Eğitim İçeriği

İş Akışı Otomasyonunda AI/ML'e Giriş

  • AI ile yönetilen otomasyona genel bakış
  • İş akışları için AI/ML modellerini anlama
  • Make'in API'leri ve otomasyon yeteneklerine giriş

AI/ML API'larını Make ile Bağlantı kurma

  • AI/ML hizmetlerini kullanma (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Otomasyon için AI modellerine API çağrıları yapma
  • API kimlik doğrulaması ve güvenlik işlemlerini yönetme

Duygu Analizi ve Metin İşleme

  • Müşteri geribildirimlerinden bilgi çıkarma
  • Metin sınıflandırması için NLP modellerini kullanma
  • Duygusal analizlere dayalı yanıt oluşturmayı otomasyonla gerçekleştirme

Tahmin Üretimi ve Karar Otomasyonu

  • Tahmine dayalı analiz için ML modellerini kullanma
  • AI tahminlerine dayalı karar alma işlemlerinin otomasyonu
  • Gelecek öngörme modellerini iş akışlarına entegre etme

Görüntü ve Video İşlemesini Otomasyona Çevirme

  • AI ile görüntü tanımını ve sınıflandırmasını yapma
  • Otomasyonda nesne tanıma işlemlerinin uygulanması
  • İçerik moderasyonunu ve etikenin otomasyona dayalı yönetimi

AI ile Yönetilen Otomasyon İş Akışlarının Optimizasyonu

  • Hataları yönetme ve güvenirliği artırma
  • Make'da AI entegrasyonlarını ölçeklendirme
  • AI ile yönetilen iş akışlarının izlenmesi ve bakımı

AI Entegrasyonlarının Test Etme ve Hata Ayıklama

  • API testleri için Postman kullanımı
  • AI/ML model yanıtlarının hata ayıklanması
  • Otomasyonda doğruluğu ve tutarlılığı sağlama

Özeti ve Son Adımlar

  • Kursun ana çıkak noktaları
  • Daha fazla öğrenmek için kaynaklar
  • SSS ve kapanış notları

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • İş akışı otomasyonu için Make kullanımı deneyimi
  • API'ler ve webhooks kavramlarının anlaşılması
  • AI/ML kavramları ve modelleri hakkında temel bilgi

Hedef Kitle

  • AI/ML mühendisleri
  • Veri bilimciler
  • Teknoloji yenilikçiler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler