Make Temelleri: İş Akışı Otomasyonuna Giriş Eğitimi

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel)_AI/ML mühendisleri, veri bilimcileri ve teknoloji yaratıcılarına yönelik olup, Make iş akışlarına AI yeteneklerini entegre etmeyi isteyenlere hedeflenmektedir ki süreçler otomatikleştirilebilsin ve optimize edilebilsin.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekleri olacaktır:

• Otomasyonda AI ve makine öğrenimi yeteneklerini anlamak.
• API'leri kullanarak Make iş akışlarına AI/ML modellerini entegre etmek.
• Duygu analizi, tahminsel modelleme ve veri tabanlı karar alma işlemlerini uygulamak.
• AI yönlü otomasyon iş akışlarını optimize etmek ve ölçeklendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey geliştiriciler, sistem entegratörleri ve teknik operasyon ekibini hedef almaktadır. Katılımcılar Make ile dış API'leri entegre ederek otomasyon süreçlerini geliştirmeyi öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Make'in API'sini anlayarak işlevselliğini genişletme.
• Üçüncü taraf uygulamaları entegre etmek için API'lerle çalışma.
• Desteklenmeyen uygulamalar için özel bağlayıcılar oluşturma.
• Make ve API'lerle ileri seviye otomasyon teknikleri kullanma.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde IT profesyonelleri ve otomasyon mühendislerine Make’in gelişmiş özelliklerini, karmaşık iş akışlarını optimize etmeyi ve hata yönetimi konusunda ustalaşmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make’in gelişmiş özelliklerini iş akışı otomasyonu için kullanabilmek.
• Koşullu mantık, iteratörler ve hata yönetimi kullanarak iş akışlarını optimize etmek.
• Çeşitli uygulamaları sorunsuz otomasyon için entegre etmek.
• İş akışlarını izlemek ve en yüksek verimlilik için gidermek.
• İş akışı otomasyonu çözümlerini ölçeklendirmek için en iyi uygulamaları uygulamak.

Türkiye lokasyonunda online veya yerinde sunulan bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, gerçek bir süreci otomatikleştirmek ve bir günde Make kullanarak ilk yapay zeka agent'ını oluşturmak isteyen girişimci-orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Günlük iş uygulamalarına bağlanan Make senaryoları oluşturabilir.
• Bir senaryoya yapay zeka modeli ve ilk agent'ı ekleyebilir.
• Hata yönetimi ve izleme ile bir senaryoyu çalıştırabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli iş uygulamalarını entegre etmek, operasyonları kolaylaştırmak ve üretkenliği artırmak isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı iş uygulamaları arasında otomatik iş akışları kurmak.
• Make kullanarak Google Workspace, Slack, Trello ve Stripe gibi SaaS araçlarını bağlamak.
• Kodlama yapmadan çok adımlı iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• Otomatik iş akışlarını optimize etmek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), işbirliği ve görev yönetimi süreçlerini Make kullanarak otomatikleştirmek isteyen orta seviyedeki uzaktan ekipler, proje yöneticileri ve İK profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ekip işbirliği görevlerini ve bildirimlerini otomatikleştirin.
• Make’u proje yönetimi araçlarıyla entegre edin.
• İK ve işe alım iş akışlarını kolaylaştırın.
• Otomasyon ile görev takibi ve raporlamayı iyileştirin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomatik veri işlem hatları oluşturmak ve veri senkronizasyon süreçlerini kolaylaştırmak isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir ve Make kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make kullanarak otomatik veri işlem hatları kurmak.
• Veritabanları, CRM'ler ve bulut uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarını entegre etmek.
• Gerçek zamanlı veri senkronizasyonu ve dönüşümü uygulamak.
• Otomasyon iş akışlarını optimize etmek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), CI/CD işlem hatlarını, altyapı izlemeyi ve bulut dağıtımlarını Make kullanarak otomatikleştirmek isteyen ileri düzey DevOps profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make kullanarak CI/CD iş akışlarını otomatikleştirin ve Jenkins, GitHub ve Docker ile entegre edin.
• Bulut kaynaklarının sağlanması ve izlenmesi için altyapı otomasyonunu yönetin.
• Kod dağıtımı, test ve geri alma stratejileri için verimli iş akışı otomasyonu uygulayın.
• Make'nın gelişmiş entegrasyonlarını kullanarak altyapı düzenlemesini optimize edin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), satış ve envanter yönetimi süreçlerini Make kullanarak kolaylaştırmak isteyen orta seviyedeki eCommerce profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Shopify, WooCommerce ve Etsy gibi eCommerce platformlarını Make ile entegre etmek.
• Birden fazla platformda envanter güncellemelerini ve sipariş takibini otomatik hale getirmek.
• Müşteri iletişimi ve desteği için otomatik iş akışları kurmak.
• Gelişmiş otomasyon stratejileri aracılığıyla satış ve envanter yönetimini optimize etmek.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde pazarlama profesyonellerine tekrarlanan görevleri otomatikleştirmeyi, potansiyel müşterileri etkili bir şekilde beslemeyi ve iş akışı otomasyonu aracılığıyla müşteri katılımını optimize etmeyi amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Make kullanarak pazarlama kampanyalarını ve potansiyel müşteri besleme iş akışlarını otomatikleştirin.
• Entegre platformlar aracılığıyla kişiselleştirilmiş müşteri yolculuk haritaları oluşturun.
• Mailchimp, HubSpot ve sosyal medya platformları gibi pazarlama araçları arasında veriyi senkronize edin.
• Otomatikleştirilmiş iş akışlarını izleyin ve analiz edin, kampanya performansını optimize edin.
• Ölçeklenebilir pazarlama otomasyon stratejileri için en iyi uygulamaları benimseyin.

Araçlar arasındaki tekrarlayan iş akışları, programlama bilmeden otomatikleştirilebilir. Bu iki günlük kurs; AI adımları, AI ajanları, insan onayı, hata yönetimi ve operasyon dâhil olmak üzere Zapier, Make.com ve n8n konularını ele alır. Katılımcılar çeşitli otomasyonlar oluşturur ve kendi günlük işlerinden bir otomasyonla tamamlar.

Bu Türkiye konumundaki eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim; araçları arasındaki tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirmek isteyen uzman kullanıcılar, operasyon ekipleri, asistanlar ve yurttaş geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek durumda olacaktır:

• Tetikleyicileri (triggers), eylemleri, veri akışını ve eşlemeyi (mapping) anlayacak
• Zapier, Make.com ve n8n'i amaç, maliyet, barındırma (hosting) ve veri koruması açısından ayırt edebilecek
• Üç araçta da ilk otomasyonlarını oluşturabilecek
• Sınıflandırma, özetleme ve veri çıkarma için AI adımları oluşturabilecek
• Araçlar ve insan onayı ile birlikte bir AI ajanı adımını kullanabilecek
• Operasyon için hata yönetimi, izleme ve dokümantasyon kurabilecek
• Günlük işlerden kendi iş akışlarını otomatikleştirebilecek

Kurs Formatı

• Süre: 2 gün (her gün 7 saat)
• Eğitmenle etkileşimli eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım durumları üzerinde uygulama egzersizleri
• 1. Gün Çıktısı: Her katılımcının, bir AI adımı ve hata yönetimi içeren çalışan bir Zap ve bir Make senaryosu olacaktır.
• 2. Gün Çıktısı: Her katılımcının, bir AI ajanı ve onay içeren bir n8n iş akışı ve günlük işlerden gelen bir otomasyonu olacaktır.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Türkiye konusunda eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen bu canlı eğitim, iş süreçlerini otomatikleştirmek ve Make ile ilk yapay zeka ajanını oluşturmak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Make'te tetikleyiciler ve webhooks kullanarak kodsuz iş akışları tasarlamak.
• Bir akış içinde yapay zeka ajanını verileriyle entegre etmek.
• Hata yönetimi ve izleme ile gerçek bir süreci uçtan uca otomatikleştirmek.