Eğitim İçeriği

Google Colab ve Apache Spark'ye Giriş

  • Google Colab'nın Genel Bakışı
  • Apache Spark'e Giriş
  • Google Colab'da Spark'ı Kurma

Apache Spark ile Veri İşleme

  • RDD'ler ve DataFrame'larla Çalışma
  • Büyük Veri Kümelerinin Yüklenmesi ve İşlenmesi
  • Şablona Dayalı Veriyi Sorgulamak İçin Spark SQL'yi Kullanma

Spark ile Gelişmiş Analizler

  • Spark MLlib ile Makine Öğrenimi
  • Gerçek Zamanlı Veri Analizi Yapmak
  • Spark ile Dağıtılmış Hesaplama

Görselleştirme ve Collaboration Google Colab'da

  • Colab'u Popüler Görselleştirme Kütüphaneleriyle Entegre Etme
  • Colab Not Defterleri ile İşbirlikçi Çalışma Akışları
  • Sonuçları Paylaşma ve Dışa Aktarma

Big Data Çalışma Akışlarını Optimizasyonu

  • Performans için Spark'ı Ayarlama
  • Bellek ve Depolama Kullanımını Optimizasyonu
  • Büyük Veri Kümesi için Çalışma Akışlarını Ölçeklendirme

Big Data Bulutta

  • Google Colab'yı Bulut Tabanlı Araçlarla Entegre Etme
  • Büyük Veri İçin Bulut Depolamayı Kullanma
  • Dağıtılmış Bulut Ortamlarında Spark ile Çalışma

Durum Analizleri ve En İyi Uygulamalar

  • Gerçek Hayat Büyük Veri Uygulamalarının İncelemesi
  • Apache Spark ve Colab ile Durum Analizleri
  • Büyük Veri Analizi için En İyi Uygulamalar

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veri bilimi kavramları hakkındaki temel bilgi
  • Apache Spark ile verimli çalışabilme becerisi
  • Python programlama becerileri

Hedef Kitle

  • Veri bilimciler
  • Veri mühendisleri
  • Büyük veri ile çalışan araştırmacılar
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler