Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
CI/CD Pipeline ve Kubiya AI'ye Giriş
- CI/CD kavramları ve süreçleri genel bakışı
- DevOps otomasyonundaki rolü ile birlikte Kubiya AI'a giriş
- Kubiya AI'nin temel özellikleri keşfetmek
Popüler CI/CD Araçları ile Kubiya AI'yi Entegre Etme
- Jenkins ile birlikte Kubiya AI'nin kurulumu
- GitLab CI ile Kubiya AI'yi entegre etme
- Docker tabanlı pipeline'larla Kubiya AI'yi bağlama
Kubiya AI ile CI/CD Pipeline Görevlerini Otomasyon Etme
- Oluşturma, test ve dağıtım aşamalarında AI destekli otomasyon
- AI otomasyonu ile el ile müdahaleyi azaltma
- Pipeline yönetimi ve sorun gideriminin akıcı hale getirilmesi
AI Kullanarak CI/CD Pipeline'larını Izleme ve Yönetme
- _pipeline sağlığını gerçek zamanlı izleme_
- AI analitikleri ile önceden sorun tespiti
- Otomatik bildirimler ve sorun çözüm akışları
CI/CD Pipeline'larında Gelişmiş AI Uygulamaları
- Kaynak tahsisatında AI ile yönetilen optimizasyon
- Pipeline başarısızlıklarını öngörebilir analitikler_
- CI/CD pipeline'larında AI tabanlı anomali algılama
AI ile CI/CD Pipeline Güvenlik Öğütleri
- AI kullanarak güvenlik açıklarını tespit etme
- Kod incelemelerindeki süreçleri AI ile geliştirme
- Otomatikleştirilmiş AI destekli kontrollerle uyumluluğun sağlanması
AI ile CI/CD Pipeline'larını Ölçeklendirme
- Büyük ölçekli DevOps ortamlarını yönetmek için AI kullanımı
- CI/CD altyapısının otomasyonleştirilmiş ölçeklenmesi
- Üretimde AI ile desteklenmiş ölçeklenebilirlik örneklemleri
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- CI/CDpipeline'larına temel düzeyde bilgi sahibi olmak
- DevOps araçları (örn., Jenkins, GitLab) ile deneyim
- Otomasyon süreçleriyle aşinalık
Hedef Kitle
- DevOps mühendisleri
- CI/CD pipeline yöneticileri
- Yapı otomasyonu uzmanları
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Çoğu pratik egzersiz eğitmenin gözetimi ve destekleriyle gerçekleştirildi.
Aleksandra - Fundacja PTA
Eğitim - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Yapay Zeka Çevirisi