanabilecektir.
• Gelişmiş yönetim görevlerini gerçekleştirebilir ve sorun giderebilir.
• Yüksek kullanılabilirlik, felaket kurtarma ve güvenlik için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmenle canlı eğitim (online veya on-site) Türkiye'da, gerçek dünya verilerine zaman serisi tahmin tekniklerini uygulamak isteyen orta düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır. Google Colab kullanılarak.

Bu eğitimle birlikte, katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanabilecekleri:

• Zaman serisi analizi temellerini anlamayı.
• Google Colab'yı zaman serisi verileri ile çalışmak için kullanmayı.
• ARIMA modellerini veri trendleri tahmin etmek için uygulamayı.
• Facebook’nin Prophet kütüphanesini esnek tahmine kullanmayı.
• Zaman serisi verilerini ve tahmin sonuçlarını görselleştirmeyi.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) temel düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir ve amaçları Google Bulut Platformunu yönetmek ve çalıştırmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GCP'nin temel hizmetlerini ve altyapısını anlayabilecektir.
• Ağları ve sanal makineleri nasıl yöneteceklerini öğreneceklerdir.
• GCP'de genel güvenlik en iyi uygulamalarını anlayacak ve uygulayabileceklerdir.
• Kubernetes ve GCP'de kapsayıcı yönetimini keşfedeceklerdir.
• Depolama seçenekleri hakkında bilgi edinecek ve bunları nasıl yapılandıracaklarını öğreneceklerdir.
• GCP'de veritabanlarını dağıtacak ve yapılandıracaklardır.

Bu eğitmen önderliğinde, canlı eğitim (online veya face-to-face) ileri düzey profesyonel için tasarlanmıştır ve Google Colab kullanarak yapay zeka geliştirme süreçlerinde reforansman öğrenmesinin pratik uygulamalarını daha derinlemesine anlamayı isteyen kişilere yönelik olmaktedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Reforansman öğrenme algoritmalarının temel kavramlarını anlayacaklar.
• TensorFlow ve OpenAI Gym kullanarak reforansman öğrenme modelleri uygulayabilecekler.
• Deneme yanılma yoluyla öğrenen zeki ajentler geliştirebilecekler.
• Q-learning ve derin Q-ağları (DQN) gibi gelişmiş teknikleri kullanarak ajent performansını optimize edebilecekler.
• OpenAI Gym kullanarak simüle ortamlarda ajentlere eğitim verebilecekler.
• Gerçek dünya uygulamaları için reforansman öğrenme modellerini dağıtabilecekler.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye'da (çevrimiçi veya face-to-face) ileri düzeyde bilgisayar görüşü konusunda daha derin bir anlayış geliştirmek ve Google Colab kullanarak TensorFlow'ın yeteneklerini keşfetmek isteyen profesyoneller hedeflenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklar:

• TensorFlow kullanarak konvolusyonel sinir ağları (CNN) oluşturma ve eğitim vermesi.
• Ölçeklenebilir ve etkin bulut tabanlı model geliştirimi için Google Colab'ı kullanma.
• Bilgisayar görüşü görevleri için görüntü ön işleme tekniklerini uygulama.
• Gerçek dünya uygulamaları için bilgisayar görüşü modelleri dağıtma.
• CNN modellerinin performansını artırmak için transfer öğrenimini kullanma.
• Görüntü sınıflandırma modellerinin sonuçlarını görselleştirme ve yorumlama.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye profesyoneller hedeflenmiştir. Katılımcılar makine öğrenme modellerini daha iyi anlama, hiperparametre ayarlamasını iyileştirmeyi ve Google Colab kullanarak modelleri etkili bir şekilde dağıtım bilgisini edinmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Scikit-learn ve TensorFlow gibi popüler çerçeveler kullanarak gelişmiş makine öğrenme modelleri uygulayacaklardır.
• Model performansını hiperparametre ayarlaması aracılığıyla optimize edeceklerdir.
• Google Colab kullanarak gerçek dünyada makine öğrenme modellerini dağıtabilecektir.
• Google Colab'ta büyük ölçekli makine öğrenme projeleri üzerinde işbirliği yapma ve yönetmeyi öğreneceklerdir.

Bulut Hesaplama, talebe göre IT kaynakları ve hizmetlerini sunmak için ölçeklenebilir, esnek bir modeldir.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar bulut uzmanlarına AWS ve Azure teknolojilerini kavramak ve küresel olarak tanınan sertifikasyonlar için hazırlanmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu programın tamamlanmasından sonra katılımcılar:

• AWS ve Azure arasında temel bulut ilkelerini anlamak.
• Azure kaynaklarını etkili bir şekilde yapılandırmak, güvence altına almak ve yönetmek.
• AWS hesaplama, depolama, ağ ve güvenlik hizmetlerini uygulamak.
• Mimari en iyi uygulamaları uygulamak ve eksek düzeyde planlamada üretken AI kavramlarını entegre etmek.

Kurs Formatı

• Gerçek dünya bulut gösterimleriyle desteklenen eğitmen rehberi oturumlar.
• AWS ve Azure ortamlarında kapsamlı elden deneme uygulamaları.
• Birden fazla sertifika sınavına hazır olmayı hedefleyen pratik laboratuvarlar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Organizasyonel bulut yol haritanızla hizalanmış özelleştirilmiş içerik için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde veri bilimcilerine ve geliştiricilere yönelik olup, Python kullanarak Google Colab'de doğal dil işleme tekniklerini uygulamak isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Doğal dil işleme konseptlerinin temelini anlama.
• NLP görevleri için metin verilerini ön işlemesi ve temizleme.
• NLTK ve SpaCy kütüphaneleri kullanarak duygusal analizi gerçekleştirmek.
• Skalabilir ve işbirliği yapabilen geliştirme için Google Colab ile metin verileriyle çalışmak.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), derin öğrenme tekniklerini Google Colab ortamında anlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyli veri bilimcileri ve geliştiricilere yönelik olabilir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Derin öğrenme projeleri için Google Colab'yi kurma ve kullanma.
• Sinir ağlarının temellerini anlama.
• TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerinin uygulanması.
• Derin öğrenme modellerinin eğitimi ve değerlendirmesi.
• Derin öğrenme için TensorFlow'nin gelişmiş özelliklerinin kullanımı.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sektör özelindeki bulut ortamlarında veri yönetiminde ustalaşmak isteyen orta seviyedeki veri mühendisleri, bulut mimarları ve iş zekası profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri dokularının prensiplerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• Veri entegrasyonu ve düzenleme çözümlerini tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• Sektör bulutu platformlarında veri kalitesini ve yönetişimi sağlayabilecektir.
• Sektöre özel veri analizi ve karar vermeyi desteklemek için veri dokularını kullanabilecektir.
• Bulut veri yönetimindeki yeni trendler ve teknolojilerle güncel kalabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut bilişimin temellerini ve çeşitli sektörlerdeki uygulamalarını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki BT profesyonelleri, iş analistleri ve proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bulut bilişimin temel özelliklerini ve faydalarını belirleyebilecekler.
• Çeşitli bulut hizmeti ve dağıtım modelleri arasındaki farkları anlayabilecekler.
• Sektöre özel bulut çözümlerinin önemini kavrayabilecekler.
• Bulut platformlarının güvenlik ve uyumluluk yönlerini değerlendirebilecekler.
• Bulut teknolojisindeki yeni eğilimleri ve gelecekteki yönleri keşfedebilecekler.

Bu eğitmen yönetimi altında, canlı eğitim (Türkiye) (online veya onsite) ortamında, Kubiya AI kullanarak bulut altyapı yönetimi becerilerini geliştirmek isteyen orta düzeyli bulut mühendisleri ve operasyon yöneticilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Kubiya AI'yi bulut altyapısına entegre etme.
• Bulut kaynağı sağlama ve yönetimini otomasyonla gerçekleştirme.
• AI destekli analizleri kullanarak bulut maliyetlerinin optimizasyonu.
• AI yönlü izleme ile bulut güvenliğinin artırılması.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye veri bilimcileri ve geliştiricilere Google Colab ortamında makine öğrenimi algoritmalarını etkili bir şekilde uygulama konusunda rehberlik eder.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Colab'ı makine öğrenimi projeleri için kurma ve kullanma.
• Çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını anlamak ve uygulamak.
• Scikit-learn gibi kütüphaneleri kullanarak veriyi analiz etme ve tahmin etme.
• Denetimli ve denetimsiz öğrenme modellerini uygulama.
• Makine öğrenimi modellerini etkili bir şekilde optimize etme ve değerlendirme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Alibaba Cloud temellerini öğrenmek ve bulut bilişim hizmetlerini kullanmak isteyen BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Alibaba Cloud çözüm mimarisini anlayabilecektir.
• Alibaba Cloud çekirdek ürünleri ve hizmetleri hakkında bilgi edinebilecektir.
• Alibaba Cloud'un büyük veri ve veritabanlarıyla başa çıkma yeteneklerini anlayabilecektir.

Bu Türkiye'ta (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen, eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim, veri bilimci yelpazesinde yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve anlamlı ve görsel olarak çekici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenmek isteyen kişileri hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Google Colab'i görselleştirme için kurma ve kullanma.
• Matplotlib kullanarak çeşitli türde grafik oluşturma.
• Gelişmiş görselleştirme teknikleri için Seaborn'u kullanma.
• Grafikleri daha iyi sunum ve açıklık için özelleştirme.
• Görsel araçlar kullanarak veriyi etkili bir şekilde yorumlama ve sunma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevOps uygulamalarını derinleştirmek ve AWS Cloud9 kullanarak geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS Cloud9'u DevOps iş akışları için kurmak ve yapılandırmak.
• Sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat (CI/CD) hatları uygulamak.
• AWS Cloud9 kullanarak test, izleme ve dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek.
• Lambda, EC2 ve S3 gibi AWS hizmetlerini DevOps iş akışlarına entegre etmek.
• GitHub veya GitLab gibi kaynak kontrol sistemlerini AWS Cloud9 içinde kullanmak.

Bu eğitmen katarak, canlı eğitim (online veya face-to-face) Python programlama dilini sıfırdan öğrenmek isteyen başlangıç seviyesi geliştiriciler ve veri analistleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Python programlama dilinin temellerini anlamak.
• Google Colab ortamında Python kodu uygulamak.
• Kontrol yapılarını kullanarak bir Python programının akışını yönetmek.
• Fonksiyonları oluşturmak ve kodu etkili olarak organize etmek ve yeniden kullanmak.
• Python programlaması için temel kütüphaneleri keşfetmek ve kullanmak.

Bu Türkiye'ta (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, bulut tabanlı çözümleri tümleştirme platformlarında inşa etme, yönetme ve dağıtım yapma konusundaki ileri düzey teknikler öğrenmek isteyen orta seviye ve üst düzey tümleştirme geliştiricileri ve sistem yöneticileri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• AtomSphere'i kullanma ve Boomi belgeleri ile çalışma.
• Gelişmiş mantık ve veri işleme için karmaşık tümleştirme süreçleri oluşturma ve tasarlama.
• Tümleştirme süreçlerini yönetme, günlük tutma ve raporlama.
• Hataları yakalama ve 처리를위한.
• Boomi ile tümleştirme için 최선의 관행 및 기술 적용.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) beginner seviyesindeki veri bilimcileri ve IT profesyonellerini Google Colab kullanarak temel veri bilimciliği konseptlerini öğrenmeye yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Google Colab'ı kurup kullanmaya başlayabileceklerdir.
• Temel Python kodu yazıp çalıştırabileceklerdir.
• Veri kümelerini içe aktarip yönetebileceklerdir.
• Python kitaplıklarını kullanarak görselleştirmeler oluşturabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS Cloud9 ve AWS Lambda üzerinde sunucusuz uygulamaları etkili bir şekilde oluşturmak, dağıtmak ve sürdürmek isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sunucusuz mimarinin temellerini anlayabilecektir.
• Sunucusuz uygulama geliştirme için AWS Cloud9'u kurabilecektir.
• AWS Lambda kullanarak sunucusuz uygulamalar geliştirebilecek, test edebilecek ve dağıtabilecektir.
• AWS Lambda'u API Gateway ve S3 gibi diğer AWS hizmetleriyle entegre edebilecektir.
• Sunucusuz uygulamaları performans ve maliyet verimliliği için optimize edebilecektir.

Bu eğitmen-ekipli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) NoCloud'u bulut çözümleri için kullanmak isteyen orta düzeydeki geliştiriciler, sistem yöneticileri ve bulut mimarlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NoCloud, Docker, Kubernetes ve Helm'ı içeren bir geliştirme ortamı kurma.
• NoCloud ile bulut hizmetleri oluşturma ve yönetme.
• NoCloud'da bulut hizmetlerinin yaşam döngüsünü anlamak.
• Mevcut altyapı veya sanal kaynaklarla NoCloud'u tümleştirme.
• NoCloud ortamında yaygın sorunları giderme.

Bu eğitmen led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) geliştiriciler, sistem yöneticileri ve bulut meraklıları hedeflenmektedir. Katılımcılar OpenNebula'yı anlamak ve bulut çözümleri için kullanmak için pratik bilgi edinmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OpenNebula'yı içeren bir geliştirme ortamı kurma.
• OpenNebula'da sanal makinalar oluşturma ve yönetme.
• Sanal makinenin yaşam döngüsüne hakim olma.
• OpenNebula'yı mevcut altyapıyla entegre etme.
• OpenNebula ortamında yaygın sorunları giderme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık sanal ortamları yönetmek için VMware vCenter'ı kullanmak isteyen orta düzey sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• VMware vSphere ve vCenter Server'ın mimarisini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• VMware ESXi ve vCenter Server'ı kurabilir, yapılandırabilir ve yönetebilir.
• Gelişmiş ağ ve depolama yapılandırmalarını uygulayabilecektir.
• Sanal makineler oluşturabilir, yönetebilir ve taşıyabilecektir.
• Sanal bir ortamda yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlayabilecektir.
• vSphere görevlerini otomatik hale getirebilir ve yaşam döngüsünü ve yükseltmeleri yönetebilir.
• Yaygın sorunları giderebilir ve en iyi uygulamaları uygulayabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Kubernetes kullanarak Google Cloud üzerinde üretim ölçekli bir konteyner ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes'yı Google Cloud üzerinde yapılandırıp yönetebilecekler.
• Bir Kubernetes kümesini dağıtabilecek, yönetebilecek ve ölçeklendirebilecekler.
• Konteynerleştirilmiş (Docker) uygulamaları Google Cloud üzerinde dağıtabilecekler.
• Mevcut bir Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan Google Cloud'a taşıyabilecekler.
• Kubernetes'yı üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre edebilecekler.
• Kubernetes içinde yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlayabilecekler.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to gain a practical understanding of available cloud solutions, the data analysis processes needed to work with data in the cloud, and the hands-on practice to apply tools such as Power BI to analyze data.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Power BI.
• Evaluate the various data solutions offered by cloud providers such as Azure.
• Gain an understanding of the different structures, modeling approaches, and data warehouse designs used to store, manage and access Big Data.
• Apply tools and techniques to clean data in preparation for analysis.
• Build reporting and analytics solutions based on on-premise as well as cloud data.
• Integrate data analytics solutions with a data warehouse.
• Mitigate data security risks and ensure data privacy.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) AWS üzerinde IoT cihazlarını dağıtmak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, bir arka uç, ağ geçidi ve cihazların AWS üzerinde dağıtımını ve yönetimini içeren bir IoT platformu oluşturabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli cihazlar için uygulamalar oluşturmak amacıyla AWS IoT Greengrass özelliklerini kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AWS IoT Greengrass kullanarak akıllı cihazlarda uygulamalar oluşturabilecek, dağıtabilecek, yönetebilecek, güvenliğini sağlayabilecek ve izleyebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (yerinde veya uzaktan) geliştiricilerin, yürütme ortamı (sunucular, VM'ler ve kapsayıcılar, kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik, depolama vb.) sağlamadan hizmetleri ve uygulamaları buluta oluşturmak ve dağıtmak için AWS Lambda'u kullanmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir işlevi yürütmek için AWS Lambda'u yapılandırmak.
• FaaS (Hizmet Olarak İşlevler) ve sunucusuz geliştirmenin avantajlarını anlamak.
• AWS Lambda işlevlerini oluşturmak, yüklemek ve yürütmek.
• Lambda işlevlerini farklı olay kaynaklarıyla entegre etmek.
• Lambda tabanlı uygulamaları paketlemek, dağıtmak, izlemek ve sorun gidermek.

Bu Türkiyetaki eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) bulut tabanlı çözümler için tümleştirme platformlarını oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak isteyen tümleştirme geliştiricilerine, sistem yöneticilere ve sistem tümleştiricilere yönelik olmaktadır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Boomi ile tümleştirmeler oluşturmaya başlamak için gerekli ortamı ayarlama.
• Boomi AtomSphere'nin özellikleri, mimarisi ve temel kavramlarını anlamlandırma.
• Boomi ile nasıl tümleştirme süreçleri tasarlanır, oluşturulur ve dağıtılır öğrenme.
• Uygulamaları izlemek için Boomi'in panosunu ve raporlama seçeneklerini kullanma.
• Atom, Molekül ve Atom Cloud'un yapılandırmalarını ve dağıtımlarını yönetme.
• Boomi ile web hizmetlerinin ve API tümleştiriminin etkinleştirme ve yönetimi.

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud Computing

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) sistem yöneticileri veya IT yöneticileri için tasarlanmıştır. Katılımcılar Citrix Hypervisor'ü kullanarak masaüstü, sunucu ve bulut sanalizasyonunu dağıtmayı, yönetmeyi ve optimize etmeyi öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Masaüstü, sunucu ve bulut sanalizasyonunu yönetmeye başlamak için gerekli ortamı oluşturmayı öğrenecekler.
• Citrix Hypervisor'un tam özelliklerini ve mimarisini kullanarak sanalizasyon yönetimini ve işlemlerini basitleştirebilecekler.
• XenCenter ve CLI komutlarını kullanarak Citrix Hypervisor ortamını yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Sanal makinaları, GPU'ları ve depolama depolarını nasıl yükleneceğini, yapılandırılacağını ve yönetileceğini öğrenecekler.
• Yüksek kullanılabilirlik ve yük dengelendirme uygulayarak Citrix Hypervisor havuzlarının genel performansını optimize edebilecekler.

1. Gün - temel bulut bilişim konularını hem teknoloji hem de iş dünyası açısından kapsayan uçtan uca bir eğitim sunar. Modül, her biri uygulamalı bir egzersizle desteklenen bir dizi bölümden oluşur.

2. Gün - bulut bilişim platformlarıyla ilgili teknolojik konuları inceler. Uygulama veya programlama detaylarına girmez, bunun yerine bulut hizmet mimarisi, bulut güvenliği tehditleri ve teknolojileri, sanallaştırma ve veri işleme gibi kavramsal düzeyde konulara odaklanır.

3. Gün - temel bulut bilişim platformlarına teknik bir bakış açısı sunar. Hizmet Olarak Altyapı (IaaS), Platform Olarak Hizmet (PaaS) ve Yazılım Olarak Hizmet (SaaS) ortamları, benzersiz ve ortak yapı taşlarından oluşan bileşik kalıplar olarak incelenir. Bu modül, bu mimari katmanlar aracılığıyla yönlendirilen bir tura benzer şekilde yapılandırılmıştır; birincil bileşenler açıklanır, ortak bileşenler vurgulanır ve yapı taşlarının bulut bilişim mekanizmaları ve uygulamaları aracılığıyla nasıl bir araya getirilebileceği ve uygulanabileceği açıklanır.

4. Gün - 3. Güne dayanarak, esnek, dayanıklı ve çok kiracılı teknoloji mimarilerine ve bulut patlaması ve bulut dengelemesi gibi özel çözüm mimarilerine derinlemesine bir bakış sunar. Mimari mekanizmalar, sektör teknolojileri ve tasarım kalıpları aracılığıyla, esneklik, dayanıklılık ve çok kiracılık gibi bulut platformlarının temel özelliklerini oluşturan hem temel hem de genişletilmiş bileşenler açıklanır. Bu yerel ve geliştirilmiş ölçeklenebilirlik ve hata toleransı özelliklerini kullanarak, bulutlar ve şirket içi ortamlar arasında patlama ve performans ve hata toleransı amacıyla bulutlar arasında çalışma yüklerinin dengelenmesini sağlayan özel çözüm mimarileri açıklanır.

5. Gün - katılımcılara, daha önce ele alınan konularla ilgili bilgilerini uygulama yeteneklerini test etmek için tasarlanmış bir dizi egzersiz ve problem sunar.

Bu kurs, bulut bilişimden nasıl faydalanılacağını anlamak isteyen kişiler için oluşturulmuştur. Örnek olarak Amazon EC2 kullanır, ancak diğer sağlayıcılara uyarlanabilir.

Hedef Kitle

BT mimarları, orta düzey BT yöneticileri, BT danışmanları

Kurs Formatı

Şu anda %100 ders anlatımı şeklinde.

Bu eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) konumda gerçekleşen bir eğitmen önderliğindeki canlı eğitimdir ve bulut çözümlerini pratik anlamda anlama çabasında olan teknik kişilere yönelik olup, bulutta verilerle çalışmak için gerekli olan veri analizi süreçlerine ve Power BI gibi araçları kullanarak veriyi analiz etmeye uygulamaya odaklanmaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Power BI'u kurma ve yapılandırma.
• Azure gibi bulut sağlayıcılarından sunulan farklı veri çözümlerini değerlendirme.
• Veriyi depolamak, yönetmek ve erişmek için kullanılan çeşitli yapılar, modelleme yaklaşımları ve veri ambarı taslamlarını anlama.
• Analiz hazırlığı için verileri temizlemek üzere araçları ve teknikleri uygulama.
• Yerel ve bulut verilerine dayalı raporlama ve analiz çözümleri oluşturma.
• Veri ambarıyla veri analizi çözümlerini entegre etme.
• Veri güvenliği risklerini azaltma ve veri gizliliğini sağlama.

Bu kurs, yöneticiler, iş analistleri, QA testçileri ve operasyon personeli gibi teknik olmayan profesyonelleri bulut bilgisayıcılığının temel kavramlarıyla donatmayı amaçlamaktadır. Katılımcılar, daha bilinçli kararlar alabilmek ve buluta geçiş girişimlerine etkili bir şekilde katkıda bulunmak için bulutun temel kavramlarını, avantajlarını ve pratik uygulamalarını keşfedeceklerdir. Eğitimde, bulut terminolojisini açıklama, bulut ve yerel altyapıyı karşılaştırma, hizmet modellerini anlama ve bulutun organizasyondaki çeşitli roller üzerindeki etkisini tanımaya odaklanılacaktır.

Bu kursun sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bulut bilgisayıcılığının temel tanımlarını ve terminolojisini anlamak
• Farklı bulut hizmet modellerini (IaaS, PaaS, SaaS) belirlemek
• Bulut dağıtım modelleri arasındaki farkları (Kamu, Özel, Hibrit, Çok-Bulut) ayırt etmek
• Yerel altyapı ile buluta dayalı altyapıyı karşılaştırmak
• Bulut avantajlarını anlamak: ölçeklenebilirlik, çeviklik, kullanılabilirlik ve maliyet etkinliği
• Ortak bulut platformlarını (AWS, Azure, GCP) ve hizmet sunumlarını tanımlamak
• Buluttaki sorumlulukları anlamak: paylaşılan sorumluluk modeli ve rol bazlı erişim
• Bulutun yazılım testini, dağıtımını ve izlemeyi etkilemesini anlamak
• Buluta geçiş ve entegrasyon projelerine etkin olarak katılmak
• Bulut güvenliği temellerini, uyumluluğu ve yönetişim ilkelerini takdir etmek

Bu eğitmen yönlendirilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel), CloudForms'u merkezi bir arayüzde sanal altyapıları yönetmek isteyen sistem yöneticileri, DevOps ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CloudForms'u farklı sanal makine ve bulut platformlarında (OpenStack, OpenShift ve VMware) kurma ve yapılandırma.
• Birden fazla kümeyi izlemek için merkezi bir yönetim arayüzü oluşturma.
• Tüm altyapının güvenlik kontrolünü ve yapılandırma politikalarını geliştirme.
• Dağıtılmış sanal altyapıyı birleştirilmiş hibrit ortama dönüştürme.
• Orkestrasyon ve iş akışlarını otomatikleştirmek suretiyle iş yükünün performansını ve verimliliğini optimize etme.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at IT architects and IT consultants who wish to employ the best practices for cloud infrastructure and services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Leverage cloud infrastructure and services for business implementation.
• Apply advanced cloud security with Cloud Security Alliance standards.
• Migrate legacy systems into the cloud using SOA and Paas synergy.
• Automate on demand resource provisioning for asynchronous cloud services.

• Citrix Virtual Apps and Desktop 7'nin temel bilgisine sahip olun
• Citrix Virtual Apps and Desktop 7 sitesini ve Cloud Connector'larını nasıl kuracağınızı, yapılandıracağınızı ve yöneteceğinizi öğrenin
• Citrix Virtual Apps and Desktop şirket içi dağıtımları ile Citrix Virtual Apps and Desktop Service arasındaki değerlendirmeleri belirleyin
• Uygulama ve masaüstü kaynaklarını nasıl sunacağınızı öğrenin

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kuruluşun finansal varlıklarını bulutta kaydetmek, yönetmek, izlemek ve işlemek isteyen bulut yöneticileri, bulut mimarları, teknoloji liderleri ve finans analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, maliyetleri tahmin etmek, süreçleri optimize etmek ve bulutta finansal yönetim operasyonlarını gerçekleştirmek için bir organizasyonda FinOps uygulamalarını kullanabilecektir.

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), MinIO kullanarak nesneleri ve yapılandırılmamış verileri depolamak isteyen bulut mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• MinIO İstemcisi ile Unix Komutlarına bir alternatif sağlayın.
• Makine öğrenimi, analiz ve daha fazlası için yüksek performanslı altyapılar oluşturmak için MinIO'yu kullanın.
• MinIO'yu Kubernetes üzerinde ölçeklenebilir bir şekilde düzenlenmiş dağıtım için dağıtın.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyli sanallaştırma yöneticilerine VMWare'den açık kaynak platformlarına geçişi sağlamayı hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacak:

• KVM, oVirt ve Proxmox VE'yi kurma ve yapılandırma
• VMWare'den sanal iş yüklerini geçiş
• Yüksek kullanılabilirlik ve afet kurtarma uygulama
• Açık kaynaklı sanallaştırma ortamlarında performansı optimize etme

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes tabanlı ortamları VMware PKS (eski adıyla Pivotal Container Service) aracılığıyla kurmak, yapılandırmak, izlemek ve yönetmek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• VMware PKS bileşenlerini ve araçlarını kurmak.
• BOSH ve Pivotal Ops Manager ile dağıtım yapmak.
• PKS'yi VMware Harbor yetenekleriyle entegre etmek.
• VMware araçlarını kullanarak altyapıları ve uygulamaları yönetmek ve izlemek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), VMware Tanzu'yu kullanarak VSphere ortamında bulut yerel uygulamaları oluşturmak, dağıtmak ve düzenlemek isteyen DevOps mühendis ve geliştiriciye yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• VMWare Tanzu ile kümeleri yönetmeye başlamak için gerekli ortamı kurmak.
• Kümeleri ve uygulamaları merkezi olarak yönetmek için VMWare ürün portföyünü kullanmanın temellerini anlamak.
• VMWare Tanzu Kubernetes Grid hizmetini kullanarak konteynerize edilmiş uygulamalar oluşturmak, çalıştırmak, dağıtmak ve düzenlemek.
• VSphere'de VMware Tanzu bileşenlerinin yaşam döngüsünü nasıl yönetip izleyeceğinizi öğrenmek.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration