Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Zaman Serisi Analizine Giriş
- Zaman serisi verileri genel bakışı
- Zaman serisi bileşenleri: trend, mevsimsellik, gürültü
- Google Colab için zaman serisi analizi kurulumu
Zaman Serileri Keşifçi Data Analysis
- Zaman serisi verilerini görselleştirme
- Zaman serisi bileşenlerinin ayrıştırılması
- Mevsimsellik ve trendleri tespit etme
ARIMA Modelleri için Zaman Serileri Forecasting
- ARIMA (Oto Regresif Entegre Hareketli Ortalama) anlayışı
- ARIMA modelleri için parametre seçimi
- Python'da ARIMA modellerinin uygulanması
Zaman Serileri için Prophet'a Giriş Forecasting
- Zaman serisi tahminleri için Prophet genel bakışı
- Google Colab'da Prophet modellerinin uygulanması
- Tahmine özel günler ve olayların yönetimi
Gelişmiş Forecasting Teknikler
- Zaman serilerinde eksik verilerin yönetimi
- Çok değişkenli zaman serisi tahminleri
- Dış regresörlerle özelleştirilmiş tahminler yapma
Tahmin Modellerinin Değerlendirilmesi ve İyileştirmesi
- Zaman serisi tahminleri için performans ölçütleri
- ARIMA ve Prophet modellerini iyileştirme
- Çapraz doğrulama ve geri testler
Zaman Serisi Analizi'nin Gerçek Dünya Uygulamaları
- Zaman serisi tahminleri için durum çalışması
- Gerçek dünya veri kümeleri ile uygulama alıştırmaları
- Python'da zaman serisi analizi için ön adımlar
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Ortalama düzeyde Python programlama bilgisi
- Temel istatistik ve veri analizi teknikleri ile tanışlık
Hedef Kitle
- Veri analisti
- Veri bilimci
- Zaman serisi verileri ile çalışan uzmanlar
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Eğitim sırasında pratik örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçek anlamda hissetmemizi sağladı. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl bağlandığına dair bütünleşik bir bakış提供了翻译，但需要调整以符合目标语言的自然表达和指导原则： 实际操作的例子让我们真正感受到了程序是如何工作的。详细的解释和理论概念与实际应用的结合。 根据要求，以下是土耳其语翻译： Pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Detaylı açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğunu gösterdi. 为了符合指南，特别是确保文本流畅自然，并保持结构完整，以下是最终翻译： Eğitim sırasında pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğu hakkında ayrıntılı bilgi sağlandı. 请注意，我将内容调整为符合土耳其语的自然表达，并确保了文本的流畅性和概念连贯性。
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Tutardığı tüm konular ve örnekler dahil. Ayrıca bu konuların günlük işimizde nasıl yararlı olduğunu açıkladı.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Pablo'nun tarzını beğendim, rapor tasarımı, HTML ile özelleştirme ile basit ML algoritmalarının uygulanmasına kadar birçok konuyu kapsadığı gerçeği. Teorik bilgi / egzersiz dengesi iyiydı. Pablo gerçekten ilgimi çeken tüm konuları kapladı ve sorularıma kapsamlı cevaplar verdi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Eğitim - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Spotfire'in gerçek uygulaması ve tüm temel fonksiyonları.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Eğitim - Introduction to Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimde en çok sevdiğim şey organizasyon ve konumdu
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Eğitim - ArcGIS for Spatial Analysis
Yapay Zeka Çevirisi
