Eğitim İçeriği

Görselleştirme için Google Colab'e Giriş

  • Google Colab'nin Genel Bakışı
  • Google Colab'i Kurma
  • Google Colab'in Arabirimini Kullanma

Data Visualization ile Başlarken

  • Veri görselleştiriminin önemi
  • Python görselleştirme kütüphanelerine Giriş

Matplotlib ile Temel Çizimler

  • Basit çizimler oluşturma
    • Doğrusal grafikler
    • Çubuk grafiği
    • Pasta grafiği
  • Çizimleri özelleştirme
    • Başlıklar, etiketler ve legeler
    • Renkler, stiller ve temalar

Matplotlib ile Gelişmiş Çizimler

  • Alt çizimler ve çoklu çizimler
  • Açıklamalarla çalışma
  • Çizimleri kaydetme ve dışa aktarma

Seaborn'a Giriş

  • Seaborn'ün genel bakışı
  • İstatistiksel çizimler oluşturma
    • Dağılım grafiği
    • Regresyon grafikleri
    • Kategorik grafikler

Seaborn Çizimlerini Özelleştirme

  • Estetik ve temalar
  • Gelişmiş özelleştirmeler
  • Matplotlib ile birlikte Seaborn'ı kullanma

Gerçek Dünya Veri Setlerinin İşlenmesi ve Görselleştirilmesi

  • Veri setlerini içe aktarma
  • Veriyi temizleme ve hazırlama
  • Karmaşık verilerin görselleştirilmesi

Ortak Görselleştirme Projeleri

  • Not defterlerinde ortaklaşa çalışma ve paylaşım
  • Gerçek zamanlı ortaklık özellikleri
  • Ortak projeler için en iyi uygulamalar

İpuçları ve En İyi Uygulamalar

  • Veri görselleştirmesi teknikleri
  • Sık rastlanan görselleştirme hatalarından kaçınma
  • Görsel çekiciliği ve açıklığa katkıda bulunma

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama temel bilgisi
  • Temel veri kavramlarıyla tanıdık olması

Hedef Kitle

  • Veri bilimciler
  • Veri profesyonelleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (4)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler