Eğitim İçeriği

Make’a ve Data Integration’e Giriş

  • Make’nın genel bakışı ve yetenekleri
  • Otomasyon ve veri iş akışlarının anlaşılması
  • Veri entegrasyonu kullanım senaryolarının keşfedilmesi

Otomatik Veri İşlem Hatları Oluşturma

  • Make ile veri iş akışlarını tasarlama
  • Veritabanlarını, CRM’leri ve iş uygulamalarını bağlama
  • Tetikleyicileri, eylemleri ve koşulları yapılandırma

Gerçek Zamanlı Veri Senkronizasyonu

  • Birden fazla platform arasında veri senkronize etme
  • Veri tutarlılığını ve doğruluğunu sağlama
  • Veri çakışmalarını ve hataları ele alma

Veri Dönüştürme ve İşleme

  • Filtreler, biçimlendiriciler ve toplayıcılar uygulama
  • Gelen verileri yapılandırma ve temizleme
  • Otomasyon yoluyla veri kalitesini artırma

Gelişmiş Otomasyon Teknikleri

  • Dinamik entegrasyonlar için API’ler ve web kancıkları kullanma
  • Çok adımlı otomasyon iş akışları oluşturma
  • Veri otomasyonunda koşullu mantık uygulama

İş Akışlarını İzleme ve Optimize Etme

  • Otomasyon performansını izleme
  • Hataları giderme ve sorunları ayıklama
  • Verimli veri entegrasyonu için en iyi uygulamalar

Pratik Uygulama ve Use Case’ler

  • Uygulamalı proje: Gerçek dünya veri otomasyon iş akışı oluşturma
  • Make ile başarılı veri entegrasyonu üzerine örnek olaylar
  • Otomasyon stratejilerini ölçeklendirme üzerine tartışma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veri entegrasyonu kavramlarına ilişkin temel anlayış
  • Veri yönetimi veya iş zekası araçları ile deneyim
  • API'ler ve otomasyon araçlarına aşinalık faydalı olmakla birlikte zorunlu değildir

Hedef Kitle

  • Veri analistleri
  • Veri mühendisleri
  • BT ekipleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler