Eğitim İçeriği

Kubiya AI'ye Giriş

  • Kubiya AI ve yeteneklerinin genel bir bakış
  • Bulut ortamlarındaki yapay zeka destekli otomasyon
  • Bulut yönetimi için Kubiya AI'nin ana özellikleri

Bulut Kaynak Otomasyonu

  • Kubiya AI ile kaynak sağlama otomasyonu
  • Yapay zeka yönlendirilmiş süreçler aracılığıyla bulut ortamlarını yönetme
  • Popüler bulut hizmetleriyle (AWS, Azure, Google Cloud) entegrasyonu

Yapay Zeka ile Bulut Maliyetlerinin En iyileştirilmesi

  • Yapay zekaya dayalı maliyet en iyileştirme teknikleri
  • Anlık bulut kullanımı ve masrafların izlenmesi
  • Bulut maliyetlerinin azaltımına yönelik yapay zeka önerileri

Kubiya AI ile Güvenlik Geliştirmeleri

  • Yapay zekaya yönlendirilmiş güvenlik izleme ve tehdit algılama
  • Güvenlik olaylarına otomatik yanıtlar
  • AI ile uyumluluk kontrolü uygulamaları

Kubiya AI ile Pratik Çalışmalar

  • Bulut işlemler için Kubiya AI'nin ayarlama
  • Pratik laboratuvarlar: Bulut kaynak yönetiminin otomasyonu
  • Pratik laboratuvarlar: Maliyet en iyileştirme tekniklerinin uygulanması

Zorluklar ve Gelecek Trendleri

  • Bulut AI otomasyonundaki ölçeklenebilirlik ve performans zorlukları
  • Bulut işlemleri için yapay zeka içindeki yeni trendler
  • AI destekli bulut yönetiminin geleceği

Gelişmiş Kubiya AI Kavramları

  • Bulut otomasyonu için gelişmiş yapay zeka özellikleri keşfediliyor
  • Gelişmiş güvenlik ve maliyet tasarruf tekniklerinin uygulanması
  • Belirli bulut ortamları için Kubiya AI'nin özelleştirilmesi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AWS, Azure veya Google Cloud gibi bulut platformları deneyimi
  • DevOps uygulamalarının temel bilgisi
  • Otomasyon araçlarıyla verimli çalışma

Hedef Kitlesi

  • Bulut mühendisleri
  • İşletme yöneticileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (4)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler